Neuste Artikel für Physikforschung

Studie zeigt, wie Kavitätswechselwirkungen Majorana-Zustände in topologischen Supraleitern beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie die Kirkwood-Dirac-Verteilung bei der Analyse von Quantensystemen hilft.

Neuer Kunststoffszintillator aus Styrol zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Strahlungsdetektion.

Quantenwärmemaschinen mischen Quantenmechanik mit praktischen Energielösungen.

Forschung zeigt, wie Randmoden die Wellenrichtung trotz Störungen beibehalten.

Untersuchen, wie sich das Verschränkungsverhalten in Minkowski- und deformierten Raumzeiten unterscheidet.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Laserfeldern in Anwendungen mit hoher Intensität.

Das XENONnT-Experiment erweitert die Grenzen der Dunkelmaterieforschung mit einem innovativen Elektrofeld-Design.

Forscher erweitern das Verständnis des Teilchenverhaltens mit der Dirac-Gleichung und einzigartigen Potenzialen.

Deep-Learning-Methoden verbessern die Teilchenidentifikation und Datenanalyse am LHC.

Untersuchen von einzigartigen Eigenschaften von Kagome-Supraleitern und deren Anwendungen.

Untersuchen, wie Antimon die Eigenschaften von Kagome-Metall FeGe verändert.

Studie zeigt wichtige Wechselwirkungen zwischen Alkalimetallen und verschiedenen Materialien.

Forschungen zeigen, wie Verschrankungsinseln Informationen aus schwarzen Löchern zurückholen können.

Dieser Artikel untersucht nicht-reziproke Verschränkung in der Taschenmagnomechanik und deren Auswirkungen.

Forschung zu Skyrmionen und ihren Instabilitäten gibt Einblicke in zukünftige Datenspeicherlösungen.

Eine neue Methode, um komplexe Interaktionen in Quantensystemen vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Phasenmessungen von Mikrowellen bei Raumtemperatur.

Eine neue Methode vereinfacht komplizierte Integrationsberechnungen bei Teilcheninteraktionen.

Forschung zeigt, wie elektrische Felder winzige Flüssigkristalltropfen beeinflussen.

FAT-GEMs verbessern die Erkennung von Strahlung mithilfe von Elektrolumineszenz in Gasen.

Eine Methode vorstellen, um Vorhersagen in sich wandelnden Graphdatenumgebungen zu verbessern.

Die Revolutionierung des Verständnisses von Quantensystemen mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Neue Methoden in der quantenphasenbestimmung zielen auf eine verbesserte Messgenauigkeit ab.

Erforsche die Wechselwirkungen von Teilchen, mit Fokus auf QCD und Tetraquarks.

Wissenschaftler verbessern die Methoden zur Übertragung von Quantenstaaten, um die Informationsverarbeitung zu optimieren.

Einfache Zustände von freien Fermionen in unkonventionellen Umgebungen erkunden.

Studie zeigt die Auswirkungen von NiO auf die magnetischen Eigenschaften von Permalloy.

Forschung zeigt Einblicke in die Lichtverstärkung bei Freie-Elektronen-Lasern.

Neue Forschung zeigt, wie Unordnung das Klangverhalten in akustischen Kristallen beeinflusst.

Forschung zur Erhaltung von Verschränkung in quantenmechanischen Systemen, die durch Rauschen gestört werden.

Techniken zur Verbesserung von Niobium-SRF-Hohlräumen in Teilchenbeschleunigern.

Erforsche, wie OTOC Licht auf chaotisches Verhalten in Quantensystemen wirft.

Forscher untersuchen das Zusammenspiel von quanten Narben und nicht-hermitischen Eigenschaften.

Studie zeigt Potenzial von 2D-Chrom in spintronischen Geräten.

Untersuchung der einzigartigen Eigenschaften von Skyrmionen-Gitter in GdRuAl.

Ein näherer Blick auf den Bulk-Hilbert-Raum und seine Auswirkungen auf schwarze Löcher.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von vielen-Körper-Quantenwärmekraftmaschinen erkunden.

Neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Kalorimetersimulationen mit Machine-Learning-Techniken.

Dieser Artikel untersucht die Ähnlichkeiten von Quantenständen mit Hilfe von Schaltkreisen und ihrem chaotischen Verhalten.