Informática

Este estudio muestra soluciones suaves para NPBE en dominios aleatorios, ayudando en cálculos complejos.

Examinando el modelo cuántico BGK para mezclas de gases e interacciones entre partículas.

Una mirada a la importancia de los problemas de reacción-difusión en la ciencia y la ingeniería.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la aplicación de la condición de gauge de Lorenz en la física del plasma.

Explorando la ecuación de Burgers en dinámica de fluidos y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los cálculos de la función signo de matrices.

Examinando nuevos métodos para modelar la distribución de calor de manera eficiente.

Explora métodos mejorados para problemas de convección-difusión en ciencia e ingeniería.

El estudio de referencia evalúa el rendimiento de GNN en materiales fuera de distribución.

Nuevos métodos para proteger datos sensibles contra accesos no autorizados en el aprendizaje automático.

Nueva tecnología mejora la detección de la disartria y la clasificación de su gravedad.

Aprende cómo la orientación social afecta los resultados de las conversaciones y la calidad de la comunicación.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de entrenamiento para redes neuronales modulares.

Explora cómo los conjuntos de datos sintéticos mejoran el rendimiento del aprendizaje automático y la selección de modelos.

Desarrollar informes de transparencia regulares para modelos de base es esencial para la rendición de cuentas.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los agentes aprenden a cooperar y comunicarse de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Una nueva perspectiva para encontrar amenazas ocultas en el diseño de hardware.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

Un nuevo enfoque reduce los riesgos de RowHammer en DRAM a bajo costo.

Este artículo habla sobre la perturbación de lectura en DRAM y presenta una nueva solución.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes residuales en FPGAs.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Una mirada a los PUFs y su papel en la seguridad del IoT.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Entender varias dimensiones para evaluar la calidad de los datos de manera efectiva.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Un nuevo método mejora la limpieza de datos mientras mantiene la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

OCEL 2.0 mejora la manera en que las organizaciones registran y analizan los registros de eventos.

Examinando el crecimiento y los desafíos del acceso abierto en la publicación académica.

Este artículo revisa las prácticas de compartir datos en la investigación en la Sociedad Max Planck.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Investigando el impacto de las mediciones en el rendimiento y la eficiencia de la computación cuántica.

Descubre la importancia de la prueba de propiedad unitaria en los algoritmos cuánticos.

Explorando las complejidades de los problemas de membresía de subpoder en álgebra de Mal'tsev y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora las simulaciones cuánticas, abordando las complejidades de las reacciones químicas.

Este artículo habla sobre cómo usar predicciones para mejorar las soluciones al problema de Max-Cut.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Una mirada detallada a la teoría de grafos y sus desafíos.

Una visión general de las EDOs en computación continua y los desafíos de complejidad.

Este estudio investiga funciones de activación adaptativas para mejorar el rendimiento del modelo en situaciones con pocos datos.

Una mirada a los problemas de variables mixtas y técnicas para un análisis efectivo y selección de algoritmos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del reconocimiento de voz utilizando adaptación de bajo rango.

Una mirada a la computación de reservorio y sus aplicaciones prácticas en la predicción de datos.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento en redes neuronales dividiendo las tareas en etapas.

Métodos para predecir datos no vistos basados en muestras observadas.

Descubre cómo JCLEC-MO simplifica la optimización multiobjetivo para ingenieros.

Nuevos métodos de aprendizaje mejoran la eficiencia y precisión de las redes neuronales tipo spiking.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Un método dual para entrenar y usar modelos de lenguaje de manera eficiente.

La plataforma descentralizada busca garantizar comentarios auténticos de los usuarios.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Una visión general del uso de contenedores y los desafíos en configuraciones de múltiples nubes.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Estrategias para una mejor asignación de recursos en plataformas sin servidor.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Explorando cómo las técnicas cuánticas pueden mejorar las tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Nueva tecnología mejora la detección de la disartria y la clasificación de su gravedad.

Los motores de búsqueda generativos enfrentan desafíos por preguntas adversariales, lo que afecta la precisión.

Aprende cómo la orientación social afecta los resultados de las conversaciones y la calidad de la comunicación.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los agentes aprenden a cooperar y comunicarse de manera efectiva.

Este documento presenta un nuevo método para examinar inexactitudes en los modelos de lenguaje.

ASEM mejora el reconocimiento emocional de chatbots para tener mejores interacciones con los usuarios.

Este artículo repasa problemas con la marca de agua en IA y sugiere mejoras para la seguridad.

Este artículo repasa problemas con la marca de agua en IA y sugiere mejoras para la seguridad.

Abordar el desafío de la privacidad en la toma de decisiones basada en datos para la salud.

ChainBoost mejora la eficiencia y seguridad en los mercados de recursos de blockchain.

Explorando cómo los tamaños de lote más grandes mejoran la privacidad diferencial en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección de phishing y la comprensión del usuario.

Una mirada a cómo el deep learning mejora los sistemas de detección de intrusiones.

FedReview mejora el aprendizaje federado al rechazar actualizaciones de modelos dañinas.

Examinando los desafíos de la privacidad diferencial en sistemas de aprendizaje en línea.

Los drones están revolucionando la entrega de última milla, mejorando la velocidad y la eficiencia.

Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.

Una visión general de los problemas clave en grafos métricos y su importancia.

Este artículo habla sobre el uso de gráficos de subespacio en caminatas cuánticas.

Explorando métodos de privacidad diferencial local para análisis de grafos seguros.

Una mirada más cercana a la dinámica de los giros en la física estadística.

Aprende cómo FlipHash proporciona estabilidad en bases de datos distribuidas.

Optimizar la selección de datos puede aumentar mucho la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento en machine learning.

Explora las complejidades de mover robots rectangulares sin chocar.

Un estudio sobre métodos para cubrir puntos con formas geométricas de manera eficiente.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

Un enfoque nuevo mejora la velocidad y precisión al predecir propiedades de cristales usando aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de la cubierta convexa mínima y el conjunto oculto máximo en polígonos.

Una mirada concisa al problema de la bola de enclavamiento mínimo y sus aplicaciones.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Cieran ayuda a los usuarios a crear colormapas personalizados para visualizaciones de datos sin esfuerzo.

Un nuevo método automatiza el modelado 3D de personajes a partir de arte conceptual.

Investigadores desarrollan técnicas de muestreo eficientes para geometrías complejas en varios campos.

Un nuevo método para generar imágenes a partir de bocetos presenta nuevas posibilidades creativas.

Aprende cómo el fondo y el tamaño influyen en la percepción de brillo en nuestro sistema visual.

Técnica revolucionaria genera objetos 3D de calidad a partir de una imagen.

MAIDR ayuda a usuarios ciegos a acceder a visualizaciones de datos a través del sonido, el tacto y el texto.

Esta técnica innovadora simplifica la edición de imágenes para diferentes usuarios.

Explora la distribución justa de las tareas entre personas con diferentes responsabilidades.

Investigando contratos y el rendimiento de los agentes en situaciones de contratación repetida.

Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.

Una mirada a cómo las inspecciones mejoran el rendimiento de los contratos y la motivación de los agentes.

Un nuevo algoritmo de aprendizaje para agentes en escenarios multijugador restringidos.

Los prosumidores están cambiando la dinámica del mercado al actuar como productores y consumidores a la vez.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Un enfoque nuevo ofrece soluciones eficientes para el problema de cobertura de vértices en grafos.

Desarrollar informes de transparencia regulares para modelos de base es esencial para la rendición de cuentas.

Un estudio explora el impacto del sistema de puntuación Elo en el aprendizaje de los estudiantes de medicina.

Explora el papel clave de la fidelidad del algoritmo en el aprendizaje por refuerzo en línea para ensayos de salud.

Examinando los efectos del aprendizaje automático en la libertad de expresión y la equidad.

Examinando los efectos de la IA en la toma de decisiones de los árbitros de tenis.

Una nueva infraestructura conecta conjuntos de datos de PLN para medir la inteligencia social.

Aprende cómo Viblio ayuda a los usuarios a evaluar la confiabilidad de los videos en plataformas como YouTube.

Este artículo examina la fiabilidad de las opiniones políticas en modelos de lenguaje grandes.

Un análisis de los problemas comunes en la gestión de activos de aprendizaje automático y soluciones propuestas.

Explora el enfoque centrado en los datos para mejorar los sistemas de software de IA.

Este estudio examina el aumento de las prácticas de CI/CD entre los desarrolladores desde 2012 hasta 2023.

Aprende cómo la Programación Verde promueve prácticas de software sostenibles.

Explora la importancia de los requisitos de rendimiento y las pruebas en proyectos de software.

Una visión general de las revisiones de código modernas y su importancia en la calidad del software.

Una visión general de las dApps, su estructura, vulnerabilidades y perspectivas futuras.

Un estudio muestra que el cannabis afecta negativamente el rendimiento en programación y no aumenta la creatividad.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Nuevo método de preacondicionamiento mejora el análisis de materiales en ingeniería.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de los datos de dinámica de fluidos para la investigación y la ingeniería.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Una visión general de los contratos inteligentes actualizables y sus desafíos de seguridad.

DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.

Los motores de búsqueda generativos enfrentan desafíos por preguntas adversariales, lo que afecta la precisión.

Desarrollar informes de transparencia regulares para modelos de base es esencial para la rendición de cuentas.

Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.

Nuevas técnicas mejoran la cuantización mientras manejan los valores atípicos para un mejor rendimiento del modelo.

Un nuevo marco mejora las acciones de los robots a través de comandos humanos.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de los robots a través de la imitación usando políticas de fuentes informativas.

Este método mejora la participación del usuario a través de recomendaciones personalizadas y dinámicas.

Un estudio revela que las imágenes de teléfonos inteligentes pueden ayudar a evaluar la depresión en tiempo real.

Cieran ayuda a los usuarios a crear colormapas personalizados para visualizaciones de datos sin esfuerzo.

Un método para mejorar la comprensión de los resultados del aprendizaje automático a través de la retroalimentación de los usuarios.

Los talleres ayudan a los dueños de pequeñas empresas a aprovechar las herramientas de IA generativa.

Un sistema que mejora las instrucciones de navegación generadas por IA al detectar errores y ofrecer correcciones.

Un estudio que compara GPT-4 y la recopilación de información a través de crowdsourcing en tareas de etiquetado de datos.

Usando narrativas para simplificar ideas legales complejas y que sean más fáciles de entender.

Examinando las dificultades de cambiar el sistema de moderación de contenido de Wikipedia.

Aprende cómo MPST mejora los procesos de comunicación en sistemas distribuidos.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Esta biblioteca simplifica la diferenciación automática para aplicaciones web.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo los lenguajes híbridos mejoran la programación a través de la integración texto-imagen.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

Una mirada simplificada a los autómatas y sus fundamentos matemáticos.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

La investigación revela nuevas ideas sobre cómo resolver problemas computacionales complejos de manera eficiente.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Explorando el papel de la unificación en la mejora de los sistemas de prueba para el razonamiento automatizado.

Combinar la reescritura y el razonamiento inductivo mejora la eficiencia en la demostración automática de teoremas.

Este documento examina la verificación de invariantes en sistemas con estados infinitos usando dos algoritmos.

Un nuevo método para crear programas sin recursión a partir de especificaciones funcionales.

Una visión general de los problemas clave en grafos métricos y su importancia.

Explora cómo se pueden colorear gráficos dirigidos sin crear ciclos.

Los paseos cuánticos combinan la mecánica cuántica y la teoría de grafos, ofreciendo nuevas ideas y aplicaciones.

Este estudio examina cómo la recomposición dividida afecta a los grafos representables por palabras.

Explora el concepto de visibilidad mutua en gráficos y sus aplicaciones.

Una mirada a los problemas de emparejamiento y estrategias para emparejamientos óptimos.

Descubre nuevos métodos para modificar gráficos en gráficos de arco circular de Helly adecuados.

Explorando cómo el tiempo afecta las deudas en los sistemas financieros y ofreciendo soluciones.

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático de datos audio-visuales.

La investigación revela formas más amplias de dar direcciones usando conocimiento espacial.

Combinando audio, video y texto para mejorar las evaluaciones de salud mental.

Nuevo marco mejora la sincronización de labios y la calidad visual en videos de caras hablando.

Un nuevo método genera muestras defectuosas falsas para mejorar la detección de anomalías en la fabricación.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar datos de audio y visuales.

Un nuevo método mejora el seguimiento de hablantes usando datos de audio y visuales.

MusicAOG simplifica la creación y comprensión de la música a través de una representación gráfica innovadora.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Los motores de búsqueda generativos enfrentan desafíos por preguntas adversariales, lo que afecta la precisión.

Este método mejora la participación del usuario a través de recomendaciones personalizadas y dinámicas.

Una nueva técnica mejora la precisión en los sistemas de recomendación al afinar las predicciones.

La nueva arquitectura HSTU mejora los sistemas de recomendación para tener mejores experiencias de usuario.

Un enfoque nuevo para las métricas mejora la eficiencia de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

Una nueva solución de chatbot busca mejorar el apoyo para familias que están pasando por la falta de vivienda.

Descubre cómo BOXREC transforma las compras en línea con sugerencias de outfits completos.

Este estudio examina cómo compartir música afecta la participación y el descubrimiento de nuevos artistas.

Examinando los efectos del aprendizaje automático en la libertad de expresión y la equidad.

Un análisis de cómo se captura la atención y su impacto en la sociedad.

Este estudio examina cómo compartir música afecta la participación y el descubrimiento de nuevos artistas.

Este artículo habla sobre los cambios de distribución y los desafíos en el aprendizaje de grafos.

Un nuevo modelo para analizar cómo los sesgos afectan las opiniones en las redes sociales.

Un nuevo método mejora la comprensión de la red al combinar las características de los nodos con la estructura.

Examinando el papel de los tuits ofensivos en las discusiones políticas que involucran artículos académicos.

Un nuevo método para evaluar la fuerza de una red contra ataques.

Analizando métodos para reducir retrasos en la programación de tareas para múltiples servidores.

Un nuevo sistema mejora la detección de anomalías en el enrutamiento de Internet usando la semántica de BGP.

Estrategias para reducir el uso de energía en la gestión de haces 5G para dispositivos de bajo costo.

Un nuevo método para evaluar la fuerza de una red contra ataques.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.

Hércules optimiza la asignación de recursos de red para diferentes necesidades de aplicaciones.

Aprende cómo el control de congestión mejora la comunicación entre vehículos y aumenta la seguridad en las carreteras.

Explorando los desafíos y las implicaciones de la mala configuración en los sistemas O-RAN para las futuras redes.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

GraphMini acelera la coincidencia de patrones en grafos usando grafos auxiliares, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Un nuevo marco mejora las acciones de los robots a través de comandos humanos.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots manejan objetos flexibles como cables y telas.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de los robots a través de la imitación usando políticas de fuentes informativas.

SwarmPRM mejora la coordinación de robots y la evitación de colisiones en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la planificación de rovers en misiones científicas, asegurando eficiencia y fiabilidad.

LEXIS ayuda a los robots a reconocer espacios interiores usando datos de lenguaje y mapas.

Los investigadores están creando robots que entienden instrucciones humanas simples para hacer mejor las tareas.

MOSAIC usa robots para ayudar a cocinar y mejorar la eficiencia en la cocina.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los agentes aprenden a cooperar y comunicarse de manera efectiva.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

Un nuevo método mejora las estrategias de exploración para agentes en tareas complejas.

Un nuevo algoritmo de aprendizaje para agentes en escenarios multijugador restringidos.

Un nuevo modelo para analizar cómo los sesgos afectan las opiniones en las redes sociales.

Un nuevo método ayuda a los tomadores de decisiones globales a gestionar efectivamente a muchos agentes locales.

Este documento investiga cómo el MARL puede mejorar la comprensión de subastas complejas.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Este artículo presenta un método para optimizar controladores PID en robots equilibradores.

Abordar el desafío de la privacidad en la toma de decisiones basada en datos para la salud.

Este método mejora la navegación de robots usando redes neuronales para una planificación de ruta eficiente.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Métodos para mejorar la precisión del sistema en medio de desinformación y ruido.

Examinando el papel de la gestión de energía en el crecimiento de la movilidad eléctrica y el impacto de la IA.

Aprende cómo la cinética de Monod mejora la eficiencia de producción de células en bioprocesos.

Debemos mejorar la seguridad de los sistemas industriales y espaciales contra las amenazas modernas.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Nueva tecnología mejora la detección de la disartria y la clasificación de su gravedad.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana de problemas de voz usando características de la fuente glótica.

Mejorando los modelos de voz para reconocer y adaptarse mejor a diferentes acentos.

DCLS mejora el rendimiento de clasificación de audio al aprender las posiciones del núcleo durante el entrenamiento.

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático de datos audio-visuales.

Presentando nuevos modelos para mejorar la extracción de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del reconocimiento de voz utilizando adaptación de bajo rango.

Combinando audio, video y texto para mejorar las evaluaciones de salud mental.

Un análisis detallado de las herramientas de simulación cuántica y sus desafíos de rendimiento.

Los dispositivos a nanoescala mejoran el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mediante la localización guiada por flujo.

Los memristores imitan la función del cerebro, avanzando la inteligencia artificial y los circuitos neuromórficos.

Explorando la sinergia de la fotónica de silicio y las redes neuronales para un procesamiento de información eficiente.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Un nuevo método mejora la comprensión de las diferentes formas de antenas y su rendimiento.

Un método para medir de manera eficiente las dependencias complejas en datos de alta dimensión.

Explorando el potencial de STARS en sistemas de Sensado y Comunicación Integrados.

Una mirada a la importancia y desafíos de la regresión cuántica en línea.

Explorando las complejidades del problema P vs. NP en la informática.

Un nuevo enfoque para llenar huecos en datos casi de bajo rango.

La tecnología STAR-RIS mejora la comunicación inalámbrica en entornos difíciles.

Este artículo explora nuevas técnicas para aprender circuitos cuánticos superficiales en la computación cuántica.