CathSim bietet einen hochmodernen Simulator für das Training von Robotern in endovaskulären Eingriffen an.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
CathSim bietet einen hochmodernen Simulator für das Training von Robotern in endovaskulären Eingriffen an.
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Neue Methoden verbessern die Gehirnbildgebung für bessere Diagnosen und Behandlungen.
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Die Nutzung von KI in CAC-Scans könnte die frühe Erkennung von Herzinsuffizienz verbessern.
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ConvFormer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung, indem es CNNs und Transformer kombiniert.
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Eine Studie zeigt Techniken, um die Protonen-Bestrahlung schneller zu machen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
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Ein Niedrigenergie-Op-Amp-Design für verbesserte biomedizinische Anwendungen.
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Die Zukunft der Augeninnendruckmessung und Infektionsrisiken unter die Lupe nehmen.
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Neue Methoden zielen darauf ab, die Pneumonie-Diagnose für die Lungengesundheit von Kindern zu verbessern.
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SurfaceNets verbessert die Effizienz bei der Visualisierung komplexer Daten für medizinische und biomedizinische Anwendungen.
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Untersuchen, wie weiche Materialien zusammenkleben für bessere medizinische Klebstoffe.
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Niedrigfeld-MRT-Technologie verbessert den Zugang zu psychischen Gesundheitsbewertungen für Kinder.
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Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.
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Die Genauigkeit von LLMs bei der Diagnose von Krankheiten anhand von Bildern und Symptomen bewerten.
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Forschung zeigt vielversprechende Ansätze, mRNA effektiv gegen Bauchspeicheldrüsenkrebs einzusetzen.
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Dieser Artikel untersucht, wie sich die Eigenschaften von Datensätzen auf die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen auswirken.
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NISF verbessert die anatomische Formsegmentierung in der medizinischen Bildgebung mit besserer Genauigkeit.
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CvFormer verbessert die fMRI-Analyse, indem es Gehirnregionen und deren Verbindungen kombiniert.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Steuern von robotergestützten Kathetern bei medizinischen Eingriffen.
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Bewertung, wie Sprachmodelle medizinische Ansprüche mit zuverlässigen Quellen unterstützen.
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Neue Methoden helfen, die Ursachen von Vorhofflimmern besser zu identifizieren, um die Behandlung zu verbessern.
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Forscher verbessern die Genauigkeit der Herzgeräuschklassifizierung mit Codec-Datenaugmentierungsmethoden.
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MedSASS verbessert die medizinische Bildgebung mit selbstüberwachtem Lernen für genauere Ergebnisse.
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AI-ECG-Modell verbessert die Vorhersage von Herzkrankheiten mit ECG-Daten.
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Radar-Technologie ermöglicht eine bequeme und sichere Überwachung von Herz- und Atemfrequenzen.
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Eine neue Methode verbessert die EEG-Datenkompression und sorgt gleichzeitig für Qualität und Effizienz.
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Forscher präsentieren eine automatisierte Methode für effizientes ICD-Codieren von medizinischen Texten.
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Der MUGS-Algorithmus verbessert das Verständnis von pädiatrischen Krankheiten durch elektronische Gesundheitsakten.
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Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Frakturerkennung in Röntgenbildern.
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Eine Methode zur Verbesserung der Leistung von Fluidströmungsgeräten durch innovative Designstrategien.
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TEE4EHR verbessert die Analyse von Patientendaten durch den Einsatz von Deep-Learning-Techniken.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis und die Anwendungen von weichen Robotersystemen.
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Die Untersuchung, wie das Blut in kleinen Gefässen fliesst, hilft, Gesundheit und Krankheiten besser zu verstehen.
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Ein neues Tool beschleunigt die Körperzusammensetzungsanalyse mit CT-Scans.
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Studie zeigt, dass KI die Genauigkeit bei der Diagnose von Herzinsuffizienz verbessern kann.
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Neue künstliche Neuronen basierend auf Bose-Einstein-Kondensaten zeigen vielversprechende Ansätze für fortschrittliche KI-Anwendungen.
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Neue Tools ermöglichen eine bessere Analyse von Gewebenmikroumgebungen in Krebsstudien.
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Neue Methoden zur Proteinanalyse zeigen vielversprechende Ansätze für die frühe Diagnose von Eierstockkrebs.
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Eine neue Methode verbessert das Verständnis der Vielfalt von Krebszellen für bessere Behandlungen.
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Eine kompakte Kamera für präzise magnetische Feldmessungen in der Medizin und Biologie.
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DeepATLAS identifiziert anatomische Strukturen in CT-Scans effizient, ohne dass viel beschriftete Daten nötig sind.
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