Neuste Artikel für Medizintechnik

Dieser Artikel behandelt ein neues Konzept zur Identifizierung von Medikamenten-Nebenwirkungen über die Zeit.

Die Erkundung des Potenzials von Quanten Sensoren für präzise Messungen.

Diese Studie untersucht die genetischen Merkmale verschiedener Brustkrebs-Subtypen.

CSA-Net verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für medizinische Bilder und steigert die diagnostischen Möglichkeiten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Cystoskopie-Videos zur Erkennung von Blasenkrebs.

D-TrAttUnet verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in medizinischen Bildgebungsaufgaben.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen für die Ergebnisse von Blasenkrebs mithilfe von Deep Learning.

Eine neue KI-Methode verwandelt fMRI-Daten in 3D-Modelle zur Diagnose von Sehstörungen.

Neue drahtlose Technologie verbessert Sicherheit und Effizienz bei Gehirn-Computer-Verbindungen.

Ein neues Tool verbessert die MRT-Analyse von Rückenmarksverletzungen.

Ein neues Modell verbessert die dielektrischen Elastomeranwendungen in der weichen Robotik.

Eine Studie untersucht, wie KI bessere Vorhersagen für Glioblastom-Patienten treffen kann.

Die Untersuchung der elektrischen und magnetischen Dipolstärken in Nickel verbessert das Verständnis der nuklearen Struktur.

Studie bewertet die Effektivität und Kosten von metagenomischem NGS bei der Diagnose von Infektionen.

Die Bedeutung von Protoneninteraktionen mit Kortikalknochen in der Krebstherapie erkunden.

Ein neues Verfahren verbessert die Terahertz-Strahlungserzeugung mit geringem Rauschen und hoher Präzision.

Eine neue Technik für die Pulsoximetrie zielt darauf ab, genaue Messungen über alle Hauttöne hinweg zu liefern.

Eine Herausforderung soll die Tumorkonturierung bei Gehirnscans verbessern, um die Behandlungsplanung zu optimieren.

BC-SELECT hilft dabei, die Behandlungsreaktionen bei Brustkrebspatientinnen mit Genexpressionsdaten vorherzusagen.

Dieser Artikel spricht über Methoden, die verwendet werden, um unbekannte Daten in verschiedenen Bereichen zu behandeln.

Ein neues Framework verbessert das Greifen von Robotern in chirurgischen Umgebungen und steigert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Lern was über fNIRS und wie es für die Hirnforschung und Überwachung eingesetzt wird.

Fortschritte bei KI-Modellen verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildinterpretation.

Poseidon nutzt maschinelles Lernen, um Lösungen für komplexe PDEs effizient vorherzusagen.

Neue Tools verbessern die Analyse genetischer Varianten für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Bildwiederherstellung aus begrenzten Daten.

SurgiTrack verbessert die Verfolgung von chirurgischen Werkzeugen für bessere Ergebnisse und mehr Sicherheit für die Patienten.

Forschung untersucht den Einsatz von T1-gewichteten MRTs, um ALS genauer zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klassifikation von EEG- und ECG-Daten.

Eine neue Methode zur Herzsignal-Erkennung mit Diamantsensoren zeigt grosses Potenzial.

UniCompress verbessert die Speicherung und Übertragung von medizinischen Bildern mit fortschrittlichen KI-Techniken.

Eine Methode zur Quantifizierung von Unsicherheit in der medizinischen Bildgebung für verbesserte Diagnosen.

Ein frischer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Blasenkrebs.

EyeMoS verbessert die Erkennung von Augenerkrankungen durch multimodales Lernen und Unsicherheitsabschätzung.

Untersuchen neuer Methoden für effektive Nervenstimulation ohne invasive Eingriffe.

THz-Wellen zeigen Potenzial bei der Diagnose und Behandlung verschiedener Gesundheitszustände.

Neurale Netzwerke verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei Strahlungstransport-Simulationen.

BPGT verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage genetischer Mutationen aus Gewebeabbildern für eine bessere Krebsbehandlung.

UltraMedical-Sammlungen verbessern medizinische Sprachmodelle und beheben Datenengpässe.

Wissenstransfer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit begrenzten Daten.