Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Diese Studie konzentriert sich darauf, einen zuverlässigen Mehrheitskonsens in mikrobiellen Populationen zu erreichen.

Die Effizienz von Vektorsuche durch innovative Indexstrukturen und Speichermöglichkeiten verbessern.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Unsicherheitsabschätzung in KI-Modellen für Edge-Geräte.

Ein neues Framework verbessert die Leistung von Sprachmodellen auf begrenzten Geräten.

Eine Übersicht über verteiltes Färben, mit dem Fokus auf list defektives Färben.

Diese Studie stellt eine neue Trainingsmethode für KI in kooperativen Systemen vor.

Neue Methoden verbessern die QR-Zerlegung für grosse, schlecht konditionierte Matrizen.

Neue Methode verbessert die Effizienz bei der Geräteauswahl im föderierten Lernen.

Lern, wie probabilistische byzantinische Fehlertoleranz den Konsens in verteilten Systemen verbessert.

Der E2-Algorithmus verbessert das Anforderungsmanagement für grosse Sprachmodelle.

Ein neues Framework verbessert die Datengenerierung für eine genaue Analyse der Workflow-Leistung.

Eine Studie zeigt, wie Standard-DRAM-Chips komplexe Berechnungen effizient durchführen können.

Erforschen, wie man Konsens erreichen kann, trotz unbekannter Teilnehmer und Fehler.

Eine neue Methode, um Zahlungen effizient und sicher in digitalen Währungen zu verarbeiten.

Aladdin optimiert das Ressourcenmanagement für effiziente LLM-Inferenz und bessere Leistung.

BitVMX ermöglicht eine effiziente Programmausführung und -überprüfung im Bitcoin-Netzwerk.

Eine Methode, um die Zuverlässigkeit von Blockchain gegen Shard-Fehler zu verbessern.

Lerne, wie man einen Baum baut, der Aggregate-Abfragen effizient in gleichzeitigen Umgebungen bearbeitet.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre bei der kontinuierlichen Authentifizierung von Geräten.

Fortschritte in erklärbarer KI verbessern das Verständnis von komplexen ML-Modellen.

Ein Blick auf effektive Strategien zur Verteilung von Aufgaben in Echtzeit über Maschinen.

Erkunde die neuesten Methoden und Herausforderungen beim verteilten Graphfärben.

Ein neues Protokoll, pRFT, verbessert den Konsens unter rationalen Spielern in verteilten Systemen.

Ein Blick darauf, wie Sparse Modelle die Effizienz des föderierten Lernens verbessern.

WeChat verbessert die Effizienz der Messberechnung mit BSI-Technologie für bessere Entscheidungen.

Dieses Papier stellt ein Orakel-System für bessere Blockchain-Interaktion vor.

Eine neue Methode zur Erkennung von Fehlverhalten bei Fahrzeugen, während die Privatsphäre geschützt bleibt.

Intelligente Strasseninfrastruktur verbessert die Sicherheit und Effizienz für selbstfahrende Autos.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung von Gemeinschaften in sich entwickelnden Graphen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Eindringungserkennung in dezentralen Systemen.

Untersuchen von Null-Verzögerungszyklen und Koordinationsstrategien für effiziente verteilte Systeme.

Ein neues System verbessert das GPU-Checkpointing und die Wiederherstellung für bessere Leistung.

EdgeLoc kombiniert traditionelle und moderne Methoden für eine bessere Fahrzeugortung.

Das CDC-MMPG-Framework verbessert die Personalisierung und Effizienz von KI für smarte Geräte.

Neue Methoden verbessern Wettervorhersagen mit Hilfe von Datenassimilierungstechniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Fairness bei der Aufgabenverteilung für Dienstleister und Aufgaben.

Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen und verhindert Vergesslichkeit bei KI-Modellen.

Neue Verbesserungen an BIT1 steigern die Leistung von Plasmasimulationen durch fortschrittliche Computertechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung und Fairness im föderierten Lernen.

Ein Überblick über klassische und quantenmechanische Ansätze zur Netzwerkzuverlässigkeit.