Informática

Explorando los beneficios del método del elemento virtual en la propagación de ondas elásticas.

Este estudio revela cómo evolucionan las redes biológicas y su importancia en varios campos.

Los investigadores están mejorando las simulaciones electromagnéticas usando el método RBF-FD para mayor precisión.

Explorando nuevos métodos para aproximar interacciones de partículas complejas en la física cuántica.

Aprende cómo los métodos politope mejoran la resolución de problemas en matemáticas e ingenierías.

Los investigadores presentan técnicas mejoradas para hacer predicciones precisas sobre el movimiento de fluidos.

Un nuevo método para la interpolación de Thiele mejora la fiabilidad y precisión.

Un método más rápido para analizar los impactos de entrada en las salidas del modelo.

Un método para calcular de manera efectiva promedios de medidas de probabilidad.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

Las Máscaras Aprendibles Escasas mejoran la eficiencia de selección de características y la precisión del modelo.

Una mirada a las proyecciones aleatorias de Rademacher para un procesamiento de datos eficiente.

Un nuevo enfoque mejora los perceptrones de una sola capa para tareas complejas.

El modelo METS mejora la clasificación de ECG al integrar los datos de ECG con informes clínicos.

Explora nuevos métodos en modelado generativo para una mejor representación de datos.

Te presento GACN, un método para llenar datos faltantes y mejorar la precisión de clasificación.

Spade simplifica el desarrollo de hardware con un enfoque de programación moderno.

Explora métodos clave para mejorar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para mayor precisión y eficiencia.

Este estudio se centra en mejorar el rendimiento de la memoria caché en procesadores multi-core asimétricos.

Nuevos métodos ayudan a estimar el consumo de energía en diseños de FPGA, enfocándose en Lattice iCE40.

Este documento examina las ventajas y desafíos de los diseños de Lógica-en-Memoria en sistemas digitales.

Analizando el flujo de información en diseños de hardware para mejorar las medidas de seguridad.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.

Nuevos enfoques para mejorar la eficiencia en redes neuronales profundas.

Un nuevo método mejora la agrupación de artículos de noticias relacionados de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora el seguimiento de datos en Cromodinámica Cuántica de Redes.

Un nuevo método para alinear grafos de conocimiento usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Aprende técnicas efectivas para extraer información estructurada de fuentes de datos no estructuradas.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Aprende cómo el algoritmo de Yannakakis facilita el procesamiento de datos usando descomposiciones de árboles.

Integrando grafos de conocimiento RDF para mejorar la precisión y fiabilidad de los chatbots AI.

Un nuevo método para clasificar números en grandes flujos de datos mejora la precisión y la eficiencia.

Un nuevo recurso hace que los debates parlamentarios australianos de 1998 a 2022 sean accesibles para la investigación.

Una visión general del procesamiento del idioma serbio y sus desafíos únicos.

Creando un centro para datos climáticos para abordar los cambios en los patrones del clima.

Un método para mejorar el acceso a la búsqueda usando narrativas en lugar de palabras clave.

Un nuevo modelo mejora la predicción de citas usando gráficos jerárquicos.

Una plataforma para compartir abiertamente y recibir comentarios de colegas en la investigación científica.

Este artículo habla sobre la importancia de sintetizar la investigación en HCI.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

Investigando los desafíos de aproximar el problema del clique bajo la hipótesis del tiempo exponencial.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

Este artículo examina cómo mejorar los algoritmos de aprendizaje centrándose en las distribuciones de datos.

Explora el papel clave de los atractores de cadenas en la compresión y recuperación de datos.

Aprende sobre el problema LSRS y su importancia en varios campos.

Una mirada a los Juegos Únicos y el impacto de los gráficos hipercontractivos.

Examinando nuevas técnicas para encontrar de manera eficiente los caminos más cortos en sistemas distribuidos.

Investigando la eficiencia de los solucionadores CDCL en la simulación de pruebas de resolución con enfoque en la sobrecarga.

Descubre cómo HOTGP mejora la generación de programas de computadora a través de técnicas avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora los perceptrones de una sola capa para tareas complejas.

El aprendizaje perezoso mejora el entrenamiento de la IA al centrarse en los errores.

ARIA mejora la calidad y diversidad en entornos inciertos para algoritmos QD.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una mirada a cómo la codificación afecta soluciones en diversos campos.

SLR ofrece una forma más rápida de podar modelos de aprendizaje profundo sin perder precisión.

Un nuevo enfoque mejora los algoritmos genéticos usando mecanismos de atención para una mejor optimización.

Mejorando las apps colaborativas con la operación for-each para una experiencia de usuario sin interrupciones.

Un nuevo marco mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad de los datos.

Una revisión de métodos para acelerar el entrenamiento de grandes modelos de deep learning.

Nueva representación mejora las predicciones para aplicaciones de HPC en varios sistemas de hardware.

Un estudio sobre el rendimiento de la descarga de OpenMP para GPUs de Intel y NVIDIA.

Descubre cómo los lenguajes especializados simplifican las simulaciones complejas del clima y el tiempo.

FeDiSa mejora la seguridad y eficiencia en los sistemas de energía contra amenazas cibernéticas.

Este artículo habla de un nuevo método para lograr consenso de conjuntos usando conceptos topológicos.

Un enfoque nuevo para la clasificación de secuencias usando gramáticas libres de contexto y ontologías OWL.

Este artículo examina cómo el ML y el XAI mejoran los métodos de cálculo simbólico.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Ideas para mejorar la calidad de las traducciones en varios idiomas usando métodos avanzados.

Un nuevo marco mejora la respuesta a preguntas multilingües con técnicas de integración de conocimiento.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de películas usando grandes modelos de lenguaje.

Simplificando comandos de robots para una mejor colaboración entre humanos y robots.

Un estudio sobre métodos para detectar información falsa en las redes sociales.

Un nuevo modelo mejora la asociación de códigos ICD para documentos de salud en Francia.

Probar las habilidades de ChatGPT a través del clásico juego de texto Zork muestra limitaciones clave.

Este estudio examina cómo los titulares revelan barreras en la difusión de noticias.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

El marco GUIDED ofrece un desaprendizaje eficiente para datos de grafos, mejorando la protección de la privacidad.

Descubre cómo el IoT y el aprendizaje automático pueden transformar la atención al paciente y la seguridad de los datos.

Nuevos métodos para detectar imágenes falsas usando reconocimiento de iris.

Una nueva técnica asegura la privacidad de los datos en el aprendizaje automático colaborativo.

La investigación presenta un nuevo protocolo para mejorar el intercambio seguro de datos a largas distancias.

Un nuevo protocolo mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

Un marco para probar la seguridad de sistemas en tiempo real contra ciberataques.

Una mirada a tet-volumen, triangulación y su relación en la geometría.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

Aprende sobre cómo los árboles binarios se pueden transformar a través de la distancia de rotación.

Un nuevo enfoque para entender los riesgos al optimizar funciones complejas.

Nuevos métodos crean datos sintéticos para proteger la privacidad en la investigación de sistemas de energía.

Un método para lograr equidad en la selección de datos, abordando el sesgo en los algoritmos.

Una mirada a cómo la atención mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo mejorar los algoritmos de aprendizaje centrándose en las distribuciones de datos.

Un nuevo algoritmo simplifica el proceso de crear envolturas convexas en varias aplicaciones.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

TAS-Paths mejora la seguridad y la eficiencia en la planificación de movimiento del espectrómetro.

Explorando métodos que aclaran las decisiones de los modelos de deep learning.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la estimación de la profundidad de penetración para la robótica.

Este artículo se centra en mejorar el diseño de gráficos casi planos para una mejor visualización.

Un método matemático para analizar formas y estructuras de datos complejas.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

Una mirada a la importancia y métodos para modelar espacios interiores.

Los modelos físicos hacen que la biología sea más tangible y atractiva para los estudiantes.

VOICE utiliza tecnología para mejorar la comprensión pública de conceptos científicos complejos.

Técnicas para mejorar el muestreo de BRDF y reducir la varianza en gráficos por computadora.

HyperINR acelera las representaciones neuronales implícitas para tener visualizaciones científicas más claras.

Nuevas técnicas dan nueva vida a fotos antiguas queridas.

La calidad de la animación moldea la experiencia del usuario y el control en la realidad virtual.

Un método simple para movimientos naturales de personajes en animaciones y juegos.

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Una mirada a los juegos bayesianos, sus equilibrios y el papel de los mediadores.

La asignación efectiva de sensores es clave para combatir diversas estrategias de ataque.

Zalando mejora su rentabilidad con un enfoque de pujas estructurado en la publicidad online.

e-Uber combina el transporte compartido con el intercambio de energía para conductores de vehículos eléctricos.

Una mirada a estrategias para reducir la información falsa en línea.

Una mirada a métodos para aumentar la participación de dispositivos en el aprendizaje federado.

Estudiando la distribución justa de donaciones de comida entre organizaciones benéficas según derechos.

Nuevos métodos para detectar imágenes falsas usando reconocimiento de iris.

Explorando cómo los desarrolladores ven y abordan la equidad en las aplicaciones de ML.

Examinando los desafíos y soluciones al sesgo en los modelos de lenguaje de IA.

Una mirada a cómo la incertidumbre afecta la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Este documento examina cómo los temas de tendencia influyen en el volumen de tuits en India y Turquía.

Un nuevo método se centra en la equidad en el aprendizaje no supervisado a partir de gráficos.

Examinando la justicia en los métodos de privacidad para el uso de datos de ubicación.

La formación vocacional y la IA generativa pueden reinventar la educación en África subsahariana.

Evaluando modelos de lenguaje para convertir descripciones de errores en arreglos de código correctos.

Un estudio sobre cómo las opiniones de los usuarios se alinean con las medidas objetivas de calidad para preguntas.

Helix++ mejora la seguridad del software usando reescritura binaria y tecnología Docker.

Examinando la efectividad de ChatGPT para ayudar con tareas de programación numérica.

Una iniciativa de recuperación busca mejorar la disponibilidad de herramientas y datos de ingeniería de software.

GraphBinMatch mejora la coincidencia de código binario con código fuente en varios lenguajes.

QChecker ayuda a detectar errores en programas cuánticos usando técnicas de análisis estático.

Este artículo examina cómo nuestros cerebros procesan el código de computadora.

Combinar métodos numéricos y aprendizaje automático mejora las simulaciones de interacción fluidos-estructuras.

Un nuevo modelo mejora el seguimiento de datos en Cromodinámica Cuántica de Redes.

Este estudio analiza el amortiguamiento de Landau usando simulaciones numéricas para mejorar la comprensión del comportamiento del plasma.

Este artículo explora cómo los módulos de vías ayudan a estudiar redes bioquímicas.

Examinando cómo la recristalización afecta al Zircaloy-4 en aplicaciones nucleares.

El diseño de antenas mejora con la optimización topológica para las necesidades modernas de comunicación.

Un estudio sobre la optimización de carteras con costos de transacción y de mantenimiento integrados.

WakeNet mejora la eficiencia de los parques eólicos a través de técnicas avanzadas de modelado para los estelas de turbinas.

Explorando nuevos métodos para segmentar la estructura musical y sus implicaciones.

Analizando el impacto de la técnica de Chain-of-Thought en las habilidades de razonamiento de ChatGPT.

Ideas para mejorar la calidad de las traducciones en varios idiomas usando métodos avanzados.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

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El modelo METS mejora la clasificación de ECG al integrar los datos de ECG con informes clínicos.

Investigando cómo los modelos de VQA se adaptan a pequeños cambios en las preguntas y las imágenes.

Un nuevo sistema ayuda a las empresas a retener a trabajadores capacitados al explicar las razones de la rotación.

Pi-ViMo utiliza radar sin contacto para un monitoreo flexible de signos vitales.

Simplificando comandos de robots para una mejor colaboración entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de EEG para interfaces cerebro-computadora.

InterFormer mejora la segmentación de imágenes interactiva con procesos más rápidos y eficientes.

Una mirada a la importancia de la transparencia y la replicabilidad en los estudios de videojuegos.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento de emociones entre personas con mascarilla.

StoryChat busca reducir la negatividad en los chats de transmisión en vivo a través de narrativas atractivas.

Ampliando la evaluación de la equidad en ML al incluir comentarios de partes interesadas no expertas.

Un nuevo método mejora la edición de imágenes selectivas usando demostraciones de usuarios y IA.

Un enfoque unificado para la gestión de recursos y el flujo de información en lenguajes de programación.

Un nuevo método para simplificar la comunicación en programación y mejorar la eficiencia.

Aprende a prevenir inversiones de prioridad en tareas concurrentes.

Métodos para verificar la consistencia en los modelos de memoria del software concurrente.

Aprende sobre las causas, detección y prevención de bloqueos en sistemas de software.

Un nuevo sistema combina Datalog y saturación de igualdad para mejorar el análisis de programas.

Un nuevo sistema mejora la depuración de OCaml al rastrear la ejecución del programa.

Un enfoque nuevo para la clasificación de secuencias usando gramáticas libres de contexto y ontologías OWL.

Una mirada a los autómatas temporales deterministas basados en la historia y su importancia en la verificación de sistemas.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una mirada a la relación entre palabras y autómatas en secuencias de símbolos.

Una mirada a los autómatas max-plus y su importancia en el análisis del rendimiento de sistemas.

Explora el problema LCS influenciado por limitaciones de distancia en la selección de caracteres.

Un nuevo método para analizar las dependencias entre casos en procesos de negocio usando redes de Petri.

Una revisión de algoritmos recientes para determinar la vacuidad en lenguajes regulares y autómatas.

Evaluando probadores de teoremas inductivos con un nuevo benchmark completo de 30,000 problemas.

Una mirada a los autómatas temporales deterministas basados en la historia y su importancia en la verificación de sistemas.

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Aprende sobre las causas, detección y prevención de bloqueos en sistemas de software.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los solucionadores de SAT con restricciones de paridad.

Una mirada a los autómatas max-plus y su importancia en el análisis del rendimiento de sistemas.

Examinando los lazos entre las pruebas lógicas y los sistemas computacionales dentro de la lógica modal constructiva.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Examinando funciones dobladas y su papel en sistemas de encriptación seguros.

Aprende sobre la coloración de bordes por intervalos y sus implicaciones en la teoría de grafos.

Explora cómo el ancho de gemelos acotados influye en las propiedades de los grafos, especialmente en los números cromáticos.

Una mirada a la relación entre palabras y autómatas en secuencias de símbolos.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

Este artículo examina cómo se forman comunidades estructuradas dentro de varias redes.

Aprende a construir gráficos y a lograr propiedades específicas en un juego semi-aleatorio.

Una mirada a grafos geométricos aleatorios y sus árboles generadores balanceados.

Presentamos XGC-VQA para una evaluación efectiva de la calidad de video en diferentes tipos de contenido.

Un nuevo método mejora la transmisión de datos incluso con conexiones de internet inestables.

Este artículo habla de un enfoque sistemático para la anotación musical.

Un enfoque estructurado para la representación de música y el análisis de rendimiento.

Nuevo modelo transforma sonidos en imágenes claras, uniendo información audiovisual.

Un enfoque nuevo para generar subtítulos de audio usando modelos de lenguaje preentrenados.

Nuevo método mejora la recuperación multimedia combinando varios tipos de datos de manera efectiva.

Un nuevo método conecta imágenes de comida y recetas de varias cocinas.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de películas usando grandes modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo mejorar las recomendaciones de noticias personalizadas a través de modelos y métodos más simples.

Hablando sobre ataques de envenenamiento y estrategias de defensa para sistemas de recomendación federados.

Un nuevo método mejora cómo se hacen las recomendaciones para los usuarios.

Un nuevo método mejora los tamaños de los embeddings para mejores recomendaciones.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

Un nuevo conjunto de datos mejora el ranking de pasajes para motores de búsqueda en chino.

Un nuevo enfoque mejora las sugerencias de viaje usando datos de tiempo y geográficos.

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Mejorar la resistencia de las redes de producción ante interrupciones es clave para las empresas.

Un estudio sobre métodos para detectar información falsa en las redes sociales.

Este estudio examina cómo los titulares revelan barreras en la difusión de noticias.

Este estudio examina cómo los usuarios multilingües comparten información a través de las barreras lingüísticas en Twitter.

Explorando cómo se forman y crecen los grupos dentro de diferentes redes.

La compra de Elon Musk ha llevado a un aumento del discurso de odio y la presencia de bots en Twitter.

Te presento GACN, un método para llenar datos faltantes y mejorar la precisión de clasificación.

Un nuevo método mejora la transmisión de datos incluso con conexiones de internet inestables.

Explorando el equilibrio entre eficiencia y rendimiento en redes celulares.

META-CODE ayuda a encontrar comunidades en redes inciertas usando metadatos de nodos y consultas dinámicas.

Aprende cómo los Hybrid-Multikey-PUFs mejoran la seguridad en dispositivos conectados.

El algoritmo AROW mejora la seguridad en intersecciones con control de alto mediante la comunicación entre vehículos.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de SD-WAN y gestionar el ancho de banda de manera efectiva.

Estrategias para una gestión eficiente de recursos en un paisaje IoT en crecimiento.

Nueva representación mejora las predicciones para aplicaciones de HPC en varios sistemas de hardware.

Un estudio sobre la eficiencia de los métodos de ejecución de Java.

Aprende a manejar problemas de arranque en frío en servicios de nube sin servidor de manera efectiva.

Este artículo habla sobre la importancia del rendimiento computacional en la detección de cambios de concepto.

Un nuevo enfoque que mejora el rendimiento en almacenes de columnas a través de técnicas de materialización híbridas.

El preprocesamiento de datos es clave para el entrenamiento eficiente de redes neuronales profundas.

Técnicas innovadoras para optimizar matrices dispersas en computación de alto rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.

Simplificando comandos de robots para una mejor colaboración entre humanos y robots.

El ballbot MiaPURE muestra agilidad y capacidad de carga con sistemas de control efectivos.

Investigación sobre la dinámica del trabajo en equipo entre robots habilidosos y jugadores humanos.

ARIA mejora la calidad y diversidad en entornos inciertos para algoritmos QD.

Un nuevo método ayuda a los robots a moverse por lugares concurridos de manera segura.

Las anacondas juveniles usan movimientos especializados para evadir depredadores de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes aprovechando la simetría en las tareas.

Un enfoque nuevo para evaluar la destreza de los robots a través de tocar el piano.

Explorando estrategias para guiar eficazmente a diversos grupos de agentes.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para múltiples agentes al utilizar autopistas en entornos dinámicos.

Este estudio muestra cómo las instrucciones de lenguaje mejoran el comportamiento de la IA en los juegos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las interacciones entre humanos y conductores para aumentar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque que integra la Optimización Bayesiana con sistemas de múltiples agentes para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo método protege la privacidad mientras asegura un consenso preciso entre los agentes en redes.

Este artículo habla sobre cómo la dinámica caótica puede mejorar los modelos de movilidad para vehículos autónomos.

Nuevo algoritmo mejora la privacidad mientras optimiza la asignación de recursos en la optimización federada.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

Método rápido y económico para la identificación de sistemas UAV en condiciones del mundo real.

Un nuevo método simplifica el enrutamiento del tráfico con menos comunicación entre vehículos.

Nuevas técnicas utilizan señales existentes para una ubicación interior precisa.

Este artículo explora la manipulación de chiplets para aplicaciones de microensamblaje preciso.

Un estudio sobre el uso de redes neuronales bayesianas para mejorar el control en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas en diferentes tareas usando aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los actuadores planos de imán móvil, abordando desafíos clave.

Un nuevo enfoque para el trading que utiliza pesos flexibles para mejores rendimientos.

Una mirada a la factorización LU y su importancia para resolver ecuaciones lineales.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Aprende los pasos del análisis bayesiano usando Pumas para la modelación farmacométrica.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran el rendimiento de las simulaciones usando GPUs para materiales complejos.

clotFoam transforma la investigación sobre la formación de coágulos de sangre a través de simulaciones potentes.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.

Presentando un método para la clasificación efectiva de series temporales usando la técnica LLT.

Explorando nuevos métodos para segmentar la estructura musical y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque para traducir canciones que alinea las letras con las melodías de manera efectiva.

Esta investigación analiza el uso de música adaptativa en DareFightingICE para obtener información sobre los jugadores.

Investigadores desarrollan el conjunto de datos LIPSFUS para mejorar los sistemas de lectura labial.

Este marco mejora la verificación de hablantes usando datos no etiquetados y técnicas de agrupamiento.

Un nuevo marco mejora la detección de emociones usando aprendizaje auto-supervisado.

Este enfoque conecta las acciones de video y el sonido usando física para obtener mejores efectos de sonido.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando datos visuales con modelos existentes.

Explora los recientes avances en TCAM, incluyendo diseños eficientes y tecnologías que ahorran energía.

Explorando los obstáculos técnicos y avances en los sistemas de computación cuántica.

Usar ISFETs mejora la seguridad de los circuitos integrados contra la ingeniería inversa.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.