Neuste Artikel für Medizintechnik

Neue Ultraschallmethoden verbessern die Erkennung von Brustkrebs und die diagnostische Effizienz.

MuTILs verbessert die Analyse von tumorinfiltrierenden Lymphozyten in Brustkrebsgewebe.

Forschung zur Hafniumproduktion durch Photoprotonreaktionen gibt Einblicke in nukleare Prozesse.

Ein neues Modell verbessert die Polypenerkennung in Koloskopiebildern mithilfe von Textanweisungen.

Ein neues AR-Framework soll die Sicherheit bei robotergestützter Chirurgie verbessern.

RecycleNet verbessert die Entscheidungsfindung von neuronalen Netzwerken für bessere Vorhersagen bei medizinischen Bildern.

Untersuchung der Rolle der computergestützten Fluiddynamik bei der Beurteilung der Nasenwege.

Studie zeigt, wie Schall durch Flüssigkeiten mit Blasen reist.

Innovative Methode sagt BRAF-Mutationen in Hirntumoren ohne Operation voraus.

MA-SAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem es SAM an die einzigartigen Bildgebungsmerkmale anpasst.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hirnläsionen mit Hilfe von Large-Kernel-Attention.

Eine Studie zur Effektivität von Ultraschall der Halsschlagader bei der Vorhersage von Gefässproblemen.

Neue injizierbare Hydrogels entdecken, die für bessere medizinische Behandlungen entwickelt wurden.

Bahnbrechende Verbesserungen bei bildgebenden Verfahren für die biowissenschaftliche und industrielle Forschung.

Die Verbindung zwischen Zellform und Proteinspiegeln in der Krebsdiagnose erkunden.

Forschung zeigt Schwachstellen in Machine-Learning-Modellen durch gezielte Manipulation von Unsicherheiten auf.

Diese Studie bewertet die Rolle von NLP bei der Zusammenfassung von Radiologieberichten mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Diese Methode verbessert die Segmentierung von Netzhautbildern durch die Generierung von synthetischen Daten.

Horizon automatisiert die CNV-Klassifizierung und verbessert so die Genauigkeit genetischer Analysen für eine bessere Gesundheitsversorgung.

Eine vielversprechende Technik mit Akustophorese verbessert die Erkennung zirkulierender Tumorzellen bei Prostatakrebs.

Ein Blick darauf, wie EEG-Signale mit der Gehirnfunktion und Neuroninteraktionen zusammenhängen.

FSL hilft, die Analyse medizinischer Bilder mit wenig beschrifteten Daten zu verbessern.

Eine einfachere Methode zur Diagnose von diabetischer Retinopathie zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Innovative Systeme wollen Patientenfragen mit medizinischen Bildern beantworten.

Ein neues System wandelt EEG-Daten um, um bessere Vorhersagen mit vortrainierten Modellen zu treffen.

Studie zeigt neue Wege zur Bekämpfung von Bakterien mit Silberniobat-Partikeln.

Das REACT-Modell bietet Echtzeit-Benachrichtigungen für akute Nierenverletzungen bei Patienten mit Herzoperationen.

Forschung untersucht robotergestützte Schulungen für chirurgische Techniken, um die Patientensicherheit zu verbessern.

ClusterCleaver verbessert das Studium von verschiedenen Zellpopulationen in Tumoren.

Die Forschung hat zum Ziel, das Design von Blutpumpen zu verbessern, indem Schäden an roten Blutkörperchen minimiert werden.

Studie darüber, wie bewegte Wärmequellen die Temperaturverteilung beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Umrisszeichnung von Organen, die bei der Strahlentherapie gefährdet sind.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von medizinischen Bildern für Autoimmunerkrankungen.

Neue Einblicke in zelluläre Interaktionen zeigen Veränderungen beim Kolorektalkrebs.

Neue Szintillatortechnologie verbessert die Genauigkeit bei Teilchenstrahlmessungen zur Krebsbehandlung.

Diese Studie untersucht, wie effektiv digitale Röntgenbilder in Krankenhäusern bei der Erkennung von TB sind.

Forschung verbessert die Quantenmessung, indem sie die Signalsuche in lauten Umgebungen optimiert.

Ein Blick darauf, wie Schallwellen verschiedene Strukturen beeinflussen.

SPPNet vereinfacht die Zellsegmentierung und verbessert die Genauigkeit und Effizienz in der medizinischen Analyse.

Forschung zu lncRNAs bringt neue Erkenntnisse über Autismus-Spektrum-Störung.