Derniers articles pour Modèle

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

Une étude révèle les vulnérabilités des modèles d'ADN face aux attaques adversariales.

Nouveau modèle permet une transcription vocale plus rapide sans sacrifier la précision.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les stratégies de contrôle dans la gestion de systèmes complexes.

L'analyse des mammographies fait face à des risques de cyberattaques, nécessitant des défenses AI plus solides.

Une analyse de l'entraînement des modèles d'IA en utilisant des méthodes inspirées de l'apprentissage des enfants.

Explorer comment LastBERT aide à comprendre la gravité du TDAH à travers les textes sur les réseaux sociaux.

Des recherches montrent que les LLM peuvent générer du code synthétique utile pour l'enseignement.

Un nouveau jeu de données et des modèles accélèrent les opérations de recherche et sauvetage après des inondations.

Des recherches dévoilent un système automatisé pour suivre les temps de stationnement.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des trous noirs en mettant l'accent sur la précision des modèles.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore l'efficacité et la précision de DeepONet pour des prédictions complexes.

PLATYPUS améliore la clarté des nuages de points 3D pour une meilleure perception des machines.

Un nouveau modèle d'IA améliore la classification des maladies pulmonaires à partir des images X-ray.

Former des modèles pour décider quand utiliser des outils pour améliorer la résolution de problèmes scientifiques.

Des chercheurs trouvent de nouvelles façons de fusionner des modèles intelligents sans perdre leurs compétences uniques.

Une nouvelle méthode optimise l'entraînement en deep learning pour de meilleures performances sur des données inédites.

Une critique de comment les modèles ont influencé les réactions à la pandémie de COVID-19.

Les méthodes automatisées améliorent la précision dans la calibration des chemins musculaires pour une meilleure modélisation.

Présentation de nouvelles méthodes de compression d'images qui améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Un modèle simple éclaire le mouvement des dislocations dans les matériaux cristallins sous stress.

Apprends comment l'élagage automatique améliore les modèles d'apprentissage pour les appareils intelligents.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langue à apprendre grâce à des retours guidés.

Mélanger des données de qualité avec des données défaillantes peut donner des résultats impressionnants.

Un aperçu du pilotage d'activation pour améliorer la gestion de la mémoire de l'IA.

Un aperçu de comment les modèles numériques du cœur peuvent améliorer la santé.

Une nouvelle méthode combine des données génétiques et de style de vie pour évaluer le risque de cancer plus précisément.

DendriteSAM simplifie l'identification des dendrites dans l'imagerie cérébrale, rendant la recherche plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore les détails dans la création d'images en utilisant des invites régionales.

Nouveau modèle simplifie la création de graphes acycliques dirigés.

Une étude compare la créativité humaine et celle de l'IA dans la narration.

Explore l'impact de l'apprentissage par raccourci sur les modèles de langage et leurs applications dans le monde réel.

Un nouveau modèle améliore notre étude du comportement des mouches à fruits grâce à la biomécanique.

R2N propose une méthode flexible pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation complexes.

SEE-DPO améliore la génération d'images en alignant les modèles avec les préférences humaines.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer les prévisions des véhicules volants à grande vitesse.

Former des modèles avec des textes de chimie améliore leur compréhension du sujet.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'IA tout en maintenant la performance.

Un coup d'œil sur LASER, une nouvelle méthode d'attention pour améliorer l'apprentissage automatique.

Des chercheurs testent si les modèles de transformateurs peuvent prédire les perceptions humaines des odeurs.