Neuste Artikel für Medizintechnik

Risiken bei MRI-Bildern zur Diagnose von Alzheimer durch fortschrittliche Erkennungsmethoden angehen.

Snuffy bietet eine Machine-Learning-Lösung für eine präzise WSI-Analyse an.

ECG-FM nutzt KI, um die EKG-Analyse zu verbessern und genauere Herzgesundheitsbewertungen zu liefern.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Patientensicherheit bei Operationen zu verbessern, indem prozedurale Handlungen modelliert werden.

Ein Wettbewerb zur Verbesserung der Video-Kapselendoskopie durch Künstliche Intelligenz.

HistoGym hilft bei der Krebsdiagnose, indem es KI einsetzt, um Gewebe-Bilder zu analysieren.

S-SAM vereinfacht die medizinische Bildsegmentierung mit weniger Experteninput und besserer Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Kalibrierung von Wirbelsäulenmodellen mit maschinellem Lernen.

GAMBAS nutzt maschinelles Lernen, um die Strahlwinkel in der Protonentherapie zu optimieren.

Diese Studie automatisiert die Diagnosenauswertung aus unstrukturierten Echokardiogrammberichten, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Sumotosima vereinfacht Infos zur Ohrengesundheit für ein besseres Verständnis der Patienten.

Einblicke, wie die Bereiche des Gehirns kommunizieren und sich verbinden.

Ein Blick darauf, wie die Modellierung von Organen die chirurgische Präzision verbessert.

Digitale Zwillinge nutzen, um Gesundheitsprognosen und Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Pneumonie und COVID-19 aus medizinischen Bildern.

Biocomputing nutzt biologische Materialien für effiziente und energiesparende Berechnungen.

Forscher verbessern die Photonenzähl-CT-Bilder mithilfe von Deep-Learning-Methoden.

Eine Studie bewertet die Wirksamkeit von GenAI in medizinischen Antworten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung von venösen Thromboembolien.

CytoDiffusion bietet einen neuen Ansatz zur Klassifizierung von Blutkörperchen und zur Identifizierung von Anomalien.

Neue Röntgentechnologie kombiniert Laser und Elektronen für bessere Bildgebung und Behandlung.

Forscher entwickeln neue Motoren für verbesserte, MRT-gesteuerte chirurgische Eingriffe.

Eine neue segmentierungsfreie Methode schätzt das Gesichtsfeld mit OCT-Bildern.

Ein System für sicheres KI-Lernen im Gesundheitswesen, ohne Patientendaten zu teilen.

Entdecke, wie EUIS-Net die Segmentierung von Brustultraschallbildern verbessert, um die Krebsfrüherkennung zu optimieren.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Überlebensprognosen bei Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre.

Neue Studie testet bewegungsabhängige Tiefenhirnstimulation bei Patienten mit Parkinson-Krankheit.

Neue Forschung nutzt EKG-Daten, um Laborwerte nicht-invasiv zu schätzen.

Eine neue MRT-Methode verbessert, wie Ärzte die Gesundheit ungeborener Babys überprüfen.

AutoAugOOD verbessert Methoden zur Neuerkennung für verschiedene Datenszenarien.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gehirnblutungen bei Traumafällen mithilfe von Deep Learning.

Eine Studie über Simulationstraining zur Verbesserung von chirurgischen Fähigkeiten.

Innovativer Rahmen verbessert die Klarheit in medizinischen Dokumentzusammenfassungen.

Diese Studie hat zum Ziel, Vorurteile in medizinischen Sprachmodellen zu reduzieren, um gerechtere Gesundheitsresultate zu erzielen.

Forschung verknüpft EEG-Muster mit Hirnverletzungen und verbessert so Strategien zur Schlaganfallrehabilitation.

Neue Studie zeigt, dass winzige Roboter, die Mikroorganismen nachahmen, lernen und effektiv navigieren können.

3DCellComposer verbessert die Zellsegmentierung mit bestehenden 2D-Modellen.

Neuer Datensatz verbessert die KI-Analyse zur Erkennung von Magen-Darm-Blutungen.

Neue Methoden verbessern die Präzision in der kardiovaskulären Bildgebung für bessere Herzgesundheitsbewertungen.

Neues Framework verbessert die Genauigkeit von radiologischen Berichten mit fortschrittlichen Modellen.