Neuste Artikel für Medizinische Forschung

Diese Studie untersucht LLMs zur Vorhersage von Herzkrankheitsrisiken im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht Spracheigenschaften, um die frühe Diagnose von Parkinson zu verbessern.

Biofilme und Persistenzzellen machen die Behandlung chronischer bakterieller Infektionen kompliziert.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Datenaufrichtigkeit in verschiedenen klinischen Studien.

Die Erkundung des Potenzials von RALs zur Verbesserung der biomedizinischen Datenanalyse.

Ein neues Tool verbessert den Datenzugang für Gesundheitsforscher.

Neue Bildgebungstechnik verbessert das Studium von Zellbestandteilen ohne Marker.

Forschung deckt die Mechanismen der CSF-Ableitung durch lymphatische Gefässe auf.

Forschungen zeigen die Rolle von FGF13 bei Anfallserkrankungen und der Gehirnfunktion.

Erforschen, wie Alzheimer Gehirnzellen und kognitive Fähigkeiten beeinflusst.

Untersuchung der demografischen Einflüsse auf medizinische Vorhersagen im maschinellen Lernen.

Forschung zeigt die Wechselwirkung zwischen Icilin und TRPM4 und enthüllt wichtige Wahrheiten über TRP-Kanäle.

Dieser Artikel untersucht, wie Ionenkanäle das Verhalten von Neuronen prägen, obwohl es Variabilität gibt.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Fettzellen und dem Fortschritt von Kniearthrose.

Ein Blick darauf, wie Flüssigkeiten sich unter kleinen Veränderungen in porösen Medien und Stokes-Systemen verhalten.

Ein neuer Parser verbessert die Klarheit von klinischen Notizen durch strukturierte Darstellungen.

Diese Studie untersucht die Genauigkeit von PPG bei der Blutdruckschätzung im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Neues Modell verbessert die Vorhersage des VTE-Risikos bei Schlaganfallpatienten.

Lern, wie einige Tiere verlorene Körperteile durch einzigartige biologische Prozesse nachwachsen können.

Die HIV-Arzneimittelresistenz gefährdet die Behandlungsbemühungen für Millionen weltweit.

Die Studie hebt effektive Zweitlinienbehandlungen für HIV bei Kindern hervor.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von mutationsbezogenen Signaturen in der Krebsgenomik.

Die Zuverlässigkeit von Gesundheitsansprüchen auf sozialen Medien überprüfen.

Maschinelles Lernen kombiniert Folienbilder und Genexpression für ein besseres Verständnis von Krankheiten.

Automatisierte Ansätze verbessern die Datenanalyse in klinischen Studien für eine bessere Bewertung von Behandlungen.

Ein neues Modell verbessert unser Verständnis des Membranverhaltens in lebenden Systemen.

Forschung untersucht KMO-Hemmung als mögliche Linderung von Symptomen bei Endometriose.

Die Studie hebt hervor, wie wichtig gerechte Augenpflege bei der Erkennung von diabetischer Retinopathie ist.

Ein neuer Ansatz, um die von KI generierten Antworten im Gesundheitswesen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Blutzuckerwerte bei Typ-1-Diabetes mit Hilfe von KI.

Datenquellen nutzen, um die Genauigkeit bei der Diagnose seltener Krankheiten zu verbessern.

Die Forschung untersucht Proteininteraktionen, um neue Behandlungen für Tuberkulose zu entwickeln.

Eine Studie zur Bewertung von Screening-Tools für Sarkopenie bei älteren Erwachsenen.

Neue Lipidvesikel verbessern die Effizienz der Medikamentenabgabe und reduzieren die Toxizität.

PoweREST verbessert die Genaktivitätsdetektion in räumlichen Transkriptomik-Studien.

Ein Blick auf die Effektivität von Nirmatrelvir und die Hürden in der Anwendung in der realen Welt.

Ein neues Zellmodell hilft Forschern, Alzheimer effektiver zu untersuchen.

Neues Modell verbessert die Zellzyklusanalyse mit 3D-Bildgebungstechniken.

Forscher entwickeln selektive Farbstoffe, um Tau-Fibrillen zu identifizieren, die mit neurodegenerativen Krankheiten verbunden sind.