Informática

Las ONG utilizan redes neuronales para simplificar la resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas de manera eficiente.

Este artículo habla sobre métodos para estabilizar la ecuación de Burgers y hacer un mejor modelado.

Descubre cómo el aprendizaje automático está enfrentando ecuaciones en derivadas parciales complejas.

Un método para representar gráficamente planos de manera matemática para simulaciones.

Nuevas técnicas mejoran la estabilidad y precisión en simulaciones de dinámica estructural.

Una mirada a cómo las técnicas de aprendizaje de operadores mejoran la modelación de la dinámica neural.

Un estudio sobre el uso de mediciones y métodos numéricos para resolver PDEs elípticas.

GFN-ROM mejora la reducción de orden del modelo usando redes neuronales gráficas para simulaciones eficientes.

Investigando cómo las redes neuronales aprenden características durante el entrenamiento.

Un nuevo método mejora los algoritmos B&B para problemas de regularización L0.

Los investigadores usan resonancias magnéticas y machine learning para localizar los tumores originales en las metástasis cerebrales.

Un nuevo enfoque para resolver de manera eficiente problemas de programación lineal a gran escala.

Un nuevo método mejora el análisis de procesos de salto-difusión a través de redes neuronales.

Las ONG utilizan redes neuronales para simplificar la resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas de manera eficiente.

Un enfoque novedoso mejora la predicción de acciones futuras usando conocimientos visuales y semánticos.

El paquete nn2poly transforma redes neuronales en formas polinómicas claras.

Un nuevo sistema mejora la gestión de hilos de GPU para un mejor rendimiento.

Una mirada a nuevos métodos que mejoran la eficiencia en el diseño de circuitos electrónicos.

Un nuevo método mejora la precisión de la generación de código HDL usando LLMs.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia en el análisis de datos genéticos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética de las CNN en microcontroladores STM32.

Aprende cómo funcionan los circuitos secuenciales y el papel de las formas de referencia en su análisis.

Este marco optimiza la gestión de decodificadores para una computación cuántica eficiente.

SPOGA acelera redes neuronales profundas con mejor velocidad y eficiencia energética.

Métodos innovadores para una gestión y análisis efectivo de datos de trayectoria.

Una mirada a cómo los sistemas CER analizan patrones de datos en tiempo real.

Un nuevo método mejora cómo emparejamos entidades en diferentes grafos de conocimiento.

Las ciudades obtienen datos de transporte clave mientras abordan preocupaciones sobre la privacidad.

Un nuevo método mejora la evaluación de la precisión en la generación de código SQL.

Un nuevo conjunto de datos acelera el análisis sísmico utilizando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Aprende cómo los modelos de referencia pueden agilizar el diseño y mejorar la calidad.

Una mirada al auge y aplicaciones de las bases de datos de grafos.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Este estudio se enfoca en generar citas con una longitud adecuada para mejorar la calidad.

Una mirada a cómo funcionan los procesos ponderados y sus implicaciones matemáticas.

Explora las ventajas y aplicaciones de la Adaptación de Bajo Rango en modelos de IA.

Este artículo examina cómo se forman las jerarquías sociales entre grupos en competencia.

Un juego de estrategia donde los jugadores programan a los trabajadores para que lleguen a sus trabajos a través de obstáculos.

Explora las complejidades de contar subgrafos inducidos en varias propiedades de grafos.

Este artículo habla sobre la deducibilidad en el cálculo de Lambek y sus complejidades.

Un análisis profundo del comportamiento de las funciones booleanas y sus grados aproximados.

Una visión general de los polinomios de grafos y su relevancia en varios campos.

Una visión general de cómo el cerebro codifica y recupera recuerdos del espacio.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia del procesamiento de señales a través de métodos de codificación innovadores.

Nuevos métodos utilizan redes neuronales para abordar ecuaciones fraccionarias en el tiempo de manera efectiva.

Explora cómo el conocimiento financiero moldea el comportamiento de inversión y la participación en el mercado.

Un nuevo método para la planificación del metro urbano busca mejorar la eficiencia y la accesibilidad en Chennai.

Nuevo modelo simplifica el Reconocimiento de Actividades Humanas usando dispositivos estándar.

La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.

Un nuevo método mejora el descubrimiento molecular usando algoritmos evolutivos y modelos de lenguaje.

MIREncoder mejora la optimización del código usando representación multimodal y aprendizaje automático.

Un enfoque formal para verificar la corrección de protocolos de consenso basados en DAG.

Un nuevo sistema acelera la creación de imágenes manteniendo la calidad.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado mientras garantiza la privacidad de los datos.

Un nuevo sistema mejora el servicio de modelos de ML al combinar precisión y escalado de hardware.

Este método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.

Un método para calcular promedios mientras se mantiene privada la información de los nodos.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia en el análisis de datos genéticos.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Explorando relaciones complejas en ecuaciones lineales dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM mejora la localización y mapeo robótico usando integración de datos flexible.

La investigación resalta métodos para mantener la consistencia del diálogo en conversaciones relacionadas con restaurantes.

Nuevo método mejora la precisión de clasificación y adaptabilidad mediante la detección de errores.

Descubriendo conexiones entre grupos de reflexión complejos y ecuaciones diferenciales lineales.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje al gestionar eficazmente los estados de clave-valor.

Un análisis de cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la minería de procesos a través de tareas específicas.

Analizando cómo los LLMs toman decisiones morales en diferentes idiomas y culturas.

Un método para crear conjuntos de datos personalizados para responder preguntas usando información diversa.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la calidad de la generación de imágenes a partir de texto.

Este documento habla sobre un método para mejorar la calidad de la traducción al abordar el ruido en los datos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje codifican y relacionan conceptos.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento del modelo de lenguaje árabe y fomenta la comunicación efectiva.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica mejora el intercambio seguro de información.

La auto-calibración simplifica la entrada del PIN y mejora la seguridad sin configuraciones complicadas.

Este estudio examina problemas de privacidad y métodos de protección para clasificadores de IA.

Este estudio evalúa modelos avanzados para generar datos de viajes falsos y sus aplicaciones prácticas.

Este enfoque usa la autoevaluación para protegerse de resultados dañinos en los modelos de lenguaje.

Explorando modelos de aprendizaje automático y nuevos conjuntos de datos para mejorar la seguridad.

Un sistema de detección mejora la seguridad del vehículo contra amenazas cibernéticas usando técnicas avanzadas.

Zero-X mejora la ciberseguridad de los vehículos conectados contra amenazas emergentes.

Explorando estrategias de optimización para el problema de la mochila sin límite en entornos en línea.

Nuevas técnicas para encontrar caminos eficientes en áreas ponderadas.

Explora el papel de los coresets en el análisis de datos de alta dimensión.

Explorando complejos celulares random en matemáticas y análisis de datos.

Aprende cómo los co-conjuntos mejoran la eficiencia en el análisis de regresión múltiple.

Aprende cómo los espaciadores de corte de hipergrafos mantienen características esenciales mientras reducen la complejidad.

Explora el papel de los árboles de búsqueda binaria en la organización de datos y el rendimiento.

Crear sistemas que fomenten la honestidad entre los usuarios en varias interacciones digitales.

Nuevas técnicas para encontrar caminos eficientes en áreas ponderadas.

Un nuevo método mejora la extracción de características de nubes de puntos para varias aplicaciones.

Explora métodos para la contención de puntos en Geometría Sólida Constructiva usando varios algoritmos.

Este método ayuda a aclarar datos complejos y cambiantes reduciendo el ruido mientras mantiene las características importantes.

Un nuevo algoritmo acelera los cálculos de distancia de Fréchet para una mejor análisis de similitud de curvas.

Aprende cómo las bifiltraciones mejoran el análisis de datos al examinar dos parámetros al mismo tiempo.

Este artículo habla sobre la importancia de los números de cruce y las proporciones en la teoría de grafos.

Examinando diagramas de persistencia de Cech para mejorar el análisis de datos y aplicaciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el realismo de los movimientos humanos utilizando retroalimentación humana.

Descubre cómo la triangulación adaptativa mejora los entornos de juego y el rendimiento.

GSD mejora la creación de objetos 3D a partir de imágenes únicas con mayor precisión.

Este método ayuda a aclarar datos complejos y cambiantes reduciendo el ruido mientras mantiene las características importantes.

Beat-It genera movimientos de baile sincronizados para mejorar la coreografía sin esfuerzo.

Un nuevo enfoque mejora la generación de imágenes a partir de bocetos al separar la creación de objetos y escenas.

Un nuevo método simplifica formas 3D complejas con superficies de barrido efectivas.

Un nuevo método simplifica la generación de imágenes personalizadas a partir de texto.

Este documento presenta métodos para dividir las tareas de manera justa entre las personas.

Una mirada a las estrategias de subasta y su impacto en el comportamiento del mercado.

Examinando métodos para una distribución justa de artículos perecederos en entornos con recursos limitados.

Explorando cómo los videojuegos pueden enseñar habilidades de programación esenciales de manera efectiva y entretenida.

Crear sistemas que fomenten la honestidad entre los usuarios en varias interacciones digitales.

Examinando las interacciones entre agentes en entornos de toma de decisiones.

Una mirada a los conceptos de teoría de juegos que influyen en las decisiones de los jugadores.

Una mirada a la distribución justa de recursos en la vivienda.

Una visión general de los riesgos de privacidad y estrategias para un uso responsable de la IA.

Explorando los desafíos legales que trae la rápida evolución de la IA generativa.

Enfócate en IA accesible y explicable para personas con discapacidades.

Examinando los cambios en la comunicación y el vocabulario en las redes sociales durante 34 años.

Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.

La IA ayuda a abordar la subjetividad en las evaluaciones de sostenibilidad corporativa.

Los gobiernos deben mejorar los planes de emergencia para posibles amenazas a la seguridad nacional relacionadas con la IA.

Examinando las dinámicas de género en las charlas sobre la imagen corporal en línea.

Un enfoque formal para verificar la corrección de protocolos de consenso basados en DAG.

Un marco de dos etapas mejora la inferencia de tipos en Python, aumentando la calidad y eficiencia del código.

Explorando modelos de aprendizaje automático y nuevos conjuntos de datos para mejorar la seguridad.

Los modelos de lenguaje avanzados mejoran las pruebas automáticas de apps móviles, detectando errores cruciales.

Una nueva herramienta mejora la fusión de Git al analizar las dependencias del código.

Un nuevo marco aborda la equidad en las redes neuronales profundas durante la poda del modelo.

Una mirada detallada a cómo los LLMs de código manejan las transformaciones en el código.

ESBMC-Python ayuda a verificar la corrección del código Python usando anotaciones de tipo y verificación de modelo acotado.

Nuevo marco mejora la predicción de biomarcadores genéticos en el cáncer colorrectal usando imágenes de diapositivas completas.

Una descripción concisa de los informes de investigación de acciones y su importancia en la inversión.

ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.

La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.

Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al integrar datos de sensores y simulaciones.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para mejorar el monitoreo de estructuras.

Investigando cómo los grupos enfocan su atención en experiencias compartidas.

Una nueva herramienta mejora la velocidad y precisión en el diseño de circuitos analógicos.

Un enfoque novedoso mejora la predicción de acciones futuras usando conocimientos visuales y semánticos.

Nuevos métodos mejoran los sistemas LiDAR para un mejor rendimiento en condiciones climáticas difíciles.

El paquete nn2poly transforma redes neuronales en formas polinómicas claras.

La auto-calibración simplifica la entrada del PIN y mejora la seguridad sin configuraciones complicadas.

Este estudio examina problemas de privacidad y métodos de protección para clasificadores de IA.

Presentamos SiamTST para un mejor análisis de datos de series temporales multivariantes en telecomunicaciones.

Un método para crear conjuntos de datos personalizados para responder preguntas usando información diversa.

Este estudio examina cómo los asistentes de IA afectan la dinámica de trabajo en equipo y la comunicación.

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Este estudio examina cómo los asistentes de IA afectan la dinámica de trabajo en equipo y la comunicación.

Un conjunto de herramientas mejora la privacidad en la generación de texto con recuperación en el dispositivo.

Enfócate en IA accesible y explicable para personas con discapacidades.

Un nuevo juego de escape en VR mejora la educación en simulación de energía en edificios.

Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.

El conjunto de datos AMEX mejora la comprensión de la IA sobre las interfaces de apps móviles.

Examinando el impacto de los sesgos en el intercambio de conocimiento en línea.

Una nueva herramienta mejora la fusión de Git al analizar las dependencias del código.

Este documento presenta un marco para la generación automática de testbenches usando LLMs.

Qrisp simplifica la programación cuántica con herramientas fáciles de usar y abstracciones de alto nivel.

Un nuevo marco garantiza que las optimizaciones del compilador mantengan la corrección del programa.

Una mirada al código inalcanzable y su impacto en la eficiencia de la programación.

Nuevos métodos buscan mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

Explorando la programación coreográfica con efectos algebraicos para mejorar el desarrollo de aplicaciones distribuidas.

Aprende cómo los universos de tipos afectan la asignación de memoria en lenguajes de programación.

Un marco para mejorar la demostración de teoremas usando Lean4 y modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo los sistemas CER analizan patrones de datos en tiempo real.

Una mirada a los CFG, sus componentes y relaciones como la bisimilaridad.

Una mirada a cómo funcionan los procesos ponderados y sus implicaciones matemáticas.

Un estudio sobre cómo la complejidad de la reflexión revela comportamientos de patrones en secuencias.

Este artículo explora la comunicación por correo y su papel en las máquinas de estados finitos.

Aprende cómo la teoría de autómatas mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Explorando cómo el determinismo histórico y la simulación justa se relacionan en la teoría de autómatas.

Este artículo habla sobre un nuevo método para proteger datos confidenciales en aplicaciones de mensajería.

Un enfoque formal para verificar la corrección de protocolos de consenso basados en DAG.

Una mirada a las estructuras unarias y sus definiciones concisas en la representación de datos.

Explora cómo la Verificación en Tiempo de Ejecución ayuda a revisar el rendimiento del sistema a través de trazas de eventos.

Explora las sutilezas de la lógica intuicionista y sus implicaciones en matemáticas y ciencias de la computación.

Un método que mejora la verificación de programas probabilísticos de orden superior usando sistemas de tipos novedosos.

Una visión general de cómo las reglas interactúan dentro de marcos lógicos.

Una mirada a los CFG, sus componentes y relaciones como la bisimilaridad.

Explorando complejos celulares random en matemáticas y análisis de datos.

Un estudio sobre conjuntos dispersos dentro de grafos sin triángulos y sus propiedades.

Este artículo analiza cómo se pueden representar grupos usando subdesplazamientos de tipo finito.

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Este artículo habla sobre la importancia de los números de cruce y las proporciones en la teoría de grafos.

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Una mirada a cómo las redes booleanas modelan interacciones biológicas.

Este artículo examina la relación entre los estados GHZ y la teoría de grafos.

Este artículo presenta un método para generar sonido preciso a partir de videos y texto.

Presentando un nuevo modelo que combina texto y diseño de manera eficiente para una mejor comprensión de documentos.

Un nuevo método mejora la gestión de datos de video para una mejor comprensión y eficiencia.

El conjunto de datos AMEX mejora la comprensión de la IA sobre las interfaces de apps móviles.

Presentamos datasets MERGE para mejorar la clasificación de emociones en la música.

Explorando cómo los videojuegos pueden enseñar habilidades de programación esenciales de manera efectiva y entretenida.

Combinando sonido e imágenes para sistemas de reconocimiento más inteligentes.

VCoME ayuda a los usuarios a crear videos verbales atractivos fácilmente.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Explorando las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Este trabajo propone métodos para mejorar la completitud de grafos de conocimiento mediante conjuntos de reglas más inteligentes.

Un conjunto de herramientas mejora la privacidad en la generación de texto con recuperación en el dispositivo.

Un estudio sobre cómo clasificar la música según su época usando características de audio y opiniones de artistas.

Un nuevo estándar aborda los desafíos en la recuperación de código para los desarrolladores.

Descubre cómo la computación cuántica puede mejorar la selección de características en sistemas de recomendación.

El marco ITEM mejora la capacitación y evaluación de las GNNs para mejores recomendaciones.

Presentamos datasets MERGE para mejorar la clasificación de emociones en la música.

Explorando formas de proteger la privacidad mientras compartimos datos de la red de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el análisis urbano a través de una mejor representación de datos.

Nuevo marco mejora la detección de patrones inusuales en gráficos.

Esta investigación examina cómo los estadounidenses interactúan con la información política en Facebook.

Un estudio revela la conexión entre los políticos y las preocupaciones de sus electores.

Examinando los cambios en la comunicación y el vocabulario en las redes sociales durante 34 años.

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Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.

Nuevas soluciones mejoran la comunicación inalámbrica mediante el uso eficiente del espectro.

Descubre cómo pasar el tráfico a Internet puede reducir los gastos de videoconferencias.

El estudio examina opciones de middleware en misiones robóticas espaciales a través de redes en malla.

Un nuevo protocolo de enrutamiento mejora la eficiencia y la fiabilidad de la red de UAV.

Los movimientos mínimos en VR afectan las conexiones inalámbricas y la experiencia del usuario.

Mejorando la seguridad de la red inteligente usando honeypots y enfoques de aprendizaje federado.

Este artículo habla sobre LR-FHSS y su papel en mejorar la comunicación satelital en IoT.

La tecnología 6G busca mejorar la comunicación inalámbrica a través de la fiabilidad, baja latencia y altas tasas de datos.

MIREncoder mejora la optimización del código usando representación multimodal y aprendizaje automático.

SPOGA acelera redes neuronales profundas con mejor velocidad y eficiencia energética.

ConvBench ofrece una nueva forma de evaluar el rendimiento de los algoritmos de convolución de manera efectiva.

Aprende métodos efectivos para estimar la huella energética del software.

Un nuevo enfoque para reducir la latencia de cola en aplicaciones usando un pool de hilos dinámico.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Un nuevo marco estima cómo rinden los modelos de deep learning en varias GPUs.

Simopt mejora el diseño de FPGA aprovechando datos de simulación para un mejor rendimiento.

Los robots cuadrúpedos están aprendiendo a caminar sobre dos patas, mejorando su versatilidad.

DextrAH-G mejora el agarre robótico para varias aplicaciones en situaciones del mundo real.

Mejorando la eficiencia de calibración en robótica móvil usando técnicas avanzadas de selección de mediciones.

La IA y los modelos de lenguaje mejoran la planificación de rutas y la toma de decisiones en robots móviles.

Un nuevo método de cuadrícula mejora cómo los coches autónomos manejan áreas desconocidas.

Están surgiendo métodos compactos para que los robots naveguen sin intervención humana.

El estudio examina opciones de middleware en misiones robóticas espaciales a través de redes en malla.

Un método para mejorar la precisión de la ubicación de los sensores en las carreteras en áreas urbanas.

Descubre cómo PhysiBoSS simplifica el modelado biológico complejo para los investigadores.

Los investigadores crean poblaciones falsas realistas para estudiar el comportamiento y los patrones sociales.

Una mirada a cómo los agentes adaptan sus estrategias en entornos complejos.

Un nuevo sistema mejora la precisión en la resolución de acertijos Zebra utilizando agentes de IA y modelos de lenguaje.

Un estudio revela cómo reglas simples llevan a patrones complejos en varios sistemas.

Examinando las interacciones entre agentes en entornos de toma de decisiones.

Un enfoque nuevo para sistemas descentralizados que mejora la colaboración entre agentes y la toma de decisiones.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos multiagente con visibilidad limitada.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

UBPF simplifica la gestión de programas eBPF en diferentes entornos de la nube.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Evaluando el impacto de estrategias descentralizadas en el control de epidemias y la opinión pública.

Un nuevo enfoque para mejorar el Q-learning en entornos continuos a través de modelos simbólicos.

Un nuevo enfoque para que los agentes minimicen juntos funciones difíciles no suaves.

Modelo innovador mejora la toma de decisiones en sistemas de datos dinámicos.

Analizando el impacto de los pulsos electromagnéticos en altitudes altas en la red eléctrica.

Un nuevo algoritmo ofrece soluciones efectivas para tareas de toma de decisiones con recompensa promedio.

Descubre cómo el RBC asistido por el IRS mejora la comunicación inalámbrica en entornos difíciles.

Una mirada a cómo los agentes adaptan sus estrategias en entornos complejos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

Este artículo presenta un método para generar sonido preciso a partir de videos y texto.

Un nuevo modelo mejora la simulación de instrumentos de cuerda para un sonido más realista.

Presentamos un método para tener mejor control en la edición de audio.

Un estudio sobre cómo clasificar la música según su época usando características de audio y opiniones de artistas.

Un nuevo modelo mejora el estudio de la comunicación animal usando datos de audio en bruto.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia del procesamiento de señales a través de métodos de codificación innovadores.

Un equipo enfrenta los desafíos de identificación de cantos de aves en la competencia BirdCLEF 2024.

Presentamos datasets MERGE para mejorar la clasificación de emociones en la música.

Nuevos métodos que mejoran las compuertas que conservan partículas optimizan circuitos cuánticos para la química y la física.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia en el manejo de datos dentro de los sistemas de memoria.

Una nueva herramienta mejora la fusión de Git al analizar las dependencias del código.

Un nuevo marco ayuda a los no expertos a aprovechar la computación cuántica para resolver problemas de optimización.

La tecnología RRAM ofrece propiedades únicas para el almacenamiento de datos y la computación.

Una mirada a mesetas áridas y su impacto en los algoritmos cuánticos.

Nuevo método mejora la seguridad de las redes neuronales usando computación estocástica.

Descubre cómo los modelos de lenguaje grandes pueden optimizar redes satelitales, aéreas y terrestres.

Descubre cómo el aprendizaje automático está enfrentando ecuaciones en derivadas parciales complejas.

Examinando cómo los drones pueden mejorar las redes de comunicación en entornos con energía limitada.

Examinando la decodificabilidad de listas y la recuperabilidad de listas en la teoría de códigos.

Una mirada a cómo la información común impacta en varios campos de estudio.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de datos 3D a partir de imágenes únicas.

Examina cómo las distribuciones de probabilidad cambian con el tiempo y la pérdida de información que eso conlleva.

Este estudio se centra en mejorar la comunicación inalámbrica a través de métodos avanzados de formación de haz utilizando aprendizaje profundo.

Nuevo método mejora la eficiencia en la compresión de imágenes sin pérdida para imágenes binarias.

Nuevos métodos mejoran la creación de múltiples objetos en imágenes con más precisión.

Los científicos mejoran las predicciones de las erupciones solares a través del aprendizaje profundo y técnicas de datos innovadoras.

Un enfoque novedoso mejora la predicción de acciones futuras usando conocimientos visuales y semánticos.

Nuevos métodos mejoran los sistemas LiDAR para un mejor rendimiento en condiciones climáticas difíciles.

Un nuevo método mejora el realismo de los movimientos humanos utilizando retroalimentación humana.

Un nuevo método mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades a partir de radiografías de tórax.

Un nuevo método que usa topología mejora la detección de puntos clave en imágenes.

LaMoD mejora el análisis del movimiento del corazón a partir de videos de CMR estándar.