Neuste Artikel für Medizintechnik

Ein neuer Algorithmus verbessert die Analyse von medizinischen Bildern mit Hilfe von Multi-Instance-Learning-Techniken.

MONET verbessert die Transparenz bei der KI-Bilderanalyse in der Dermatologie.

Eine Übersicht über Bildsegmentierungstechniken und deren Anwendungen.

SAM verbessert die Bildanalyse, indem es verschiedene Elemente genau segmentiert.

Untersuchen, wie Kavitation Ultraschallbehandlungen für Nieren- und Gallensteine beeinflusst.

Die Forschung untersucht eine neue Methode zur rechtzeitigen Erkennung von Anfällen bei Neugeborenen mithilfe von EEG-Daten.

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Blutgerinnseln könnte die Behandlung und die Ergebnisse von Schlaganfällen verbessern.

LoViT verbessert die Erkennung von chirurgischen Phasen in langen Videos.

Deep Learning-Modelle verbessern die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Brustkrebsgewebe.

Diese Bewertung beschäftigt sich mit Fütterungs- und Schluckproblemen bei beatmeten Kindern.

Eine neue KI-Methode verbessert die Gewebeklassifizierung bei Nadelverfahren.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mithilfe von Expertenannotationen.

Ein neues OPM-MEG-System verbessert die Messung der Gehirnaktivität für Forschungs- und klinische Anwendungen.

Neue polynomiale Methoden verbessern die Röntgenbildgebungstechniken für klarere 3D-Visualisierungen.

Neue Erkenntnisse verbessern die Genauigkeit von BOLD-fMRI-Analysemethoden.

Neues Framework soll die Patientenergebnisse bei der mechanischen Beatmung verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei PET-Scans mit niedrigen Zählungen.

Eine Übersicht über Turbulenzen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode erstellt 3D-Bilder aus Oberflächendaten und verringert so die Strahlenbelastung.

Bayes'sche Netzwerke zur Bewertung der Lymphknotenbeteiligung bei Gebärmutterkrebs nutzen.

Lern, wie generative Modelle die Datenklarheit trotz Rauschproblemen verbessern.

Studie bewertet Methoden zur Verbesserung von Siliziumchips für den langfristigen medizinischen Einsatz.

Neue Methoden verbessern Effizienz und Qualität in der Protonentherapie bei Krebs.

SDC-UDA verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung über verschiedene Scantechniken hinweg.

Neues 3D-Modell verbessert die Unsicherheitsmessung in der medizinischen Bildgebung für eine bessere Patientenversorgung.

Forschung zeigt, dass neue Biomarker für die Erkennung von Eierstockkrebs nötig sind.

Neue Erkenntnisse über Transplantate verbessern die Ergebnisse für Patienten mit Typ-B Aorten dissektion.

Forscher gehen die Komplexität der EEG- und MEG-Signalanalyse an.

Die Wirksamkeit von synthetischen Bildern beim Training von medizinischer KI geht über ihr Aussehen hinaus.

Eine Studie bewertet die Verwendung der Z2-Software zur Einschätzung der Schwere von COVID-19-Pneumonie.

Studie zeigt, dass KI Potenzial hat, Herzkrankheiten mithilfe von Daten japanischer Patienten zu diagnostizieren.

Ein neues Tool verbessert die TMS-Therapie, indem es eine Echtzeitvisualisierung des elektrischen Feldes bietet.

Forschung verbessert die Qualität von Elektronenstrahlen mit plasma-basierten Beschleunigungstechniken.

Neue KI-Methoden verbessern die Krebsstadienbestimmung aus Pathologieberichten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für die physiologischen Reaktionen von ICU-Patienten mithilfe vorhandener Daten.

Die Kombination von EHR-Daten mit personalisierten Wissensgraphen verbessert die Vorhersagen von Gesundheitsaus outcomes.

Neue Methoden verbessern die frühe Erkennung von Brustkrebs und erhöhen die Behandlungsoptionen und -ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Tumorerkennung bei Brustscans durch Bildvervollständigung.

Forscher schauen sich schädliche Veränderungen im Code und nicht kodierende Veränderungen bei Entwicklungsstörungen an.

Neue Methoden verbessern die Kartierung der Gehirnaktivität für Patienten mit Bewegungsproblemen.