Informática

Descubre cómo los algoritmos de gradiente proximal mejoran la optimización en diversos campos.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de corte y la productividad en operaciones de fresado.

Una mirada a las propiedades y cálculos de los BECs de spin-2.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de flujo de fluidos en varias industrias.

Analizando métodos de corrección de presión para la gestión de errores en simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en los cálculos de álgebra max-plus.

Un nuevo método mejora la precisión de la interpolación usando funciones de escala aprendidas.

Examinando el papel de la geometría y el muestreo en la mejora de los métodos de superresolución.

Nuevos métodos mejoran la expresión emocional en la síntesis de voz de máquinas.

Ego-VPA hace más fácil la adaptación para el análisis de videos egocéntricos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Explorando cómo los datos multimodales mejoran las recomendaciones de productos en Taobao.

Una mirada detallada a los métodos de agrupamiento y sus definiciones.

Una mirada a las técnicas en tiempo real para identificar sistemas híbridos.

Nuevo marco permite la eliminación eficiente de datos sensibles de Redes Neuronales de Grafos.

NAVIX acelera la investigación en aprendizaje por refuerzo con simulaciones avanzadas.

Aprende cómo el aprendizaje multimodal mejora la efectividad del análisis de datos.

Un nuevo diseño de sumador mejora la eficiencia en el hardware de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la verificación para los procesadores RISC-V modernos, asegurando la corrección del diseño.

Una mirada al nuevo diseño de memoria multi-puerto flexible para dispositivos modernos.

Explorando la naturaleza flexible y las aplicaciones de las redes neuronales líquidas.

Un nuevo método mejora la protección de los diseños de circuitos integrados mediante un marcado eficiente.

Blink ofrece una forma más rápida de diseñar sistemas de monitoreo de energía, mejorando la eficiencia.

Un marco mejora la gestión de energía en modelos de lenguaje grandes sin perder rendimiento.

Nuevos métodos buscan ejecutar modelos potentes en hardware limitado de manera eficiente.

Un estudio sobre los desafíos de convertir lenguaje natural en consultas SQL.

Este estudio compara los formatos turtle y JSON para almacenar datos de procedencia astronómica.

MEVDT ofrece datos valiosos para mejorar las tecnologías de seguimiento de vehículos.

Explorando nuevas formas de asegurar que los datos en tiempo real sigan siendo actuales y confiables.

Aprende cómo el aprendizaje profundo relacional transforma el análisis de datos para las empresas.

Examinando cómo el valor de Shapley ayuda en la interpretación de datos y resultados de consultas.

Aprende estrategias para manejar datos incompletos en bases de datos de manera efectiva.

Este artículo habla sobre el problema de la acotación en bases de datos de grafos y su importancia.

HALvest combina redes de citas y textos para obtener mejores perspectivas de investigación.

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Accede a más de 2 mil millones de enlaces de citas únicos para investigación abierta.

Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.

Este artículo habla sobre la importancia y el estado actual de la reproducibilidad en la investigación de visualización.

PATopics facilita el acceso a patentes farmacéuticas para investigadores, químicos y empresas.

Aprende cómo el Aprendizaje Incremental por Clases mejora los sistemas de atribución de autoría.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para hacer revisiones de literatura de manera eficiente en astronomía.

Explorando las complejidades del Coloreado Balanceado de Vecindario y su NP-completitud.

Las pruebas de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las transacciones digitales modernas.

Un nuevo enfoque cuántico resuelve el TSP usando un solo qubit.

Una visión general de las contribuciones e influencia de Dominic Welsh en las matemáticas.

Un nuevo método mejora la comprensión de la toma de decisiones de los agentes de RL.

Simplificando simulaciones de circuitos cuánticos con teoría de grupos para mayor eficiencia.

La investigación destaca la importancia de la mezcla en circuitos cuánticos y sus aplicaciones.

Una visión general de los desafíos de optimización en ciencias de la computación y matemáticas.

CAReLU mejora el aprendizaje al equilibrar valores positivos y negativos en modelos de aprendizaje profundo.

Una comparación de SNNs y ANNs para flujo óptico usando datos de cámaras basadas en eventos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de los algoritmos de búsqueda local y su comportamiento.

Un nuevo método mejora la búsqueda de arquitectura para modelos de aprendizaje profundo.

Explorando el papel de la computación neuromórfica en el procesamiento eficiente de datos y el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de imágenes para dispositivos de bajo consumo.

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Un proyecto que usa redes neuronales de picos para reconocer gestos en ASL.

Este marco mejora el acceso y la eficiencia de los modelos de IA usando sharding híbrido.

Una propuesta para mejorar la eficiencia de Hyperledger Fabric en el manejo de transacciones conflictivas.

Nuevo método mejora la eficiencia y precisión del entrenamiento de Redes Neurales Graph.

Un nuevo marco aborda los inicios en frío en la computación sin servidor a través de pools cálidos compartidos.

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La monitorización efectiva de recursos mejora el procesamiento de datos en los flujos de trabajo de investigación científica.

Una mirada más cercana al QAOA y su enfoque distribuido en la computación cuántica.

Técnicas para reducir el uso de energía en sistemas de computación potentes sin sacrificar el rendimiento.

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Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.

Una mirada a cómo manejar polinomios con las características y desafíos de Lean.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

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Explorando el desaprendizaje automático y su papel en mejorar la seguridad y privacidad de la IA generativa.

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Usando IA para mejorar las conversaciones de personajes en RPGs y hacer el juego más interesante.

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Este artículo explora cómo los ataques de compromiso amenazan las recompensas de los validadores de Ethereum.

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Presentamos un nuevo método para estimar conteos en fórmulas DNF.

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Explorando algoritmos para desafíos clave de optimización geométrica y sus aplicaciones.

Este artículo explora la dinámica de los juegos de congestión y su impacto en el uso compartido de recursos.

Examina métodos avanzados para encontrar los caminos más cortos en grafos dirigidos acíclicos de Monge.

Explorando el potencial y los riesgos de restaking en sistemas de blockchain.

Entendiendo las variedades suaves a través de triangulaciones y sus propiedades en topología.

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Aprende cómo la incrustación de grafo puede mejorar el análisis de redes complejas.

Una mirada a las sistoles y su cálculo en superficies combinatorias.

Este artículo examina las funciones de distancia y su importancia como funciones de Morse topológicas.

Técnicas para separar conjuntos de puntos positivos y negativos usando formas poliedrales.

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Nuevos métodos buscan mejorar la precisión en la evaluación de la disposición de gráficos.

Un nuevo método que mejora el modelado digital del cabello para hacerlo más realista y flexible.

Un nuevo método basado en la web mejora la calidad de las imágenes 3D.

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Un nuevo modelo mejora las técnicas de creación y manipulación de formas en 3D.

Descubre un nuevo método para editar imágenes rápido y de calidad.

DiM-Gesture crea gestos realistas sincronizados con el habla para interacciones digitales.

Un simulador potente diseñado para mejorar el entrenamiento de coches autónomos a través de la generación rápida de escenarios.

Tres herramientas innovadoras mejoran la comprensión de los resultados del I de Moran Local.

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Examinando cómo las preferencias inciertas afectan la selección de candidatos en las votaciones de comités.

Te presentamos una biblioteca eficiente para analizar juegos en forma extensa con estrategias avanzadas.

Explorando métodos descentralizados para una distribución justa de recursos en las comunidades.

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Explorando el potencial y los riesgos de restaking en sistemas de blockchain.

El restaking ofrece nuevas oportunidades de ganancias, pero también conlleva riesgos importantes para los operadores de nodos.

Examinando las influencias en el comportamiento de los votantes y las tasas de participación en elecciones democráticas.

Examinando los desafíos de seguridad que plantean los sistemas de IA avanzada.

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El método CrossWalk mejora la equidad en las incrustaciones de nodos teniendo en cuenta la información sensible.

Una nueva métrica para evaluar la consistencia de la predicción del modelo en aplicaciones críticas.

Este estudio analiza cómo GPT-4 interpreta casos legales en bioética.

Explorando los sesgos humanos y su impacto en la equidad de la IA.

Un estudio sobre patrones de crimen y seguridad pública en los vecindarios de Calgary.

ETHOS usa IA para predecir cambios en la salud de los pacientes de manera efectiva.

WebApp1K evalúa la habilidad de codificación de modelos de lenguaje para aplicaciones web.

Este estudio examina cómo se manejan los errores en proyectos de software de red.

Un nuevo marco evalúa la dificultad en tareas de codificación para modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método predice errores en el software analizando datos pasados.

Un programa para enseñar verificación de modelos para el desarrollo de software confiable.

Una mirada a cómo los desarrolladores perciben y manejan la deuda técnica en proyectos de software.

Aprende a crear y manejar galerías de ejemplo para mejorar la interacción de los usuarios.

Este estudio categoriza las vulnerabilidades en microservicios para mejorar las medidas de seguridad.

Una nueva herramienta simplifica la creación de superficies de energía potencial para la investigación química.

Nuevos métodos en el diseño de estructuras mejoran la resistencia mientras minimizan el peso.

Un nuevo método mejora la detección de fraudes mientras asegura la privacidad de los datos.

Este documento presenta un método para identificar factores de riesgo usando técnicas modernas de datos.

Analizando cómo los eventos de salud importantes afectan los precios de las acciones de las compañías farmacéuticas.

Un conjunto de datos abierto ayuda a estudiar la aerodinámica de la carrocería de Windsor para mejorar el diseño de autos.

Usando aprendizaje automático para mejorar las cajas de baterías de vehículos eléctricos para seguridad y eficiencia.

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

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Aprende cómo los agentes de IA pueden trabajar juntos usando APIs Universales.

Explorando cómo la IA ayuda a que la TCC sea más accesible y personalizada.

Un nuevo marco mejora la predicción de apps mediante técnicas avanzadas de integración de datos.

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Un nuevo enfoque combina técnicas de IA para mejorar el aprendizaje de habilidades en línea.

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Este estudio analiza la equidad en las ganancias de los conductores y los precios para los pasajeros en la industria de rideshare.

Hug Reports ayuda a los usuarios a expresar gratitud a los contribuyentes de código abierto a través de una herramienta integrada.

Usando herramientas visuales para mejorar la participación de la comunidad en las decisiones de presupuesto.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de injerto de lazo en el diseño de proteínas.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje cero disparo para una mejor clasificación de datos de IoT.

Un taller que junta a expertos para charlar sobre los avances en tecnologías de Realidad Cruzada.

La investigación examina la efectividad de los benchmarks actuales en tareas de visualización.

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Un método para verificar lenguajes de programación para mejor confiabilidad y corrección.

Nuevas técnicas mejoran la verificación de programas de computadora complejos para un rendimiento confiable.

Analizando las vulnerabilidades en herramientas de autocompletado de código populares y sus implicaciones para los desarrolladores.

Un nuevo marco simplifica los procesos de compilador para aceleradores de tensores usando LLMs.

Aprende a usar Haskell para programación relacional y manejar datos de forma eficiente.

Combinando HW-NAS y ACO para redes neuronales eficientes.

El nuevo modelo de propiedad mejora la gestión de memoria y la verificación en lenguajes de bajo nivel.

Explora las mejoras recientes en la funcionalidad y rendimiento de regex.

Explorando los patrones dentro del lenguaje y secuencias a través de construcciones palindrómicas.

Un enfoque novedoso para mejorar la evaluación de consultas en flujos de datos dinámicos.

Este artículo habla sobre la importancia de las gramáticas regulares en las estructuras de grafos.

Un nuevo enfoque para agrupar datos de alta dimensión con autómatas celulares.

Este artículo habla sobre el papel de la recomposición en la mejora de los procesos de verificación de software.

Un nuevo método mejora la precisión en el aprendizaje de autómatas usando modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a las redes temporales disyuntivas y sus métodos de verificación.

Crear un marco unificado para campos finitos mejora la verificación del software criptográfico.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de monitoreo para fórmulas STL complejas usando congelación de valores.

Un método basado en costos aborda datos conflictivos en bases de conocimiento.

Un nuevo enfoque para asegurarse de que los agentes cumplan con sus obligaciones éticas en entornos inciertos.

Este documento propone un marco para entender las construcciones de elección en la programación lógica.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las redes bayesianas en campos críticos.

Aprende sobre las dependencias de datos y su importancia para mantener la integridad de la base de datos.

Este artículo habla sobre el papel de la recomposición en la mejora de los procesos de verificación de software.

Entendiendo las variedades suaves a través de triangulaciones y sus propiedades en topología.

Explorando las conexiones entre números compuestos a través de la coprimalidad y las estructuras de red.

Explorando los patrones dentro del lenguaje y secuencias a través de construcciones palindrómicas.

Combinando aprendizaje automático y metaheurísticas para mejores soluciones de enrutamiento de vehículos.

Este artículo explora la dinámica de los juegos de congestión y su impacto en el uso compartido de recursos.

Explorando la conexión entre los gráficos de desarreglo y los cuadrados latinos ortogonales.

Una mirada a cómo las Redes de Flujo Ideal simplifican y optimizan varios sistemas.

Un nuevo algoritmo en Loihi 2 muestra promesas para resolver problemas QUBO de manera eficiente.

AxiomVision ofrece un nuevo enfoque para el análisis de video, mejorando el rendimiento en condiciones cambiantes.

Nuevos sistemas combinan audio y video para mejorar la detección de violencia en espacios públicos.

Un nuevo sistema mejora las videollamadas en cascos de VR económicos usando comandos de voz.

Una guía clara sobre los tipos de manuscritos y los desafíos de envío.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetos en videos a través de pistas sonoras y visuales.

Una mirada a las estrategias para abordar datos de cola larga en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en conjuntos de datos de múltiples vistas con vistas faltantes.

Un estudio sobre los retos y soluciones para las alucinaciones en MLLMs.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

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Graphite ofrece recomendaciones de frases clave eficientes y relevantes para vendedores en línea.

Nuevos enfoques mejoran la seguridad y efectividad de los sistemas de ranking en servicios en línea.

Un nuevo método mejora la coincidencia de libros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avanzadas.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran los LLMs para sugerencias de productos en línea más chidas.

JaColBERTv2.5 mejora el rendimiento de recuperación en japonés con menos datos.

RevGNN mejora el proceso de recomendación de revisores académicos usando técnicas de datos avanzadas.

Una mirada al marco de recuperación Nearline Multi-Scenario para mejores sugerencias de productos.

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El método CrossWalk mejora la equidad en las incrustaciones de nodos teniendo en cuenta la información sensible.

Nuevo enfoque de modelado mejora la comprensión de redes biológicas complejas.

Este estudio examina los roles y comportamientos de los usuarios en la plataforma Scored.co.

El artículo explora las diferencias de género en el éxito de patentes, centrándose en los tipos de innovación.

Y Social usa gemelos digitales para analizar interacciones en línea y el comportamiento de los usuarios.

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Un estudio revela brechas en la representación de usuarios marginados de Stable Diffusion.

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El mapeo de ruido en tiempo real usa tecnología para mejorar la gestión del ruido urbano.

Descubre cómo la comunicación semántica y los LLMs mejoran las interacciones de los dispositivos IoT.

Combinando tecnología y jardinería para la sostenibilidad urbana.

SMaRTT mejora el rendimiento de la red para cargas de trabajo de IA usando una respuesta rápida y un enrutamiento efectivo.

StarCache mejora la velocidad y eficiencia del acceso a datos en redes modernas.

Explorando cómo los Modelos de Fundación pueden mejorar la gestión y optimización de redes de telecomunicaciones.

Un simulador potente diseñado para mejorar el entrenamiento de coches autónomos a través de la generación rápida de escenarios.

Un análisis de los sistemas de archivos de Linux más populares basado en su rendimiento con grandes cantidades de archivos.

Tapis mejora la programación de trabajos al predecir los tiempos de espera para obtener resultados más rápidos.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco usa IA para mejorar la precisión y eficiencia en las pruebas de rendimiento de Java.

Una guía para desarrolladores sobre el uso de energía de memoria en computación de alto rendimiento.

Un método para simular el flujo de fluidos en entornos complejos.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Un nuevo método mejora cómo los robots recuperan sus posiciones de manera rápida y precisa.

Explora las últimas tendencias y tecnologías en el desarrollo de extremidades robóticas.

Un nuevo método para registrar nubes de puntos utilizando aprendizaje equivariado mejora la precisión y la robustez.

Nuevas técnicas mejoran la visualización y planificación de escenas quirúrgicas.

Nueva tecnología mejora el control remoto de robots y la visualización.

Theia mejora el aprendizaje de robots usando ideas de múltiples modelos.

Un nuevo método permite que los robots sigan tareas en lenguaje natural de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el dibujo remoto con sistemas robóticos.

Examinando cómo los agentes aprenden más rápido juntos a pesar de los retrasos en la comunicación.

Este estudio examina la ilusión de mayoría y propone formas de solucionarlo en redes.

Examinando las influencias en el comportamiento de los votantes y las tasas de participación en elecciones democráticas.

Un estudio revela cómo las autoemociones mejoran el diálogo y la toma de decisiones de los agentes virtuales.

Un nuevo marco mejora la seguridad en coches autónomos a través de métodos formales.

El estudio resalta cómo la complejidad afecta la cooperación y las estrategias en el aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Explorando cómo los valores moldean las decisiones en las interacciones sociales.

ReDel ayuda a los agentes de IA a trabajar juntos en tareas complejas de manera eficiente.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

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Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

UBPF simplifica la gestión de programas eBPF en diferentes entornos de la nube.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

Examinando cómo los agentes logran consenso a pesar de la comunicación interrumpida.

Una mirada a las técnicas en tiempo real para identificar sistemas híbridos.

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Usando redes neuronales para mejorar la calidad de la energía en sistemas eléctricos prediciendo armónicos.

Un nuevo método para evaluar sistemas de aprendizaje automático con datos escasos.

Un nuevo método de IA ayuda a estabilizar las redes eléctricas con fuentes de energía renovable.

Un nuevo marco de planificación de rutas mejora la seguridad de los drones en entregas urbanas.

La investigación se centra en crear robots adaptables para diferentes entornos y tareas.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora la calidad de la música generada por computadora al separar la melodía y el ritmo.

Este estudio examina cómo la música y los sonidos evoca emociones juntos.

Nuevos métodos en la generación de música con IA ofrecen mejor estructura y diversidad.

Un sistema que crea ritmos de batería únicos basados en indicaciones escritas para músicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión del reconocimiento de voz para acentos diversos.

Un nuevo método para juzgar qué tan bien encajan las piezas de audio en la música.

Métodos para acelerar la diarización de hablantes sin sacrificar la precisión.

GRAFX ofrece una solución de código abierto para el procesamiento de audio eficiente con PyTorch.

Este artículo revisa cómo el tamaño de los bloques afecta las respuestas generadas por IA.

Explorando la naturaleza flexible y las aplicaciones de las redes neuronales líquidas.

Explorando el papel de la computación neuromórfica en el procesamiento eficiente de datos y el aprendizaje automático.

Un nuevo método para proteger datos médicos usando blockchain y identidad autosoberana.

Descubre cómo LiDAR y las imágenes aéreas miden la altura de los objetos de manera efectiva.

Las neuronas cuánticas de integración y disparo con fuga ofrecen nuevas posibilidades para el procesamiento de datos eficiente.

Una visión general de los factores de rendimiento de VQE y las direcciones futuras de investigación.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos dentro del cuerpo basados en características individuales.

Un estudio sobre cómo mejorar el rendimiento de MEC usando superficies reflectantes inteligentes.

Un nuevo método para generar claves seguras entre dispositivos en redes inalámbricas.

Explora el impacto de la sombra y la desvanecimiento en la fiabilidad de la señal inalámbrica.

Una visión general de la medición de sinergia en sistemas complejos, centrándose en la neurociencia.

Examinando mejoras en la comunicación satelital a través de la tecnología de multihaz.

Explora cómo nuestros movimientos influyen en acciones futuras basadas en experiencias pasadas.

Un nuevo método para estimar densidad preservando la privacidad usando decodificación de lista estable.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica influye en adivinar y recuperar información.

Ego-VPA hace más fácil la adaptación para el análisis de videos egocéntricos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo método mejora cómo los robots recuperan sus posiciones de manera rápida y precisa.

NuLite agiliza el diagnóstico de cáncer con segmentación de imágenes rápida y eficiente.

Meta-Rank ofrece una forma más consistente de evaluar los métodos de atribución de IA.

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Un nuevo sistema mejora los informes de resonancia magnética del cerebro para radiólogos.

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