Mejorando el rendimiento de microservicios con ingeniería dirigida por modelos
Un enfoque estructurado para mejorar el rendimiento en aplicaciones de microservicios.
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Tabla de contenidos
Los microservicios han ganado popularidad en los últimos años en la industria del software. Permiten a los desarrolladores construir aplicaciones como una colección de pequeños servicios independientes. Este diseño tiene muchos beneficios, como mejorar la productividad, escalabilidad y mantenibilidad. Sin embargo, también hace que la gestión del rendimiento sea más complicada. A medida que las aplicaciones evolucionan y se despliegan continuamente, el rendimiento puede degradarse si no se gestiona correctamente.
El Desafío del Rendimiento
El rendimiento es un aspecto crucial de las aplicaciones de software. Se refiere a qué tan rápido y eficientemente se ejecuta una aplicación. Cuando una aplicación basada en microservicios cambia, su rendimiento puede verse afectado. Desafortunadamente, muchos equipos carecen de métodos sistemáticos para abordar problemas de rendimiento en microservicios durante todo su ciclo de vida. Esta brecha puede llevar a problemas que son costosos y difíciles de solucionar más adelante.
El Papel de la Ingeniería Basada en Modelos
La Ingeniería Basada en Modelos (MDE) es una forma de mejorar los procesos de desarrollo de software. Permite a los desarrolladores centrarse en diseños de alto nivel y automatiza muchas tareas. En el contexto de los microservicios, la MDE puede ayudar a conectar los sistemas en funcionamiento con los modelos diseñados. De esta manera, el rendimiento se puede monitorear y ajustar de una manera más estructurada.
Enfoque Propuesto
El enfoque propuesto integra técnicas de MDE para apoyar la ingeniería del rendimiento continuo en aplicaciones de microservicios. Al usar este enfoque, los datos de rendimiento de los servicios se pueden vincular al modelo arquitectónico. Esta conexión ayuda a identificar áreas de mejora y guía las acciones de refactorización.
Monitoreo del rendimiento
Para gestionar el rendimiento de manera efectiva, es crucial recopilar datos de los servicios en funcionamiento. El monitoreo ayuda a recolectar registros y métricas, que proporcionan información sobre cómo está funcionando la aplicación. Un sistema de trazado distribuido puede correlacionar eventos a través de diferentes servicios, permitiendo una comprensión completa del comportamiento del sistema.
Modelos Arquitectónicos
Los modelos arquitectónicos proporcionan un plano de cómo está estructurada una aplicación. En este caso, los modelos deben actualizarse con datos de rendimiento en tiempo real para que los desarrolladores puedan identificar y resolver rápidamente problemas de rendimiento. Al mejorar los modelos con métricas de rendimiento, se puede mejorar el diseño de todo el sistema.
Pasos del Enfoque
El ciclo de ingeniería del rendimiento continuo consiste en varios pasos clave:
Paso 1: Recopilar Datos de Ejecución
El primer paso es reunir datos de los microservicios en funcionamiento. Esto implica monitorear el sistema y registrar métricas como tiempos de respuesta y uso de recursos. Los datos recopilados adecuadamente proporcionan la base para un análisis posterior.
Paso 2: Generar Trazabilidad Diseño-Ejecución
Una vez que se recopilan los datos, el siguiente paso es establecer vínculos entre los datos de rendimiento en ejecución y el diseño arquitectónico. Este proceso crea un modelo de trazabilidad, que ayuda a conectar métricas de rendimiento con componentes específicos del diseño.
Paso 3: Analizar y Refactorizar
Con la trazabilidad establecida, los desarrolladores pueden analizar el diseño para identificar problemas de rendimiento. Este análisis informa las acciones de refactorización del modelo, que pueden ayudar a abordar los problemas detectados. La refactorización puede implicar hacer pequeños cambios en el diseño para mejorar el rendimiento general.
Paso 4: Implementar Refactorización
El paso final implica aplicar las acciones de refactorización al sistema en funcionamiento. Esto puede significar actualizar los servicios o modificar cómo interactúan entre sí. Una vez realizados los cambios, el monitoreo continuo del rendimiento puede ayudar a evaluar el impacto de las modificaciones.
Beneficios del Enfoque
Este enfoque basado en modelos ofrece varias ventajas:
Mejora en la Gestión del Rendimiento: El monitoreo y análisis continuos permiten la identificación oportuna de problemas de rendimiento.
Mejor Integración de Desarrollo y Operaciones: Al vincular datos en ejecución con modelos de diseño, los equipos pueden trabajar de manera más colaborativa y eficiente.
Toma de Decisiones Informadas: Con acceso a datos en tiempo real, los desarrolladores pueden tomar decisiones más informadas sobre cuándo y cómo refactorizar.
Identificación Más Fácil de Antipatrones: Los antipatrones de rendimiento son problemas de diseño que pueden llevar a un rendimiento deficiente. Este enfoque ayuda a identificar y abordar estos antipatrones de manera efectiva.
Estudios de Caso
Para validar el enfoque, se examinaron dos estudios de caso en diferentes dominios. El primer estudio de caso involucró una aplicación de comercio electrónico, mientras que el segundo se centró en un sistema de reserva de tickets. En ambos casos, se aplicó el método propuesto y los resultados fueron prometedores.
Aplicación de Comercio Electrónico
La aplicación de comercio electrónico consistía en varios microservicios responsables de tareas específicas, como manejar solicitudes de usuarios y gestionar inventarios. Al aplicar el enfoque basado en modelos, se identificaron y abordaron problemas de rendimiento a través de refactorizaciones específicas. Esto llevó a mejoras significativas en tiempos de respuesta y uso de recursos.
Sistema de Reserva de Tickets
De manera similar, el sistema de reserva de tickets utilizó múltiples microservicios para manejar reservas y gestionar transacciones. Después de integrar el monitoreo del rendimiento y la refactorización basada en el modelo arquitectónico, el rendimiento general del sistema mejoró.
En ambos casos, el uso del enfoque basado en modelos demostró la efectividad de vincular datos de rendimiento a modelos de diseño para la ingeniería del rendimiento continuo.
Conclusión
Gestionar el rendimiento en microservicios es más difícil en comparación con arquitecturas de software tradicionales. Sin embargo, al aprovechar la Ingeniería Basada en Modelos, los equipos pueden implementar un proceso continuo de ingeniería del rendimiento. Este enfoque estructurado ayuda a conectar los datos en ejecución con el diseño, permitiendo una mejor gestión de los problemas de rendimiento.
Al aplicar el método propuesto, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de sus microservicios, haciéndolos más eficientes y confiables. Los conocimientos obtenidos de este enfoque pueden llevar a mejoras significativas en el rendimiento y una mejor experiencia general para el usuario.
En resumen, un enfoque basado en modelos para la ingeniería del rendimiento en sistemas basados en microservicios ofrece una forma de cerrar la brecha entre el diseño y la ejecución, allanando el camino para mejoras y innovaciones continuas en el desarrollo de software.
Título: A Model-driven Approach for Continuous Performance Engineering in Microservice-based Systems
Resumen: Microservices are quite widely impacting on the software industry in recent years. Rapid evolution and continuous deployment represent specific benefits of microservice-based systems, but they may have a significant impact on non-functional properties like performance. Despite the obvious relevance of this property, there is still a lack of systematic approaches that explicitly take into account performance issues in the lifecycle of microservice-based systems. In such a context of evolution and re-deployment, Model-Driven Engineering techniques can provide major support to various software engineering activities, and in particular they can allow managing the relationships between a running system and its architectural model. In this paper, we propose a model-driven integrated approach that exploits traceability relationships between the monitored data of a microservice-based running system and its architectural model to derive recommended refactoring actions that lead to performance improvement. The approach has been applied and validated on two microservice-based systems, in the domain of e-commerce and ticket reservation, respectively, whose architectural models have been designed in UML profiled with MARTE.
Autores: Vittorio Cortellessa, Daniele Di Pompeo, Romina Eramo, Michele Tucci
Última actualización: 2023-02-20 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2302.09999
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.09999
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
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Enlaces de referencia
- https://www.eclipse.org/modeling/emf/
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- https://spring.io/projects/spring-boot
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- https://perf.wiki.kernel.org/
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- https://github.com/spotify/docker-client
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- https://github.com/Netflix/zuul
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- https://github.com/SEALABQualityGroup/E-Shopper
- https://github.com/SEALABQualityGroup/train-ticket
- https://zenodo.org/record/4756322