Neuste Artikel für Medizintechnik

SPPNet vereinfacht die Zellsegmentierung und verbessert die Genauigkeit und Effizienz in der medizinischen Analyse.

Forschung zu lncRNAs bringt neue Erkenntnisse über Autismus-Spektrum-Störung.

Studie zeigt, wie DBS die Schlafqualität bei behandlungsresistenter Depression beeinflusst.

Die Kombination von Objekterkennungstechniken mit Kalibrierung verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Ein innovativer Ansatz nutzt Schallwellen, um Leukämiezellen schnell zu identifizieren.

ChannelViT verbessert die Analyse komplexer Multikanalbilder in verschiedenen Bereichen.

Die Bewertung von ChatGPTs diagnostischer Effektivität bei muskuloskelettalen Erkrankungen im Vergleich zu menschlichen Radiologen.

Die Genauigkeit von Sprachmodellen bei medizinischen Anfragen durch Modellbearbeitungstechniken verbessern.

Ein semi-supervised Lernansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit begrenzten gekennzeichneten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Ekzemen mit weniger Beispielen.

Ein neuer Ansatz, um Unterschiede zwischen Bildern genau zu beschreiben.

Dieser Artikel untersucht die Ionenbewegung in Nervenzellen und die Rolle von Ultraschall bei der Kontrolle der Hirnaktivität.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei Nierenbiopsie-Diagnosen durch Instanzsegmentierung.

unORANIC verbessert die medizinische Bildanalyse, indem es Anatomie von Störungen trennt.

Ein mächtiges Tool verbessert das Management von medizinischen Bildern für Anwendungen im maschinellen Lernen.

Studie zeigt, dass Gehirnaktivitätsmuster helfen könnten, die Herkunft von Anfällen zu identifizieren.

Eine neue Trainingsstrategie verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung medizinischer Bilder.

Verantwortung und Sicherheit in KI-basierten Systemen untersuchen, um die Rechenschaftspflicht zu verbessern.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und Kennzeichnungsfehlern in medizinischen KI-Modellen.

Das neue Framework SUDO hilft dabei, KI-Systeme ohne Ground-Truth-Daten zu bewerten.

Eine ordentliche Trennung der Daten verbessert die Genauigkeit der Lungenkrebsdiagnose mit Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassung medizinischer Fragen, indem sie sowohl Text als auch Bilder nutzt.

Neue Kryoablationstechniken verbessern die Wirksamkeit der Leberkrebsbehandlung und verringern Schäden an gesundem Gewebe.

Die Rolle von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung erkunden.

Innovative Detektoren verbessern die Genauigkeit der Protonentherapie zur Krebsbehandlung.

Ein neues drahtloses Telemetriesystem ermöglicht eine ständige Überwachung der Gehirnaktivität bei Ratten.

Die Rolle von Machine Learning bei der Erkennung und Behandlung von Schilddrüsenkrebs erforschen.

Forscher untersuchen Gehirnsignale, um leichte kognitive Beeinträchtigungen und deren Fortschritt zu verstehen.

Wir stellen Diff-NCA und FourierDiff-NCA für effiziente Bildgenerierung vor.

Forschung hebt die Nutzung von selbstüberwachtem Pretraining in der GIE-Bildanalyse hervor.

Neue Erkenntnisse zur Gefässinvasion, um Entscheidungen zur Behandlung von Lungenkrebs zu verbessern.

tFUS bietet eine nicht-invasive Methode, um die Gehirnfunktion zu verbessern und psychische Probleme zu behandeln.

BoNuS automatisiert die Segmentierung von Zellkernen mit schwacher Überwachung und verbessert die Analyse von pathologischen Bildern.

Elektrische Stimulation nutzen, um die Medikamentenabgabe in Krebszellen zu verbessern.

SAM verbessert die medizinische Bildgebung, indem es die Genauigkeit bei der Bildsegmentierung erhöht.

Eine Methode zum Komprimieren von volumetrischen Daten, während die Qualität mit neuronalen Netzwerken erhalten bleibt.

Ein neues System hilft Pathologen, die Genauigkeit bei der Diagnose von Brust- und Hautkrebs zu verbessern.

TGV bietet eine verbesserte Bildqualität, indem es Details und Rauschen effektiv verwaltet.

CathSim bietet einen hochmodernen Simulator für das Training von Robotern in endovaskulären Eingriffen an.

Neue Methoden verbessern die Gehirnbildgebung für bessere Diagnosen und Behandlungen.