Neuste Artikel für Mathematische Modellierung

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm und Verbindungen neuronale Aktivitätsmuster beeinflussen.

Diese Studie untersucht hyperbolische Schnitte für verbesserte Simulationen von Gravitationswellen.

Ein Blick auf das komplexe Verhalten von Turbulenzen in der Nähe von Oberflächen.

Ein Blick auf die komplexen Verhaltensweisen des Thomas-Attraktors über einen einzigen Kontrollparameter.

Ein Blick darauf, wie Mikrobläschen die Ultraschallbildqualität verbessern.

Ein tiefer Einblick in Methoden zur Schätzung von bandierten und spärlichen Kovarianzoperatoren.

Die Erforschung von Kollisionsbahnen und deren Auswirkungen auf die Dynamik der Raumfahrt.

Neue Techniken verbessern die Effizienz bei der Modellierung komplexer Systeme.

Neue Erkenntnisse über Diffusionsmodelle verbessern deren Effizienz und Anpassungsfähigkeit bei der Datengenerierung.

Eine Studie über Urnenmodelle, die Einblicke in Zufälligkeit und durchschnittliche Ergebnisse gibt.

Ein neues Modell, um dynamische Verbindungen in Netzwerken im Laufe der Zeit besser zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Aggregations-Diffusionsgleichungen Gruppennverhalten in der Natur erklären.

Ein Blick darauf, wie Polymere sich verhalten, wenn sie in verschiedene Lösungsmittel gegeben werden, mithilfe von mathematischen Modellen.

Verbesserung der Lösungen der Helmholtz-Gleichung mit Mehrfachvorkonditionierung und Wischmethoden.

Erkunde, wie Zellen auf chemische Signale reagieren und warum das wichtig ist.

Ein Blick auf solitäre Wellen und ihre Bedeutung in der Fluiddynamik.

Erforschung fortgeschrittener Modelle zur Synchronisation in komplexen adaptiven Netzwerken.

Dieses Papier behandelt Methoden für risikoaverse Entscheidungsfindung mit Hilfe von Markov-Entscheidungsprozessen.

Diese Studie untersucht, wie sich Schwerkraftwellen um feste Objekte in geschichteten Umgebungen verhalten.

Forscher untersuchen, wie Partikel sich bewegen und miteinander interagieren, was ihre Dichteprofile beeinflusst.

Untersuchung des Turbulenzverhaltens in Bose-Einstein-Kondensaten und dessen Auswirkungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Attraktoren das Verhalten von Systemen im Laufe der Zeit beeinflussen.

Forschung verbessert das Verständnis für den Wasserfluss zwischen Oberflächen- und unterirdischen Systemen.

Erforschen, wie Bakterien kommunizieren und sich durch Quorum Sensing koordinieren.

Eine Erkundung von Strategien und Dynamiken in rundenbasierten Shootern.

Diese Studie untersucht wichtige Faktoren, die die Ausbreitung von Krebs beeinflussen und mögliche Behandlungsstrategien.

Ein Blick auf die impliziten Euler-Verfahren und ihre Rolle bei der Lösung von Differentialgleichungen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit das Verhalten von Flüssigkeiten durch stochastische Navier-Stokes-Gleichungen beeinflusst.

Erforschen, wie mathematische Modelle die Dynamik von Infektionskrankheiten vorhersagen und Gesundheitsmassnahmen informieren.

Forschung zu Phasenübergängen in quantenmaterialien mit dem Lee-Yang-Formalismus.

Dieser Artikel behandelt Deep-Learning-Methoden zur Lösung von optimalen Stoppproblemen bei Finanzoptionen.

Erforschen, wie Zellen sich organisieren und für das Leben teilen.

Ein Blick darauf, wie Zufälligkeit chemische Reaktionen in stochastischen Netzwerken beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Lösen von kinetischen Gleichungen in der Physik.

Methoden kombinieren, um die Modellierung der Fluiddynamik zu verbessern und Herausforderungen effizient zu lösen.

Analyse der Stabilität von Finite-Volumen-Schemata mit nicht uniformen Gittern in wissenschaftlichen Berechnungen.

Untersuchen der Energiebewegung durch ein Bethe-Gittermodell mit Quellen und Senken.

In diesem Artikel werden Methoden zum Vergleichen von Bildern mithilfe von nichtlinearen Elastizitätsmodellen besprochen.

Dieser Artikel behandelt die cKdV-Gleichung und ihre Rolle bei der Modellierung von radialen Wellen.

Dieser Artikel behandelt die Verbindung zwischen Masseneffekten und Netzwerkmodellen der Krankheitsausbreitung.