Neuste Artikel für Medizintechnik

Ein Blick auf nichtlineare Wellen Gleichungen und ihre Verbindung zur Elastizität.

Die Forschung zielt darauf ab, die Vorhersage des Erfolgs von induzierten pluripotenten Stammzellen zu verbessern.

Neue Methoden sollen die Bewertung der Herzfunktion einfacher und zugänglicher machen.

Untersuchung von Vorurteilen in KI-Algorithmen, die medizinische Diagnosen für verschiedene Bevölkerungsgruppen betreffen.

Dieses Verfahren analysiert medizinische Bilder, während die Identität der Patienten geschützt bleibt.

Forschung zeigt komplexes Genverhalten in Nierenkrebszellen.

Die Rolle des genetischen Screenings bei der Identifizierung von Risiken für seltene Krankheiten erkunden.

Neue KI-Technologien verbessern die Analyse von Knochenmark für schnellere, genauere Diagnosen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Schülerbewertung mit Smartphones und Deep Learning.

Ein Modell, das entwickelt wurde, um verschiedene Biosignale zu analysieren, um bessere Gesundheitsresultate zu erzielen.

Canopy2 verbessert das Verständnis von Krebswachstum und Reaktionen auf Behandlungen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Bildkompressionstechniken in der Histopathologie zu verbessern.

Neue Methoden erfassen Parkinson-Symptome durch fortschrittliche Bildgebung und maschinelles Lernen.

Ein Tool für Ärzte, um Eierstockmassen zu bewerten und die Wahrscheinlichkeit, dass sie krebsartig sind, einzuschätzen.

Neue Modelle verbessern das Verständnis von Wärmeübertragung in Materialien bei schnellem Erhitzen.

Die Verbesserung von Polypensegmentierungsmethoden kann die frühzeitige Erkennung von Darmkrebs verbessern.

Dieses Verfahren verbessert die Zielgenauigkeit der Strahlentherapie für bessere Ergebnisse bei den Patienten.

Eine Studie zeigt das Potenzial von Deep Learning zur Vorhersage von Patienteneigenschaften anhand von Kehlkopf-Bildern.

Ein neues Modell untersucht, wie Krebs sich ausbreitet und mit dem Immunsystem interagiert.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität mit begrenzten hochauflösenden Daten.

OncoCTMiner verknüpft Krebspatienten mit personalisierten klinischen Studien basierend auf genetischen Daten.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung des Vim in Gehirnscans.

One-Prompt-Segmentierung vereinfacht die Analyse von medizinischen Bildern mit minimalem Input.

Eine neue Methode verbessert MR-Fingerprinting-Bilder für bessere medizinische Entscheidungen.

Ein neues NLP-System verbessert die Datenerfassung für Barrett-Ösophagus und hilft, die Patientenversorgung zu verbessern.

Ein Blick auf gewichtete Klassifikationsmetriken und score-orientierte Verluste in neuronalen Netzen.

Die einzigartigen Fähigkeiten von zirkularen Airy-Derivat-Beams in verschiedenen Bereichen erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die ICD-Codierung im Gesundheitswesen zu automatisieren und die Genauigkeit zu verbessern.

DeepEdit verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für 3D-Medizinbilder, indem es Automatisierung und Benutzereingaben kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung in der medizinischen Bildgebung mit iterativen Techniken.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Generierung medizinischer Dialoge.

Eine neue Herausforderung zielt darauf ab, KI-Tools zur Analyse von panoramischen Röntgenaufnahmen zu verbessern.

Neues Gerät beschleunigt die Bakterienidentifikation und kämpft gegen Antibiotikaresistenz.

JulianA vereinfacht die Planung von Krebsbehandlungen mit innovativer Automatisierung für bessere Patientenversorgung.

Antibläschen, die durch schwache Ultraschall aktiviert werden, bieten innovative Möglichkeiten für die Medikamentenabgabe.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Zungenbewegungen beim Sprechen mithilfe von Röntgendaten besser zu messen.

Eine Studie über die Erstellung von synthetischen Bildern aus CT-Scans für eine bessere zahnärztliche Diagnose.

UCBMIR bietet Pathologen eine neue Möglichkeit, die Genauigkeit der Krebsdiagnose zu verbessern.

Einschätzen, wie zuversichtlich wir bezüglich der Vorhersagen von Maschinen in der Medizin sein sollten.

Ein neues System verbessert das Verständnis von Daten aus klinischen Studien für medizinische Entscheidungen.