Informática

Un método que mejora el análisis de elementos finitos usando mallas arbitrarias.

Una mirada al algoritmo de bloque reflexivo de Kaczmarz y sus aplicaciones.

Explora el papel y las aplicaciones de las sumas trigonométricas finitas en diferentes campos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en las leyes de conservación hiperbólicas usando filtros de salto.

Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de la dinámica del flujo de agua.

Los científicos combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para predecir el grosor del hielo en Groenlandia.

Este artículo presenta un nuevo método para simular sistemas cuánticos con fuerzas cambiantes.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

La investigación revela cómo la IA puede reflejar la memoria humana para mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo mejorar el rendimiento de entrega en la cadena de suministro usando descubrimiento causal y aprendizaje por refuerzo.

Aprende cómo los LLM están cambiando la creación de gráficos de ataque en ciberseguridad.

Una nueva perspectiva sobre la dinámica del intercambio de carbono con métodos de datos innovadores.

Explorando técnicas avanzadas para muestreo uniforme en formas geométricas complejas.

Un modelo de transformador mejorado diseñado para manejar de manera eficiente múltiples tipos de datos.

Este artículo presenta un método para aprender de manera efectiva a través de la exploración de un solo objetivo.

Una mirada a los métodos de detección de fallos para un rendimiento fiable del sistema.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para renderizar imágenes de alta calidad.

Diseños innovadores de sumadores cuánticos mejoran el rendimiento en entornos ruidosos.

Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la generación eficiente de afirmaciones en la verificación de diseño electrónico.

Explorando el potencial de los sumadores cuánticos carry-lookahead módulo en la computación.

Un nuevo enfoque para mejorar el diseño de multiplicadores y acumuladores-multiplicadores.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

HiFuse mejora la velocidad y eficiencia de las redes neuronales gráficas heterogéneas.

Te presento a ASPen, un sistema para mejorar la calidad de los datos a través de técnicas avanzadas de resolución de entidades.

Un nuevo enfoque combina agentes de IA y LLMs para mejorar el análisis de procesos.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

Un nuevo método para manejar inconsistencias de datos en bases de conocimiento.

Aprende a formatear tus trabajos científicos para una presentación clara.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede proteger la privacidad de los datos personales de manera efectiva.

Una guía para alinear prácticas empresariales con la Taxonomía de la UE para la sostenibilidad.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

PATopics facilita el acceso a patentes farmacéuticas para investigadores, químicos y empresas.

Aprende cómo el Aprendizaje Incremental por Clases mejora los sistemas de atribución de autoría.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para hacer revisiones de literatura de manera eficiente en astronomía.

Low-Code está transformando el desarrollo de software con herramientas más fáciles para todos.

Este estudio se centra en etiquetar símbolos musicales en los manuscritos del Archivo Ricordi.

NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.

La IA y los expertos trabajan juntos para mejorar la precisión de citas de los papiros griegos.

Analizando el auge del Acceso Abierto Dorado y sus efectos en la calidad de la investigación.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Una mirada a la independencia condicional y su papel en el modelado estadístico.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Esta investigación explora soluciones a ecuaciones polinómicas y sus implicaciones en matemáticas.

Un estudio sobre la efectividad de los QGANs frente a los modelos de Markov en el seguimiento ocular.

Un enfoque nuevo para la navegación inspirado en estrategias de animales muestra potencial para agentes artificiales.

Un nuevo algoritmo mejora el seguimiento de movimiento usando Sensores de Visión Dinámica al imitar las funciones del ojo.

Las células de lugar en el hipocampo son clave para la memoria y la conciencia espacial.

Un nuevo método mejora la visualización de datos a través de una búsqueda de proyecciones efectiva.

Las innovaciones en neuronas LIF adaptativas mejoran el rendimiento en tareas temporales y espaciales.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Este estudio evalúa KANs para una detección efectiva de fraudes en varias industrias.

Combinando aprendizaje federado y blockchain para compartir modelos de manera segura.

Una guía para desarrolladores sobre el uso de energía de memoria en computación de alto rendimiento.

FlexMod mejora el aprendizaje federado al optimizar la asignación de recursos para diferentes tipos de datos.

La investigación destaca los patrones de tráfico y la congestión cerca de UNCC usando métodos iterativos.

Presentamos un nuevo método para mejorar la eficiencia del aprendizaje federado a través de submodelos personalizados.

Un nuevo método para mejorar el consenso en sistemas distribuidos usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

FaasMeter ofrece soluciones para monitorear el uso de energía en Funciones como Servicio.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Este artículo habla sobre los desafíos de calcular los factores de forma a tres lazos en física de partículas.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

Este artículo examina los desafíos que enfrentan los modelos de lenguaje para reconocer sus habilidades.

La separación de diálogos ayuda a los espectadores a escuchar las conversaciones claramente a pesar del ruido de fondo.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo las acciones de los personajes muestran sus metas en las historias.

El modelo HiLight mejora la eficiencia de clasificación de texto sin necesitar codificadores de estructura complejos.

Un estudio revela métodos efectivos para identificar alucinaciones en grandes modelos de lenguaje y visión.

Prompto simplifica el trabajo con varios Modelos de Lenguaje Grande para los investigadores.

La investigación explora cómo las matrices de densidad pueden ayudar a entender el lenguaje metafórico.

Aprende cómo los LLM están cambiando la creación de gráficos de ataque en ciberseguridad.

Los ataques de barajado revelan vulnerabilidades en las evaluaciones de equidad de la IA usando métodos como SHAP.

TCT ofrece una nueva forma de asegurar contratos inteligentes de Ethereum.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades en diferentes lenguajes de programación.

Una visión general del papel de blockchain en sistemas inteligentes y los desafíos que enfrenta.

Malacopula desafía la fiabilidad de las tecnologías de verificación automática de hablantes.

El nuevo método Hound mejora la protección contra ataques de canal lateral.

ByCAN automatiza la ingeniería inversa de mensajes CAN para mejorar la comunicación del vehículo.

Explorando técnicas avanzadas para muestreo uniforme en formas geométricas complejas.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en la compilación de circuitos cuánticos usando cadenas de Pauli.

Métodos eficientes de enrutamiento y programación de vehículos para entregas a tiempo.

Un nuevo modelo para mejorar la planificación del transporte público considerando la capacidad de los vehículos y el comportamiento de los pasajeros.

Aprende métodos eficientes para generar números aleatorios en programación.

Nuevos métodos mejoran la privacidad de los datos sin sacrificar la precisión del análisis.

Aprende cómo el muestreo de Thompson protege la privacidad mientras toma decisiones informadas.

Aprende a estimar rápido el error residual para matrices y vectores.

Una guía para el círculo más pequeño que encierra una esfera con aplicaciones prácticas.

Un método para simplificar modelos 3D de espacios interiores usando datos de nubes de puntos.

DC3DO ofrece una nueva forma de clasificar objetos 3D con mejor precisión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Este artículo habla sobre desafíos geométricos críticos en robótica y automatización.

CPE-MFA ofrece un nuevo método para la extracción eficiente de puntos críticos en grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para renderizar imágenes de alta calidad.

Este artículo presenta un método para incorporar incertidumbre en la visualización de volúmenes para mejorar el análisis de datos científicos.

Una nueva forma de ver la reconstrucción de formas usando la perspectiva de los muchos mundos.

Un nuevo método para animaciones faciales 3D más realistas que se ajustan a los estilos de habla personales.

Nuevos métodos mejoran la representación de escenas usando datos multispectrales.

Este método simplifica el despliegue de formas 3D en patrones planos para facilitar la fabricación.

Un enfoque nuevo para reconstruir con precisión objetos brillantes en 3D.

Los estudiantes muestran su arte de datos en una exposición pública, fusionando creatividad con habilidades técnicas.

Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Una inmersión profunda en cómo los jugadores toman decisiones en los juegos.

Analizando el equilibrio entre descentralización y eficiencia en la externalización de tareas computacionales.

Examinando los desafíos de la manipulación de amistades en grupos y su impacto en las coaliciones.

Un estudio sobre estrategias de adaptación en juegos con información limitada.

Un enfoque estructurado para asignar familias de refugiados a lugares de reasentamiento adecuados.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Examinando la votación perpetua y cómo asegurar una representación justa en las decisiones.

Nuevo método para dibujar distritos se enfoca en los lazos comunitarios y la representación.

Un estudio sobre modelos de estimación de riqueza en África subsahariana.

Este artículo examina cómo diferentes contextos afectan los resultados de las pruebas de equidad en la IA.

Una visión general del trauma, sus tipos y métodos de detección usando tecnología.

Examinando la evolución de los canales anti-Kremlin durante la invasión a Ucrania.

Entendiendo el papel de los algoritmos en la toma de decisiones éticas de la IA.

Las credenciales de personalidad buscan aumentar la confianza en línea mientras protegen la privacidad del usuario.

Este artículo habla de cómo el Aprendizaje Federado puede ayudar a las agencias de apoyo a personas sin hogar.

Denum mejora la compresión de logs al centrarse en los tokens numéricos para ser más eficiente.

Un nuevo método para mejorar la generación de código en los modelos LLM4Code.

Top Pass mejora la generación de código al optimizar el ranking de candidatos para soluciones más rápidas.

Una nueva herramienta que conecta la retroalimentación de los usuarios con las tareas de desarrollo de software.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades en diferentes lenguajes de programación.

Un nuevo método que usa GANs para mejorar las pruebas de aprendizaje profundo.

Este artículo examina cómo diferentes contextos afectan los resultados de las pruebas de equidad en la IA.

Este documento presenta una arquitectura moderna para gestionar contratos digitales de manera efectiva.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

Este estudio explora el aprendizaje automático informado por la física para mejorar las predicciones del proceso de flotación de oro.

Un enfoque novedoso usando datos de EEG podría mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Métodos eficientes de enrutamiento y programación de vehículos para entregas a tiempo.

CryoBench ayuda a mejorar la evaluación del método de cryo-EM con conjuntos de datos diversos.

HyperCAN utiliza aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los metamateriales de manera efectiva.

Un nuevo método GNN ofrece una evaluación más rápida de las políticas de tráfico para las ciudades.

El método HOPU mejora las predicciones en flujo turbulento a través de técnicas computacionales avanzadas.

La investigación revela cómo la IA puede reflejar la memoria humana para mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo mejorar el rendimiento de entrega en la cadena de suministro usando descubrimiento causal y aprendizaje por refuerzo.

Este artículo presenta un método para aprender de manera efectiva a través de la exploración de un solo objetivo.

Un nuevo marco mejora la planificación de tareas de robots en entornos dinámicos.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

Curled-Dreamer mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo usando métodos de aprendizaje contrastivo.

Descubre métodos para la minería automática de reglas en conjuntos de datos.

Un estudio revela métodos efectivos para identificar alucinaciones en grandes modelos de lenguaje y visión.

Este artículo examina los avances en el seguimiento ocular usando EEG y técnicas de aprendizaje profundo.

Este estudio revela cómo las creencias personales influyen en las percepciones de las predicciones de IA.

Las personas ciegas enfrentan obstáculos únicos con las herramientas de IA y buscan maneras de adaptarse.

Este estudio analiza cómo las elecciones de color mejoran la navegación del texto y la preferencia del lector.

Auptimize mejora la colocación de pistas de audio para una mejor interacción del usuario en XR.

Explorando por qué a la gente le gusta Reddit para pedir recomendaciones personalizadas.

Examinando la evolución de los canales anti-Kremlin durante la invasión a Ucrania.

Un nuevo método combina modelos de IA para mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en la compilación de circuitos cuánticos usando cadenas de Pauli.

TCT ofrece una nueva forma de asegurar contratos inteligentes de Ethereum.

Un método para la corrección automática de errores de software enfocado en la privacidad y la seguridad.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Descubre cómo los derivados personalizados mejoran los procesos de diferenciación automática en programación y aprendizaje automático.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Tyro mejora la identificación de errores de tipo para programadores, especialmente para los que son principiantes.

Un nuevo sistema ayuda a usuarios ciegos a crear tecnología asistiva personalizada.

Una visión general de los sistemas parametrizados y sus desafíos de verificación.

Aprende a evaluar la complejidad en modelos de procesos para más claridad y facilidad de uso.

Explora cómo los canales de comunicación reconfigurables mejoran las interacciones entre dispositivos.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Una mirada a las condiciones anidadas y su impacto en las transformaciones de gráficos.

Un método para la corrección automática de errores de software enfocado en la privacidad y la seguridad.

Una revisión de las mejoras recientes en las herramientas de conteo de modelos y sus aplicaciones prácticas.

Explorando los problemas de explicabilidad en las Redes Neuronales de Grafos y posibles soluciones.

Un nuevo enfoque en el diseño electrónico que combina la síntesis lógica y la colocación física.

PASP mejora la toma de decisiones al manejar la incertidumbre con métodos de fundamentación eficientes.

Usando tecnología inteligente para optimizar el flujo de tráfico en ciudades en crecimiento.

Explorando el uso de LLMs en programación lógica inductiva.

Un nuevo modelo para mejorar la planificación del transporte público considerando la capacidad de los vehículos y el comportamiento de los pasajeros.

Explorando las propiedades únicas de los árboles de expansión aleatorios en la teoría de grafos.

Nuevas formulaciones mejoran la precisión y eficiencia de los árboles de decisión usando optimización lineal entera mixta.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

Explora la dinámica de un juego estratégico jugado en gráficos con reglas únicas.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

La técnica ViMo transforma videos cotidianos en movimientos 3D realistas.

Explora los avances y desafíos en la tecnología de VR inalámbrica para múltiples usuarios.

Un nuevo modelo para mejorar imágenes con poca luz de manera más rápida y efectiva.

Un nuevo método para medir la percepción de profundidad en imágenes 3D de realidad virtual.

Un método para resumir videos de diferentes culturas y fuentes de noticias.

Un nuevo método simplifica la edición de escenas 3D usando solo una imagen 2D.

Un nuevo método apunta a sistemas de autenticación facial múltiples de manera eficiente.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo método mejora los resultados de búsqueda en compras online combinando texto e imágenes.

PATopics facilita el acceso a patentes farmacéuticas para investigadores, químicos y empresas.

Aprende cómo el Aprendizaje Incremental por Clases mejora los sistemas de atribución de autoría.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de videos al centrarse en la felicidad a largo plazo del usuario.

Explorando por qué a la gente le gusta Reddit para pedir recomendaciones personalizadas.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para hacer revisiones de literatura de manera eficiente en astronomía.

Una revisión completa de ontologías en Ciencia de Materiales e Ingeniería.

Aprende cómo las empresas aumentan ventas a través de recomendaciones de paquetes efectivas.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

Este estudio examina la influencia de los pesos de los enlaces en la sincronización en redes multilayer.

Examinando cómo se propagan los comportamientos usando modelos de hipergráfico.

Examinando la evolución de los canales anti-Kremlin durante la invasión a Ucrania.

Analizando las conversaciones en redes sociales sobre el impacto de la tecnología y el sentimiento público.

Este artículo examina cómo el género impacta en la colaboración y el crecimiento profesional en la física.

Descubre cómo RED-CT mejora las aplicaciones de modelos de lenguaje en entornos con recursos limitados.

Examinando cómo el desacuerdo influye en los efectos de la desinformación en la sociedad.

Una visión general del papel de blockchain en sistemas inteligentes y los desafíos que enfrenta.

ByCAN automatiza la ingeniería inversa de mensajes CAN para mejorar la comunicación del vehículo.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran el rendimiento de la red 5G.

Aprende sobre redes cuánticas y sus conceptos clave para una comunicación segura.

Un estudio revela cómo los procesos de entrega afectan la eficiencia de la comunicación en trenes.

Este artículo explica cómo mejorar el enrutamiento RPL con Búsqueda Tabú para un mejor rendimiento de IoT.

Este artículo habla sobre cómo tomar mejores decisiones en redes 5G durante crisis.

Un nuevo marco mejora la asignación de recursos para respuestas rápidas en la computación en el borde.

Una guía para desarrolladores sobre el uso de energía de memoria en computación de alto rendimiento.

Un método para simular el flujo de fluidos en entornos complejos.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método mejora la coordinación y comunicación entre varios drones durante la exploración.

Un nuevo marco mejora la planificación de tareas de robots en entornos dinámicos.

Nuevos métodos permiten a los robots moverse libremente en entornos cambiantes.

Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos inciertos.

Explorando técnicas para mejorar la coordinación de las manos de los robots y la eficiencia en las tareas.

La mano EyeSight imita la destreza humana con tecnología avanzada de detección táctil.

Stable-BC mejora el rendimiento de los robots en situaciones inesperadas al aumentar la estabilidad del comportamiento.

Un nuevo sistema mejora el control del vehículo en terrenos difíciles usando dos métodos.

Un nuevo método mejora la coordinación y comunicación entre varios drones durante la exploración.

Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Te presentamos EmBARDiment, un agente de IA que mejora las interacciones de los usuarios en la realidad virtual.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

AgentSimulator mejora la simulación al centrarse en los comportamientos de los recursos y las interacciones.

Mejorar la eficiencia en experimentos de rayos X puede avanzar en la comprensión científica en varios campos.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos inciertos.

Examinando cómo se propagan los comportamientos usando modelos de hipergráfico.

Explora el papel de las Funciones de Barrera de Control en mantener la seguridad en varios sistemas.

ByCAN automatiza la ingeniería inversa de mensajes CAN para mejorar la comunicación del vehículo.

Un nuevo sistema mejora el control del vehículo en terrenos difíciles usando dos métodos.

Una mirada al SCED con restricciones de probabilidad para una gestión eficiente de la energía.

Un nuevo controlador de velocidad para vehículos automáticos mejora la gestión del tráfico.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.

Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.

La separación de diálogos ayuda a los espectadores a escuchar las conversaciones claramente a pesar del ruido de fondo.

MAT-SED usa un nuevo modelo Transformer para detectar eventos sonoros de manera efectiva.

Combinando los sonidos del corazón y la ecocardiografía para mejorar el diagnóstico de enfermedades cardíacas congénitas.

Un rico conjunto de datos de grabaciones de guitarra vinculadas a partituras para investigación y análisis.