Informática

Un estudio sobre métodos matemáticos para materialesporoelásticos en ingeniería y biología.

Un enfoque novedoso para mejorar la estabilidad en sistemas complejos como puentes y vehículos.

MOP-UP revela variaciones ocultas en conjuntos de datos complejos a través de técnicas innovadoras de reducción de dimensiones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver PDEs paramétricas complejas.

Un nuevo algoritmo ofrece estimaciones de dimensión confiables para redes.

Nuevos métodos ofrecen soluciones eficientes para ecuaciones matemáticas complejas con rápida descomposición.

Este método mejora el análisis del flujo de fluidos al reducir los cálculos y mantener la precisión.

Este artículo examina cómo las redes sociales influyen en el cambio de opinión y las dinámicas.

Nuevos métodos para estimar costos en la toma de decisiones de agentes.

Combinar la física con el aprendizaje automático mejora la precisión y eficiencia de los modelos en varios campos.

Un nuevo marco mejora la estimación de densidad en redes generativas adversariales.

Un nuevo método para analizar las debilidades de la infraestructura urbana y mejorar la resiliencia de las ciudades.

Este artículo examina cómo las redes neuronales utilizan frecuencias en las imágenes para la clasificación.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de SVM contra datos ruidosos.

Un nuevo método mejora la optimización de proteínas para mejores funciones en biotecnología.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones en diferentes niveles jerárquicos.

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

La computación aproximada mejora la eficiencia y ahorra energía en varias aplicaciones.

Las islas de seguridad mejoran los dispositivos HPC para aplicaciones críticas como los coches autónomos.

El marco MARS optimiza redes neuronales profundas en sistemas de múltiples aceleradores.

La computación neuromórfica ofrece nuevas formas de procesar datos inspiradas en el cerebro humano.

Un nuevo enfoque mejora la multiplicación modular polinómica para el procesamiento seguro de datos.

Una mirada a cómo la computación de reservorios aborda los desafíos de datos dependientes del tiempo.

MASE simplifica y acelera el desarrollo de aceleradores de ML para modelos modernos de aprendizaje automático.

Beep mejora la eficiencia y efectividad del análisis de patrones en deportes de raqueta.

Maneja datos en masa de manera eficiente en aplicaciones en tiempo real.

Este artículo habla sobre cómo crear hashmaps justos para una gestión de datos equitativa.

Abordando fallos de clientes en sistemas de memoria desagregada a través de índices transaccionales.

MorphStream mejora la gestión de flujos de datos para aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo enfoque para hacer que los sistemas de clasificación sean más justos para todos los grupos.

Auto-Tables automatiza la conversión de tablas no-relacionales para facilitar el análisis de datos.

Este estudio presenta un método para mejorar las Consultas de Ruta Regular usando matrices booleanas.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Un nuevo conjunto de datos captura citas de artículos sin DOIs en Ciencias de la Computación.

Un nuevo método para extraer palabras clave de los textos sin bases de datos externas.

La investigación está evolucionando para incluir conjuntos de datos y software esenciales para la validación.

Un nuevo método ayuda a reconocer la incertidumbre en los textos de investigación.

Una herramienta para mantener la confidencialidad y la integridad en la gestión de datos de investigación.

Un resumen de los papers clave sobre NLP y ML de principios de 2023.

Un recurso que conecta autores y obras de todo el mundo, centrándose en voces subrepresentadas.

Descubre las sutilezas de la lógica modal y sus aplicaciones.

Examinando las complejidades de las alianzas defensivas en diferentes tipos de grafos.

Una inmersión profunda en los desafíos de resolver problemas computacionales.

Examinando el equilibrio entre la justicia y la eficiencia en la asignación de recursos.

Aprende métodos para asignar tareas y trabajadores de manera eficiente mientras minimizas costos.

Un nuevo concepto que combina la computación y la termodinámica en las máquinas de Turing.

Investigando las teorías del problema de asignación de pilotos en MIMO masivo sin celda.

Una mirada a cómo las geofilonías visualizan especies y sus conexiones geográficas.

La computación neuromórfica mejora el filtrado de datos en experimentos de física de alta energía.

Nuevos modelos lineales desafían los métodos tradicionales en el procesamiento de datos secuenciales.

Una visión general de los métodos de poda y cuantización aplicados a YOLOv5.

Examinando varias estrategias para una optimización efectiva en espacios de búsqueda finitos e infinitos.

Los investigadores mejoran las redes neuronales usando chips neuromórficos para tomar mejores decisiones.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando la mecánica de sólidos a través de una solución de problemas más rápida y eficiente.

Descubre las últimas innovaciones en optimización de cartera y gestión de riesgos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas gracias a la reducción de disparos.

Explotando GPUs para enfrentar desafíos complejos en logística y manufactura.

Las cachés de almacenamiento en red mejoran el acceso a datos para proyectos científicos globales.

Un nuevo método para mejorar la equidad en la selección de clientes en el aprendizaje federado.

Un nuevo marco mejora la gestión del estado para funciones de red en entornos virtualizados.

Una mirada a la seguridad de la comunicación en sistemas de aprendizaje federado descentralizados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del entrenamiento de modelos y la privacidad en el aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar modelos de aprendizaje profundo para sistemas IoT con recursos limitados.

Explorando el papel de PAIaaS en mejorar las capacidades de IA con la tecnología 6G.

Este artículo explora un nuevo conjunto de datos centrado en las desigualdades en matemáticas.

Examinando cómo los resultados de factorización pueden mejorar los métodos de descomposición algebraica cilíndrica.

Este artículo simplifica las ecuaciones diferenciales lineales y sus características.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando cómo los LLM pueden hacer más fácil la gestión de procesos de negocio.

Examinando las preocupaciones de los que hacen exámenes sobre la puntuación de IA frente a la puntuación tradicional de humanos.

Explorando estrategias de cuantización para mejorar el rendimiento en modelos de lenguaje grandes.

Los modelos avanzados pueden mejorar las interacciones de los chatbots para los que aprenden idiomas.

Un nuevo método mejora la precisión y el contexto al responder preguntas.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

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Epsilon* evalúa los riesgos de privacidad en el aprendizaje automático sin necesitar acceso a datos sensibles.

Un conjunto de datos completo arroja luz sobre las solicitudes de sondeo Wi-Fi y la privacidad del usuario.

Un nuevo método combina análisis formal y pruebas de fuzz para mejorar la seguridad de 5G.

Un nuevo enfoque para estimar los riesgos financieros de los ciberataques usando datos reales.

Examinando cómo la privacidad del mempool afecta las transacciones y la equidad en los sistemas de blockchain.

Este artículo examina las acciones de los jugadores en competiciones de CTF para mejorar el entrenamiento.

Perspectivas sobre la estructura de Bitcoin, comportamiento de los usuarios y cambios en la red a lo largo del tiempo.

Este estudio examina la efectividad del modelo ReVeal para detectar vulnerabilidades en el código.

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Aprende sobre las cadenas de Markov y su papel clave en varios campos.

Examinando las verdaderas capacidades y límites de las computadoras cuánticas hoy en día.

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Un nuevo algoritmo para agrupar rutas de movimiento similares en grandes conjuntos de datos.

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La investigación revela nuevos métodos para ajustar elipsoides a puntos de datos aleatorios.

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Algoritmos efectivos para la ubicación óptima de instalaciones en distribuciones continuas de clientes.

Explorando métodos para aprender sobre poliedros a través de hiperplanos.

Una mirada detallada a gráficos con atributos topológicos para una clasificación de formas eficiente.

Este estudio se centra en identificar caminos en redes de discos.

Explorando llaves de luz confiables y su impacto en las redes.

Una mirada a cómo la homología de Möbius revela conexiones en posets.

Un nuevo marco de VR mejora las inspecciones de instalaciones y la planificación del mantenimiento.

Un nuevo método combina renderizado de alta calidad con un rendimiento rápido usando Tri-MipRF.

Un nuevo modelo de edición de imágenes usa instrucciones en lenguaje para hacer ediciones intuitivas.

LLNeRF mejora la calidad de imagen para mejores representaciones 3D en poca luz.

Nuevo método mejora la precisión de modelado 3D a partir de solo una imagen.

Nuevas herramientas mejoran las experiencias de aprendizaje para los estudiantes de medicina que estudian anatomía.

Optimizando la creación de mallas SDQ para mejores procesos de fabricación.

Un nuevo método mejora la creación de movimientos realistas de personajes en la animación.

Una mirada a cómo las elecciones de presupuesto impactan las pujas en la publicidad en línea.

Explora cómo los modelos causales aclaran varias teorías de toma de decisiones.

Explorando lo básico de la división justa en la distribución diaria de recursos.

Este artículo presenta un modelo para mejorar el compromiso del usuario a través de preferencias en evolución.

Un resumen de métodos de licitación efectivos para licencias de comunicación inalámbrica.

Nuevos métodos ayudan a los jugadores a mejorar sus estrategias de póker mientras minimizan riesgos.

Un estudio sobre el emparejamiento efectivo para maximizar el valor de los proyectos en las organizaciones.

Explorando métodos de asignación justa usando los principios de Maximin Share.

Examinando las preocupaciones de los que hacen exámenes sobre la puntuación de IA frente a la puntuación tradicional de humanos.

Una vista general de los modelos de imágenes de IA, su funcionamiento y sus implicaciones en la sociedad.

Explorando cómo los futuristas moldean pensamientos sobre el futuro a través del lenguaje en Twitter.

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VoteLab hace que los experimentos de votación sean más fáciles y accesibles para investigadores y tomadores de decisiones.

Un análisis de los retrasos en los casos y el impacto de la tecnología en los tribunales indios.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del entrenamiento de modelos y la privacidad en el aprendizaje profundo.

Introducir fricción puede mejorar la calidad del contenido compartido en las redes sociales.

Un estudio que compara la calidad de las respuestas de humanos y de IA en programación.

Examinando el papel de la analítica de software en la computación cuántica.

Examinando el sesgo en los sistemas de revisión de código de aprendizaje automático.

La refactorización en vivo mejora la eficiencia del desarrollador y la calidad del código con sugerencias en tiempo real.

Aprende cómo la Ingeniería de Líneas de Productos de Software y el trasplante pueden mejorar la eficiencia en el desarrollo.

Una mirada profunda a los métodos de prueba para motores de simulación física.

Un nuevo método mejora las pruebas de seguridad para vehículos autónomos.

La investigación se centra en la importancia de la estabilidad de los resultados en herramientas de neuroimagen.

PINNsFormer mejora la precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales usando estructuras de Transformer avanzadas.

Un estudio sobre algoritmos de aprendizaje profundo para optimizar carteras de inversión.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando la mecánica de sólidos a través de una solución de problemas más rápida y eficiente.

Consejos esenciales para enviar tu investigación de aprendizaje automático a ICML.

Combinando precisión y claridad en ingeniería usando aprendizaje automático y regresión simbólica.

Un nuevo método para diseñar filtros de sonido con un manejo de frecuencia más amplio.

Te presento STZINB-GNN, un modelo mejor para predecir accidentes de tráfico y sus incertidumbres.

Modelos innovadores mejoran la gestión del agua subterránea y la precisión de las predicciones.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de TC de rebanadas gruesas mientras reduce la exposición a la radiación.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo al medir la incertidumbre.

Usando modelos de lenguaje para hacer la minería de procesos accesible para todos los usuarios.

PyTAG conecta la IA con la investigación en juegos de mesa, mejorando el aprendizaje y la prueba de estrategias.

ADOIRT mejora las evaluaciones de los estudiantes a través de una selección eficiente de preguntas y estimación de habilidades.

Un nuevo método mejora la evaluación de la IA en imágenes médicas para una mayor fiabilidad.

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Examinando el papel de los gestos en la realidad virtual para una comunicación efectiva entre humanos y robots.

Los participantes viven los juegos digitales a través de la Estimulación Eléctrica Muscular, difuminando las líneas del juego.

Un nuevo enfoque de juego usa el cuerpo como entrada y salida.

Editores innovadores simplifican la codificación al mejorar la interacción del usuario con lenguajes basados en JSON.

Examinando cómo la gestión del diálogo moldea las interacciones humano-robot.

Una nueva herramienta ayuda a los diseñadores a monitorear sus emociones durante el proceso creativo.

Aprende cómo la programación probabilística integra la incertidumbre en la computación y el papel de la ejecución simbólica.

Este artículo habla sobre la importancia de manejar las condiciones de carrera en software concurrente.

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Examinando las dificultades para encontrar invariantes fuertes en bucles polinómicos y sus implicaciones.

Explorando el papel de los autómatas saturantes en la comprensión de la programación concurrente.

Un resumen de ideas esenciales para un desarrollo de procesos efectivo.

Esta investigación revela fuertes conexiones entre máquinas planas y tipos específicos de lenguaje.

Una mirada al papel de los autómatas buenos para MDPs en los procesos de toma de decisiones.

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La investigación se centra en minimizar registros en autómatas de registros ponderados y de costo.

Una mirada a las redes contrarias, sus funciones y preguntas sin respuesta.

Un método para analizar y categorizar sistemas complejos a través de particionamiento.

Explora las dinámicas y estrategias de los juegos de pujas entre jugadores.

Este artículo habla sobre los lenguajes regulares y su importancia en los sistemas formales.

Analizando cómo se relacionan diferentes programas a través de la alineación de ejecución y verificación.

Un nuevo marco lógico refuerza los sistemas multiagente contra cambios inesperados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la generación y verificación de pruebas lógicas.

Una mirada a lógicas modales no normales que mejoran las interacciones y razonamientos de los agentes.

Un enfoque estructurado para enseñar razonamiento formal usando pruebas calculacionales y verificadores de pruebas.

Una inmersión profunda en las cualidades esenciales de los sistemas de computación reversible.

Aprende cómo la programación asíncrona mejora la eficiencia y la estructura del código.

Una visión general de la importancia y la aplicación de la subtipificación paramétrica en la programación.

Aprende sobre las cadenas de Markov y su papel clave en varios campos.

Explorando métodos de patrullaje eficientes usando ideas del problema del Triángulo Fagnano.

Explora cómo los dominios de Condorcet moldean la toma de decisiones colectivas en la votación.

Explorando el equilibrio de los coloreos de grafos y sus implicaciones en las matemáticas.

Una mirada a cómo las geofilonías visualizan especies y sus conexiones geográficas.

Una mirada a los métodos para obtener aleatoriedad de fuentes estructuradas.

Explorando cómo los vértices trabajan juntos en estructuras de grafos.

Examinando diferentes modelos de juego de Cops and Robber en grafos dirigidos.

Un nuevo modelo mejora la extracción de voz usando información de audio y visual.

El conjunto de datos RetouchingFFHQ mejora los métodos de detección de retoque facial.

Un estudio usa un dispositivo de múltiples datos para seguir los patrones de sueño de los bebés de manera más precisa.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del etiquetado de imágenes en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones usando menos fotogramas sin perder el contexto importante.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede transformar la gestión de derechos de autor para los creadores.

Una nueva forma de evaluar la salud solo con una imagen de smartphone.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Aprende cómo mejorar los sistemas de recomendación para aumentar la satisfacción y retención de los usuarios.

Un nuevo enfoque para estimar los riesgos financieros de los ciberataques usando datos reales.

MythQA detecta afirmaciones falsas en redes sociales para apoyar información precisa.

XWalk transforma las búsquedas de productos tratándolas como recomendaciones, mejorando la efectividad del e-commerce.

RANSAC-NN ofrece un método nuevo para detectar outliers en conjuntos de datos de imágenes sin necesidad de limpiar los datos antes.

Un estudio revela cómo las calificaciones de los usuarios afectan la efectividad de los sistemas de recomendación.

Explorando cómo la eliminación de artículos afecta las recomendaciones en sistemas secuenciales.

Un nuevo método para analizar las debilidades de la infraestructura urbana y mejorar la resiliencia de las ciudades.

Explorando cómo los futuristas moldean pensamientos sobre el futuro a través del lenguaje en Twitter.

Examinando cómo cambian las opiniones a través de diferentes reglas de interacción en las redes.

Un nuevo algoritmo ofrece estimaciones de dimensión confiables para redes.

Este artículo presenta un nuevo modelo de hub para redes neuronales basado en estructuras del cerebro.

Introducir fricción puede mejorar la calidad del contenido compartido en las redes sociales.

Explora cómo el cambio en las conexiones entre estudiantes afecta los resultados de aprendizaje.

Una mirada a métodos indirectos para entender redes sociales.

Un conjunto de datos completo arroja luz sobre las solicitudes de sondeo Wi-Fi y la privacidad del usuario.

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Un nuevo método mejora la fiabilidad en los sistemas de comunicación por satélite a través de un manejo inteligente de paquetes.

Una mirada a la seguridad de la comunicación en sistemas de aprendizaje federado descentralizados.

Explorando el papel de PAIaaS en mejorar las capacidades de IA con la tecnología 6G.

Enfoques innovadores mejoran la privacidad de los datos y el rendimiento de los modelos en dispositivos conectados.

Un nuevo diseño de red puede reducir costos en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes sin afectar el rendimiento.

Examinando las verdaderas capacidades y límites de las computadoras cuánticas hoy en día.

Analizando los problemas de transmisión de datos en las redes celulares modernas y posibles mejoras.

Un análisis profundo del rendimiento de FaaS y su impacto en la computación en la nube.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

El estudio analiza el conjunto de datos CrUX para mejorar las métricas de experiencia del usuario en la web.

Nuevos métodos para estimar costos en la toma de decisiones de agentes.

Un nuevo sistema de control mejora la seguridad de los barcos autónomos en vías fluviales estrechas.

Una nueva arquitectura combina el pensamiento de IA con respuestas instintivas para hacer la robótica más segura.

Examinando el papel de los gestos en la realidad virtual para una comunicación efectiva entre humanos y robots.

Un nuevo enfoque para enseñar a los robots a ordenar usando lenguaje e imágenes.

Esta investigación mejora los movimientos de los robots para el transporte seguro de sólidos y líquidos.

Examinando cómo la gestión del diálogo moldea las interacciones humano-robot.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de profundidad con datos de entrenamiento diversos.

OMIGA mejora el aprendizaje multi-agente offline al integrar estrategias de aprendizaje global y local.

Examinando la selección de sensores para asegurar un monitoreo efectivo del comportamiento sin dejar de respetar la privacidad.

Un nuevo método mejora la equidad en el presupuesto participativo al promover el diálogo entre los votantes.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y privacidad en el comercio de datos privados.

Este artículo presenta la anticipación de responsabilidades para mejorar la toma de decisiones en interacciones entre múltiples agentes.

La investigación en IA se centra en mejorar la comunicación humana en agentes artificiales.

MetaGPT mejora la colaboración entre agentes para resolver tareas de manera más efectiva.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje seguro entre agentes robóticos al abordar los riesgos de compartir experiencias.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

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Esta investigación mejora los movimientos de los robots para el transporte seguro de sólidos y líquidos.

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La muestreo de Gibbs mejora la eficiencia del seguimiento de múltiples objetos, simplificando procesos de estimación complejos.

Un nuevo sistema de gestión de energía para robots que trabajan en áreas desconocidas.

Un estudio sobre cómo mejorar la implementación de firewalls para una mejor protección en redes eléctricas.

Evaluando riesgos en sistemas de detección de obstáculos para trenes autónomos de baja velocidad.

Explotando GPUs para enfrentar desafíos complejos en logística y manufactura.

Un kit de herramientas de código abierto mejora el análisis de espectroscopia Raman en varios estudios.

FFTc busca mejorar los cálculos de FFT en diferentes plataformas de hardware.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Nuevos métodos aprovechan resúmenes conversacionales para mejorar el reconocimiento de hablantes.

Mejorando los sistemas de retroalimentación para los que aprenden inglés al abordar el problema del arranque en frío.

Investigando métodos para localizar fuentes de sonido de los aerogeneradores para reducir el ruido.

Presentamos un nuevo modelo para identificar técnicas de canto en pistas de audio.

Un nuevo modelo mejora la extracción de voz usando información de audio y visual.

Wespeaker simplifica el reconocimiento de hablantes con herramientas fáciles de usar y modelos preentrenados.

Un nuevo método transforma señales mono en experiencias estéreo interesantes.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de emociones en el habla para grupos diversos.

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

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Los investigadores mejoran las redes neuronales usando chips neuromórficos para tomar mejores decisiones.

Explorando el papel de la tecnología STT-MTJ en la mejora de la generación de números aleatorios.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las DNN para aplicaciones del mundo real.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las máquinas Ising para resolver problemas de optimización complejos.

Una mirada a los métodos y beneficios de la computación hiperdimensional.

Nuevos métodos para estimar costos en la toma de decisiones de agentes.

Explorando RIS híbrido activo-pasivo para mejorar los sistemas de comunicación de UAV.

Un nuevo método mejora la comunicación y el rendimiento de detección a través del uso optimizado de canales de frecuencia.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de las redes de relé usando conceptos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo simplifica la detección MIMO de un bit para mejorar la comunicación inalámbrica.

El marco TSAR mejora la comunicación en AR al centrarse en la transferencia de información esencial.

Una visión general de las GNNs, sus características y la dinámica de entrenamiento.

Examinando cómo ciertas funciones pueden reconstruir perfectamente variables aleatorias.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de TC de rebanadas gruesas mientras reduce la exposición a la radiación.

Esta investigación se centra en mejorar el zoom de video usando pares de videos del mundo real.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo al medir la incertidumbre.

Un nuevo método mejora la evaluación de la IA en imágenes médicas para una mayor fiabilidad.

Este artículo examina cómo las redes neuronales utilizan frecuencias en las imágenes para la clasificación.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes en capas para tener un mejor control de edición.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación de imágenes en el sector salud.

Un nuevo enfoque mejora la localización de objetos al centrarse en la apariencia general.