Informática

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.

Explorando el modelado matemático para entender sistemas en diferentes escalas.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de sistemas multiescala con mayor precisión y estabilidad.

Un enfoque novedoso para abordar PDEs elípticas con fronteras irregulares.

Un nuevo método transforma la forma en que estudiamos las superficies en evolución.

Un nuevo enfoque para el análisis de estabilidad utilizando espacios de núcleos reproducentes.

Este estudio examina cómo las ondas sonoras se dispersan al chocar con formas fractales complejas.

Métodos innovadores mejoran las predicciones de las interacciones de las olas con los materiales.

Este estudio revela factores clave que influyen en el entrenamiento y rendimiento de redes neuronales.

Aprende cómo el aprendizaje automático mejora las predicciones de los niveles de pH del agua.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad de la edición de imágenes usando modelos más pequeños.

Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de ajuste de hiperparámetros en grandes redes neuronales.

Enfoque innovador que usa datos de conducción mientras protege la privacidad.

MA-VAE mejora la detección de anomalías en los datos de la cadena de energía automotriz.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia energética en dispositivos que usan energía recolectada.

Explorando el impacto de los aceleradores de hardware en los Modelos de Lenguaje Grande.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de la GPU para tareas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad del diseño en la síntesis lógica usando machine learning.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Aprende cómo CNM y CIM optimizan el manejo de datos para el aprendizaje automático.

Una mirada a los avances en la tecnología de comunicación THz para IoT.

Aprende cómo los acumuladores de baja precisión mejoran el rendimiento de las DNN sin sacrificar la precisión.

BOD simplifica el análisis de datos al involucrar a los usuarios en clasificar las variables importantes.

Este artículo habla sobre los puntajes esperados al estilo Shapley para evaluar contribuciones en bases de datos probabilísticas.

Examinando el impacto de la reutilización de textos en los estudios históricos y literarios.

Un nuevo sistema busca mejorar la detección de patrones en grandes bases de datos de logs.

Una guía para elegir espacios en vallas publicitarias que maximicen el impacto de la publicidad.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Un conjunto de datos detallado que combina las sonatas de Mozart con interpretaciones de piano y anotaciones de expertos.

Esfuerzos para crear una medida de calidad para los datos de investigación y el software.

Un estudio sobre el sentimiento público en Reddit después del ataque de Hamas en octubre de 2023.

Mejorar la documentación de datos científicos es clave para prácticas justas de ML.

Este estudio mejora la investigación de jurisprudencia mediante un análisis combinado de modelado de temas y análisis de citaciones.

Explora la conexión entre las citas académicas y la disrupción científica.

Mejorando las bases de conocimiento usando modelos de lenguaje y deducción textual para mayor precisión.

Una mirada a cómo los modelos de cita pueden mejorar la comprensión del impacto de la investigación.

Un estudio sobre la integración efectiva de honeypots en sistemas de producción para mejorar la ciberseguridad.

Este artículo habla sobre los puntajes esperados al estilo Shapley para evaluar contribuciones en bases de datos probabilísticas.

Este documento examina los desafíos de decodificación de códigos de tasa cero en la corrección de errores.

SARRIGUREN mejora la resolución de SAT para instancias de cláusulas densas con un enfoque de conteo único.

Examinando sistemas de prueba, sus métodos y su conexión con la resolución de satisfacibilidad.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en las actualizaciones de matrices y algoritmos.

Una exploración de funcionales de orden superior eficientes y sus implicaciones en la computación.

Examinando cómo los principios de casillas y la teoría de Ramsey moldean los problemas de búsqueda en la informática.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Un nuevo método combina LLMs y programación genética para mejorar la generación de código.

Un nuevo método mejora los algoritmos evolutivos para problemas de optimización complejos.

Descubre cómo el cerebro predice resultados y maneja incertidumbres al tomar decisiones.

Un nuevo algoritmo mejora la predicción de la estructura cristalina usando estrategias multi-objetivo.

Evaluando qué tan preparados están los conductores en carros autónomos condicionales.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Enfoque innovador que usa datos de conducción mientras protege la privacidad.

Un marco para analizar y reparar fallos en sistemas multiagente.

Esta encuesta habla sobre cómo hacer que los modelos de IA sean más eficientes y sostenibles.

Un método para mejorar la eficiencia en modelos de Mezcla de Expertos.

Un nuevo marco mejora el uso de la memoria en redes neuronales profundas a gran escala.

Loimos simula la propagación de enfermedades en comunidades para una mejor gestión de brotes.

Un nuevo algoritmo de co-programación mejora la gestión de recursos en sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de comunicación en computación de alto rendimiento.

Presentando un enfoque novedoso para categorizar y estudiar las emociones a través de la Ontología del Marco Emocional.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Examinando la relación entre transformers y RNNs en el procesamiento del lenguaje.

Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.

Muffin mejora los sistemas de chat de apoyo emocional al reducir las respuestas que no son útiles.

Un nuevo método mejora la creación de documentos en varios formatos para una comunicación más clara.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión de las recetas de cocina por parte de las máquinas.

DocFinQA mejora el análisis financiero usando documentos largos para obtener mejores insights.

Un nuevo marco mejora las tareas de predicción estructurada en NLP usando avisos e inferencia.

Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Examinar el vínculo entre la complejidad de circuitos y los agujeros negros revela conexiones interesantes.

Un estudio sobre la integración efectiva de honeypots en sistemas de producción para mejorar la ciberseguridad.

Usando modelos de difusión para mejorar la detección de ejemplos adversariales en el aprendizaje automático.

Aprende cómo los protocolos de borrado seguro de memoria pueden proteger dispositivos comprometidos.

Un estudio sobre la efectividad del CFI a nivel binario contra métodos a nivel de código fuente.

La investigación destaca el impacto de la suavidad en los ataques adversariales en la generación de imágenes.

Un enfoque metódico para revisiones de código de privacidad para software conforme.

Este artículo habla sobre los nuevos hallazgos en el modelo de comunicación Merlin-Arthur y sus aplicaciones.

Nuevos algoritmos mejoran el agrupamiento asegurando la separación de grupos y tamaños mínimos.

Explorando las complejidades de la intersección de matroides en línea y sus aplicaciones.

Este estudio examina la anonimidad de los oídos y sus implicaciones para los grafos dirigidos.

Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.

Una mirada a los algoritmos para mantener cortes mínimos en grafos cambiantes.

La investigación se centra en optimizar las conexiones de grafos a través de terminales y nodos de Steiner.

SARRIGUREN mejora la resolución de SAT para instancias de cláusulas densas con un enfoque de conteo único.

Explorando métodos para estudiar curvas superpuestas en geometría y álgebra.

Nuevas técnicas mejoran los cálculos de diámetro para grafos de disco unitario, ayudando a un análisis de red eficiente.

SurfaceNets mejora la eficiencia en la visualización de datos complejos para aplicaciones médicas y biológicas.

Los avances recientes mejoran la velocidad y la precisión en la medición de las diferencias de curvas.

Un nuevo método mejora la generación de mallas cuadriláteras con campos de marco integrables.

Este artículo trata sobre cómo encontrar la menor área circular que cubra los puntos en un polígono.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Un método para comprimir datos volumétricos manteniendo la calidad usando redes neuronales.

Un método para descomponer escenas 3D en partes significativas.

Este conjunto de datos mejora los métodos de evaluación para la renderización realista de objetos 3D.

Un modelo crea formas 3D realistas a partir de varios inputs rápidamente.

La herramienta GUISS ayuda a los exploradores robóticos en lunas heladas simulando superficies.

Nuevo método permite renderizado 3D realista a partir de fotos normales.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Una mirada a cómo el arte y la tecnología se fusionan para crear visuales realistas.

Cómo la popularidad influye en las decisiones en los negocios y la política.

Un enfoque novedoso para estabilizar las estrategias de los jugadores en juegos de congestión con información limitada.

Este artículo propone Decent-BRM para apoyar a los mineros solitarios en lugar de a los grupos de minería.

Descubre el papel vital que juegan los receptores en las dinámicas de comunicación efectivas.

Explorando métodos para una distribución justa de recursos y tareas según preferencias.

Aprende a diseñar mecanismos de comercio efectivos para pequeños participantes del mercado.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Creando una plataforma equilibrada para que las organizaciones compartan y se beneficien de las ideas de datos.

Explorando la conexión entre aprender idiomas y la educación en programación.

Analizando las diferentes perspectivas sobre las amenazas de la IA a la humanidad.

Este artículo examina los problemas de equidad en las reseñas de apps móviles basadas en IA.

Analizar el sentimiento en redes sociales revela lo que la gente piensa sobre las nuevas tecnologías.

Analizando cómo se informa sobre la IA generativa en las noticias globales desde 2018 hasta 2023.

Esfuerzos para crear una medida de calidad para los datos de investigación y el software.

Evaluando el impacto de la IA en reemplazar a los participantes humanos para la investigación.

Un nuevo conjunto de datos y una biblioteca buscan personalizar las experiencias educativas a través de la IA.

Examinando el impacto de la pandemia en los investigadores de ingeniería de software.

Explorando las contribuciones invisibles en proyectos de desarrollo de software de código abierto.

Un nuevo método para gestionar los hallazgos de seguridad en DevOps mejora las prácticas de seguridad del software.

Aprende a aplicar prácticas de ahorro de energía en el desarrollo web.

Investigando las diferencias entre el código escrito por humanos y el generado por máquinas para mejores métodos de detección.

Un nuevo método combina la generación de código con la autocompletación para reducir errores.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Un estudio sobre la efectividad del CFI a nivel binario contra métodos a nivel de código fuente.

Estudio sobre cómo reconocer a los conductores a través de sus estilos de conducción únicos usando señales GPS.

Nuevos métodos mejoran la predicción de la energía de adsorción para catalizadores usando aprendizaje automático.

La computación cuántica promete mejorar los marcos orgánicos metálicos para capturar carbono.

Un método nuevo para una estimación y gestión del riesgo crediticio más precisa.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Un nuevo modelo predice el comportamiento de los materiales de manera eficiente usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando métodos para hacer que la IA en finanzas sea más comprensible y confiable.

Un nuevo enfoque garantiza la conservación de masa en modelos de dinámica de fluidos.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad de la edición de imágenes usando modelos más pequeños.

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Nuevos métodos mejoran la eficiencia de ajuste de hiperparámetros en grandes redes neuronales.

MA-VAE mejora la detección de anomalías en los datos de la cadena de energía automotriz.

DocFinQA mejora el análisis financiero usando documentos largos para obtener mejores insights.

Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.

Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.

Explorando la conexión entre aprender idiomas y la educación en programación.

Examinando los compromisos en las interacciones humano-AI y sus impactos en la sociedad.

La investigación muestra que a los usuarios les gustan más los sistemas de un solo agente para una mejor interacción.

Este trabajo estudia cómo las segundas opiniones influyen en el uso de la IA en la toma de decisiones.

Una nueva app prueba la sensibilidad a la vibración, ofreciendo una alternativa confiable a los métodos tradicionales.

Los admins de grupos enfrentan retos para manejar el contenido en WhatsApp, afectando la dinámica del grupo.

Un nuevo enfoque para analizar políticas de privacidad usando crowdsourcing y aprendizaje activo.

Una mirada a cómo la gente percibe la causa y el efecto en la vida cotidiana.

Presentamos un lenguaje para mejorar la seguridad de la computación confidencial en la nube.

RichWasm ofrece una solución para compartir memoria de manera segura entre diferentes lenguajes de programación.

Una mirada a la semántica inicial y su papel en los lenguajes de programación con variables.

Una mirada a combinar árboles de comportamiento con Lingua Franca para mejorar la automatización.

Explorando desafíos de verificación y soluciones para programas concurrentes en modelos de memoria débil.

Una mirada a cómo SAM mejora la ejecución de programas con tipos de sesión.

Una mirada a herramientas para verificar software optimizado a través de lenguajes de programación y verificación deductiva.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Los lenguajes dirigidos juegan un papel crucial en la informática y la teoría del lenguaje.

Una mirada a las restricciones de cadenas y su importancia en los sistemas de software.

Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.

Explorando desafíos de verificación y soluciones para programas concurrentes en modelos de memoria débil.

Este artículo analiza la brevedad en lenguajes de seguridad y coseguridad utilizando Lógica Temporal Lineal.

Descubre cómo las variables dependientes pueden optimizar los procesos de síntesis reactiva.

Una mirada a los Juegos Temporales Paramétricos y sus aplicaciones en sistemas en tiempo real.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Un método para calcular probabilidades en sistemas con tiempos de observación inciertos.

Explorando los límites de la computación sin elección con hipercubos y preórdenes.

Una mirada a la demostrabilidad y técnicas de prueba en sistemas lógicos.

Este artículo habla sobre un nuevo cálculo secuencial para la lógica intuicionista fuerte L.

Una mirada a las restricciones de cadenas y su importancia en los sistemas de software.

Un estudio sobre cómo las acciones impactan el conocimiento a lo largo del tiempo a través de marcos lógicos.

Explorando las dinámicas y estrategias de los juegos de Rabin en sistemas de toma de decisiones.

Una mirada a la semántica inicial y su papel en los lenguajes de programación con variables.

Explorando estrategias en el juego de Cops and Robbers con gráficos 1-planar.

Este trabajo presenta métodos para generar árboles que modelen grafos de manera efectiva.

Este artículo estudia cliques máximas en varios modelos de redes aleatorias.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Explorando métodos para mejorar la eficiencia de búsqueda en árboles con costos de nodos variados.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Un estudio sobre la disposición de puntos y sus implicaciones en combinatoria y teoría de grupos.

Este artículo examina las conexiones en gráficos de amigos y extraños y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes al centrarse en bandas de frecuencia.

Vlogger simplifica el video blogging, haciéndolo más rápido y fácil para los creadores.

Examinando el uso de energía y el impacto del streaming de video en el medio ambiente.

Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.

Descubre cómo la IA está cambiando la creación y transmisión de videos.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Los investigadores desarrollan un marco para mejorar la comprensión de videos y textos.

Un nuevo método mejora la segmentación audio-visual sin etiquetas detalladas.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Aprende a mejorar las ventas entendiendo mejor el comportamiento del consumidor.

Un nuevo enfoque para fábricas inteligentes centradas en las personas a través de la ontología SemIoE.

Las técnicas de IA están transformando la manera en que los investigadores llevan a cabo revisiones de literatura.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar las recomendaciones al tratar con la retroalimentación ruidosa de los usuarios.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

CG4CTR transforma la publicidad en línea al centrarse en las preferencias de los usuarios para mejorar el engagement.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Explorando cómo las conexiones sociales pueden reducir la polarización y mejorar la cooperación.

MetaHate busca combatir el discurso de odio con un conjunto de datos completo para la investigación.

Este método mejora nuestra comprensión de las comunidades en redes a través de la Centralidad de Caminos Aleatorios por Aristas.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Un estudio sobre el sentimiento público en Reddit después del ataque de Hamas en octubre de 2023.

Un nuevo método para monitorear y predecir la propagación de rumores en línea.

Examinando cómo las redes sociales alimentan los trastornos alimentarios y su impacto en las personas.

Un nuevo método para mejorar la estimación de la prevalencia de categorías de datos.

Un nuevo sistema que usa IA Generativa mejora la eficiencia y seguridad en la transmisión de datos.

Explorando la colaboración entre dispositivos móviles y servidores de edge para asistentes de IA más inteligentes.

Nuevas técnicas de enrutamiento prometen conexiones de internet satelital más rápidas en todo el mundo.

Un nuevo sistema se enfoca en objetos clave para mejorar la comunicación y la seguridad del vehículo.

Este estudio investiga la efectividad de TCP para flujos de datos de baja prioridad en sistemas en la nube.

Explorando el potencial de las frecuencias de banda media alta para redes móviles.

Aprende cómo las WANs virtuales pueden mejorar la conectividad para las empresas.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de comunicación en computación de alto rendimiento.

Aprende a aplicar prácticas de ahorro de energía en el desarrollo web.

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Un nuevo algoritmo mejora la velocidad de comunicación en computación de alto rendimiento.

Aprende a analizar el rendimiento de sistemas informáticos usando métodos jerárquicos.

Explorando la Edad de la Información y sistemas de cola para actualizaciones en tiempo real.

Un nuevo sistema reduce la latencia en modelos de Mezcla de Expertos mientras controla los costos de memoria.

Este artículo analiza el comportamiento de los fallos en los plazos en sistemas de tiempo real suaves.

Nuevos métodos agilizan las actualizaciones de PageRank a medida que las redes cambian.

Un nuevo modelo mejora la forma en que los robots aprenden de su entorno.

BARTR ofrece una forma objetiva de evaluar la no utilización del brazo para mejorar la rehabilitación después de un derrame.

Una visión general de los algoritmos de mapeo que transforman las capacidades de los UAV en varias aplicaciones.

Un nuevo algoritmo mejora los métodos de control basados en muestreo para un mejor rendimiento.

Los robots están aprendiendo a manipular objetos más como los humanos, mejorando su utilidad en varias industrias.

Los sistemas robóticos innovadores mejoran la eficiencia y la seguridad en las plantas de procesamiento de carne.

Un nuevo método mejora la planificación de tareas de los robots, centrándose en la eficiencia y precisión al cocinar.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los autos autónomos a través de un mejor modelado de la interacción.

Aprende cómo el backbone de controlabilidad ayuda a manejar agentes en red de manera efectiva.

Examinando la eficiencia y la equidad en la asignación de tareas de vehículos en tiempo real.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en entornos de múltiples agentes.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Explorando el algoritmo DiSC-UCB para una selección de acciones efectiva en entornos inciertos.

Explorando cómo la identidad social moldea las decisiones en agentes de IA para el transporte urbano.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Los robots pueden trabajar mejor en equipo al compartir sus habilidades.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia energética en dispositivos que usan energía recolectada.

Aprende cómo OSMOSIS asigna recursos de red de manera justa en los centros de datos modernos.

Una nueva herramienta evalúa la capacidad de Syzbot para encontrar errores en el núcleo de Linux.

Aprende a mejorar el rendimiento de la IA usando remotos de GPU y redes efectivas.

Un nuevo enfoque simplifica la gestión de tablas de páginas en sistemas NUMA.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un nuevo modelo mejora la forma en que los robots aprenden de su entorno.

MA-VAE mejora la detección de anomalías en los datos de la cadena de energía automotriz.

Explorando técnicas de afinación efectivas para la dinámica de vehículos automotrices.

Los supermercados de Dinamarca están buscando estrategias de energía para reducir los altos costos.

Aprende cómo el backbone de controlabilidad ayuda a manejar agentes en red de manera efectiva.

Nuevos métodos ayudan a los robots a aprender habilidades de manera efectiva mirando videos de expertos.

Un estudio sobre dos métodos clave para detectar fallos en motores.

Este artículo habla sobre el uso de carriles HOT para mejorar el flujo de tráfico en la ciudad.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo modelo evalúa la percepción del audio a través de la retroalimentación humana utilizando el Escalado Mejor-Peor.

Nuevos métodos mejoran la claridad de los componentes de audio en las canciones.

BandIt mejora la separación de fuentes de audio usando técnicas innovadoras de aprendizaje profundo.

Personalizar la tecnología de reconocimiento de emociones mejora la precisión para hablantes diversos.

Un estudio revela amenazas graves en el reconocimiento de voz usando muestras de morfología.

Un conjunto de datos detallado que combina las sonatas de Mozart con interpretaciones de piano y anotaciones de expertos.

Un nuevo modelo liviano mejora la estimación de la tonalidad usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo enfoque para mejorar la identificación y análisis de segmentos musicales.

La computación cuántica promete mejorar los marcos orgánicos metálicos para capturar carbono.

Un algoritmo híbrido mezcla la computación clásica y cuántica para mejorar la eficiencia en el despacho ferroviario.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Explorando métodos eficientes para abordar problemas de optimización complejos usando redes tensoriales.

Una guía para redactar trabajos académicos claros y efectivos.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

DeepJSCC-MIMO ofrece métodos mejorados para la transmisión rápida de imágenes a través de redes inalámbricas.

Una mirada a nuevos métodos para un análisis de datos eficiente.

Una visión general de los códigos de trazado y su importancia en los sistemas de comunicación segura.

Explorando los miméticos de Markov y su papel en los procesos estocásticos.

Explorando métodos basados en parches para mejorar imágenes degradadas.

Explora la relación entre la entropía y las variables aleatorias log-concavas.

La investigación revela que el sesgo de simplicidad afecta las predicciones en mapas logísticos aleatorios.

Este documento examina los desafíos de decodificación de códigos de tasa cero en la corrección de errores.

Un nuevo enfoque para detectar anomalías en videos de vigilancia con explicaciones claras.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad de la edición de imágenes usando modelos más pequeños.

Nuevas técnicas mejoran la detección de anomalías en inspecciones visuales usando aprendizaje automático.

Un nuevo método para la segmentación eficiente de grandes entornos 3D.

Este artículo habla sobre un sistema embebido para asegurar el cumplimiento efectivo de los planogramas en las tiendas.

Usando modelos de difusión para mejorar la detección de ejemplos adversariales en el aprendizaje automático.

Motion2VecSets mejora la reconstrucción de formas 3D a partir de secuencias de nubes de puntos.

Una visión general de los algoritmos de mapeo que transforman las capacidades de los UAV en varias aplicaciones.