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Des recherches soulignent des inquiétudes concernant les compétences en raisonnement mathématique des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode transforme les styles artistiques en utilisant des images appariées.

De nouveaux critères visent à améliorer la capacité des modèles à générer des théorèmes pour le raisonnement automatisé.

Explorer les implications et les complexités de l'Axiome du Choix en théorie des ensembles.

Nouveau modèle d'IA améliore la compréhension des images en trois dimensions.

Explorer les raisons des problèmes de précision dans l'entraînement de données synthétiques et les améliorations potentielles.

Des chercheurs développent un modèle de souris humanisé pour étudier le rôle des gènes A3.

QuadraNet V2 améliore l'efficacité et la durabilité de l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des cellules et des organites pour la recherche biologique.

Les sondages à venir promettent une augmentation des découvertes de lentilles gravitationnelles fortes.

PeakPerformance simplifie l'analyse des données chromatographiques pour de meilleurs résultats de recherche.

SeNMo analyse des données multi-omiques pour améliorer le traitement du cancer et les soins aux patients.

Une nouvelle méthode génère des données synthétiques pour détecter les styles de coupe dans les objets.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage profond pour marquer des tumeurs cancéreuses dans des scans médicaux.

Un modèle conjoint améliore les prévisions de densité mammaire en utilisant des mammographies à faible dose.

CinePile défie la compréhension des vidéos longues avec 305 000 questions variées.

Une nouvelle approche améliore la classification des appels d'offres publics pour un meilleur accès et une meilleure efficacité.

Des recherches montrent que les LLM peuvent améliorer leurs performances en apprenant d'autres tâches.

Nouveau modèle prédit les traînées de turbines pour améliorer les performances des parcs éoliens.

Un nouveau modèle améliore notre compréhension du comportement des membranes dans les systèmes vivants.

Un aperçu des interactions des neutrinos et l'importance du déséquilibre cinématique transversal.

Examiner l'engagement de la communauté et l'adoption de modèles dans le développement de l'IA open source.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la clarté de la vérification des faits.

Examiner comment les vagues influencent le mouvement des sédiments dans les zones côtières.

Les grains de poussière sont des éléments clés dans les processus de formation des étoiles et des galaxies.

Le modèle DemoVAE a pour but d'améliorer l'analyse des données d'IRMf en prenant en compte les facteurs démographiques.

Exploration de la méthode NatMU pour un unforgettage machine efficace et la protection des données.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des modèles de langage tout en gardant la fonctionnalité intacte.

Le cadre MindStar améliore efficacement les compétences de raisonnement dans les modèles de langage.

ARC offre une solution flexible pour détecter des anomalies dans différents ensembles de données graphiques.

Un nouveau modèle améliore les Transformers en combinant des infos sensorielles et relationnelles.

Un aperçu des grands modèles de langage pour le codage et leur écosystème.

La recherche montre comment les grands modèles de langage réagissent à différents types d'entrées.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions de la production d'ARN en génétique végétale.

Une nouvelle technique d'élagage de couches améliore l'efficacité et la précision du modèle.

Une nouvelle méthode pour interpréter les activations neuronales améliore la sécurité et le contrôle de l'IA.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision les niveaux de pauvreté.

Une nouvelle méthode réduit les hallucinations dans les modèles de langage qui traitent des images et du texte.

Fast-FedUL propose des méthodes rapides pour supprimer des données en apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée.

Une étude révèle des infos sur la quasi-localité en mécanique quantique.