Neuste Artikel für Krebsforschung

Forscher verbessern die Krebsbehandlungen, indem sie die Antikörper-Zielmethoden verfeinern.

In diesem Artikel geht's um Werkzeuge und Methoden zur Analyse von Genomdaten in der Krebsforschung.

Neue Methoden verbessern die Zellanalyse, um die Behandlungsergebnisse von Krankheiten zu steigern.

Studie untersucht frühe und späte Rückfallfaktoren bei Magenkrebs-Patienten nach der Operation.

Innovative Methoden zur Analyse von Gewebeproben verbessern die Genauigkeit der Krebsdiagnose.

Diese Studie zeigt die zentrale Rolle von TPR beim Zellaltern und der Immun-Signalisierung.

Studie zeigt, wie MDR1-Genvarianten P-Glykoprotein und Behandlungsergebnisse bei Krebs beeinflussen.

Forschung zeigt, dass ARHGAP9 ein vielversprechender Marker für das klare Zellen-Nierenkarzinom ist.

Eine Studie zeigt, dass sich die Altersverteilung bei Osteosarkom-Fällen im Laufe der Zeit verändert hat.

M UNet verbessert die frühe Erkennung von Polypen zur Bekämpfung von Dickdarmkrebs.

Forschung zeigt, wie Tumoren sich durch Veränderungen der Genexpression anpassen.

Forschung zeigt das Potenzial der Milz in der Arzneimittelmetabolismus und der Krebsimmuntherapie.

Studie zeigt Einblicke in das Genverhalten und die Krebsentwicklung mithilfe von Einzelzell-RNA-Sequenzierung.

Ein Framework kombiniert CT-Scans und klinische Daten, um die Überlebensprognosen für RCC-Patienten zu verbessern.

Forschungen zeigen Verbindungen zwischen Eierstockkrebs und anderen Krankheiten.

Neue Deep-Learning-Methode zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Diagnose von einem schweren Krebs bei Kindern.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Ganzbild-Diagnosen für Krebs.

Studie zeigt, wie ECM von Krebszellen die Transformation von Fibroblasten beeinflusst.

Forscher nutzen Zebrafische, um das Verständnis und die Behandlung von aggressiven Hirntumoren zu verbessern.

Analysieren, wie zwei Zellpopulationen interagieren und sich gegenseitig auf ihr Überleben auswirken.

Forscher untersuchen, wie die periodischen miRNA-Spiegel die Genexpression und zelluläre Entscheidungen beeinflussen.

Forschung zeigt, wie MYC das Wachstum von B-Zellen und die Krebsentwicklung beeinflusst.

LUC7-Proteine haben einen erheblichen Einfluss auf das Gen-Spleissen und den Energieverbrauch in Zellen.

Forscher schauen sich Methoden an, um zu verhindern, dass Krebszellen gegen gezielte Therapien resistent werden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von mitotischen Zellen in Krebsgeweben.

Die Rolle von SETDB1 bei der Histonmodifikation beeinflusst die Genkontrolle und die Krankheitsprävention.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung kausaler Zusammenhänge bei Krebs durch Genanalyse.

DMseg hilft dabei, Methylierungsänderungen zu erkennen, die mit Krankheiten verbunden sind.

Innovative Methoden verbessern die Identifizierung von Krebsmarkern durch DNA-Methylierungsanalyse.

Neue Methoden verbessern das TCR-Design für eine effektive Krebsbehandlung.

Forscher entwickeln Methoden, um die Medikamentenauswahl für einzelne Krebspatienten zu verbessern.

Eine neue Ressource verbessert die Studien zu Kinderkrebs durch Einzelzellanalysen.

Neue Techniken verbessern die Bildanalyse und die Diagnosengenauigkeit bei Brustkrebs.

Untersuchen, wie die Funktion von p53 die Krebsentwicklung und -behandlung beeinflusst.

Diese Bewertung hebt die genetischen Faktoren hervor, die mit Blasenkrebs verbunden sind.

Eine Studie untersucht genetische und umweltbedingte Faktoren, die das Risiko für Gallenblasen Krebs in Chile beeinflussen.

fastBE bietet neue Einblicke in die Tumorevolution und genetische Vielfalt.

Bewertung von Machine-Learning-Techniken zur effektiven Klassifizierung von Brustkrebs.

Eine neue Technik schätzt das Zellverhalten aus einzelnen Gewebeproben.

Forschung hebt hervor, wie CDK2 die Immunantworten bei Virusinfektionen beeinflusst.