Neuste Artikel für Medizintechnik

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheit bei medizinischen Bildannotations.

Die 3D-Scantechnologie verbessert die Genauigkeit bei der Tumormessung in der Krebsforschung.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um Computerprognosen in der medizinischen Bildgebung zu verstehen.

Kombination von Bildgebungsverfahren für bessere Prostatakrebsdiagnose.

Forscher haben ein Tool vorgestellt, um die fokalen Amplifikationen von Krebs und deren Auswirkungen zu analysieren.

Ein neuartiges Modell analysiert Gehirnsignale, um visuelle Reize effektiv zu interpretieren.

SeeNV vereinfacht den Prüfungsprozess für Kopienzahlvarianten in genetischen Tests.

Ein bahnbrechendes Modell sagt das Gehirnalter bei Kindern und jungen Erwachsenen anhand von MRT-Scans voraus.

Innovative Ansätze im Herzmodellieren zielen darauf ab, die Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die frühzeitige Erkennung von zervikaler Dysplasie mithilfe verschiedener Bildquellen.

Deep Learning verbessert die 3D-Ultraschallrekonstruktion für bessere Diagnosen und Operationen.

Ein Blick auf Herausforderungen und Lösungen bei den Methoden zur Brustkrebsfrüherkennung.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Robotern, Objekte durch Berührung zu erkennen.

Konfidenzintervalle sind wichtig, um die Zuverlässigkeit von Segmentierungstools in der medizinischen Bildgebung zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Blutgefässen und die Extraktion von Mittellinien in der medizinischen Bildgebung.

Die Kombination aus Selbsttraining und aktivem Lernen verbessert die Effizienz der Analyse medizinischer Bilder.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Herzbildbeschriftung mithilfe anatomischer Verbindungen.

Gauchian Software zeigt Potenzial, hat aber Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit bei der Diagnose von Gaucher-Krankheit.

Eine neue Methode verbessert die Patientenversorgung, indem sie klinische und digitale Daten zusammenführt.

Federated Learning nutzen, um die Behandlung von PCOS zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu sichern.

Entdecke Methoden zur automatischen Erkennung von Arrhythmien mit Einkanal-EKG-Signalen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Geninteraktionen bei der Behandlung von Krankheiten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Abgleichen von medizinischen Begriffen.

Eine neue Methode filtert Konzepte für bessere Genauigkeit in der medizinischen Bildanalyse.

Ein tiefer Blick auf die Antennenleistung in medizinischen Implantaten und ihre Herausforderungen.

Forschung untersucht Gehirnsimulationen und wie Parameter das Verhalten virtueller Gehirne beeinflussen.

Ein neues Modell vereinfacht die Organsegmentierung in CT- und MRT-Scans.

Dieses Verfahren verbessert die Klassifizierung von medizinischen Bildern mit Hilfe von Graph-Neuronalen Netzwerken.

Forscher nutzen 3D-Druck, um massgeschneiderte Kopfhauben für eine bessere Gehirndaten-Sammlung zu erstellen.

Studie zeigt, wie iTBS die Gehirnfunktion und Neurotransmitterwerte bei Teilnehmern beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der EKG-Klassifikation durch innovative Datenrepräsentation.

Neue Ansätze zur frühzeitigen Erkennung von Darmkrebs können Leben retten.

Eine neue Methode kombiniert Segmentierungsmodelle mit medizinischem Wissen für eine bessere Genauigkeit.

PECon kombiniert CT-Scans und EHR-Daten, um die PE-Diagnose zu verbessern.

Eine neue Pipeline nutzt Bildgebung, um Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich auf Immuntherapie ansprechen.

Neue MR-Spulen verbessern die Gehirnbildgebung während TMS-Studien.

Ein innovativer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Nadelplatzierung durch optische Bildgebung und KI.

Eine neue Methode nutzt Zeitraffer-Videos, um die Reaktionen auf Krebsmedikamente zu bewerten.

Die Kombination aus medizinischen Wissensgraphen und KI verbessert die Diagnosegenauigkeit.

Ein spezialisiertes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, die Radiologie-Berichterstattung und Effizienz zu verbessern.