Neuste Artikel für Medizintechnik

Neurale Netzwerke verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei Strahlungstransport-Simulationen.

BPGT verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage genetischer Mutationen aus Gewebeabbildern für eine bessere Krebsbehandlung.

UltraMedical-Sammlungen verbessern medizinische Sprachmodelle und beheben Datenengpässe.

Wissenstransfer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit begrenzten Daten.

Neue Methode verbessert die Leistung grosser Sprachmodelle in spezialisierten Bereichen.

Die Kombination von Datentypen verbessert die frühe Erkennung und Behandlung von Brustkrebs.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Gehirnbildgebung und zeigen Gewebe-strukturen.

Nicht-invasive Methoden verbessern die Erkennung von Gelbsucht bei Neugeborenen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Brustkrebsdiagnose durch fortschrittliche Bildanalyse.

KI nutzen, um Entscheidungen im Gesundheitswesen zu verbessern.

Forscher verbessern KI-Methoden für schnellere, kostengünstigere massgeschneiderte Schädelimplantate.

OphNet verbessert die Analyse von chirurgischen Abläufen mit einem umfangreichen Videodatensatz.

RetiZero verbessert die Erkennung von Augenerkrankungen mit fortschrittlichen KI-Techniken und umfangreichen Daten.

Lern, wie Modulo-Sampling den ADC verbessert, um die Signalwiederherstellung zu optimieren.

Ein neues Modell verbessert die Tumorsegmentierung in der medizinischen Bildgebung trotz Datenbeschränkungen.

Erforschen von KI-Lösungen, um den Mangel an Radiologen zu bekämpfen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Methode verbessert die CT-Bildqualität und verringert die Strahlenbelastung.

Bias in der Quelllokalisierung angehen, um die Genauigkeit in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Effizienz der Gehirndatenanalyse mit selbstüberwachtem Lernen.

Neuer Massstab bewertet die Fähigkeiten von KI-Modellen in echten klinischen Umgebungen.

Ein neues Modell verbessert die Präzision in der Krebstherapie basierend auf den individuellen Patientenprofilen.

Neue Methoden verbessern die Qualität von KI-generierten Annotationen in der medizinischen Bildgebung.

Neues KI-Modell wandelt 2D-Röntgenaufnahmen vom Brustkorb in 3D-CT-Scans um.

Die Kombination von Patientendaten mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs verbessert die Genauigkeit der Berichte und die Patientenversorgung.

SLOctolyzer automatisiert die Analyse von Netzhautbildern und unterstützt die Forschung im Bereich Augengesundheit.

PARADIGM integriert verschiedene Krebsdaten, um die Überlebensvorhersagen für Patienten zu verbessern.

Neues Gerät nutzt fNIRS, um Bilder aus der Gehirnaktivität zu rekonstruieren.

Neue Techniken verbessern die Parameterschätzung bei partiellen Differentialgleichungen für verschiedene Anwendungen.

Strategien zur Bewältigung von Leistungsproblemen während des fortlaufenden Pre-Trainings grosser Sprachmodelle.

Neues KI-Tool hilft bei der Diagnose von Basalzellkarzinom mit klaren Erklärungen.

Die Genauigkeit medizinischer Berichte durch innovative Tagging-Methoden verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in Kohortenstudien innerhalb der Gesundheitsanalytik.

Eine neue Methode verbessert MRT-Scans, indem sie vorherige Bilder nutzt, um schnellere Ergebnisse zu liefern.

Neue modulare fNIRS-Technologie verbessert das Gehirnmonitoring in realen Situationen.

Untersuchen von bistabilen Netzwerken und deren potenziellen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Selbstüberwachtes Lernen in der medizinischen Bildgebung erkunden, um bessere Merkmale zu lernen.

Genetische Tests verbessern die Krebsbehandlung, indem sie gezielt bestimmte genetische Veränderungen anvisieren.

Eine frühe Erkennung von Prostatakrebs verbessert die Behandlungsergebnisse.

HEST-1k bietet einen detaillierten Datensatz, der die Genaktivität mit Gewebebildern für die Forschung verknüpft.

Neue Lernmethoden verändern die KI-Anwendungen im medizinischen Bereich.