Mathematik - Numerische Analysis

Diese Studie analysiert den Wärmeübergang und die Flüssigkeitsbewegung in porösen Materialien mithilfe eines Finite-Elemente-Modells.

Diese Studie zeigt, wie Grid Peeling Parabolenformen durch strukturiertes Entfernen von Punkten klarer macht.

Eine Methode zur Vereinfachung der Berechnungen von Randbedingungen für die Schrödinger-Gleichung vorstellen.

Verbesserung der Eigenwertschätzung durch neue SoftFEM-Techniken.

Diese Arbeit stellt eine neue Methode zur Schätzung von Diffusionsprozessen mit multilevel Monte Carlo-Techniken vor.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

Neuer Integrator verbessert die Partikeldynamik-Simulation für Wärmeübertragungsgleichungen.

Ein neuer numerischer Algorithmus verbessert die Lösungen für Laplace-Eigenwertprobleme in kreisförmigen Sektoren.

Maschinelles Lernen verbessert künstliche Viskositätsmodelle für bessere numerische Simulationen.

Verbesserte Techniken für Probleme mit Wellenstreuung durch innovative Gleichungen vorstellen.

Ein Blick darauf, wie die IPDG-Methode hilft, Eigenwertprobleme in Materialien zu lösen.

Neue Techniken verbessern die Strömungssimulationen für Ingenieure und Wissenschaftler.

Eine neue Methode verbessert das Lösen komplexer Gleichungen in mehreren Dimensionen.

Studie zeigt die Dynamik von Wellen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Fortschritte bei Methoden zur besseren Modellierung von Flüssigkeitsschocks in Hochgeschwindigkeitsströmungen.

Untersuchung, wie Gezeitenkraftwerke auf Erdbeben reagieren und Sicherheit gewährleisten.

Ein Blick darauf, wie fraktionale Ableitungen verschiedene wissenschaftliche Bereiche beeinflussen.

Diese Studie zeigt, wie neuronale Netze die Vorbehandlung zur Lösung von spärlichen linearen Systemen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lösung komplexer Strömungsprobleme mit endlichen Zellmethoden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei der Schätzung von Stabilitätsparametern in der Technik.

Die Auswirkungen der Netzequalität auf die Genauigkeit der Simulation von Weichteilen untersuchen.

Eine neue Methode geht das Problem von hochdimensionalen Gleichungen in der Physik und Ingenieurwesen an.

Ein Blick darauf, wie adversariales Lernen die Signaltrennungstechniken verbessert.

Dieser Artikel behandelt das Modellieren von dünnen Strukturen wie dem Zwerchfell aus medizinischen Bildern.

Neue Methoden kombinieren Deep Learning und Sampling-Techniken für bessere Bilder.

Ein Blick auf die Bedeutung und Anwendung von ADR-Gleichungen in der Wissenschaft.

Effiziente Lösungen für komplexe lineare Systeme mit Multigrid-Techniken erkunden.

Neue Strategien für effektives Lösen von konvexen Optimierungsproblemen.

Erfahre, wie die rückwärtsgerichtete Fehleranalyse die Newmark-Methode verbessert, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Eine neuartige Methode zur Simulation von Partikeln in Plasma-Umgebungen mithilfe des Particle-in-Fourier-Schemas.

Die projizierte Newton-Methode verbessert die Effizienz bei bayesianischen linearen inversen Problemen.

Die Verbindung zwischen Krümmung und Matrizenrang in Grassmann- und Stiefelmannigfaltigkeiten erkunden.

Ein Blick darauf, wie Phasen in verschiedenen Systemen mit mathematischen Modellen interagieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die interne Bildrekonstruktion in der medizinischen Diagnostik mithilfe von EIT.

Erforschung innovativer Methoden im Abschlussmodellieren mit maschinellen Lerntechniken.

Untersuchung von HDG-Methoden zur Wellensimulation in elastischen Materialien mit variierenden Eigenschaften.

Eine Methode, um parabolische PDEs effizienter zu lösen.

Neurale FDEs kombinieren neuronale Netze und fraktionale Differentialgleichungen, um komplexe Systeme besser zu modellieren.

Neue Methoden erkunden, um das Verhalten von viskosen Flüssigkeiten in der Nähe von Grenzen zu modellieren und zu verstehen.

Neues Modell verbessert die Gasfluss-Simulationen unter komplexen Bedingungen.