Informática

Explorando las verificaciones de intersección de zonotopos polinómicos en sistemas complejos.

Un nuevo método de red neuronal para abordar las ecuaciones de Maxwell en armonía temporal.

Este estudio se centra en métodos eficientes para reconstruir imágenes incompletas usando clustering de superpixeles.

Las redes neuronales ofrecen nuevas formas de resolver ecuaciones de Poisson complejas en altas dimensiones.

Aprende cómo las técnicas de reducción de modelos simplifican sistemas complejos para un mejor análisis.

Una mirada a cómo los espacios de Barron mejoran el rendimiento de las redes neuronales en dimensiones altas.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a manejar errores de redondeo en cálculos de punto flotante.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

El marco MEX mejora la exploración y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo en línea.

Un nuevo método localiza vehículos usando lidar e imágenes de satélite sin depender de GPS.

Este estudio presenta un nuevo método para aumentar grafos usando complementos de Schur aleatorios.

Una mirada a cómo los datos contrafactuales pueden reducir el sesgo en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método de dos pasos mejora los modelos climáticos para hacer predicciones más precisas.

Un nuevo método mejora las respuestas de las máquinas a través de una mejor comprensión emocional.

Nuevos modelos de aprendizaje automático mejoran las predicciones en dinámica de fluidos.

Descubre cómo el aprendizaje federado puede mejorar el aprendizaje automático mientras protege la privacidad de los datos.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Una mirada a Mixed-TD para optimizar redes neuronales en hardware.

Un nuevo marco mejora la velocidad de generación de texto a través de una mejor asignación de memoria.

ColibriUAV mejora el rendimiento de los drones con cámaras avanzadas y un procesamiento eficiente.

Utilizando Modelos de Lenguaje Grandes para optimizar DNNs para dispositivos pequeños.

NetGAP automatiza el diseño de redes para sistemas complejos, mejorando la adaptabilidad y la eficiencia.

Examinando el impacto de la integración heterogénea en la reducción de emisiones de carbono en tecnología.

Explorando cómo RNS puede aumentar la eficiencia y precisión en el deep learning.

DashQL simplifica el análisis de datos al combinar SQL y visualización.

Un nuevo método mejora la partición de datos espaciales para un procesamiento más rápido.

ScienceBenchmark ofrece un nuevo estándar para bases de datos científicas complejas.

Un nuevo método acelera las consultas a bases de datos usando técnicas de machine learning.

Este método equilibra la equidad y las necesidades del proyecto al seleccionar el equipo.

Aprende cómo los sistemas de consulta temporal mejoran el análisis de datos en varios dominios.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Una mirada a cómo la gestión de datos ha cambiado a lo largo de las décadas.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada a cómo la inflación de citas distorsiona nuestra comprensión de las contribuciones científicas.

Examinando cómo los CSIRTs nacionales usan información pública y herramientas gratuitas para responder a incidentes.

Un nuevo índice ofrece una visión detallada de las contribuciones de investigación en curso.

Investigando métodos basados en prompts para mejorar modelos de lenguaje en la recuperación de datos de investigación.

Usando Transformers para analizar y categorizar artículos de investigación y obtener mejores insights.

Las herramientas de IA tienen como objetivo mejorar el acceso a documentos en LaTeX para usuarios con discapacidad visual.

Un conjunto de datos que ofrece información sobre cómo se reporta la guerra ruso-ucraniana en todo el mundo.

Explorando métodos para asegurar la fiabilidad y claridad en la toma de decisiones de la IA.

Explorando medidas de complejidad y eficiencia en programas de ramificación de una sola lectura.

Investigación sobre algoritmos para encontrar los caminos más cortos en modelos de grafos distribuidos.

Nuevos métodos mejoran la gestión de sistemas de compartición de vehículos eléctricos para ofrecer un mejor servicio al cliente.

Los investigadores presentan un método para que patrones simples se repliquen usando autómatas celulares.

La muestreo de Bell ayuda a demostrar la efectividad de las computadoras cuánticas sobre los sistemas clásicos.

Una visión general del aprendizaje cuántico y sus aplicaciones en la tecnología.

Una visión general concisa de las funciones de conjunto, sus tipos y métodos de optimización.

Este artículo habla sobre cómo usar datos ancestrales para mejorar el rendimiento de los algoritmos evolutivos.

Cómo el diseño de robots influye en las habilidades de aprendizaje y el rendimiento en tareas.

Un nuevo marco mejora la capacidad de la IA para manejar la incertidumbre en las predicciones.

Node Shift Encoding ofrece un mejor enfoque para el Problema del Viajante.

Examinando cómo se desempeñan los algoritmos en presencia de ruido durante la optimización multiobjetivo.

La investigación muestra cómo los sistemas aprenden a adaptarse en tiempo real usando mecanismos similares a los del cerebro.

Explorando nuevos métodos para una defensa perimetral efectiva usando tecnología y aprendizaje descentralizado.

Un nuevo diseño de neurona mejora las capacidades de las CNN mientras reduce los costos computacionales.

Los sistemas de memoria desagregada optimizan el uso de recursos en entornos de computación de alto rendimiento.

Explorando cómo los agentes pueden mejorar la toma de decisiones a través de la colaboración.

Explorando nuevas formas de mejorar la eficiencia del aprendizaje descentralizado mientras se garantiza la privacidad de los datos.

Una plataforma potente diseñada para procesar datos de manera fácil y rápida.

JOSS optimiza el uso de energía en aplicaciones basadas en tareas considerando la CPU y la memoria juntas.

Este documento presenta una solución sólida para la comunicación confiable en sistemas distribuidos.

Métodos de particionamiento innovadores mejoran la eficiencia de los solucionadores SMT para problemas complejos.

Un enfoque novedoso reduce el consumo de energía al compartir imágenes mediante generación local.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos para resolver ecuaciones polinómicas y sus aplicaciones.

Una visión general de las hipersuperficies proyectivas complejas y su importancia en matemáticas.

Mejorando la habilidad de los modelos de lenguaje para responder preguntas complejas usando grafos de conocimiento.

Un sistema mejora la precisión del diálogo usando pautas procedimentales.

Este estudio destaca la necesidad de un mejor reconocimiento de los pronombres no binarios en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora las respuestas de las máquinas a través de una mejor comprensión emocional.

Las investigaciones muestran que los modelos de lenguaje grandes pueden ser entrenados para imitar la toma de decisiones humanas.

Un proyecto se centra en identificar lenguaje dañino en espacios en línea.

Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento automático de voz para reuniones.

Un nuevo método mejora la precisión del razonamiento en modelos de lenguaje usando indicaciones estructuradas.

Una mirada al impacto de la API de Temas de Google en la privacidad del usuario y la segmentación de anuncios.

Examinando la pérdida de privacidad en Noisy-SGD con funciones de pérdida no convexas.

Explorando la integración de TEEs y coprocesadores de seguridad para una mejor protección de datos.

Explorando el desaprendizaje automático como una solución para las preocupaciones sobre la privacidad de datos.

Examinando el papel de la Comunicación Semántica en entornos de vehículos conectados.

Este artículo habla de un enfoque de marcas de agua para proteger modelos de difusión y su propiedad intelectual.

El estudio adapta ataques adversariales de sistemas de NLP en inglés a sistemas en chino.

Técnica innovadora mejora la protección contra ataques de canal lateral de potencia.

Un nuevo método mejora la velocidad y la precisión en las búsquedas de datos usando códigos binarios.

Aprende a tomar mejores decisiones cuando te enfrentas a la incertidumbre.

Un método para mejorar las conexiones entre grupos aislados en redes.

Nuevos métodos mejoran la velocidad del análisis de datos genómicos usando SBWT y arrays LCP.

Optimización eficiente de datos dinámicos bajo reglas estrictas de matroid.

Una mirada a la importancia y métodos de la estimación del estado cuántico.

Explorando técnicas para reducir graficas manteniendo las relaciones clave de distancia.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Un nuevo algoritmo supera a los métodos existentes para verificar puntos en polígonos.

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Explorando las complejidades y desafíos del empaquetamiento de discos en geometría.

Explora un reto de optimización para conectar lugares usando puntos de Steiner.

Un nuevo método mejora la generación de mallas para una representación precisa de superficies.

Nuevas investigaciones revelan métodos para detectar y abordar la manipulación de distritos usando planes de distritación aleatorios.

La investigación revela métodos para probar si los patrones de pliegues se pueden doblar planos.

GarmentCode simplifica el diseño de prendas y la creación de patrones para un mejor ajuste y creatividad.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes usando vistas mínimas de objetos.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Una nueva técnica mejora el renderizado de superficies brillantes en aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo método de muestreo mejora la eficiencia del renderizado en gráficos por computadora.

StreetSurf crea modelos 3D detallados a partir de imágenes estándar de vistas de calles.

Este método convierte bocetos a mano en formas 3D editables de manera fácil.

Aladdin genera activos 3D estilizados a partir de descripciones sencillas de escenas.

El marco MEX mejora la exploración y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo en línea.

Una mirada a cómo los principales y los agentes pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Examinando aspectos clave de las funciones de pérdida en la predicción del comportamiento humano.

Usando aprendizaje por refuerzo para niveles de juego más justos y atractivos.

Una descripción general de los polimorfismos generalizados y su papel en el análisis de funciones booleanas.

Examinando cómo los mercados de información pueden influir en los métodos de votación tradicionales.

Examinando las amenazas de soborno a la seguridad e integridad del blockchain.

Examinando cómo los algoritmos pueden adaptarse al comportamiento estratégico en préstamos y contrataciones.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Un proyecto se centra en identificar lenguaje dañino en espacios en línea.

LEACE busca eliminar el sesgo de los modelos a través de la eliminación de conceptos.

Evaluando la inferencia de lenguaje natural para enfrentar el discurso de odio en varios idiomas.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Un estudio sobre cruces a la orilla del camino en Baviera usando datos de OpenStreetMap.

Un estudio sobre el uso de la pérdida tripleta para crear modelos de aprendizaje automático más justos.

Analiza cómo las plataformas centralizadas transforman las herramientas de código abierto y los valores de la comunidad.

Transformando métricas en crudo en puntuaciones para entender mejor en las organizaciones.

Este estudio examina cómo las capturas de pantalla pueden mejorar la precisión de la asignación de problemas.

TestLab automatiza las pruebas de software usando IA para asegurar calidad y seguridad.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Git-Theta simplifica la gestión de modelos y el trabajo en equipo en proyectos de aprendizaje automático.

La herramienta HornFuzz mejora las pruebas para los solucionadores CHC al identificar errores de manera efectiva.

Analizando cómo las actualizaciones de Solidity afectan las vulnerabilidades de los contratos inteligentes de Ethereum.

Nuevos métodos buscan automatizar el etiquetado de números financieros en los informes.

Un nuevo enfoque para predecir con precisión el estrés en materiales complejos.

AircraftVerse ofrece una gran colección de diseños de vehículos aéreos y métricas de rendimiento.

Un método para mejorar las predicciones de las reacciones humanas usando muestreo de datos selectivo.

Simplifica el análisis de sistemas complejos usando datos y técnicas avanzadas de modelado.

Investigadores desarrollan modelos para mejorar los resultados de la cirugía de hígado a través de una mejor predicción del flujo sanguíneo.

Los investigadores desarrollan un modelo generativo para mejorar las predicciones de plegamiento de proteínas.

Enfoques innovadores usando DMD y GAN mejoran la modelación del colapso de poros inducido por choques.

El marco MEX mejora la exploración y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo en línea.

Descubre cómo la inferencia activa mejora la transparencia en la toma de decisiones de la IA.

Un nuevo método localiza vehículos usando lidar e imágenes de satélite sin depender de GPS.

Mejorando la habilidad de los modelos de lenguaje para responder preguntas complejas usando grafos de conocimiento.

Descubre cómo el aprendizaje federado puede mejorar el aprendizaje automático mientras protege la privacidad de los datos.

Las investigaciones muestran que los modelos de lenguaje grandes pueden ser entrenados para imitar la toma de decisiones humanas.

Un nuevo método mejora la precisión del razonamiento en modelos de lenguaje usando indicaciones estructuradas.

Este estudio presenta un modelo para evaluar de manera más precisa los sistemas de generación de texto.

Usar IA para mejorar las verificaciones de seguridad de carga en logística.

DashQL simplifica el análisis de datos al combinar SQL y visualización.

Un nuevo sistema mejora la detección de objetos en realidad aumentada usando HoloLens 2.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Un nuevo método para crear sonidos de impacto realistas a través de redes neuronales.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Un estudio revela cómo la longitud de las huellas dactilares clave afecta la seguridad y la usabilidad.

Una mirada a qué tan bien entiende y genera humor ChatGPT.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a manejar errores de redondeo en cálculos de punto flotante.

Un marco para monitorear componentes de caja negra en aplicaciones en red.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en la arquitectura de computadoras a través de especificaciones formales.

Este artículo habla sobre un método combinado para la edición de código automatizada efectiva.

Un nuevo lenguaje de programación simplifica la inferencia bayesiana en espacios de funciones para los investigadores.

Simplificando la gestión de tipos en programas con inserción automática de cajas.

Este artículo habla sobre cómo usar la Programación En Vivo para mejorar las sugerencias de código generadas por IA.

Una mirada a cómo interactúan diferentes estructuras en lenguajes formales.

Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.

Examinando la relación entre los transductores de árboles atribuidos y los transductores de árboles de arriba hacia abajo.

Descubre cómo los autómatas de Wheeler mejoran la eficiencia en el procesamiento de datos y la coincidencia de patrones.

Nuevas técnicas mejoran el monitoreo en tiempo real del rendimiento de sistemas críticos.

Explora cómo los invariantes y los espacios de hogar ayudan en el análisis de sistemas.

Este artículo explora mejoras en el algoritmo de Angluin para aprender autómatas con datos ruidosos.

Este método mejora el descubrimiento de ecuaciones a partir de datos usando estructuras de árbol intuitivas.

Te presentamos una mejor manera de manejar información compleja con ontologías en capas.

Descubre cómo los autómatas mejoran nuestra comprensión de la lógica y la computación.

Una mirada a cómo la lógica ayuda a la IA a entender relaciones complejas.

Examinando los principios de equidad en el aprendizaje automático para asegurar decisiones justas.

Métodos de particionamiento innovadores mejoran la eficiencia de los solucionadores SMT para problemas complejos.

Un nuevo método combina el aprendizaje PAC y el razonamiento epistémico para adquirir conocimiento de manera efectiva.

Un nuevo enfoque de monitoreo que usa múltiples ejecuciones del sistema para mejor precisión.

Descubre la esencia y la importancia de la teoría de pruebas en las matemáticas y más allá.

Aprende cómo los números de pila y cola moldean los arreglos de gráficos.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Explorando métodos de machine learning para desafíos de optimización de redes.

Este artículo habla sobre separaciones dirigidas 1 y su papel en digrafos infinitos.

Una mirada a las propiedades y aplicaciones de las familias extremales en matemáticas.

Una descripción general de los polimorfismos generalizados y su papel en el análisis de funciones booleanas.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Examinando las técnicas de coloreado de gráficos de Cayley en varias estructuras algebraicas.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Una mirada a los sesgos en la búsqueda de texto-video y formas de mejorar la precisión.

Un nuevo método mejora la clasificación de audio al aprender nuevos sonidos de manera eficiente.

Un nuevo sistema mejora la selección de dirección de visualización en videos de 360 grados.

Un estándar para evaluar la similitud de imágenes según condiciones definidas por el usuario.

Un nuevo modelo mejora la forma en que las máquinas entienden y responden a preguntas de audio.

Una nueva estrategia asegura una representación equitativa de los tipos de datos en el aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos desafía los métodos para detectar contenido de video alterado.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un sistema mejora la precisión del diálogo usando pautas procedimentales.

Aprende métodos para proteger la información personal (PII) al usar Modelos de Lenguaje Grandes.

Un nuevo marco mejora la predicción de CTR al abordar el sesgo de selección de muestras.

Un nuevo marco mejora la consistencia y el rendimiento en la publicidad en línea.

Un modelo mejora cómo las plataformas recomiendan videos a los usuarios.

Examinando cómo el sesgo de popularidad afecta la satisfacción del usuario en los sistemas de recomendación.

Un nuevo método para mejorar la búsqueda de información en la literatura académica.

Un sistema para conectar voluntarios con vehículos durante crisis para evacuaciones eficientes.

Este estudio presenta un nuevo método para aumentar grafos usando complementos de Schur aleatorios.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Este artículo examina cómo el tiempo afecta la duración de las relaciones a corto plazo.

Explorando cómo los agentes pueden mejorar la toma de decisiones a través de la colaboración.

Un método para mejorar las conexiones entre grupos aislados en redes.

Un nuevo método mejora cómo las GNN explican sus predicciones.

La investigación muestra cómo las GNN pueden adaptarse a diferentes tamaños de grafo.

Presentando gráficos híbridos y su importancia para entender redes complejas.

Usar radios despertadores mejora la eficiencia en la recolección de datos en operaciones de drones.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Examinando el impacto de ataques adversariales en los sistemas de detección de intrusiones en redes.

El Aprendizaje de Retropropagación Digital mejora la calidad de la señal óptica y reduce la interferencia.

Los Objetos Digitales FAIR buscan mejorar la gestión y el intercambio de datos de investigación.

Dispositivos pequeños podrían cambiar cómo monitoreamos la salud dentro del torrente sanguíneo.

Un enfoque nuevo revela información sobre redes de satélites LEO basadas en datos reales de usuarios.

Examinando la necesidad de requisitos de colateral más bajos en préstamos de blockchain.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

ZeRO++ mejora la eficiencia de comunicación en el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje profundo.

Descubre cómo DNS encriptado mejora la privacidad del usuario y el rendimiento web.

Nuevos métodos mejoran la visualización de datos científicos complejos.

Un nuevo método localiza vehículos usando lidar e imágenes de satélite sin depender de GPS.

Cómo el diseño de robots influye en las habilidades de aprendizaje y el rendimiento en tareas.

Un nuevo método mejora la precisión de ubicación de sensores en entornos complejos.

Un enfoque colaborativo mejora la navegación de robots voladores en vientos turbulentos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la adaptabilidad de los agentes de RL en entornos cambiantes.

Los robots ahora pueden colaborar de manera efectiva usando diferentes métodos y tecnologías.

Un nuevo método equilibra la velocidad de los robots y la seguridad humana en entornos colaborativos.

AircraftVerse ofrece una gran colección de diseños de vehículos aéreos y métricas de rendimiento.

Una mirada a cómo los principales y los agentes pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Explorando cómo los agentes pueden mejorar la toma de decisiones a través de la colaboración.

Un método que utiliza datos históricos para desarrollar estrategias de baloncesto en tiempo real.

Un enfoque colaborativo mejora la navegación de robots voladores en vientos turbulentos.

Un nuevo marco aborda los desafíos de los agentes bizantinos en la optimización distribuida.

Examinando cómo los mercados de información pueden influir en los métodos de votación tradicionales.

Cómo el contenido en línea influye en la formación de opiniones y las divisiones sociales.

Un nuevo marco de razonamiento mejora la cooperación en el aprendizaje multiagente.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Explorando las verificaciones de intersección de zonotopos polinómicos en sistemas complejos.

Este artículo presenta un método para estimar los ángulos de fase de voltaje en redes de energía eléctrica.

Un método para guiar sistemas autónomos mientras se asegura la seguridad y el cumplimiento.

Métodos para controlar sistemas de parámetros distribuidos usando diseños de planitud y retroceso.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Examinando cómo el sesgo de popularidad afecta la satisfacción del usuario en los sistemas de recomendación.

Este documento analiza los beneficios económicos del almacenamiento de baterías a lo largo de su vida útil.

El aprendizaje por refuerzo bayesiano mejora el control de voltaje en medio de amenazas cibernéticas.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Un estudio encuentra que nuevas técnicas de mezcla mejoran la precisión de la transcripción musical.

Un nuevo método mejora las respuestas de las máquinas a través de una mejor comprensión emocional.

Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento automático de voz para reuniones.

CALLS tiene como objetivo mejorar la capacidad de los asistentes de voz para manejar interacciones con clientes.

Nuevos métodos mejoran la restauración de audio y la calidad de producción.

PLCMOS ofrece una nueva forma de evaluar la calidad del habla sin oyentes humanos.

LoopBoxes ayuda a los niños a crear música de manera fácil y colaborativa.

Un nuevo método para crear sonidos de impacto realistas a través de redes neuronales.

Un nuevo método mejora cómo reconocemos acciones en video usando computación de reservorio.

Explora cómo la IA de borde está transformando los sistemas de comunicación inalámbrica para mejorar la eficiencia y la precisión.

Este estudio combina métodos clásicos y cuánticos para mejorar la segmentación de imágenes.

Explorando cómo RNS puede aumentar la eficiencia y precisión en el deep learning.

Las redes fotónicas utilizan la luz para un procesamiento de IA más rápido y eficiencia energética.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en redes neuronales usando espintrónica.

Este artículo habla sobre métodos de programación flexibles para arreglos de qubits dinámicos en la computación cuántica.

La investigación destaca los beneficios del diseño de Ansatz de ancho reducido en las QNNs.

Un nuevo método para evaluar la distribución uniforme en muestras de datos.

Explorando el auge de la tecnología de luz visible en redes de posicionamiento y comunicación.

Examinando la pérdida de privacidad en Noisy-SGD con funciones de pérdida no convexas.

Un nuevo enfoque para manejar datos incompletos y ruidosos en la investigación.

La comunicación óptica inalámbrica es clave para redes rápidas y fiables en la era del 6G.

Aprende métodos para proteger la información personal (PII) al usar Modelos de Lenguaje Grandes.

Un nuevo sistema integra comunicación y navegación por satélite para una mejor cobertura global.

Nuevos métodos mejoran la calidad de los medios digitales comprimidos a través de técnicas centradas en la percepción.

Un nuevo método localiza vehículos usando lidar e imágenes de satélite sin depender de GPS.

Una mirada a cómo los datos contrafactuales pueden reducir el sesgo en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora cómo reconocemos acciones en video usando computación de reservorio.

Este método mejora el rendimiento de VQA usando imágenes sin etiquetar para generar preguntas.

Un método que combina CLIP y SAM mejora el reconocimiento de objetos sin datos etiquetados.