Neuste Artikel für Krebsforschung

USP37 stabilisiert die CMG-Helikase und sorgt so für eine präzise DNA-Replikation unter Stress.

Forschung zeigt, wie die Aktivierung von TLR die schädliche Produktion von Leichtketten bei Myelom verringern kann.

Forschung enthüllt eine Methode zur Analyse der DNA-Replikation mit verbesserter Genauigkeit.

SiSIFUS verbessert die Bildklarheit in der Fluoreszenzlebensdauerbildgebung für biologische Studien.

Neue Methoden und Roboter verändern die Krebsbehandlung.

Die Forschung präsentiert eine neue Methode zur verbesserten Polypklassifizierung bei Darmspiegelungen.

Eine neue Technik verbessert den Vergleich von Zell-Daten über verschiedene Gewebe und Studien hinweg.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen für die Ergebnisse von Blasenkrebs mithilfe von Deep Learning.

Metient bietet frische Einblicke in die Krebsmetastasen und deren komplexe Muster.

Ein Blick auf den APC/C und seine Rolle bei der Zellteilung.

BC-SELECT hilft dabei, die Behandlungsreaktionen bei Brustkrebspatientinnen mit Genexpressionsdaten vorherzusagen.

Immunkörper passen ihre Bewegung an, um Infektionen effektiv zu bekämpfen.

Forschung zeigt potenzielle Therapien, die MLKL-Blockierung und HHT für Darmkrebs kombinieren.

Die Studie zeigt, wie p53-Mutationen das Verhalten von Brustkrebszellen beeinflussen.

Studie deckt die Rollen von RNA-bindenden Proteinen bei Leberkrebs und möglichen Therapien auf.

Diese Studie untersucht das Potenzial von KI bei der Klassifizierung von Subtypen des Eierstockkrebses.

Forschung zeigt, dass MAFG eine entscheidende Rolle im aggressiven Verhalten von Melanomen und der Resistenz gegen Behandlungen spielt.

Forschung zeigt, dass CBF-β eine entscheidende Rolle beim Fortschreiten von Nierenkrebs spielt.

Forschung zeigt genetische Unterschiede, die die Ergebnisse bei Brustkrebs unter verschiedenen Ethnien beeinflussen.

Untersuchung des Zellverhaltens und der Wechselwirkungen bei Nährstoff- und Abfallmanagement.

Eine Studie zeigt neue genetische Marker für Lungenkrebs in verschiedenen Bevölkerungsgruppen.

Innovative Ansätze beim Studium der Krebsprogression und Behandlungsstrategien.

Abl1-Kinase ist wichtig für die Steuerung von Zellprozessen und der Krebsentwicklung.

Das adenoide zystische Karzinom bringt aufgrund seiner besonderen Eigenschaften grosse Behandlungsherausforderungen mit sich.

Federated und Transfer-Lernen erhöhen die Effizienz und Genauigkeit bei der Krebsdiagnose.

Forschung zur Zellmigration mit Mikrolanen und Inhibitoren bringt wichtige Erkenntnisse.

Eine Studie zeigt, dass entfernte Gehirnentzündungen mit der Schwere von Glioblastomen und dem Überleben zusammenhängen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zu Krebsbehandlungen mit Hilfe von fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

Diese Studie vergleicht Deep Learning mit traditionellen Modellen bei der Schätzung von Strahlenkrebsrisiken.

Ein frischer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Blasenkrebs.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Krebsdiagnose und Sterberaten in England untersuchen.

MATES bietet einen neuen Ansatz, um transponierbare Elemente auf Einzelzellebene zu untersuchen.

Mathematische Modelle nutzen, um das Verständnis der Progression von Prostatakrebs zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Immuntherapien gegen Krankheiten.

Studie zeigt komplexe Interaktionen zwischen Immunzellen und diffus grosszelligem B-Zell-Lymphom.

Forschung zeigt, wie sich Nierentumore entwickeln und die Krebsbehandlung bei Kindern beeinflussen.

Ein neuer digitaler Weg verbessert den Zugang zu genetischen Tests für Brustkrebspatientinnen.

Untersuchen, wie die Erschöpfung von T-Zellen die Immunantworten bei der Krebsbehandlung beeinflusst.

Forschung zur CXCR4-zielgerichteten Therapie zeigt vielversprechende Ergebnisse für die effektive Behandlung von SCLC.

Studie zeigt, wie RBL2-Mutationen das Wachstum und die Funktion des Gehirns beeinflussen.