Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Eine Studie zeigt, wie Phasenfluktuationen die elektrische Resistivität von Supraleitern beeinflussen.

Erforschen, wie kleine Partikel unter chemischen Signalen in verschiedenen Flüssigkeiten reagieren.

Untersuchung der Verbindung zwischen magnetischen Materialien und den schwer fassbaren Dunkelmaterie-Teilchen.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von Memristoren für fortschrittliche Computeranwendungen.

SimXRD bietet Millionen von simulierten XRD-Mustern für eine verbesserte Kristallklassifizierung.

Ein detaillierter Blick auf das Triple-Chain-Ising-Modell und seine Implikationen.

Untersuchung von Nickel-Fehlstellen und deren Einfluss auf zukünftige Technologien.

Erkunde die Arten und Anwendungen von Magnetismus und Ferriten in der modernen Technologie.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Hafnium bei unterschiedlichen Temperaturen und Drücken mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Forscher nutzen KI, um die Materialmodellierung mit einem neuen Deep-Learning-Ansatz zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie einzigartige Materialien unter unterschiedlichen Bedingungen reagieren.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Miktoarm-Star-Polymeren.

Eine neue Methode erforschen, um die angeregten Zustände von Materialien mit hoher Genauigkeit vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie geladene Tropfen effektiv Partikel von Oberflächen entfernen können.

Untersuchen, wie Verdrehungen und elektrische Felder die Eigenschaften von t2BN beeinflussen.

Forschung zeigt neue Verhaltensweisen von Bismut, die die Elektronik verändern könnten.

Dieser Artikel untersucht, wie sich Partikelschichten nach der Kompression entspannen.

Ein Blick auf die Energieminderung in definierten Räumen und ihre Implikationen.

Ein neues Werkzeug verbessert die Suche nach Materialien mit flachen elektronischen Bändern.

Die Untersuchung von Exzitonen zeigt neue Chancen zur Verbesserung von organischen Halbleitern.

Eine neue Schnittstelle verbessert Molekulardynamik-Simulationen unter realistischen Bedingungen.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss von Ladungsdichtenwellen auf die elektronischen Eigenschaften von ScVSn.

Eine Studie zur Verbesserung der Vorhersage von Vibrations Eigenschaften für Materialien mithilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit traditionellen Ansätzen, um Materialien effizient zu untersuchen.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Materialeigenschaftsvorhersage mithilfe von Transferlernen und maschinellen Lerntechniken.

Dieses Papier beschreibt das Design des MBES und seine Rolle in der Elektronenspektroskopie.

Untersuchen, wie die Sprödigkeit von NiAl-Beschichtungen die Haltbarkeit von nickelbasierten Superlegierungen beeinflusst.

Die Eigenschaften und das Verhalten von nickelbasierten Superlegierungen für Hochtemperaturanwendungen erkunden.

Untersuchen, wie Licht die mechanischen Eigenschaften von Zinksulfid verändert.

Ein Blick auf die Bedeutung von bosonischen Quasiteilchen in der Quantenphysik.

Forschung zeigt Erkenntnisse über Supraleiter und Isolatoren in verdrehten bilayer TMD-Materialien.

Forschung zeigt die Komplexität von dekonfinierten Quanten-Kritikalpunkten in Materialien.

Untersuchung einzigartiger Elektronenverhalten in topologischen Halbmetallen durch zusammengesetzte Nodal-Linien.

Untersuchen, wie Chiralität den Elektronenspin beeinflusst und welche Auswirkungen das hat.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse über elastomerische Metamaterialien und ihre Verformungsarten.

Dieser Artikel untersucht, wie Teilchenwechselwirkungen physikalische Phänomene in verschiedenen Materialien prägen.

Die Erforschung von Nambu-Goldstone-Feldern und deren Rolle bei der Symmetriebrechung in physikalischen Systemen.

Weiche elektroaktive Materialien wandeln Energie um und ermöglichen so verschiedene Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen.

Untersuchen, wie Lipidmembranen und Aktinnetzwerke in Zellen zusammenarbeiten.

Forschung zeigt neue Wege, Mikrotubuli mit lichtempfindlichen Proteinen zu manipulieren.