Neuste Artikel für Rechnungswesen Technologie

Ein neuer energieeffizienter Ansatz für assoziatives Gedächtnis mithilfe eines virtuellen Oszillatornetzwerks.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Teilchenkollisionssimulationen.

Eine neue Technik zur Optimierung grosser Sprachmodelle, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Forscher untersuchen Majorana-Nullmodi für fortgeschrittene Quantencomputer-Anwendungen.

Erforschen, wie MRRs das Rechnen für Deep-Learning-Aufgaben neu gestalten.

Neue Erkenntnisse über bosonische Randmoden könnten die Technologie in der Computer- und Informationsverarbeitung umkrempeln.

Neue Algorithmen verbessern die Gemeinschaftserkennung, indem sie die Konnektivität in Netzwerken angehen.

Diese Studie untersucht adaptive Aktivierungsfunktionen für bessere Modellleistung in Szenarien mit wenig Daten.

GraphMatch bietet einen schnelleren Weg, um passende Teilgraphen mit FPGAs zu finden.

Die Spyx-Bibliothek verbessert die Effizienz beim Training von spikenden neuronalen Netzen.

Neue Bibliotheken und Algorithmen steigern die Leistung in der Forschung zur elektronischen Struktur.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in thermodynamischen Rechensystemen.

Skyrmionen könnten verändern, wie wir schnellere und effizientere elektronische Geräte entwerfen.

ExeGPT verbessert die Effizienz beim Betrieb grosser Sprachmodelle für NLP-Aufgaben.

Die Erforschung von Nichtstabilität und deren Bedeutung in Quanten Systemen und Technologien.

Memristoren kombinieren Speicherung und Verarbeitung in einem Gerät und gestalten die zukünftige Technik.

MRSch verbessert das Job-Scheduling im Hochleistungsrechnen, indem es die Ressourcennutzung optimiert.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

Ein neuer Ansatz, der Verstärkendes Lernen nutzt, um die Effizienz der HPC-Jobplanung zu verbessern.

Das Verstehen von Wärmeübertragung ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung von Quantentechnologien.

Entdecke GRAWA, eine Methode, die das verteilte Training von Deep-Learning-Modellen verbessert.

Entdecke die Vorteile der neuen MI300A Recheneinheit von AMD für leistungsstarke Anwendungen.

Neue Methoden nutzen vektorielle symbolische Architekturen für effizientes Programmieren von neuronalen Netzwerken.

Die Erkundung des Potenzials von Photonen in der Quantencomputing-Technologie.

Neue Methoden zur Verbesserung von Zeitreihenprognosen mit grossen Datensätzen erkunden.

Untersuchung der Auswirkungen und Techniken der Quanten-Simulation für offene quantenmechanische Systeme.

Eine neue Methode verbessert die KI-Leistung, indem sie alle verfügbaren Experten effektiv nutzt.

Untersuchen von FSDP und DDP für verbesserte Effizienz beim Modelltraining.

MLPs zeigen eine überraschende Effektivität beim In-Context-Lernen und stellen die Ansichten über die Komplexität von Modellen in Frage.

Die Untersuchung des Verhaltens von Qubits in Netzwerken, die von Rauschen und Wechselwirkungen betroffen sind.

Die Erforschung des Potenzials von Quanten-Memristoren in künstlichen Neuronen für fortgeschrittenes Rechnen.

Wissenschaftler gehen Fehler in Quantenprozessen mit Techniken zur Molekülrotation an.

NeuroSA nutzt neuromorphe computing, um das Ising-Problem effektiv anzugehen.

Kleine magnetische Formationen könnten die Datenspeicherung und das Rechnen revolutionieren.

Forscher entwickeln Algorithmen, um die Messung von Quantenverschränkung zu verbessern.

Techniken zur Beschleunigung der Erstellung von Checkpoints für Deep Learning Modelle.

Die Verbesserung der Kommunikationseffizienz in verteilten Rechensystemen ist entscheidend für eine bessere Leistung.

Methoden zur Reduzierung des Speicherverbrauchs beim Feintuning grosser Modelle.

KI verändert, wie Wissenschaftler komplexe Forschungsherausforderungen angehen.