Neuste Artikel für Physik

Erkunde die dichten Welten von Neutronensternen und ihrer komplexen Materie.

Forscher haben neue Methoden zur Kontrolle von Spinwellen in magnetischen Nanostrukturen enthüllt.

Forscher nutzen Schallwellen, um elektrische Eigenschaften in Ferroelektrika zu steuern.

Die Untersuchung von Ladungsdichtenwellen zeigt neue thermische Verhaltensweisen in Materialien.

Jüngste Fortschritte beim Studium von warmem dichten Materie mit Bohm SPH zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Ein Blick auf die einzigartigen thermodynamischen Eigenschaften von Fermi-Gasen und ihre Auswirkungen.

Untersuchen, wie elastische Materialien ihre Form unter Druck verändern.

cuVegas verbessert die Effizienz der numerischen Integration mit GPU-Technologie für komplexe Aufgaben.

Ein kurzer Überblick über assoziative Algebren und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Verfahren zur detaillierten Signal Analyse über Zeit und Frequenz.

Diskutieren über stabile Strukturen wie Kinks und Doppel-Kinks in zweidimensionalen Feldmodellen.

Die Rolle von Spektralmethoden und W-Systemen beim Lösen komplexer PDEs erkunden.

Die Verbindungen zwischen Quantenmechanik und Gravitation durch Verschränkung erkunden.

Ein Modell, das zeigt, wie Elektronen in Quantenpunkte rein- und rausbewegen.

Dieser Artikel untersucht, wie Wasserstoff Eisenlegierungen im Erdkern beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie Dicke und Substrat die superconducting Leistung von NbTi beeinflussen.

Erkunde, wie Partikel zufällig auf flachen Oberflächen bewegen.

Eine Studie über die Manipulation von Temperatur mit Wentzell-Randbedingungen und Dirichlet-Steuerung.

Neue Methoden verbessern das Studium der dunklen Zustände in Materialien.

Die Eigenschaften und Schatten von Schwarzen Löchern im Universum erkunden.

Eine neue Methode hilft Wissenschaftlern vorherzusagen, wie sich Teilchen im Laufe der Zeit bewegen.

Forschung untersucht, wie Druck die elektronische Struktur von schweren Fermionmaterialien verändert.

Untersuchen, wie Symmetrie die Energieeffizienz in thermodynamischen Systemen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie Gase sich im Laufe der Zeit von polynomialen zu gaussschen Verteilungen entwickeln.

Maschinelles Lernen nutzen, um Streuamplituden in der Hochenergiephysik zu vereinfachen.

Eine Übersicht über Raum-Zeit-Multigrid-Methoden und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Übersicht über Mannigfaltigkeiten und ihre Bedeutung in der Topologie.

Die Erforschung von Halskettenstrahlen und wie KI deren Studie verbessert.

Forschung zeigt, wie Licht die einzigartigen Eigenschaften von topologischen Halbleitern beeinflusst.

Diese Studie untersucht Eigenfunktionen und ihr Verhalten in komplexen mathematischen Rahmen.

Die Erkundung des überraschenden Ordnungsverhaltens in physikalischen Systemen, insbesondere in Rochelle-Salz.

Diese Arbeit untersucht, wie neuronale Netzwerke autonome Systeme mit begrenzten Daten modellieren.

Forschung untersucht das Potenzial von Supraleitung in stark dotiertem einlagigem Graphen.

Ein genauer Blick auf Beta-Funktionen in der Physik und ihre Rolle bei quartischen Wechselwirkungen.

Neue Methoden verbessern die Präzision bei Vorhersagen von Teilchenkollisionen.

Die schnelle Ausdehnung des Universums erkunden und was das für uns bedeutet.

Eine Erkundung von modularen Tensor-Kategorien und ihrer Bedeutung in verschiedenen Theorien.

Untersuche die Bedeutung und die Auswirkungen der Theta-Positivität in der Mathematik.

Ein Blick auf Quantenschannels und ihre Rolle im Energiemanagement.

Eine neue Methode zur Analyse von Eigenfunktionen in unterschiedlichen Formen mit Hilfe von neuronalen Netzen.