Neuste Artikel für Medizintechnik

Der WQN-Algorithmus verbessert die Klarheit von EEG-Signalen, indem er Artefakte effektiv entfernt.

Ein neues Framework verbessert die Voxel-Level-Darstellung in der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern.

Fortgeschrittene MRT-Scans helfen, Gehirnprobleme bei Neugeborenen frühzeitig zu erkennen.

Einsatz von modernen Bildgebungstechniken zur Verbesserung der Prostatakrebsdiagnose in lokalen Kliniken.

Neues Deep-Learning-Framework verbessert die Anfallserkennung bei Neugeborenen.

Ein neuer Ansatz zum Verständnis von KI-Erklärungen verbessert das Vertrauen der Nutzer und deren Erfahrung.

Ein neues System verbessert die Erkennung von chirurgischen Werkzeugen in verschiedenen Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen und schützt dabei die Privatsphäre der Patientendaten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Koeffizientenrekonstruktion in der medizinischen Bildgebung durch thermoakustische Methoden zu verbessern.

NR-SLAM verbessert das Mapping in dynamischen medizinischen Umgebungen für bessere chirurgische Navigation.

Forschung zeigt wichtige Messungen von Veränderungen der Gebärmutter und des Gebärmutterhalses während der Schwangerschaft.

Maschinelles Lernen verbessert unser Verständnis von Zellkommunikation und Krebs.

Eine Studie untersucht, wie KI die Versorgung von Asthmapatienten verbessern kann.

Neue Methoden verbessern Blutflussstudien mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

US2QNet verbessert die Beurteilung der Ultraschallbildqualität durch einen innovativen Ansatz des unüberwachten Lernens.

Ithildin hilft Forschern dabei, die elektrischen Signale des Herzens zu untersuchen, um bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.

Basis-Modelle verbessern die Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Eine Studie untersucht, wie man KI nutzen kann, um Herzschwingungen nicht-invasiv zu überwachen.

Neue Bildgebungstechnik verbessert die Genauigkeit der Diagnose von Darmkrebs.

Neues Werkzeug hilft Chirurgen dabei, krebserkranktes Gewebe während der Operationen zu erkennen.

VesselVAE bietet einen neuen Ansatz, um realistische Blutgefässmodelle für medizinische Anwendungen zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die chirurgische Bildsegmentierung mit Effizienz und Leichtigkeit.

Die Bedeutung von Herzfrequenz und Blutsauerstoffsättigung bei der Gesundheitsüberwachung erkunden.

CoactSeg verbessert die Segmentierung von Läsionen, indem es diverse MRT-Daten nutzt, um die MS-Diagnose schneller zu machen.

RoboCath will die Sicherheit und Genauigkeit bei Lungenkrebsbiopsien verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Organen und Tumoren in medizinischen Bildern.

Forschung nutzt fortschrittliche Bildgebung, um die Embryonauswahl bei der assistierten Fortpflanzung zu verbessern.

Erforsche die Bedeutung von Wellenleitern in der Kommunikations- und Tontechnologie.

GBTsol ICA verbessert die Zählung von CD4 und CD8 für ein besseres Management von HIV-Patienten.

Ein neues Framework verbessert die automatisierte Erstellung medizinischer Berichte für eine bessere Patientenversorgung.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Mammographie, indem es falsch-positive Ergebnisse reduziert.

Ein Computerprogramm bietet eine kostengünstige Möglichkeit, Strahlungsarten zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in der medizinischen Bildgebung, indem menschliches Fachwissen mit maschinell erzeugten Erkenntnissen kombiniert wird.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen zu Patientenergebnissen mit verschiedenen medizinischen Daten.

Neue Software verbessert die MRT-Analyse für Epilepsie-Patienten mit hippocampaler Sklerose.

Das MC-DRE-Framework verbessert die Identifizierung von drogenbezogenen Ereignissen durch Multi-Aspekt-Integration.

Bewertung von selbstüberwachtem Lernen zur Verbesserung der medizinischen Bilddiagnose.

Kleine Geräte, die menschliche Organe nachahmen, verbessern Medikamententests und Krankheitsforschung.

Forschung zeigt, dass Deep Learning eine wichtige Rolle dabei spielt, Hirntumore aus MRT-Bildern genau zu klassifizieren.