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Un nouveau système améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles de langage multimodaux de grande taille.

La recherche améliore la précision de la prédiction du regard grâce à des techniques innovantes de modélisation EEG.

Une nouvelle méthode améliore la détection des activités malveillantes dans les réseaux informatiques.

Explore le workflow bayésien en quatre étapes pour améliorer la modélisation écologique.

Explore l'interaction de différents fluides et leurs applications dans la vie réelle.

Une étude révèle comment de petits changements affectent les embeddings contextuels des mots.

Un nouveau cadre vise à améliorer les pratiques dans la recherche sur les systèmes de recommandation séquentiels.

Évaluer les biais dans l'apprentissage automatique peut conduire à des résultats plus équitables pour tous.

Une nouvelle méthode améliore les petits modèles pour extraire les symptômes de traitement du cancer.

Explorer les relations et structures en théorie des ensembles à travers différents cadres et modèles.

Une étude sur les méthodes pour identifier le langage persuasif dans les médias arabes.

Examen des risques du jailbreak à multiples essais dans les modèles de langue italiens.

Une nouvelle méthode pour repérer des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles au fil du temps.

Une nouvelle méthode équilibre les besoins des utilisateurs dans les réponses de l'IA.

Une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions en gérant des données biaisées.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de batterie pour un fonctionnement sécurisé des avions eVTOL.

La recherche présente l'Adaptive RMU pour améliorer le désapprentissage dans les modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision dans les opérations de laminage des métaux.

La recherche fait avancer notre compréhension des neutrinos et de leur rôle dans l'univers.

Présentation d'une méthode pour créer des polices uniques en utilisant des lettres et des mots-clés de style.

Les petits modèles de langage améliorent la santé en intégrant des données variées sur les patients.

Une nouvelle méthode améliore les tests des réseaux de neurones profonds en se concentrant sur la performance globale.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic après des accidents pour une meilleure gestion.

Une nouvelle tâche met au défi les modèles d'analyser des flux vidéo entiers pour une meilleure compréhension.

Un nouveau système vise à améliorer les traductions entre le portugais brésilien et le portugais européen.

Un nouveau modèle simplifie l'édition d'images en combinant des fonctions simples pour plus d'efficacité.

Un aperçu de comment les vents de disque et l'accrétion façonnent l'environnement de RU Lup.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des enzymes qui décomposent les déchets plastiques.

xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.

SelectLLM améliore le choix des modèles pour de meilleures réponses et une latence réduite.

Une nouvelle méthode améliore notre capacité à modéliser des interactions biologiques complexes.

Améliorer les prévisions de rendement des actifs grâce à la sélection de caractéristiques causales dans des marchés instables.

Discuter des structures stables comme les kinks et double-kinks dans des modèles de champs en deux dimensions.

Les caméras événementielles améliorent la précision du suivi des visages et des yeux pour différentes applications.

Une nouvelle approche pour adapter les systèmes d'IA en fonction des préférences de chaque utilisateur.

Une nouvelle méthode pour évaluer les réponses liées à la santé générées par des modèles d'IA.

Une nouvelle technique améliore le suivi en temps réel dans les applis de réalité virtuelle en utilisant des données IMU.

Explorer comment l'IA générative transforme l'imagerie médicale et l'éducation.

Explore l'importance des scores de levier dans l'analyse de données et la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des petits modèles de langue pour de meilleures conversations.