Informática

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de simulación para la dinámica de fluidos.

Explorando el comportamiento de las ondas electromagnéticas en materiales que cambian y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora el análisis de sensibilidad global usando menos muestras de datos.

Explora cómo la modelación de transporte reactivo ayuda en la ciencia ambiental y la extracción de energía.

Nuevas técnicas de redes neuronales mejoran las soluciones para problemas de movimiento de fluidos.

Mejorando la eficiencia de la validación cruzada para métodos de Función de Base Radial.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la inversión de matrices, enfocándose en matrices triangulares.

Un nuevo algoritmo automatiza la evaluación de integrales oscilatorias complejas.

Examinando la equidad en el aprendizaje automático para reducir sesgos en sectores críticos.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

El ENSO afecta los patrones climáticos en todo el mundo, destacando su naturaleza diversa y sus conexiones con el cambio climático.

Un estudio de cómo prefixLM supera a causalLM en el aprendizaje a partir del contexto.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

Este marco ayuda a los desarrolladores a encontrar y arreglar errores en modelos de aprendizaje automático de manera eficiente.

Examinando los desafíos para medir la interpretabilidad de los modelos de NLP usando métricas de fidelidad.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones para reclamos de seguros y costos.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un estudio revela cómo la orientación del chip influye en el rendimiento de los PUF basados en SRAM.

Explorando el uso de FPGAs en el análisis de señales cardíacas para un mejor diagnóstico.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Un nuevo marco simplifica el diseño de aceleradores de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Este marco ayuda a los desarrolladores a encontrar y arreglar errores en modelos de aprendizaje automático de manera eficiente.

Entender la procedencia ayuda a asegurar que los hallazgos científicos sean precisos y reproducibles.

Un modelo para mejorar la transparencia de datos en los paneles a través de información de procedencia.

Un modelo para simplificar el cumplimiento de la regulación de datos para las organizaciones.

Nuevo sistema simplifica las reglas de formato con ejemplos para los usuarios.

OpenMP simplifica la programación paralela, promoviendo eficiencia y rapidez en tareas de computación complejas.

Las investigaciones muestran que las bases de datos en columnas mejoran significativamente el rendimiento de las consultas recursivas.

Este método mejora el rendimiento y la fiabilidad en las transacciones de la base de datos.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Examinando la relación entre los cambios en la escritura y las expresiones emocionales en las entradas del diario.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Nuevos métodos evalúan cómo la investigación desafía el conocimiento existente.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Explorando el impacto de los paseos aleatorios en algoritmos y sistemas complejos.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

FeatGeNN innova en la generación de características, mejorando el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Explorando el potencial de las Estrategias de Evolución Natural en modelos de inferencia variacional.

Presentando nodos SNN reversibles para un entrenamiento y uso de memoria eficiente.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

La investigación sobre computación en reservorios se centra en optimizar los diseños de redes para mejorar el aprendizaje automático.

El algoritmo ReLiCA simplifica la creación de modelos usando reglas de autómatas celulares y configuraciones efectivas.

Examinando cómo los principios de aprendizaje del cerebro pueden mejorar los algoritmos de aprendizaje automático.

QMCPACK mejora las prácticas de software para obtener resultados científicos confiables en computación de alto rendimiento.

Una visión general de los problemas en las emisiones de carbono y los acuerdos de energía renovable.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un nuevo ataque muestra riesgos para la seguridad de los datos de los pacientes en sistemas de aprendizaje federado.

Un nuevo sistema promueve la cooperación entre usuarios y reduce el comportamiento egoísta en las redes.

El modelo R-AdWOrch mejora la computación en el borde en sistemas críticos para respuestas rápidas.

OpenMP simplifica la programación paralela, promoviendo eficiencia y rapidez en tareas de computación complejas.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Un estudio de cómo prefixLM supera a causalLM en el aprendizaje a partir del contexto.

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Una herramienta que mejora la precisión en los sistemas NER a través de pruebas automatizadas y reparaciones.

Evaluando el impacto de ChatGPT en el sentimiento del mercado en el trading de forex.

Un modelo para mejorar la transparencia de datos en los paneles a través de información de procedencia.

A medida que la tecnología de clonación de voz avanza, los métodos de detección confiables son cruciales.

Explorando cómo las herramientas de IA pueden ayudar a los Dungeon Masters en los juegos de mesa.

Platypus ofrece una solución rápida y asequible en el campo del procesamiento del lenguaje.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

Las herramientas automatizadas mejoran las pruebas de penetración mediante la integración de IA y la gestión de tareas.

Explorando las ideas recientes de la cumbre sobre la seguridad de la cadena de suministro de software.

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Nuevo sistema mejora las pruebas de casas inteligentes a través de escenarios de automatización creados por los usuarios.

N nuevas defensas buscan proteger los modelos de aprendizaje automático de ataques de datos dañinos.

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Aprende cómo los agentes exploran gráficos desconocidos mientras minimizan los costos de viaje.

Un enfoque nuevo mejora las soluciones para desafíos complejos de grafos.

Explora los avances recientes en algoritmos para el problema de la mochila y sus implicaciones.

Las técnicas para optimizar rutas en el Problema del Viajante de Comercio mejoran la eficiencia y reducen el tiempo de cálculo.

Una mirada a cómo minimizar los costos de transporte usando teoría de grafos.

Explorando el impacto del Programa Cuántico de Ramificación Generalizada en la computación cuántica.

Una mirada a la modularidad y su papel en entender las estructuras comunitarias en las redes.

Una mirada al problema del Ciclo de Peso Mínimo y su importancia en la computación.

Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Este documento presenta un enfoque novedoso para comparar datos escalares complejos.

La investigación sobre cruces de bordes en gráficos topológicos revela importantes conocimientos estructurales.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de homología a partir de puntos de datos ruidosos.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Un modelo para mejorar la transparencia de datos en los paneles a través de información de procedencia.

Un nuevo modelo que sintetiza el movimiento humano en varias tareas de manera eficiente.

Simplificando el modelado 3D con controles intuitivos basados en lenguaje.

Un nuevo método automatiza la generación de mallas para CFD, mejorando la velocidad y la precisión.

Las proyecciones de la bola espejo ofrecen nuevas formas de monitorear entornos difíciles.

MIPS-Fusion mejora la reconstrucción RGB-D con técnicas de seguimiento y mapeo eficientes.

Los nuevos métodos basados en vóxeles mejoran la visualización y transparencia en la imagenología cerebral.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de características en la investigación climática y la dinámica molecular.

Explora cómo se pueden estructurar los contratos para influir en el comportamiento de los agentes de manera efectiva.

Una mirada a cómo las campañas usan datos para influir en la equidad del distrito.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Examinando el impacto de la aleatoriedad compartida en los costos en juegos de congestión de red.

Examinando la importancia de la presentación equitativa de productos en los mercados digitales.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Este estudio analiza el potencial de MEV en las redes Layer 2 de Ethereum.

Un nuevo método reemplaza la aleatoriedad en la toma de decisiones con juegos estratégicos.

Examinando la equidad en el aprendizaje automático para reducir sesgos en sectores críticos.

AIGC está cambiando la creación de contenido en China y más allá.

Una mirada a cómo mejorar la calidad y eficiencia en los exámenes electrónicos.

ProofBuddy ayuda a los estudiantes a dominar las habilidades de prueba matemática usando el asistente de pruebas Isabelle.

Este artículo revisa cómo la pandemia cambió el acceso y los patrones de uso de refugios.

Examinando los costos y beneficios de la medicina personalizada en hospitales con recursos limitados.

Un nuevo método mejora la equidad en modelos generativos sin necesidad de conjuntos de datos originales.

Entender cómo la IA mejora la predicción de riesgos clínicos y la confianza.

QMCPACK mejora las prácticas de software para obtener resultados científicos confiables en computación de alto rendimiento.

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Las herramientas automatizadas mejoran las pruebas de penetración mediante la integración de IA y la gestión de tareas.

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CupCleaner mejora la actualización de comentarios limpiando conjuntos de datos para un mejor entrenamiento de modelos de IA.

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Explorando cómo la moderación moldea las interacciones en proyectos de código abierto.

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Un método para el control preciso de la temperatura en materiales a través de técnicas basadas en la planitud.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de cargas dinámicas en puentes de gran luz.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Nuevos diseños de reactores mejoran la mezcla y la eficiencia en la transferencia de calor.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones del comportamiento de materiales usando cálculos a pequeña escala.

Una mirada a los THB-splines y la extracción Bézier para un mejor diseño.

Presentamos SA-ALAE, un modelo que transforma la generación de diseños de ingeniería.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Evaluando el impacto de ChatGPT en el sentimiento del mercado en el trading de forex.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

HAMDPO mejora el aprendizaje multi-agente para entornos y tareas diversas.

Un enfoque probabilístico mejora la clasificación de datos de series temporales con valores faltantes.

AerialVLN mejora la navegación de drones usando lenguaje y datos visuales.

Un nuevo método para adaptar modelos a datos de series temporales sin acceso a la fuente.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la completación de grafos de conocimiento usando GNNs y enfoques basados en reglas.

Entender la procedencia ayuda a asegurar que los hallazgos científicos sean precisos y reproducibles.

El conjunto de datos BiHeartS ofrece información sobre el comportamiento del sueño y cómo medir su calidad.

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Aprende a medir la efectividad de las campañas de publicidad digital.

Aprende cómo los personajes mejoran la narrativa de datos y aumentan la conexión con la audiencia.

Un nuevo método mejora la incertidumbre en las anotaciones de imágenes médicas.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento del movimiento facial para interacciones de AR realistas.

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Un nuevo sistema de tipos busca prevenir las condiciones de competencia en la programación.

Una nueva herramienta permite a los usuarios entender las decisiones de la IA a través de explicaciones contrafactuales.

Presentando un lenguaje de enseñanza para matemáticas discretas con enfoque en programación funcional.

El diseño modular mejora la eficiencia y escalabilidad de la síntesis de programas.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de la IA a través de abstracciones de orden superior para hacer todo más eficiente.

Un nuevo lenguaje de programación se centra en dimensiones para mejorar la modelización científica.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Un nuevo enfoque para calcular las probabilidades de alcanzabilidad en sistemas complejos con estados infinitos.

Explorando las interacciones y comportamientos en sistemas de autómatas celulares en capas.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Este documento presenta una herramienta para explicar las conclusiones lógicas que faltan en sistemas de ontología.

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Una mirada a pruebas complejas y sus estructuras dentro de la lógica parsimoniosa.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una mirada a la conexión entre los tipos W y la topología formal en matemáticas.

Un nuevo lenguaje de programación se centra en dimensiones para mejorar la modelización científica.

Examinando el papel de las descripciones definitivas en el conocimiento y el razonamiento.

Nuevos métodos en Lógica de Descripción permiten una representación y razonamiento de conocimiento más ricos.

Aprende cómo los agentes exploran gráficos desconocidos mientras minimizan los costos de viaje.

Una mirada a cómo minimizar los costos de transporte usando teoría de grafos.

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Un nuevo algoritmo mejora los cortes de grafo para un clustering de datos eficiente.

Aprende la importancia de la dimensión métrica en grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Una visión general de emparejamientos de grafos, tipos y su importancia en varios campos.

Explorando el papel de los gráficos circulantes integrales en la mejora de la eficiencia de redes cuánticas.

Un método para traducir imágenes de cráneos en representaciones realistas de animales usando indicaciones de texto.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos en videos en streaming usando datos de lenguaje e historial.

Un nuevo enfoque mejora la detección de memes dañinos usando preguntas específicas.

Explora los lazos emocionales entre la música y las imágenes con el conjunto de datos EMID.

Esta investigación relaciona la actividad cerebral con la percepción visual al reconstruir imágenes a partir de señales EEG.

Descubre el impacto de la conexión visual en las interacciones entre lenguaje e imagen.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el reconocimiento de videos usando datos de audio y visuales.

Un nuevo agente de IA mejora la eficiencia y calidad de las pruebas de juegos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

La estrategia CDR mejora las recomendaciones al filtrar la imputación de datos dañinos.

Evaluando el impacto de ChatGPT en el sentimiento del mercado en el trading de forex.

Este estudio examina cómo las métricas de evaluación offline predicen el éxito online para sistemas de recomendación.

Examinando los avances recientes en sistemas de recomendación de POI del 2017 al 2022.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Explora los desafíos y beneficios invisibles de usar motores de búsqueda hoy.

Parmesan ayuda a los usuarios a entender conceptos matemáticos complejos usando procesamiento de lenguaje natural.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la completación de grafos de conocimiento usando GNNs y enfoques basados en reglas.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Aprende cómo la diversidad en las conexiones revela información en varias redes.

Una mirada a la modularidad y su papel en entender las estructuras comunitarias en las redes.

Nuevos algoritmos mejoran la precisión en la detección de comunidades superpuestas en redes.

Un nuevo enfoque aumenta significativamente la eficiencia y precisión del conteo de subgrafos.

Un estudio revela cómo las identidades compartidas moldean las interacciones en Twitter.

Un estudio sobre rankings que evolucionan según el rendimiento a lo largo del tiempo.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un nuevo método mejora la participación de UAV en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad.

Un nuevo método mejora la distribución de tareas y el enrutamiento en entornos de computación en la nube.

Un nuevo método mejora la gestión del tráfico de red mientras protege la privacidad del usuario.

RIFO optimiza la programación de paquetes para un flujo de datos eficiente en las redes.

Análisis de patrones inesperados en consultas DNS y su impacto en las operaciones de internet.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos en áreas remotas para aplicaciones de realidad virtual.

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Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el rendimiento de tres algoritmos genéticos en la reestructuración de software.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos cambiantes.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

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Este artículo habla sobre cómo mejorar las predicciones 3D para robots usando el conocimiento sobre las relaciones entre objetos.

Un nuevo modelo que sintetiza el movimiento humano en varias tareas de manera eficiente.

Nuevos métodos ayudan a los robots a completar tareas del hogar de manera precisa y eficiente.

Explorando las últimas mejoras en los sistemas de coches de carrera autónomos para mejor rendimiento y seguridad.

Un nuevo robot ayuda a los productores de manzanas a contar y medir con precisión los frutos pequeños.

Un nuevo método personaliza las predicciones de vehículos para mejorar la seguridad y la asistencia al conductor.

ReWAG permite encontrar ubicaciones con precisión usando cámaras estándar en entornos urbanos.

HAMDPO mejora el aprendizaje multi-agente para entornos y tareas diversas.

Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar simulaciones basadas en agentes de interacciones sociales.

Examinando cómo las acciones individuales moldean los comportamientos de grupo en los animales.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los agentes al centrarse en el tiempo.

Estrategias para que los agentes colaboren de manera efectiva a pesar de las limitaciones de información.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Este artículo explora cómo los UAVs rastrean múltiples objetivos de manera silenciosa y eficiente.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los sensores ópticos en la salud.

Un método para el control preciso de la temperatura en materiales a través de técnicas basadas en la planitud.

Un método para seleccionar ubicaciones de sensores mejora la observabilidad en sistemas dinámicos.

Investigaciones revelan cómo los retrasos obstaculizan los algoritmos en tareas de optimización min-max.

Sim2Plan mejora el entrenamiento de robots al integrar la simulación con el rendimiento en el mundo real.

Un nuevo diseño de circuito mejora la precisión de la medición para sensores R-C en paralelo.

Combinar HAPS con redes terrestres mejora la conectividad urbana y los servicios de comunicación.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

A medida que la tecnología de clonación de voz avanza, los métodos de detección confiables son cruciales.

Un estudio mejora el reconocimiento de voz para personas mayores, usando técnicas innovadoras.

BASS mejora la resumición de audios largos procesando en bloques.

Nuevos métodos plantean serios riesgos de seguridad para la tecnología de reconocimiento de voz.

ivrit.ai ofrece recursos clave para mejorar la tecnología de ASR en hebreo.

Técnicas innovadoras están cambiando la forma en que traducimos el lenguaje hablado.

Nuevos métodos buscan ocultar las identidades de los hablantes mientras mantienen la claridad del habla.

Nuevo modelo mejora la velocidad de reconocimiento de voz y el uso de memoria.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

Un nuevo marco, SerIOS, mejora la seguridad del hardware en sistemas optoelectrónicos.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación en enjambres de drones usando drones de relé móviles.

Nuevo sistema mejora la comunicación inalámbrica y las capacidades de detección.