Neuste Artikel für Medizintechnik

Diese Studie bewertet GANs im Vergleich zu CNNs bei der Segmentierung von Organen aus CT-Scans.

Untersuchung einer neuen Screening-Methode für Prostatakrebs, um Todesfälle zu reduzieren.

Eine neue Methode verbessert das Tracking der Kameraposition bei kniffligen chirurgischen Eingriffen.

Eine neue Methode kombiniert klinische Texte und Bildgebung zur Bewertung von Lungenknoten.

Eine neue Methode ermöglicht eine detaillierte Kartierung der Neuronenverbindungen im Gehirn.

Ein neues Toolkit verbessert die Zeit-Frequenz-Analyse für EEG- und MEG-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Klassifikation von Krebsuntertypen durch Daten und medizinisches Wissen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Erstellung von Radiologieberichten.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT und GPT-4 mit radiologischen Sprachaufgaben zurechtkommen.

Eine neue KI-Methode vereinfacht Krebs-Gesundheitsakten für eine bessere Patientenversorgung.

Neue optische Techniken zeigen vielversprechende Ansätze für die frühe Diagnose von Kehlkopfkrebs.

Neue Methoden verbessern die Fliesenextraktion für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Ausrichtung von medizinischen Bildern.

Neue Studie zeigt potenzielle genetische Marker, die mit Parkinson-Krankheit in Verbindung stehen.

Verbesserung der Beurteilung der Herzgesundheit durch fortschrittliche EKG-Analyse-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Bildanalyse in der Histopathologie durch die Generierung von synthetischen Daten.

Neurale Netzwerke verbessern die Rekonstruktion der Übertragungsmatrix für eine bessere Bildgebung von Glasfasern.

MESAHA-Net verbessert die Segmentierung von Lungenknoten für eine bessere Krebsdiagnose.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Identifizierung von Kopienanzahlvariationen in der Krebsforschung.

Diese Studie untersucht die Leistung von Sprachmodellen bei Bewertungen in der Strahlenonkologiephysik.

Neue Methode verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Mammographien mit Deep-Learning-Techniken.

CCLONE analysiert scRNA-seq-Daten, um Krebszellen effektiver zu identifizieren.

Ein System, um medizinische Daten mit Wissensgraphen zu extrahieren und zu organisieren.

NUMSnet revolutioniert die Analyse medizinischer Bilder mit effizienten Segmentierungsmethoden.

Forscher haben DeformableFormer entwickelt, um die Bewertung von Bauchspeicheldrüsen-Gewebeproben zu verbessern.

Ein Blick auf die KI-Entscheidungsfindung in der Dermatologie und deren Auswirkungen auf die Patientenversorgung.

MORSE verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem es wichtige Herausforderungen in Bezug auf Details und Effizienz angeht.

Ein neues Verfahren verbessert die Klassifikation von Nierensteinen mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Die Verbesserung von Koloskopiebildern hilft, gastrointestinalen Probleme besser zu diagnostizieren.

Ein neuer atomarer Gradiometer misst Magnetfeldgradienten mit hoher Empfindlichkeit.

Eine neue Methode zielt darauf ab, massgeschneiderte Modelle zur Diabeteskontrolle mit genetischer Programmierung zu erstellen.

Eine Web-App vereinfacht die Visualisierung von Ultraschallbildern für medizinische Fachleute.

Forschung zeigt, wie Elastizität den Fluss von Flüssigkeiten um weiche Materialien beeinflusst.

Maschinelles Lernen verbessert die Modellierung und Vorhersage von Fluidströmungen.

Die Rolle von Random-Anisotropie-Magneten bei effektiver Mikrowellenabsorption erkunden.

SAM bietet effiziente Bildanalyse mit minimalem Aufwand im medizinischen Bereich.

Neue Techniken verbessern die Entdeckung und Analyse von Genfusionen, die mit Krebs in Verbindung stehen.

Automatische Führung verbessert die Ultraschallbildqualität zur Überwachung des Fötus.

Eine Studie untersucht Methoden zur Korrektur von Batch-Effekten in der Zellbildanalyse.

Forschung zeigt, wie OoD-Erkennung die Sicherheit bei robotergestützten Netzhautoperationen verbessert.