Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forscher schauen sich an, wie Druck die Eigenschaften von EuRhGe verändert und decken dabei einzigartige magnetische Verhaltensweisen auf.

Forschung zu LaTiSb zeigt wichtige Erkenntnisse über Phasenübergänge und einzigartige Eigenschaften.

In diesem Artikel geht's darum, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um DFT-Berechnungen in der Materialwissenschaft schneller zu machen.

Forschung zeigt Einblicke in die Supraleitung durch das doppelte Kondo-Gittermodell.

Defekte, Randbedingungen und Symmetrie in der theoretischen Physik erkunden.

Ein Blick darauf, wie winzige Partikel die Reibung in Materialien beeinflussen.

Ein Blick auf quantenmechanische Phasenübergänge und innovative Methoden zu deren Untersuchung.

Erkunde die Bildung von Polaronen in verschiedenen isolierenden Materialien und deren Auswirkungen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei Metallwalzprozessen.

Forschung zeigt, dass Licht auf coole Weise mit verdrehten Materialien interagiert, was neue optische Anwendungen eröffnet.

Eine umfassende Übersicht über Ontologien in der Materialwissenschaft und Ingenieurwesen.

HyperCAN nutzt Machine Learning, um das Verhalten von Metamaterialien effektiv zu modellieren und vorherzusagen.

Eine Studie zeigt, wie selbstangetriebene Partikel das Clustern während Phasenwechsel beeinflussen.

Ein neues Modell untersucht mechanische Wechselwirkungen in Siliziumanoden, um Spannungsprobleme anzugehen.

Neue Techniken verbessern Einzelphotonen-Emitter für Anwendungen in der Quanten-technologie.

Studie der Bewegung geladener Teilchen in Flüssigkeiten unter elektrischen Feldern.

Forschung kombiniert maschinelles Lernen und Selbstorganisation für bessere Nanopartikelherstellung.

Winzige Fasern interagieren mit Licht für Fortschritte in verschiedenen Bereichen.

Forschung bringt Licht ins Dunkel über die Unterschiede in der Supraleitung bei Kupferoxid-Materialien.

Neuere Forschungen geben Aufschluss über die Elektronenbewegung in Quantenpunktanordnungen.

Forschung zeigt die speziellen Verhaltensweisen von Quasikristallen aus Wolframdiselenid.

Erforschen von Multiband-Supraleitern und ihrem einzigartigen Vortex-Verhalten.

Forschung, wie magnetische Felder die Kohärenz in Seltenen-Erden-Ionen für Quanteninformation beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Cluster durch templating Aggregation auf Gerüsten entstehen.

Forscher zeigen neue Wechselwirkungen zwischen Supraleitung und Magnetismus in Kondo-Bilagern.

Ein Blick auf das Ising-Modell mit unendlichem Bereich und transversalen Feldern und seine Auswirkungen.

Forschung geht phononbedingten Fehlern in Spin-Qubits auf den Grund, um die Quantencomputing zu verbessern.

Untersuchung, wie langsame Evolution die Informationsverschlüsselung in Quantensystemen beeinflusst.

Forscher bringen einen symmetrie-basierten Ansatz ein, um chirale topologische Phasen und Anyonen zu untersuchen.

Eine Studie zur Phasentrennung in Mischungen unter Verwendung dynamischer Randbedingungen.

Die Erforschung des Übergangs zwischen flüssigkeitsähnlichen und strukturierten Elektronenzuständen in zweidimensionalen Materialien.

Die Kühlmöglichkeiten von Kitaev-Magneten und ihre potenziellen Anwendungen erforschen.

MgMnSn zeigt faszinierende magnetische und elektronische Eigenschaften für zukünftige Technologien.

Lern, wie pNIPAM-Mikrogele auf Temperaturveränderungen reagieren und wozu man die benutzen kann.

Forschung zu magnetischen Materialien gibt Einblicke für zukünftige Technologien.

Erforschen der einzigartigen Wechselwirkung von Licht und Materialien in der Faseroptik.

Ein Blick auf nicht-Hermitesche Systeme und ihr einzigartiges Verhalten in der Quantenmechanik.

Die Eigenschaften und Anwendungen von flüssigen Kristallen in der Technologie erkunden.

Das MaterioMiner-Dataset verbindet Materialmechanik mit wissenschaftlicher Literatur für bessere Forschung.

Neue Forschungen zeigen, dass Kohlenstoff-Nanoschnecken die elektrische Leitfähigkeit unter magnetischem Einfluss stark verbessern können.