Neuste Artikel für Rechnungswesen Technologie

Dieser Artikel behandelt, wie man die Trainingsgeschwindigkeit von neuronalen Netzwerken durch Transferlernen von Supernetzen verbessern kann.

Neue Methode verbessert die Effizienz in Flüssigkeitssimulationen und erhöht die Vorhersagegenauigkeit.

Effektives Ressourcenmonitoring verbessert die Datenverarbeitung in wissenschaftlichen Forschungsabläufen.

Die Effizienz von optischen Ising-Maschinen beim Lösen komplexer Probleme erkunden.

Neuromorphe Computertechnik ahmt die Gehirnfunktion nach, um effizientes Processing in modernen Geräten zu ermöglichen.

Neue Techniken im photonischen Rechnen zeigen vielversprechende Ansätze, um mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen.

AquilaMoE nutzt EfficientScale, um das Training von bilingualen Sprachmodellen mit weniger Daten zu optimieren.

Lerne, wie dynamische Techniken die Hardware-Leistung und Anpassungsfähigkeit verbessern.

Forschung zeigt, wie LAFO-Eigenschaften die SHNO-Leistung und Effizienz beeinflussen.

Erkunde das Potenzial von Physikalischen Neuronalen Netzen, um die Recheneffizienz zu verändern.

Erforschung synthetischer Frequenzdimensionen zur Steuerung von Magnonen für verbesserte Informationsverarbeitung.

Lichtsysteme bieten schnelle Datenverarbeitung bei niedrigem Energiebedarf und verändern das Rechnen.

Macformer verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung langer Sequenzen mithilfe fortschrittlicher Aufmerksamkeits-Techniken.

Die Effizienz von Photonic KAN in der künstlichen Intelligenz und im Computing erkunden.

Die Untersuchung von Spinwellen könnte die Datenübertragung in zukünftigen Technologien verändern.

LLaMA3-70B hat besondere Probleme mit der 8-Bit-Quantisierung, die seine Leistung beeinträchtigen.

Eine Methode, um die Textgenerierung zu beschleunigen, ohne die Qualität zu verlieren.

Untersuchen, wie SNNs im Vergleich zu ANNs beim Energieverbrauch abschneiden.

Die Erkundung des Aufstiegs von KI-Tools und deren Einfluss auf die Technologie.

Ein Überblick darüber, wie sich Quantenzustände ändern und das Konzept der Komplexität in der Quantenmechanik.

Neue Kompressionstechniken beschleunigen das Training für grosse Sprachmodelle und behalten gleichzeitig die Genauigkeit bei.

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Neue Modelle verbessern die Leistung mit Experten unterschiedlicher Grössen.

Forschende in der Hochenergiephysik optimieren Software für verschiedene Rechenressourcen.

Ein neuer Blick darauf, wie das Löschen von Informationen nicht immer Energieverlust bedeuten muss.

Strukturiertes Dropout verbessert das Lernen des Modells und beschleunigt die Trainingsprozesse.

Ein Blick auf LLMs und GBDT in Few-Shot-Lernszenarien.

Die Nutzung von Symmetrie kann Quanten-Simulationen verbessern und unser Verständnis von Teilchen erweitern.

Wigner-Tomographie hilft dabei, Quantengatter zu visualisieren und das Verständnis von Quantencomputing zu verbessern.

Die Wichtigkeit von Quantenkohärenz im Computing und wie man sie schützt.

Die Erforschung von Fortschritten in der optischen Datenverarbeitung und die Suche nach kompakten Geräten.

Eine Studie darüber, wie Gausssche Prozesse Krankheitsmuster analysieren und vorhersagen.

Forscher nutzen neuronale Netze, um die Quantenverschränkung in Drei-Qubit-Systemen effizient zu erkennen.

Die wilden Verhaltensweisen von quantenmechanischen Systemen erkunden, die von Chaos und Symmetrie beeinflusst werden.

SuperGCN verbessert die Trainingseffizienz für grosse Graphen mit fortschrittlichen CPU-Techniken.

Eine neue Ära im Computing erkunden mit magnonischen Logikgattern für schnellere Verarbeitung.

Ein Blick darauf, wie Licht den Computerspeicher und Sensoren verbessern kann.

VCSELs bieten einen neuen Ansatz für effizientes Reservoir-Computing.

Plaid definiert Computer-Effizienz neu, indem es Ressourcen für maximale Leistung mit minimalem Energieverbrauch ausrichtet.

Entdeck, wie probabilistisches Rechnen die Technologielandschaft verändert.