Informática

Este estudio mejora las simulaciones de fluidos usando una red generativa adversarial dentro de métodos multigrid.

Un nuevo método combina redes neuronales y optimización sin gradientes para un diseño eficiente.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia al simular flujos de gas en condiciones extremas.

Este artículo presenta un método para identificar leyes de conservación usando análisis de datos.

Estudio de la reconstrucción de términos desconocidos en PDEs a partir de datos ruidosos usando métodos de regularización.

Presentando un método innovador para simulaciones de magnetohidrodinámica precisas.

Explorando cómo se mueven los iones y afectan las funciones celulares.

Un nuevo enfoque mejora las simulaciones de flujo turbulento usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las decisiones de enrutamiento de vehículos.

N nuevas métricas buscan mejorar la seguridad y la corrección del código con LLMs.

Explorando cómo los robots aprenden tareas usando contenido de video en línea.

Explorando cómo los NCDEs transforman el aprendizaje de datos y la predicción.

Un modelo para entender mejor el impacto del aceite de palma en los bosques y la sostenibilidad.

Kite mejora la estimación de transferibilidad para una mejor selección de modelos en el aprendizaje por transferencia.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la memoria y el procesamiento para modelos de aprendizaje profundo en MCUs.

Una nueva tecnología de tela mejora las experiencias de tacto virtual para los usuarios.

Un método para automatizar y optimizar la selección de instrucciones para varias arquitecturas de computadora.

Un estudio revela cómo los chips de DRAM estándar pueden hacer cálculos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la corrección de errores en tiempo real en la computación cuántica.

CiMLoop mejora la eficiencia en redes neuronales profundas a través de un modelado innovador.

Aprende cómo el marco Mess evalúa y simula sistemas de memoria para un mejor rendimiento.

Un nuevo método que utiliza redes neuronales mejora el rendimiento de la comunicación óptica.

Integrando técnicas de deep learning directamente en bases de datos relacionales para mejorar el análisis de datos.

Un nuevo sistema mejora las actualizaciones en tiempo real y la lectura de datos de gráficos.

CityJSONSeq simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos de ciudades de manera eficiente.

Mejorando la eficiencia de búsqueda vectorial a través de estructuras de índice innovadoras y soluciones de memoria.

Este artículo explora índices aprendidos que mejoran la velocidad de búsqueda en bases de datos usando aprendizaje automático.

Aprende a crear consultas que diferencien datos de manera efectiva.

Un sistema innovador mejora la precisión del análisis de documentos y reduce costos.

Un nuevo marco mejora la disposición de los datos para un mejor rendimiento en sistemas de análisis.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Examinando cómo el ruido afecta la computación cuántica y la importancia de los estándares de fidelidad.

Explorando conjuntos de dominación en diferentes tipos de grafos y sus complejidades.

Explora conceptos clave en teoría de grafos y sus aplicaciones prácticas.

Entender la diversidad filogenética ayuda en los esfuerzos de conservación de la biodiversidad.

Una mirada a la relación entre la complejidad de prueba y la complejidad de circuito.

Examinando la coloración de grafos, sobre todo en grafos de diámetro limitado y ciclos impares.

Un estudio sobre cómo se propagan los rasgos en poblaciones estructuradas considerando factores ambientales.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de aprendizaje profundo contra ataques adversariales.

Un nuevo sistema predice las acciones de los peatones y conductores, mejorando la seguridad vial.

Explorando cómo la computación neuromórfica está transformando el procesamiento de datos visuales.

Nuevos métodos aprovechan arquitecturas simbólicas vectoriales para programar redes neuronales de manera eficiente.

Un estudio destaca la importancia de los parámetros temporales en el rendimiento de las redes neuronales.

Una mirada a la optimización multiobjetivo usando algoritmos evolutivos.

Un nuevo marco que mejora las predicciones usando principios cognitivos y ponderación precisa.

Explorando neuronas especializadas diseñadas para tareas específicas en redes artificiales.

Una mirada a nuevas formas de medir el rendimiento para servicios de baja latencia.

Este estudio analiza cómo los agentes interactúan y alcanzan consenso usando protocolos de datos desordenados.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

Explora los beneficios de la nueva unidad de computación MI300A de AMD para aplicaciones de alto rendimiento.

Un nuevo marco mejora la estabilidad de la federación de niebla y la privacidad de los datos.

Un nuevo marco mejora la evaluación de algoritmos de aprendizaje federado en diversas aplicaciones.

La automatización en los servicios de datos en la nube mejora la eficiencia y la experiencia del usuario.

CityJSONSeq simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos de ciudades de manera eficiente.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Evaluando la fiabilidad de los resúmenes producidos por IA para mejorar el mantenimiento del software.

Un nuevo método busca mejorar la veracidad en los modelos de lenguaje mientras mantiene la precisión.

Una visión general de las alucinaciones de código en los LLMs y su impacto en el desarrollo de software.

Un enfoque fresco para mejorar la calidad de los informes generados.

Este marco mejora la forma en que los sistemas aprenden los gustos de los usuarios a través de la conversación.

La investigación muestra cómo GPT-4 puede mejorar la retroalimentación para nuevos tutores.

Este estudio examina cómo funciona la empatía en las conversaciones en línea para brindar mejor apoyo.

Los modelos DynaMo generan texto más rápido y con mejor calidad usando predicción de múltiples tokens.

Delm mejora la eficiencia de las pruebas de aplicaciones usando enlaces profundos para tener mejor cobertura y fiabilidad.

N nuevas métricas buscan mejorar la seguridad y la corrección del código con LLMs.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

ISO/IEC TS 27560:2023 guía a las organizaciones sobre la gestión de registros de consentimiento.

Aprende a ocultar información sensible en archivos PDF de manera efectiva.

Un sistema detecta y elimina scripts de seguimiento del código web empaquetado.

Examinando los riesgos y defensas contra ataques de Referencias Globales JNI en Android.

Aprende cómo el Aprendizaje Federado mejora la privacidad de los datos y la confianza en los dispositivos.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Nuestra investigación revela que los estados de Gibbs a alta temperatura no muestran entrelazamiento.

Este estudio examina los desafíos de encontrar cubiertas de caminos en estructuras de grafos dinámicos.

Explora cómo el cambio altera las estructuras de los gráficos y sus implicaciones en varios campos.

Explorando conjuntos de dominación en diferentes tipos de grafos y sus complejidades.

Explora conceptos clave en teoría de grafos y sus aplicaciones prácticas.

Una mirada a programar trabajos sin conocer sus tamaños.

Métodos para manejar outliers eficazmente en el análisis de datos.

Un nuevo método simplifica el análisis de módulos de persistencia complejos.

Analizando conexiones en redes bicolores a través de árboles de expansión mínima.

Explora las estructuras y relaciones definidas por quiritopos en matemáticas.

Explora cómo la homología persistente ayuda a entender estructuras de datos complejas.

Un método para convertir modelos de TPMS en archivos STEP utilizables para software de diseño.

Conjuntos libres ayudan a organizar grafos planos sin cruces de aristas.

Una mirada a los desafíos y soluciones del problema de agrupamiento 2-means.

Un nuevo marco combina TDA y transporte óptimo para igualar estructuras de datos.

Este artículo explora la parametrización medial, una técnica para describir formas planas complejas.

Nuevos modelos mejoran las interacciones en dúo en las presentaciones de baile virtuales.

Un nuevo enfoque mejora el diagnóstico y las decisiones de tratamiento para la estenosis carotídea.

Un nuevo método transforma estilos artísticos usando imágenes emparejadas.

Rip-NeRF mejora la calidad de imagen 3D y la eficiencia usando métodos de renderizado innovadores.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de las interacciones mano-objeto para varias aplicaciones.

Un estudio que explora el realismo de los avatares y la perspectiva del usuario en la realidad virtual.

Este método simplifica la creación de nuevas vistas 3D con imágenes limitadas.

Un marco para asegurar dispositivos confiables en el aprendizaje federado para la privacidad de datos urbanos.

Cómo el comportamiento de los candidatos afecta los algoritmos de toma de decisiones con el tiempo.

Introduciendo el modelado de Q-value para mejorar la cooperación entre agentes autónomos.

Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.

Explorando la estrategia y la complejidad en juegos de suma descontada entre dos jugadores.

Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.

Entender las diferentes preferencias de riesgo puede mejorar las estrategias en la toma de decisiones entre varios agentes.

Aprende cómo las organizaciones pueden prepararse y recuperarse de amenazas cibernéticas de manera efectiva.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.

Directrices para que los investigadores usen la IA generativa de manera ética y efectiva.

Explorando las opiniones de los trabajadores sociales sobre la integración de la IA en su campo.

Un modelo para entender mejor el impacto del aceite de palma en los bosques y la sostenibilidad.

Examinando los riesgos y la gobernanza de Claude, un chatbot de IA de Anthropic.

Aprende cómo los centros de datos pueden gestionar el uso de energía para un futuro más verde.

Cómo el feminismo de datos puede moldear sistemas de IA más justos.

Aprende a formatear tu trabajo de investigación para enviarlo de manera efectiva.

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Un estudio sobre el uso de Bazel para construir CI más rápido.

Aprende cómo los stack traces pueden mejorar los esfuerzos de solución de errores en el desarrollo de software.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de clones de código en proyectos de software.

Un nuevo modelo busca cerrar las brechas legales y de ingeniería en el cumplimiento de software.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir el flujo de aire sobre las alas de los aviones.

Explorando cómo se mueven los iones y afectan las funciones celulares.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de materiales complejos.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje automático para predecir fenómenos de transporte.

Un nuevo método mejora la modelización de metamateriales activos con actuadores neumáticos.

Un nuevo enfoque utiliza IA para simplificar el etiquetado de informes financieros.

Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora las predicciones de transferencia de calor en materiales usando técnicas de modelado mixto.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las decisiones de enrutamiento de vehículos.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes hiperespectrales en satélites usando menos energía.

La investigación explora cómo los robots pueden expresar sus estados usando señales de audio.

Directrices para que los investigadores usen la IA generativa de manera ética y efectiva.

N nuevas métricas buscan mejorar la seguridad y la corrección del código con LLMs.

Explorando las opiniones de los trabajadores sociales sobre la integración de la IA en su campo.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos de IoT mientras garantiza la privacidad y la eficiencia energética.

Este marco mejora la forma en que los sistemas aprenden los gustos de los usuarios a través de la conversación.

Explorando cómo se desarrolla la confianza en las interacciones entre humanos y agentes con el tiempo.

La investigación explora cómo los robots pueden expresar sus estados usando señales de audio.

La investigación muestra cómo GPT-4 puede mejorar la retroalimentación para nuevos tutores.

Un nuevo enfoque mejora el diagnóstico y las decisiones de tratamiento para la estenosis carotídea.

Descubre cómo la ingeniería de la percepción crea experiencias creíbles a través de la manipulación sensorial.

Los datos del mundo real mejoran la seguridad de los sistemas de conducción automatizada a través de simulaciones avanzadas.

Nueva escala evalúa el disfrute real de los usuarios en interacciones entre humanos y robots.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

La IA está transformando la forma en que escribimos y probamos la corrección del código.

Una mirada al lema de compacidad y su papel en las funciones de programación recursiva.

Explora el concepto de representar funciones a través de procesos en la informática.

Un método nuevo para crear estrategias de juego eficientes a través de comportamientos de programas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas a través de la optimización automatizada.

Un enfoque completo para analizar programas sin importar el lenguaje de programación.

Un modelo fresco que combina principios de programación funcional y orientada a objetos para un mejor diseño de aplicaciones.

Este estudio examina métodos para mejorar la seguridad de los plugins en el desarrollo de software.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Un método para traducir lógica temporal lineal con operadores pasados en autómatas Rabin deterministas.

Este método mejora el agrupamiento usando numeración de Godel y autómatas celulares.

Explorando nuevos métodos para manejar sistemas complejos con eventos forzados.

DPSynth usa programación dinámica para la síntesis eficiente de funciones booleanas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las GCNs contra cambios adversariales.

Un nuevo enfoque para modelar el tiempo en sistemas complejos.

Explorando los RNCs y su papel en el procesamiento del lenguaje a través de elementos de identidad.

Este estudio analiza cómo los agentes interactúan y alcanzan consenso usando protocolos de datos desordenados.

Explora el papel de las bisimulaciones en la simplificación de modelos complejos en diferentes campos.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Explorando cómo las redes sociales influyen en opiniones extremas dentro de los grupos.

Un método para traducir lógica temporal lineal con operadores pasados en autómatas Rabin deterministas.

Un método para mejorar la precisión de clasificación en aprendizaje profundo al imponer reglas lógicas.

Aprende cómo la Lógica Cuántica de Hoare asegura la corrección de los programas de computación cuántica.

Este estudio presenta una nueva forma de explorar las Lógicas Atómicas desde perspectivas modulares.

Este estudio examina los desafíos de encontrar cubiertas de caminos en estructuras de grafos dinámicos.

Explora conceptos clave en teoría de grafos y sus aplicaciones prácticas.

Un estudio de cómo las partículas se dispersan con el tiempo en grafos completos.

Una mirada a cómo el índice aritmético-geométrico ayuda en el análisis químico.

Nuevos principios buscan crear métodos de reparto más justos en los sistemas políticos.

Explorando las complejidades de los vidrios de espín y sus aplicaciones en varios campos.

Una guía sobre secuencias de grados y gráficos outerplanar.

Una visión general del coloreo distribuido, enfocándose en técnicas de coloreo defectuoso por listas.

La investigación presenta técnicas innovadoras para mejorar la detección de videos deepfake.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

UniAV combina la localización de acción, la detección de sonido y la localización de eventos audio-visuales para una mejor comprensión del video.

Un nuevo método mejora el rendimiento de detección de objetos usando consultas adaptativas.

Explorando la habilidad humana para identificar videos deepfake en comparación con la detección por IA.

Explorando cómo la IA está transformando los procesos de producción de video para los cineastas.

PEAVS analiza qué tan bien funcionan el audio y el video juntos para mejorar la experiencia del espectador.

CinePile desafía la comprensión de videos largos con 305,000 preguntas diversas.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un enfoque fresco para mejorar la calidad de los informes generados.

Una mirada a cómo el texto irrelevante afecta los sistemas de ranking modernos.

Un nuevo sistema predice las acciones de los peatones y conductores, mejorando la seguridad vial.

SoMeR combina datos de usuarios diversos para obtener mejores ideas sobre el comportamiento en línea.

Analizar las opiniones de la gente sobre la fauna es clave para los esfuerzos de conservación en todo el mundo.

Aprende cómo el marco TREx mejora las recomendaciones de compras en línea.

Este artículo explora el aprendizaje en contexto y su conexión con la recuperación de información.

Este estudio analiza modelos de recuperación neuronal usando métodos causales para obtener mejores ideas sobre relevancia.

Una mirada a cómo los sentimientos moldean las divisiones políticas y la toma de decisiones.

Aprende tácticas efectivas para que nuevos productos prosperen en medio de una competencia fuerte.

SoMeR combina datos de usuarios diversos para obtener mejores ideas sobre el comportamiento en línea.

Descubre cómo los nuevos modelos mejoran las predicciones en fusiones y adquisiciones.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

Un método para identificar y explicar noticias falsas en las plataformas de redes sociales.

Examinando cómo las conexiones moldean las dinámicas sociales en las redes.

Examinando cómo los datos de movilidad humana afectan las predicciones de casos de COVID-19 a lo largo del tiempo.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos de IoT mientras garantiza la privacidad y la eficiencia energética.

Un nuevo marco mejora la estabilidad de la federación de niebla y la privacidad de los datos.

Analizando los desafíos de privacidad en la comunicación crítica dentro de los marcos de tecnología 5G.

Aprende cómo Zero Trust mejora la seguridad en la nube para las empresas.

Un nuevo método reduce las colisiones de mensajes entre vehículos conectados.

Core QUIC ofrece una solución flexible para los protocolos de Internet en evolución como QUIC.

Una mirada más cercana a cómo la interferencia afecta las métricas de rendimiento de BLE.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia en el análisis de patrones de datos gráficos.

Nuevos métodos mejoran la factorización QR para matrices grandes y mal condicionadas.

Una mirada a cómo los sistemas de colas pueden mejorar la eficiencia.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Un marco flexible mejora la colocación de dispositivos en modelos de IA para un mejor rendimiento.

Este método mejora la seguridad de los autos autónomos mediante técnicas de detección mejoradas.

DiffuseLoco mejora la caminata de los robots, permitiendo una rápida adaptación usando experiencias pasadas.

La investigación explora cómo los robots pueden expresar sus estados usando señales de audio.

Nuevos modelos mejoran cómo los robots aéreos manejan cables flexibles.

Explorando cómo los robots aprenden tareas usando contenido de video en línea.

Este artículo revisa la importancia de la evaluación de riesgos en la robótica para la seguridad.

Un nuevo método para una conducción autónoma más segura e inteligente sin mapas HD.

Los datos del mundo real mejoran la seguridad de los sistemas de conducción automatizada a través de simulaciones avanzadas.

Este estudio analiza cómo los agentes interactúan y alcanzan consenso usando protocolos de datos desordenados.

MESA mejora las estrategias de exploración para los agentes que trabajan juntos en diferentes entornos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

WorkBench prueba la habilidad de los agentes para realizar tareas de oficina realistas con un método de evaluación único.

Una mirada a cómo los sentimientos moldean las divisiones políticas y la toma de decisiones.

Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.

Nuevos algoritmos enfrentan desafíos en la optimización distribuida con agentes poco fiables.

Un método para que los agentes aprendan estrategias en juegos de campo medio con mínimos conocimientos previos.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Este método mejora la seguridad de los autos autónomos mediante técnicas de detección mejoradas.

Nuevos modelos mejoran cómo los robots aéreos manejan cables flexibles.

Métodos para entender redes radiales trifásicas usando mediciones reducidas.

Un nuevo método mejora las estimaciones de humedad del suelo para un riego eficiente.

Este artículo revisa la importancia de la evaluación de riesgos en la robótica para la seguridad.

Descubre cómo la ingeniería de la percepción crea experiencias creíbles a través de la manipulación sensorial.

Un nuevo método asegura la privacidad mientras permite compartir recursos de manera eficiente entre agentes.

Explora los avances y aplicaciones de la tecnología de drones solares.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Explorando el impacto de PETScML en el aprendizaje automático científico a través de métodos de segundo orden.

Una nueva técnica acelera el análisis de funciones constantes a trozos.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Nuevos modelos mejoran las interacciones en dúo en las presentaciones de baile virtuales.

Descubre cómo la ecualización generativa da nueva vida a viejas grabaciones de música.

La investigación identifica y clasifica los dialectos kurdos sorani usando grabaciones de audio extensas.

Un nuevo método mejora el procesamiento de sonido mediante la sintonización automática de Redes de Retardo de Retroalimentación.

Un nuevo método mejora la evaluación del habla usando grabaciones completas.

Un nuevo enfoque para evaluar qué tan bien la música sigue las indicaciones de audio.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

Este método mejora la separación de audio al combinar descripciones de lenguaje con análisis de sonido.

Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas Ising para resolver desafíos de mochila.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje en redes neuronales de picos mientras reducen las necesidades de memoria.

Este método mejora el agrupamiento usando numeración de Godel y autómatas celulares.

Un nuevo método mejora la corrección de errores en tiempo real en la computación cuántica.

Las redes de satélites LEO están dando forma a la comunicación moderna a través de esquemas de asociación innovadores.

Una nueva computadora de reserva fotónica mejora las predicciones utilizando fibras ópticas y retrodispersión de Rayleigh.

Aprende cómo las partículas pasan a través de barreras en la física cuántica.

Una mirada al test de Hoeffding y su rendimiento en las pruebas de hipótesis.

Nuevas técnicas mejoran la comunicación al detectar colisiones de preámbulo de manera efectiva.

Explorando antenas NOMA y de metasuperficies dinámicas para mejorar la conectividad.

Equilibrando calidad y tamaño en la compresión de imágenes y audio.

Los conjuntos convexos juegan un papel crucial en varios campos y aplicaciones matemáticas.

Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.

Las antenas fluidas ofrecen una nueva flexibilidad para los sistemas inalámbricos modernos.

Aprende a clasificar opiniones y elecciones de manera justa usando principios estadísticos.

Presentamos LVOS: un conjunto de datos para rastrear objetos en videos largos.

Un método para mejorar la clasificación de imágenes minimizando sesgos en los conjuntos de datos.

Un modelo para entender mejor el impacto del aceite de palma en los bosques y la sostenibilidad.

GMS mejora la segmentación de imágenes médicas usando modelos generativos para mayor precisión.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de modelos preentrenados sin datos originales.

EchoScene mejora la creación de escenas 3D interiores a través de métodos innovadores e interacción con el usuario.

Un nuevo método para crear y editar imágenes usando señales de audio.

Explorando las capacidades de los modelos de lenguaje visual en el análisis de imágenes de microscopía.