Neuste Artikel für Medizintechnik

Lern, wie medizinische Bildgebung bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten hilft.

Ein Computerprogramm modelliert das Wachstum und die Ausbreitung von Krebs, um besser zu verstehen.

MedLSAM automatisiert die Analyse von medizinischen Bildern für mehr Effizienz und Genauigkeit.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um Vorhofseptumdefekte bei Kids zu erkennen.

Neues Framework verbessert Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert medizinische Modelle, während sie die Patientendaten geheim hält.

Zustandsraummodelle verbessern die Analyse der digitalen Pathologie für eine bessere Krankheitsklassifikation.

Ein neuer Ansatz mit halbüberwachtem Lernen für eine präzise medizinische Bildanalyse.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Herzrhythmen mit begrenzten Daten.

Ein webbasiertes Tool verbessert die visuelle Darstellung von chirurgischen Workflows und Herausforderungen.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie wir Patient*innenrisiken bei unklaren Diagnosen einschätzen.

Diese Studie untersucht neue Methoden zur Bildrekonstruktion in der nuklearmedizinischen Bildgebung.

Roboter-Bronchoskopie verbessert die Sicherheit und Präzision bei Verfahren gegen Lungenkrebs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung von medizinischen Bildern mit unannotierten Daten.

Die Beat Pilot Tone-Technologie verbessert die MRT, indem sie Bewegungen effektiv erkennt.

GPnP bietet verschiedene Bildausgaben für klarere Rekonstruktionen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden mit GaAs WGMRs versprechen verbesserte THz-Strahlungsanwendungen.

Soundanalyse und maschinelles Lernen nutzen, um die AVF-Überwachung zu verbessern.

SiFi-CC-Detektoren verbessern die Überwachung in der Protonentherapie für eine bessere Krebsbehandlung.

HNDF verbessert die 3D-Formdarstellung durch innovative Techniken und Methoden.

Innovative Methoden zur Analyse von Gewebeproben verbessern die Genauigkeit der Krebsdiagnose.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Schlaganfall-Läsionsmessung mit NCCT-Scans.

Robotische Ultraschallsysteme sollen die medizinische Bildgebung und Zugänglichkeit verbessern.

Fundamentale Modelle verbessern Bildmarker und steigern die Ergebnisse für Patienten im Gesundheitswesen.

Die Raman-Spektroskopie zeigt vielversprechende Ansätze zur Diagnose von Osteoarthritis, bevor die grossen Symptome auftreten.

Verbesserung der medizinischen Bildgebung durch verallgemeinerte Abel-Gleichungen und Radon-Transformationen.

Eine neue Methode nutzt GANs, um vielfältige medizinische Bilder zu erstellen und dabei die Privatsphäre der Patienten zu wahren.

Neue Methoden verbessern unser Verständnis von Gehirnaktivität und Konnektivität.

Untersuchen, wie die Trennung von Untergruppen die Verzerrung in medizinischen Bildmodellen beeinflusst.

Neues Modell verbessert Prognosen für Long-COVID-Patienten durch die Analyse von longitudinalen Daten.

Eine neuartige Gewichtinitialisierungsmethode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Neue Bildgebungstechnik verbessert die Genauigkeit bei Protonentherapien.

MDace bietet eine wichtige Ressource zur Verbesserung der Genauigkeit der medizinischen Kodierung durch evidenzbasierte Unterstützung.

Studie über die Bewegung von Tropfen auf strukturierten Oberflächen ohne externe Energie.

Ein neues Modell verbessert die Sepsisdiagnose mit modernen Technologien.

Ein neues Tool könnte helfen, den Schlaganfallbeginn besser zu bestimmen, um die Behandlung zu verbessern.

Neue Deep-Learning-Methode zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Diagnose von einem schweren Krebs bei Kindern.

Neuer Ansatz verbessert die Erkennung der chirurgischen Phasen mit Selbstwissen-Distillation.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Helico-Conical Vektorbündeln.

Ein neues Verfahren verbessert die Zuverlässigkeit synthetischer medizinischer Bilder mithilfe von Bewertungen durch Pathologen.