Neuste Artikel für Rechnungswesen Technologie

Ein Blick auf SPIMs und ihr Potenzial bei Optimierungsproblemen.

Untersuchen, wie Rückkopplungs-Magnetfelder die Magnetisierungsdynamik für fortschrittliche Technologien verändern.

Ein neues System verbessert die Anwendungsleistung und Energieeffizienz in heterogenen Prozessoren.

Die Studie von Skyrmionen zeigt neue Möglichkeiten für fortschrittliche Computertechnologien.

Forscher nutzen Reinforcement Learning, um Techniken zur Entwirrung von Quantenstaaten zu verbessern.

Entdecke, wie neue Rechenmethoden den Energieverbrauch von KI-Systemen senken können.

Neue Methoden verbessern das kontinuierliche Lernen und die Anpassungsfähigkeit grosser vortrainierter Modelle.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs auf CPUs für breiteren Zugang.

Neue Methode verbessert die Effizienz bei der Lösung von Optimalsteuerungsproblemen mit PDEs.

Ein einheitliches TEE-Design verbessert die Zusammenarbeit von CPU und NPU für sicheres Computing.

Forschung zeigt, wie komplexe Magnon-Interaktionen die Leistung von Geräten in der Computertechnik beeinflussen.

LeanQuant verbessert die Modellgrösse und -qualität durch fortschrittliche Quantisierungstechniken.

Eine neue Methode, um die Effizienz beim Training von spiking neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz in tiefen neuronalen Netzen, reduzieren den Energieverbrauch und erhöhen die Geschwindigkeit.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Trainingsgeschwindigkeit von neuronalen Netzwerken durch Transferlernen von Supernetzen verbessern kann.

Neue Methode verbessert die Effizienz in Flüssigkeitssimulationen und erhöht die Vorhersagegenauigkeit.

Effektives Ressourcenmonitoring verbessert die Datenverarbeitung in wissenschaftlichen Forschungsabläufen.

Die Effizienz von optischen Ising-Maschinen beim Lösen komplexer Probleme erkunden.

Neuromorphe Computertechnik ahmt die Gehirnfunktion nach, um effizientes Processing in modernen Geräten zu ermöglichen.

Neue Techniken im photonischen Rechnen zeigen vielversprechende Ansätze, um mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen.

AquilaMoE nutzt EfficientScale, um das Training von bilingualen Sprachmodellen mit weniger Daten zu optimieren.

Lerne, wie dynamische Techniken die Hardware-Leistung und Anpassungsfähigkeit verbessern.

Forschung zeigt, wie LAFO-Eigenschaften die SHNO-Leistung und Effizienz beeinflussen.

Erkunde das Potenzial von Physikalischen Neuronalen Netzen, um die Recheneffizienz zu verändern.

Erforschung synthetischer Frequenzdimensionen zur Steuerung von Magnonen für verbesserte Informationsverarbeitung.

Lichtsysteme bieten schnelle Datenverarbeitung bei niedrigem Energiebedarf und verändern das Rechnen.

Macformer verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung langer Sequenzen mithilfe fortschrittlicher Aufmerksamkeits-Techniken.

Die Effizienz von Photonic KAN in der künstlichen Intelligenz und im Computing erkunden.

Die Untersuchung von Spinwellen könnte die Datenübertragung in zukünftigen Technologien verändern.

LLaMA3-70B hat besondere Probleme mit der 8-Bit-Quantisierung, die seine Leistung beeinträchtigen.

Eine Methode, um die Textgenerierung zu beschleunigen, ohne die Qualität zu verlieren.

Untersuchen, wie SNNs im Vergleich zu ANNs beim Energieverbrauch abschneiden.

Die Erkundung des Aufstiegs von KI-Tools und deren Einfluss auf die Technologie.

Ein Überblick darüber, wie sich Quantenzustände ändern und das Konzept der Komplexität in der Quantenmechanik.

Neue Kompressionstechniken beschleunigen das Training für grosse Sprachmodelle und behalten gleichzeitig die Genauigkeit bei.

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Neue Modelle verbessern die Leistung mit Experten unterschiedlicher Grössen.

Forschende in der Hochenergiephysik optimieren Software für verschiedene Rechenressourcen.

Ein neuer Blick darauf, wie das Löschen von Informationen nicht immer Energieverlust bedeuten muss.

Strukturiertes Dropout verbessert das Lernen des Modells und beschleunigt die Trainingsprozesse.