Neuste Artikel für Krebsforschung

Forschung zeigt, dass das optimale Timing die Immunantwort auf mRNA-Impfstoffe verbessern kann.

Forschung zeigt wichtige Wechselwirkungen, die das Wachstum von Leberkrebs und Behandlungsmöglichkeiten beeinflussen.

B-Zellen passen ihren Stoffwechsel an, um effektiv auf Krankheitserreger zu reagieren.

Die Untersuchung von NK-Zellveränderungen liefert Einblicke in die Behandlung von Myelom.

Studie zeigt, wie wichtig das Alter bei der Diagnose in der Krebsgenetik ist.

Verwendung von TCR-Sequenzen und spärlicher Codierung zur Verbesserung der Genauigkeit der Klassifizierung von Krebsarten.

Neues Modell analysiert gefärbte Gewebe-Bilder, um Tumor-Hypoxie und Sauerstoffverteilung vorherzusagen.

Die Rolle von MMA beim Krebswachstum und der Erschöpfung von T-Zellen zeigt, wie das Altern das Immunsystem beeinflusst.

Untersuchen, wie Schlaf die Ergebnisse bei Brustkrebs beeinflusst.

Text2Cohort macht Krebsdaten für Forscher durch natürliche Sprachabfragen zugänglicher.

Forscher testen DNA-Varianten-Erkennungstools mit synthetischen Daten für Krebsstudien.

Neue Modelle und Methoden verbessern die Vorhersagen über das Tumorverhalten und die Behandlungsergebnisse.

Deep Learning-Modelle verbessern die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Brustkrebsgewebe.

Forschung zeigt, dass PRMT5 eine entscheidende Rolle bei der Behandlung von Hochrisiko-Neuroblastom spielt.

SIGNAL-seq bietet eine neue Perspektive auf Zell-Signalisierung und Genexpression.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Verbesserung der Krebsdiagnose mit Hilfe von Gen-Auswahl und maschinellem Lernen.

Ein Leitfaden zur Verwendung von Bayesian-Techniken zur Interpretation komplexer ddPCR-Daten.

HyperTraPS-CT verbessert das Verständnis von Akkumulationsprozessen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Bayes'sche Netzwerke zur Bewertung der Lymphknotenbeteiligung bei Gebärmutterkrebs nutzen.

Forschung untersucht kleine RNA-Sequenzierung zur verbesserten Erkennung von Darmkrebs.

Forschung zeigt, dass neue Biomarker für die Erkennung von Eierstockkrebs nötig sind.

Raidionics verbessert die Analyse von MRT-Scans für eine bessere Bewertung von Gehirntumoren.

Studie untersucht, wie der Verlust des Chromosoms Y die Immunantwort bei Dickdarmkrebs beeinflusst.

Studie zeigt mögliche prädiktive Marker für bessere Behandlungsantworten bei Darmkrebs.

Forschung zur Vorhersage von Zelltypen anhand ihrer Formen und Grössen aus Bildern.

Forschung zeigt, dass ADRA2A Einfluss auf das Verhalten und den Stoffwechsel von Bauchspeicheldrüsenkrebs hat.

Forschung zeigt, dass Zebrafisch-Eier wichtig sind, um ErbB-Hemmer für die Krebsbehandlung zu untersuchen.

Forschung zeigt Muster von chromosomalen Veränderungen, die mit verschiedenen Krebsarten verbunden sind.

Untersuchung der Rolle von Mikrotubuli in Zellen und deren Einfluss auf Krebstherapien.

Dieser Artikel untersucht einen mathematischen Ansatz zur Studie des Tumorwachstums mit dem Gompertz-Modell.

Neue KI-Methoden verbessern die Krebsstadienbestimmung aus Pathologieberichten.

Die Studie untersucht die Zusammenhänge zwischen natürlicher Strahlung und kutanem Plattenepithelkarzinom.

Forschung zeigt, wie Tumoren sich in Nesseltiere verbreiten und entwickeln können.

Dieses Tool erstellt realistische Bilder von Darmkrebsgewebe und Beschriftungen zur Analyse.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyseeffizienz und Genauigkeit in komplexen biomedizinischen Datensätzen.

Forschung zeigt, wie genetische Variationen die Krebsbehandlung und Medikamentenresistenz beeinflussen.

Forscher verbessern das Verständnis von Krebs mit datengestützten Ansätzen und neuen Analysetools.

Die Studie hebt genetische Faktoren und den Zugang zu Screenings für hispanische Frauen hervor.

Forschung zeigt komplexes Genverhalten in Nierenkrebszellen.

Ein genauerer Blick auf den Einfluss von HUWE1 auf den WNT-Signalweg und Krebs.