Neuste Artikel für Medizintechnik

Ein neues Detektordesign mit Graphen-Mikro-Nanorippen zeigt vielversprechende Ergebnisse für Terahertz-Anwendungen.

Zuverlässliche KI in der medizinischen Bildgebung braucht klare Berichte über die Leistungsvariabilität.

Neue Methode verbessert die Kommunikation zwischen Arzt und Patient mit Text und Bildern.

Untersuchen, wie asymmetrische Teilung das Wachstum von Dickdarmkrebszellen beeinflusst.

Eine neue Datenbank beschleunigt die Entdeckung von magnetischen Materialien für verschiedene Anwendungen.

Erforschen, wie KI die Brachytherapie für sicherere Krebstherapien verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Hindernisvermeidung für flexible Roboter in komplexen Umgebungen.

Kontinuierliche Fourier-Faltungen verbessern die Effizienz bei Bildwiederkennung.

Neue Techniken könnten die Krebsbehandlung durch eine bessere Überwachung der Strahlendosis verbessern.

Ein neues Modell erstellt Berichte aus 3D-CT-Scans effizient und genau.

FAST verbessert die Krankheitsklassifizierung mit Ganzbildaufnahmen und minimalem Experteninput.

Eine neue Methode zur Bewertung von KI-generierten medizinischen Erklärungen mithilfe von Proxy-Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie den manuellen Aufwand reduziert.

Eine Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildannotation mit dem Segment Anything Model.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.

Eine Studie zur Verbesserung von NLP-Modellen für medizinische Texte im dänischen Gesundheitswesen.

KI verbessert die Erkennung von Nierensteinen und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

Wir stellen den EndoDepth-Benchmark vor, um die Tiefenprognosemodelle bei endoskopischen Verfahren zu bewerten.

Neue Imaging-Techniken verbessern die Klarheit bei minimalinvasiven Operationen.

Die Studie untersucht die langfristigen Seh-Ergebnisse und die Zufriedenheit nach der Implantation von Eyhance IOLs.

Lerne, wie sEEG und seegnificant helfen, die Gehirnsignale bei Epilepsie zu verstehen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Dauer von endoskopischen Hypophysenoperationen.

RL2 bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die Qualität medizinischer Bilder mit weniger Ressourcen zu bewerten.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

Ein neues Modell hilft dabei, die Schlafmuster und -probleme von Kindern zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung von Krebs-Biomarkern.

Forscher arbeiten an der Verbesserung von Nervenstimulatoren, um Probleme wie Epilepsie und Depression anzugehen.

ElectronCT bietet verbesserte Bildgebung für medizinische und industrielle Anwendungen, besonders in der Strahlentherapie.

Automatisierte Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Kalibrierung von Muskelpfaden für ein besseres Modellieren.

Technologische Fortschritte sollen die Erkennungsraten von Brustkrebs steigern.

EPP bietet neue Methoden zur Kategorisierung von Zellen in der biologischen Forschung an.

Diese Technik verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten durch fortschrittliche Bildanalyse.

Forscher erstellen gefälschte Modelle, um die Diagnose von Gehirnaneurysmen zu verbessern.

FedPID verbessert die Tumorsegmentierung und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

Forscher konzentrieren sich darauf, Krebsmittel mit Maschinellem Lernen anzupassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

HistoROI verbessert die Gewebeklassifizierung in der medizinischen Diagnostik mit Hilfe von Ganzbildaufnahmen.

Die Möglichkeiten von Technologie zur Vorhersage von Ergebnissen bei HNSCC-Patienten prüfen.

Neue Methoden verbessern die Transparenz bei AI-Entscheidungen für die medizinische Bildanalyse.

Die Kombination von medizinischen Bildern und genetischen Daten verbessert die Vorhersagen zur Überlebensrate bei Lungenkrebs.

Lerne, wie winzige Partikel interagieren, indem du nanomechanische Resonatoren nutzt und ihren Einfluss auf die echte Welt.