Neuste Artikel für Rechnungswesen Technologie

Ein Blick auf LLMs und GBDT in Few-Shot-Lernszenarien.

Die Nutzung von Symmetrie kann Quanten-Simulationen verbessern und unser Verständnis von Teilchen erweitern.

Wigner-Tomographie hilft dabei, Quantengatter zu visualisieren und das Verständnis von Quantencomputing zu verbessern.

Die Wichtigkeit von Quantenkohärenz im Computing und wie man sie schützt.

Die Erforschung von Fortschritten in der optischen Datenverarbeitung und die Suche nach kompakten Geräten.

Eine Studie darüber, wie Gausssche Prozesse Krankheitsmuster analysieren und vorhersagen.

Forscher nutzen neuronale Netze, um die Quantenverschränkung in Drei-Qubit-Systemen effizient zu erkennen.

Die wilden Verhaltensweisen von quantenmechanischen Systemen erkunden, die von Chaos und Symmetrie beeinflusst werden.

SuperGCN verbessert die Trainingseffizienz für grosse Graphen mit fortschrittlichen CPU-Techniken.

Eine neue Ära im Computing erkunden mit magnonischen Logikgattern für schnellere Verarbeitung.

Ein Blick darauf, wie Licht den Computerspeicher und Sensoren verbessern kann.

VCSELs bieten einen neuen Ansatz für effizientes Reservoir-Computing.

Plaid definiert Computer-Effizienz neu, indem es Ressourcen für maximale Leistung mit minimalem Energieverbrauch ausrichtet.

Entdeck, wie probabilistisches Rechnen die Technologielandschaft verändert.

Magnonik-Forschung zeigt neues Potenzial in der Niedrigenergie-Technologie durch Magnonen und Antimagnonen.

Neue Grenzen in der Computertechnik erkunden mit Exziton-Polariton für schnellere Verarbeitung.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Datenanalyse am Large Hadron Collider.

TWIG verwandelt die KGE-Analyse, verbessert Vorhersagen und vereinfacht den Aufbau.

Die Materialwissenschaft revolutionieren durch Quantensimulationen von Spinsystemen.

Neue Technologie verbessert die Signal-Erkennung für bessere kabellose Kommunikation.

Lerne, wie Quantenressourcen klassische Methoden in Technologie und Kommunikation übertreffen können.

Lern RACA kennen, einen Game Changer in der KI, der den Energieverbrauch senkt und gleichzeitig die Leistung steigert.

Neue Modelle kombinieren Zustandsraumtechniken mit memristiven Bauelementen für effizientes Rechnen.