Neuste Artikel für Medizintechnik

Neue Bildgebungstechnik verbessert die Genauigkeit bei Protonentherapien.

MDace bietet eine wichtige Ressource zur Verbesserung der Genauigkeit der medizinischen Kodierung durch evidenzbasierte Unterstützung.

Studie über die Bewegung von Tropfen auf strukturierten Oberflächen ohne externe Energie.

Ein neues Modell verbessert die Sepsisdiagnose mit modernen Technologien.

Ein neues Tool könnte helfen, den Schlaganfallbeginn besser zu bestimmen, um die Behandlung zu verbessern.

Neue Deep-Learning-Methode zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Diagnose von einem schweren Krebs bei Kindern.

Neuer Ansatz verbessert die Erkennung der chirurgischen Phasen mit Selbstwissen-Distillation.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Helico-Conical Vektorbündeln.

Ein neues Verfahren verbessert die Zuverlässigkeit synthetischer medizinischer Bilder mithilfe von Bewertungen durch Pathologen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildklassifikation mit semi-supervised Learning.

Ein neues Modell verbessert die Identifizierung von Herzinsuffizienz-Patienten in elektronischen Gesundheitsakten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von mitotischen Zellen in Krebsgeweben.

Ein neues Gerät verbessert die Qualität von Schilddrüsenbiopsieproben.

Ein neues Framework verbessert die Transparenz und klinische Akzeptanz in der Auto-Segmentierung.

ProMIL verbessert die Klassifizierung in der medizinischen Bildgebung durch einen prozentualen Ansatz.

KI verbessert die Zusammenfassung medizinischer Gespräche und steigert Effizienz und Genauigkeit.

Neurostimulationsmethoden zeigen vielversprechende Ansätze, um die Funktion von Prothesen zu verbessern und Phantomschmerz zu reduzieren.

Neue Systeme verbessern die Erstellung von Radiologieberichten mit KI-gesteuerten Methoden.

Genetische Studien bringen neue Erkenntnisse für Gesundheit und Krankheitsbehandlung.

Neue Methoden verbessern die Gefässsegmentierung in OCTA-Bildern für eine bessere Erkennung von Augenerkrankungen.

DenseMP nutzt begrenzte Daten für eine präzise medizinische Bildsegmentierung.

Fortschritte im maschinellen Lernen zielen darauf ab, die Genauigkeit der Klassifizierung von Nierensteinen zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich auf Genbearbeitung, um neue Malariabehandlungen zu entwickeln und den Parasiten zu verstehen.

UNSEG vereinfacht die Zell- und Zellkernsegmentierung in Gewebeproben ohne viel Training.

Neue Technologie verbessert die Rekonstruktion von Herzformen für bessere Diagnosen und Behandlungen.

Untersuchung der Schwierigkeiten bei der ROP-Diagnose durch automatisierte Systeme.

Ein neuer Ansatz zur EKG-Analyse hilft bei der Erkennung von Herzkrankheiten.

Neue Techniken verbessern die Bildanalyse und die Diagnosengenauigkeit bei Brustkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Choroid-Segmentierung in OCT für bessere Augen-Gesundheitsdiagnosen.

Modulares Lernen und Selbsttraining nutzen, um die medizinische Bildanalyse zu verbessern.

M-FLAG verbessert die Analyse medizinischer Bilder mit gefrorenen Sprachmodellen und optimiertem Training.

CoAD verbessert die Genauigkeit von automatischen Diagnosen im Gesundheitswesen durch bessere Symptomanagement.

Bewertung von Machine-Learning-Techniken zur effektiven Klassifizierung von Brustkrebs.

Eine neue Technik schätzt das Zellverhalten aus einzelnen Gewebeproben.

DualAttNet verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Lungenerkrankungen durch innovative Aufmerksamkeitsmethoden.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von chirurgischen Interaktionen durch innovative Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Diese Forschung bewertet die Effektivität von SAM bei der Verbesserung von Salienz-Karten in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Berichten aus Brust-Röntgenbildern mithilfe von historischen Daten.

Ein neues Gerät bietet innovative elektrische Stimulation für die Verdauungsgesundheit.