Neuste Artikel für Krebsforschung

Diese Studie untersucht, wie Krebszellen sich entwickeln, und zwar mit Einzelzell-Phylogenien und RNA-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Schätzung der Tumorenreinheit in Glioblastom-Proben.

Zellen bewegen sich über Oberflächen je nach Festigkeit, was die Heilung und Gewebsentwicklung beeinflusst.

MYC und MAX sind wichtig für die Kontrolle der Genaktivität und der Zellgesundheit.

Forscher entwickeln patientenspezifische Modelle, um die Reaktionen auf die Behandlung von Glioblastomen besser zu studieren.

Forschung zeigt, dass Restcholesterinwerte das Krebsrisiko über die Zeit beeinflussen könnten.

Ein genauerer Blick auf APC-Mutationen und ihre Rolle bei Darmkrebs.

Die Studie zeigt, wie maschinelles Lernen dabei hilft, die Erkennung von Brustkrebs durch bessere Rückrufe zu verbessern.

AttriMIL verbessert die Tumorerkennung in Ganzbildaufnahmen durch fortgeschrittene Bewertungen und Einschränkungen.

Studie zeigt, wie der Verlust von SDH-b den Stoffwechsel in Chromaffinzellen verändert.

Neue Erkenntnisse verbinden die IGFBP7-Spiegel mit den Behandlungsergebnissen bei Brustkrebs.

Verbesserung der Vorhersagen zur T-Zell-Antwort durch innovative Modelltechniken und Datenansätze.

Studie zeigt komplexe Rolle von BAP1-Mutationen bei verschiedenen Krebsarten.

Forschung zu neoantigen-basierten Impfstoffen zielt darauf ab, die Immunantwort gegen Krebs zu verbessern.

Forscher entdecken die Rolle von STK19 bei der DNA-Reparatur.

Forschung zeigt, dass miRNAs potenzielle Blutmarker für die Erkennung von Prostatakrebs sind.

CellPie kombiniert Genexpression und Gewebebilder für eine bessere Krebsanalyse.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Krebszellen saure Umgebungen für ihr Überleben nutzen.

Eine Studie zeigt verbesserte Ergebnisse für das Stadium III von Lungenkrebs mit EGFR-Mutationen.

Neue Bildanalyse-Methoden verbessern die Erkennung von Leberkrebs und die Risikobewertung.

Untersuchung, wie CDK12-Veränderungen die Behandlungsreaktionen bei Prostatakrebs beeinflussen.

Eine Studie zeigt mögliche Vorteile von Anti-miR-155 für NSCLC-Patienten.

Forschung zeigt, wie 14-3-3-Proteine die RAF-Aktivität und Zellfunktionen beeinflussen.

EODE verbessert die Genauigkeit der Krebsdiagnose durch innovative Modelltechniken.

Neue Methoden mit Aszitesflüssigkeit bieten Einblicke für eine personalisierte Behandlung von Eierstockkrebs.

Studie findet spezifische Darmbakterien, die mit Adenomen und Darmkrebs in Verbindung stehen.

BEPH verbessert die Krebsdiagnose und Überlebensprognose durch innovative Bildanalyse.

Untersuche, wie Genetik und Entzündungen die Überlebensraten bei MDS-Patienten beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Leberläsionen in der 3D-Bildgebung.

LIUS bietet eine vielversprechende Methode, um das Wachstum und die Ausbreitung von Krebszellen zu beeinflussen.

Neue KI-Methode verbessert die Klassifizierung von Krebszellen und geht dabei mit Batch-Effekten um.

Forschung findet mögliche Biomarker, die bei der Diagnosestellung von desmoplastischen kleinen rundzelligen Tumoren helfen können.

BCAS2 ist wichtig für die frühe Bildung und Regulierung von Blutkörperchen bei Wirbeltieren.

Die NGS-Technologie hat Genauigkeitsprobleme, was zeigt, dass bessere Testmethoden nötig sind.

Untersuchen, wie GABA das Tumorwachstum und die Immunfunktion bei Glioblastom beeinflusst.

Studie zeigt, wie Krebszellen in Lymphknoten eindringen und den Verlauf bei Patienten beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von einzelnen Zellen in komplexen 3D-Kulturen.

Diese Studie verwendet fortschrittliche Modelle, um seltene Krebstrends in Grossbritannien zu analysieren.

Eine Studie zeigt, dass EGFR unabhängig vom Aktin-Netzwerk in Zellen funktioniert.

Herausforderungen und Durchbrüche bei Arzneimittelwechselwirkungen mit flexiblen Proteinen.