Neuste Artikel für Krebsforschung

Forschung zeigt wichtige Einblicke in die Interaktionen von Retinoblastomzellen und das Tumorwachstum.

Neue Insights zur Anwendung von Machine Learning, um Therapien für Patienten mit multiplem Myelom anzupassen.

Ein neues KI-Modell verbessert die Risikovorhersage für Brustkrebs anhand früherer Mammographien.

Untersuchen, wie der BCG-Impfstoff die Raten von Krebs bei Kindern beeinflussen könnte.

Lern, wie Mikrozentrifugen bei medizinischen Tests helfen, indem sie Partikel effizient trennen.

Ein neues Modell verbessert die Lungensegmentierung für eine bessere Krebsdiagnose.

Forschung zeigt, wie alte Virusreste die Krebsresultate und Immunreaktionen beeinflussen.

Forschung zeigt die komplexen Identitäten von aggressiven Gehirntumoren bei Kindern.

Studie untersucht, wie Computerprogramme Arztnotizen analysieren können, um Lungenkrebs vorherzusagen.

Rtt107 ist wichtig für die DNA-Reparatur und die Aufrechterhaltung der genomischen Stabilität.

Ein neues Modell soll die Reaktion von Tumoren auf Immuntherapie bei Lungenkrebspatienten vorhersagen.

Das WRN-Protein ist wichtig für die Reparatur von DNA-Doppelstrangbrüchen.

Fascin spielt eine wichtige Rolle in der Zellstruktur und Bewegung, besonders bei Krankheiten.

Reoviren verändern die Genbearbeitung des Wirts, was die Immunantworten und den Krankheitsverlauf beeinflusst.

Forschung zeigt, dass FAM83F eine Rolle in der Entwicklung und der DNA-Schadenantwort bei Zebrafischen spielt.

Neue Einblicke in Medulloblastom zeigen Herausforderungen bei der Behandlung aufgrund der Tumorvielfalt.

Ein neuer Test verbessert die Erkennung von signifikantem Prostatakrebs und reduziert unnötige Eingriffe.

Adipositas erhöht das Brustkrebsrisiko und beeinflusst die Lymphknoten und die Behandlungsergebnisse.

Die Untersuchung der Genexpression hilft, die Verbindungen zwischen Genetik und Patientenergebnissen zu klären.

Genome-Shuffle-seq bietet neue Einblicke in strukturelle Variationen und deren Einfluss auf die Genetik.

Forschung zeigt, wie EGFR-Mutationen das Verhalten und die Struktur von Lungenkrebszellen beeinflussen.

Die Bedeutung des NPM1-Proteins in Zellprozessen und die Interaktionen mit 14-3-3-Proteinen.

Lern, wie Zellen mit DNA-Schäden umgehen und welche Rolle Proteine wie REV1 dabei spielen.

Die Forschung hebt die Rolle von Glo1 beim Fortschreiten und der Behandlung von Gebärmutterhalskrebs hervor.

Wnt-Signalweg beeinflusst, wie Zellen auf DNA-Schäden reagieren, was das Überleben und Sterben betrifft.

Neue Methoden verbessern die Klassifizierung von Zellzyklusphasen mithilfe von 3D-Videodaten.

Die Rolle von mathematischen Modellen beim Verstehen von Tumorwachstum und Behandlung erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Überlebensschätzungen bei Krebs mit Hilfe von Registrierungsdaten.

Forschung zeigt, dass Maramycin, ein vielversprechender Antikrebsstoff von Streptomyces-Bakterien, das Zeug dazu hat.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Darmkrebs die Immunerkennung vermeidet.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, PDAC und die Interaktionen mit Immunzellen zu untersuchen.

Untersuchung der entscheidenden Rolle von Set1 bei der Erhaltung von Keimbahn-Stammzellen und deren Auswirkungen auf Krankheiten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen in der Multi-Response-Regression, was für verschiedene Bereiche wichtig ist.

Erforsche, wie Östrogen die Genexpression durch verschiedene regulatorische Elemente beeinflusst.

Forschung entdeckt wichtige Gene, die die Resistenz gegen Nab-Paclitaxel in Bauchspeicheldrüsenkrebszellen antreiben.

Neue Erkenntnisse zu CHEK2-Varianten verbessern die Einschätzung des Krebsrisikos.

Neue Forschung entdeckt genetische Veränderungen, die mit malignem pleuralem Mesotheliom verbunden sind.

Forschung zeigt komplizierte Phasen beim Zellübergang, die Entwicklung und Krebs beeinflussen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie BKCa-Kanäle das Wachstum von Brustkrebszellen und deren Energieverbrauch beeinflussen.

Neue Werkzeuge verbessern die Analyse des Zellverhaltens in Geweben.