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SLiC propose une méthode plus simple pour améliorer les modèles de langage avec des retours humains.

Nouveau modèle améliore la compréhension des images médicales grâce à des questions ouvertes.

Des études montrent que les modèles de langage peuvent améliorer les capacités de négociation grâce à des retours et de la compétition.

Les images synthétiques aident à améliorer la reconnaissance faciale tout en résolvant les problèmes de collecte de données.

Les modèles de langage aident les utilisateurs à modifier des instructions pour créer de meilleures images.

Un outil en ligne qui aide les pays à faible revenu à planifier la vaccination contre le COVID-19.

Évaluer à quel point les technologies actuelles identifient les visages masqués.

Des recherches montrent que les invites en pseudo-code améliorent l'efficacité et la clarté des modèles de langage.

Un modèle multilingue améliore l'analyse des offres d'emploi et des compétences.

Ce modèle améliore la façon dont les utilisateurs cherchent des infos dans de grandes collections de textes.

Explorer les obstacles à l'apprentissage actif et ses implications pour la recherche.

Apprends à gérer les prix et les stocks efficacement en utilisant des données historiques.

Recherche sur les atmosphères des exoplanètes rocheuses en utilisant les données du JWST.

Tied-Augment améliore la performance des modèles avec des techniques d'augmentation de données efficaces.

Une méthode pour combiner des modèles atomiques et continus pour de meilleures prédictions de matériaux.

Le nowcasting offre des infos en temps réel sur la croissance économique grâce à l'analyse mensuelle des données.

Une nouvelle approche pour améliorer les retours des étudiants avec ChatGPT.

Un regard critique sur l'état actuel des tests de biais en NLP.

Une étude sur l'identification des fausses infos dans les posts sur les réseaux sociaux.

EXnet propose des solutions innovantes pour les tâches de classification de texte avec des exemples illimités.

La recherche simule comment les humains maintiennent l'équilibre, aidant à comprendre la maladie de Parkinson.

Une nouvelle approche aide les sites e-commerce à relier les intérêts aux produits.

Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles à comparer différentes entités en utilisant des données variées.

De nouvelles méthodes visent à rendre l'évaluation de la fonction cardiaque plus facile et accessible.

Cette étude examine comment les modèles de langage réagissent aux erreurs dans le texte.

Une nouvelle façon de résumer des tableaux selon les questions des utilisateurs pour de meilleures analyses.

Présentation d'un système qui explique clairement l'évaluation des textes générés par des machines.

Une méthode pour interpréter les décisions de l'IA en utilisant la topologie et la géométrie.

Un aperçu des impacts de la météo spatiale sur les systèmes de communication et d'énergie.

Un nouveau modèle améliore le scaling pour le computing sans serveur à la périphérie.

Améliorer les prévisions pour les maladies respiratoires aide à mieux planifier les soins de santé.

Combiner l'imagerie et les dossiers de santé améliore la précision du diagnostic des fractures.

Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.

Une étude sur comment des données d'entraînement variées améliorent le transfert de style de texte.

Cet article présente un nouveau modèle pour surveiller la santé mentale et la croissance éducative.

Utiliser des images synthétiques pour améliorer l'analyse et la formation en échographie.

Examiner de nouveaux modèles pour prédire les résultats des traitements en santé.

Un nouveau jeu de données aide les modèles à générer des expressions de référence à partir d'images.

Une nouvelle perspective sur le théorème de Haag incite à la créativité dans les modèles d'interaction des particules.

De nouvelles méthodes améliorent la lisibilité en adaptant le texte à des publics spécifiques.