Informática

Un enfoque nuevo mejora la precisión para resolver desafíos complejos de SDP.

Nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas usando redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en los cálculos de logaritmos matriciales.

Una guía sobre optimización, sus tipos, desafíos y usos prácticos en diferentes campos.

Introduciendo un método para la estimación de densidad usando la cuasi-interpolación de B-spline Hermite en agrupamiento.

Aprende cómo los métodos NPRK mejoran la solución de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Un nuevo método simplifica la modelación de sistemas complejos mientras conserva las características esenciales.

Este artículo habla sobre técnicas eficientes para resolver las ecuaciones de Maxwell en varios medios.

Un nuevo método mejora la división de datos para el aprendizaje profundo en el análisis biológico.

Explorando cómo los ejemplos adversariales influyen en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo los modelos pueden perpetuar sesgos y afectar la equidad.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las GNN aprovechando subgrafos de explicación.

Usando modelos de datos para mejorar las predicciones de compra de clientes B2B.

Explorando las ideas recientes sobre datos sintéticos y los desafíos de privacidad.

Un nuevo mecanismo mejora la generación de datos sintéticos mientras protege la privacidad individual.

Explorando la sinergia entre la computación cuántica y el transporte óptimo para datos biológicos.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje al optimizar el uso de memoria.

Descubre los últimos avances en corrección de errores para las tecnologías de memoria modernas.

Un nuevo método mejora la modelación del consumo de energía en los centros de datos.

Un nuevo diseño mejora la seguridad del vehículo a través de sistemas avanzados de detección de intrusos.

Te presento DG-RePlAce, una herramienta que mejora las tareas de colocación para aceleradores de aprendizaje automático.

HDLdebugger automatiza y simplifica el proceso de depuración del código HDL para los ingenieros.

Un nuevo enfoque que combina la poda de pesos y de tokens para un procesamiento de imágenes eficiente.

Un nuevo método mejora la predicción de acceso a la memoria y reduce las transacciones innecesarias de DRAM.

Un nuevo sistema aprovecha los LLMs para reescribir consultas de manera efectiva.

Nuevo modelo se adapta a las amenazas de envenenamiento de datos en evolución usando estrategias de teoría de juegos interactivas.

Un nuevo método para gestionar el flujo de datos respetando las elecciones de privacidad del usuario.

Aprende cómo los frameworks de programación mejoran la privacidad diferencial para el análisis de datos.

Una nueva herramienta para mejorar el acceso y análisis de datos agrícolas.

Mejorando la eficiencia en Datalog a través de semiring y técnicas de anclaje.

Un nuevo enfoque para manejar el indexado de cadenas inciertas de manera efectiva.

Aprende cómo encontrar y combinar datos para crear mejores tablas.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Los investigadores desarrollan nuevas formas de analizar datos web de los archivos de Common Crawl.

Aprende a resolver problemas complejos de grafos usando conjuntos periódicos y descomposición de árboles.

Este artículo examina los enlaces entre circuitos de profundidad 3 y técnicas de resolución de problemas SAT.

Este artículo presenta un nuevo marco que utiliza redes neuronales cuánticas para la aproximación de matrices unitarias.

Este artículo examina las complejidades y limitaciones de los métodos de regresión lineal escasa.

Una mirada a un sistema de prueba que preserva la privacidad en criptografía.

Un vistazo a métodos de compresión y recuperación de datos eficientes.

Explorando métodos para mejorar las pruebas de acuerdo con tasas de aceptación bajas.

Este artículo habla sobre la profundidad mínima para circuitos que codifican códigos de corrección de errores.

EMBGO mejora la búsqueda de soluciones óptimas en tareas numéricas complejas.

Nuevo marco mejora la predicción de intenciones de los peatones para coches autónomos.

Los investigadores simplifican las redes neuronales para mejorar el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo método combina redes neuronales para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

Una mirada a cómo las redes neuronales pueden modelar funciones complejas en varios campos.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de deep learning.

Nuevos métodos mejoran la predicción de diversas estructuras cristalinas para materiales avanzados.

Un método de múltiples objetivos para maximizar la influencia mientras se consideran varios factores.

Aprende términos e ideas esenciales de programación en un lenguaje sencillo.

Un nuevo método mejora la modelación del consumo de energía en los centros de datos.

ExeGPT mejora la eficiencia al ejecutar grandes modelos de lenguaje para tareas de PNL.

Revolucionando el intercambio de datos y la seguridad en las redes de vehículos con nuevos marcos de aprendizaje.

Presentamos DUETS: un método para optimizar la toma de decisiones distribuidas con mínima comunicación.

Earth+ mejora la transmisión de imágenes satelitales al centrarse en los cambios en las imágenes.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque mejora la escalabilidad en sistemas BFT asíncronos.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Este método mejora el seguimiento de soluciones en sistemas de ecuaciones que cambian.

Un nuevo algoritmo mejora la computación de ecuaciones polinómicas usando bases de Gröbner y elevación de Hensel.

Conoce WebPie, un lenguaje sencillo que usa tipos dependientes para programar de forma segura.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Este estudio trata sobre los desafíos de editar modelos de lenguaje y mitigar efectos no deseados.

Examinando cómo los modelos de lenguaje recuerdan información: acceso secuencial vs. acceso aleatorio.

SHROOM busca identificar y mejorar la precisión de los sistemas de generación de lenguaje.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo de IA con datos diversos y económicos.

ELLA-V mejora la calidad y el control del texto a voz, superando modelos anteriores.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Optimizando la multiplicación de matrices con una representación entera eficiente en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje.

Explorando las ideas recientes sobre datos sintéticos y los desafíos de privacidad.

Un nuevo esquema mejora la seguridad y la privacidad en redes de pequeñas celdas.

Examinando el impacto de los datos previos en la privacidad diferencial en ataques de reconstrucción de imágenes.

Una mirada a la verificación de estados gráficos y su importancia en la comunicación cuántica.

Aprende cómo los Árboles de Ataque pueden ayudar a identificar y abordar las vulnerabilidades del sistema.

El método SNOW-SCA se encarga de las vulnerabilidades en el nuevo estándar de encriptación SNOW-V.

Cómo mejorar las estrategias de ciberdefensa usando modelos de juego y técnicas adaptativas.

Presentando un marco para mejorar la detección de anomalías en sistemas de Aprendizaje Federado.

Una mirada al Hashing Perfecto Mínimo Monótono y su eficiencia en la gestión de datos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Una mirada a cómo la democracia líquida transforma la votación y la toma de decisiones.

Los investigadores exploran coresets para aplicar la computación cuántica a los desafíos de big data.

Aprende a resolver problemas complejos de grafos usando conjuntos periódicos y descomposición de árboles.

Este trabajo habla sobre métodos basados en aprendizaje para mejorar la toma de decisiones en tareas de computación.

Una mirada a cómo la satisfacibilidad, la cobertura y la equidad se cruzan en la optimización.

La investigación se centra en simplificar problemas complejos de grafos usando técnicas de expansores.

Examinando la relación entre los factores de precios de activos y el rendimiento del mercado usando carteras aleatorias.

Un algoritmo mejorado para el empaquetado de ciclos en grafos de disco unitario.

Esta investigación presenta una nueva perspectiva sobre cómo proteger polígonos con visión robusta.

Explora el papel de las coberturas escasas en el diseño de algoritmos y la eficiencia de redes.

Polylla ofrece generación eficiente de mallas poligonales usando GPUs para diversas aplicaciones.

Un nuevo método simplifica los cálculos en formas poligonales directamente.

Mejorando métodos para ajustar polígonos en geometría computacional.

Los robots aprenden a identificar las formas de la arena a través de la comunicación local y el trabajo en equipo.

pARam simplifica la personalización de artículos utilizando tecnología XR y diseños paramétricos.

Un enfoque novedoso mejora la representación de formas en datos 3D complejos.

Examinando cómo las redes sociales moldean las discusiones sobre moralidad y temas políticos.

N2F2 mejora la interpretación de imágenes por parte de máquinas a través de un análisis multi-nivel y la integración de lenguaje.

Descubre cómo los mapas de saliencia mejoran la generación de imágenes y videos.

StyleSketch transforma fotos en bocetos de alta calidad usando datos mínimos.

ColorVideoVDP mejora la forma en que medimos la calidad de imágenes y videos.

ProgrammableGrass usa césped artificial para crear exhibiciones naturales de imágenes y animaciones.

Una mirada a cómo la democracia líquida transforma la votación y la toma de decisiones.

Aprende cómo las tarifas de transacción moldean el panorama de las criptomonedas.

Este estudio analiza cómo una memoria más larga mejora la cooperación en interacciones repetidas.

Cómo mejorar las estrategias de ciberdefensa usando modelos de juego y técnicas adaptativas.

Este artículo examina cómo los mineros manejan la programación de transacciones en criptomonedas descentralizadas.

Una mirada a los mecanismos de tarifas de transacción y su impacto en la equidad de blockchain.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica del mercado cripto a través de técnicas de modelado avanzadas.

CIS-UNet mejora la segmentación de la aorta para una mejor planificación quirúrgica.

Un nuevo enfoque para simplificar los acuerdos de acceso a datos.

Un nuevo método para la recolección justa de datos en modelado predictivo.

Los defensores públicos enfrentan desafíos importantes con las herramientas de IA en casos penales.

Explorando cómo los proveedores de computación pueden asegurar que la IA cumpla con las regulaciones.

Los trabajadores por encargo pueden beneficiarse de herramientas de sousveillanza para mejorar sus condiciones laborales.

Examinando cómo las redes sociales moldean las discusiones sobre moralidad y temas políticos.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Abordando preocupaciones de seguridad en interacciones íntimas en línea.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de la verificación de software usando invariantes auxiliares.

Presentamos un lenguaje de programación para mejorar la toma de decisiones y la ejecución de tareas en robots.

JupyLabel ofrece una mejor manera de clasificar y etiquetar secciones de código en Jupyter Notebooks.

Nuevos conjuntos de datos y referencias buscan mejorar la producción de código de los modelos de IA.

Este artículo examina cómo las puntuaciones de compatibilidad obtenidas por la multitud ayudan a gestionar las dependencias de software.

Este artículo examina problemas de "code smells" en la calidad del software de ML.

AutoDev agiliza el proceso de desarrollo de software a través de la automatización avanzada con IA.

Esta investigación evalúa el uso de LLMs para escenarios realistas de autos autónomos.

Métodos innovadores mejoran las predicciones de desarrollo de grietas en materiales de ingeniería.

Una mirada a cómo ICLRNN mejora las redes neuronales para aplicaciones del mundo real.

Un nuevo enfoque para manejar dominios complejos y cambiantes en simulaciones numéricas.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Nuevos métodos que usan GPUs mejoran los solucionadores lineales para tomar mejores decisiones.

HDLdebugger automatiza y simplifica el proceso de depuración del código HDL para los ingenieros.

Usando algoritmos cuánticos para mejorar el diseño de laminados y las secuencias de apilamiento.

Una mirada a métodos para mejorar las predicciones del modelo y reducir la incertidumbre.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los métodos de reciclaje para desechos electrónicos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje recuerdan información: acceso secuencial vs. acceso aleatorio.

Un nuevo método mejora videos de satélite de baja calidad para un mejor análisis.

Un nuevo mecanismo mejora la generación de datos sintéticos mientras protege la privacidad individual.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la pose de los objetos y la evaluación de la incertidumbre en robótica.

DSEG-LIME mejora las explicaciones de modelos de IA para una mejor comprensión y confianza.

Esta investigación presenta modelos de espacio de estados para la generación eficiente de videos.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo de IA con datos diversos y económicos.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Los defensores públicos enfrentan desafíos importantes con las herramientas de IA en casos penales.

Este documento analiza el sesgo de género en los modelos de lenguaje grandes y propone métodos de medición.

Este artículo examina cómo el texto afecta la comprensión y comunicación de los mapas.

Los trabajadores por encargo pueden beneficiarse de herramientas de sousveillanza para mejorar sus condiciones laborales.

Los agricultores en Tanzania usan la tecnología para acceder a información y recursos agrícolas.

Una nueva herramienta de IA mejora la precisión del etiquetado y la comprensión del usuario en el crowdsourcing.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a mejorar sus indicaciones para generar mejores imágenes.

Un nuevo asignador de memoria ofrece mayor seguridad y rendimiento para el desarrollo de software.

Un marco simplifica las optimizaciones de miradas furtivas para mejorar el rendimiento en aplicaciones de Java.

Aprende cómo los frameworks de programación mejoran la privacidad diferencial para el análisis de datos.

Un nuevo método para asegurar la fiabilidad y claridad de las expresiones regulares en JavaScript.

Linguacodus traduce lenguaje natural a código de computadora para tareas de aprendizaje automático.

Descubre lo básico y la importancia de la teoría de tipos dependientes en la computación.

Aprende cómo SSR mejora la gestión de pruebas en Lean 4.

Lean 4 mejora la verificación formal con un verificador externo para pruebas más precisas.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Un nuevo enfoque para simplificar los acuerdos de acceso a datos.

Una guía para definir estrategias de ejecución en el análisis de sistemas en tiempo real.

Este artículo simplifica las categorías cúbicas, dejando clara su importancia en matemáticas y ciencias de la computación.

Una mirada a los supermapas cuánticos y su importancia en los procesos cuánticos.

Explora categorías enriquecidas y su impacto en las matemáticas y la informática.

EXPLORER combina razonamiento neural y simbólico para mejorar la IA en juegos de texto.

Examinando cómo funcionan los sistemas de reescritura de grafos a través de marcos estructurados.

Explorando un nuevo enfoque para entender la lógica modal a través de la semántica de extensión de base.

Un nuevo método simplifica el estudio de los gráficos geométricos aleatorios para obtener una comprensión más profunda.

Una visión general de los grafos perfectos de contracción y su importancia en la teoría de grafos.

Las empresas enfrentan retos con la ubicación de sus instalaciones debido a la demanda de los clientes que varía y la congestión.

Explorando el levantamiento de pieza constante para mejorar las soluciones de programación entera.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las redes de Petri para modelar sistemas complejos y su comportamiento.

Explorando la relación entre gráficos y estados cuánticos para una comunicación eficiente.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Un método para reducir la redundancia en representaciones de datos de múltiples vistas.

CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.

Crea videos de avatares hablantes fácilmente con el sistema innovador de Virbo.

El conjunto de datos WiMANS permite rastrear las actividades de múltiples usuarios usando señales de WiFi.

Un nuevo marco simplifica las tareas de edición de video usando herramientas de edición de imágenes.

BDoG mejora el razonamiento de la IA integrando varios tipos de datos de manera efectiva.

Heracles combina transformadores y modelos de espacio de estado para mejorar el procesamiento de datos.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs imitan el comportamiento de los usuarios humanos en las recomendaciones.

Una nueva técnica mejora la eficiencia en el muestreo comprimido espectral.

FeatUp mejora la resolución de características de imagen, aumentando el rendimiento en tareas de visión por computadora.

Este documento habla sobre cómo mejorar las recomendaciones usando modelos de lenguaje grandes y aprendizaje en contexto.

Aprende cómo la retroalimentación parcial puede simplificar la estimación de modos en conjuntos de datos grandes.

Un nuevo modelo mejora las respuestas a consultas lógicas usando modelos de lenguaje y gráficos de conocimiento.

Examinando el papel de la aumentación de datos frente al aprendizaje contrastivo en recomendaciones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en los sistemas de recomendación al abordar la escasez de datos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Los trabajadores por encargo pueden beneficiarse de herramientas de sousveillanza para mejorar sus condiciones laborales.

La investigación presenta un modelo para identificar futuros influencers para un marketing efectivo.

Examinando cómo las redes sociales moldean las discusiones sobre moralidad y temas políticos.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Este estudio examina comunidades que comparten noticias de poca credibilidad en las redes sociales.

Analizar los viajes de sobredosis revela tendencias y patrones geográficos importantes.

Los NTNs están cambiando la forma en que nos conectamos a través de grandes distancias.

Un nuevo enfoque para enfrentar la contención y la interferencia en redes inalámbricas.

El método SNOW-SCA se encarga de las vulnerabilidades en el nuevo estándar de encriptación SNOW-V.

Descubre cómo la IA interactiva mejora la rapidez en el networking y la experiencia del usuario.

Examinando cómo el diseño de Internet impacta la censura y el acceso global.

Explorando métodos de comunicación para sistemas IoT confiables en entornos diversos.

Revolucionando el intercambio de datos y la seguridad en las redes de vehículos con nuevos marcos de aprendizaje.

Un nuevo método para mejorar los procesos de traspaso en redes móviles 5G.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Presentamos un lenguaje de programación para mejorar la toma de decisiones y la ejecución de tareas en robots.

Un nuevo sistema mejora la navegación de robots y su capacidad para manipular objetos.

Los robots aprenden continuamente para adaptarse a nuevas tareas y entornos.

FastMAC ofrece un método más rápido para alinear nubes de puntos 3D con alta precisión.

Simuladores táctiles innovadores mejoran las habilidades de manipulación de objetos de los robots.

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Un nuevo método ayuda a los robots a localizar objetos de manera más efectiva en entornos complejos.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica del mercado cripto a través de técnicas de modelado avanzadas.

Explorando cómo el deep learning nos ayuda a estudiar la aparición del lenguaje.

Una nueva lógica mejora el estudio de las interacciones de los agentes en sistemas complejos.

Examinando estrategias de precios para servicios de compartición de viajes efectivos y su impacto.

Este documento explora cómo la decodificación semántica mejora el trabajo en equipo de la IA y sus resultados.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Optimizando el comportamiento de los agentes a través de normas y sanciones en sistemas complejos.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

La simulación en línea mejora las operaciones industriales a través de información en tiempo real y mantenimiento predictivo.

Enfoques innovadores mejoran el diseño de controles usando datos y contractividad en sistemas no lineales.

El algoritmo SynPF muestra potencial para una localización confiable de vehículos en condiciones de carrera desafiantes.

Una mirada a cómo ICLRNN mejora las redes neuronales para aplicaciones del mundo real.

Examinando cómo los agentes se coordinan sin comunicación directa en sistemas descentralizados.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Un nuevo método mejora la planificación para robots colaborativos en diferentes entornos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

ELLA-V mejora la calidad y el control del texto a voz, superando modelos anteriores.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de llamadas de animales sin usar umbrales arbitrarios.

Un nuevo modelo integra audio y texto para mejorar la clasificación del habla.

Una nueva iniciativa para mejorar la tecnología de transcripción para reuniones en salas grandes.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el reconocimiento de voz ruidosa usando modelos de lenguaje grandes.

Analizar los sonidos de las gallinas ayuda a mejorar su salud y la productividad de la granja.

Un método para ayudar a las personas con discapacidad visual a reconocer sonidos en realidad mixta.

Este artículo habla sobre soluciones para aplicaciones de voz en idiomas con datos transcritos limitados.

Los NTNs están cambiando la forma en que nos conectamos a través de grandes distancias.

Explorando la sinergia entre la computación cuántica y el transporte óptimo para datos biológicos.

Los investigadores usan el comportamiento de la luz para encontrar soluciones eficientes a problemas de optimización complejos.

Hablando sobre métodos de reciclaje para manejar los desechos de paneles solares de manera efectiva.

Un nuevo diseño de modulador mejora la comunicación de los dispositivos IoT.

Aprende lo básico y el potencial futuro de la tecnología de computación cuántica.

Explorando BioFETs 3D para mejorar la comunicación en sistemas de organoides.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Explorando la indecidibilidad en subdesplazamientos de tipo finito y subdesplazamientos soficos.

Descubre los últimos avances en corrección de errores para las tecnologías de memoria modernas.

Examinando cómo los agentes se coordinan sin comunicación directa en sistemas descentralizados.

Descubre cómo la IA interactiva mejora la rapidez en el networking y la experiencia del usuario.

Un método nuevo para optimizar cadenas de Markov utilizando técnicas de poliedros.

La tecnología 6G promete velocidades más rápidas, menor latencia y mejor conectividad para todos.

La investigación se centra en la planificación de trayectorias energéticamente eficientes para drones en comunicación.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los métodos de reciclaje para desechos electrónicos.

Explorando cómo los ejemplos adversariales influyen en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora videos de satélite de baja calidad para un mejor análisis.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la pose de los objetos y la evaluación de la incertidumbre en robótica.

DSEG-LIME mejora las explicaciones de modelos de IA para una mejor comprensión y confianza.

Esta investigación presenta modelos de espacio de estados para la generación eficiente de videos.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo de IA con datos diversos y económicos.

Un nuevo sistema mejora la navegación de robots y su capacidad para manipular objetos.