Neuste Artikel für Krebsforschung

Neue Erkenntnisse darüber, wie BKCa-Kanäle das Wachstum von Brustkrebszellen und deren Energieverbrauch beeinflussen.

Neue Werkzeuge verbessern die Analyse des Zellverhaltens in Geweben.

Kombination von Histologie und molekularen Markern für bessere Gliom-Diagnosen.

Untersuchen, wie Imatinib gezielt die Abl-Kinase über Src angreift.

Forschung hebt die Rolle der Epigenetik bei der Krebsentwicklung und -behandlung hervor.

Eine Studie zur Organisation von Behandlungsdaten für Hirntumorpatienten mit geschulten Nicht-Klinikern.

Forschung zeigt die Rolle von kupferbezogenen Genen beim klarzelligen Nierenzellkarzinom.

Genmuster analysieren, um die Behandlungsansätze für Prostatakrebs zu verbessern.

Eine neue KI-Methode verspricht schnellere, genauere Bewertungen der Genexpression bei Brustkrebs.

Hochdurchsatztechniken verbessern das Verständnis von Genexpression und Chromatinorganisation.

Ein Blick auf die Ursachen und Behandlungen von Schmerzen, die durch Krebs entstehen, der in die Knochen streut.

Forschung verbindet Bildgebung und Genetik, um die Vorhersage von Prostatakrebsrückfällen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert das Studium von hochgradigem serösem Ovarialkarzinom und seinen Behandlungen.

Forscher entwickeln Software, um Medikamentenresistenz bei Krebsbehandlungen zu bekämpfen.

Ein neuer Ansatz nutzt gezielte Proteinabbau, um effektive Krebsbehandlungen zu entwickeln.

LineageVAE bietet neue Einblicke in Zellzustandsübergänge und die Dynamik der Genexpression.

Neue Methoden verbessern die Identifikation von Mutationen in genetischen Studien.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Krebssterbefällen in verschiedenen Regionen.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Überlebensraten bei Brustkrebs effektiv vorhersagt.

Untersuchen, wie CHRDL2 das Wachstum von Krebs und die Resistenz gegen Behandlungen bei Darmkrebs beeinflusst.

Überprüfung der Rolle von KI bei der Verbesserung der Histopathologie und Diagnose von Ovarialkarzinom.

Neue Studie zeigt Erkenntnisse zur Empfindlichkeit gegenüber Brustkrebsmedikamenten und zur Auswahl der Behandlung.

Untersuchung der Auswirkungen von Datentransformationen auf tumorbezogene Mikrobiom-Ergebnisse.

Diese Studie zeigt, wie Makrophagen ihre Essstrategien je nach Steifigkeit des Ziels anpassen.

Untersuchung einer neuen Screening-Methode für Prostatakrebs, um Todesfälle zu reduzieren.

Forscher nutzen Mutationsmodelle, um das Wachstum von Krebs und Behandlungsstrategien zu beleuchten.

Studie untersucht, wie Strahlung das Überleben von Lungenkrebspatienten mit Gehirnproblemen beeinflusst.

Eine neue Methode kombiniert klinische Texte und Bildgebung zur Bewertung von Lungenknoten.

Forschung zeigt, dass ein Anstieg von Fas den Tod von Krebszellen fördern kann.

Ein neues Modell verbessert die Klassifikation von Krebsuntertypen durch Daten und medizinisches Wissen.

Forscher entdecken neue Behandlungsansätze für dedifferenzierten Liposarkom.

Neue Einblicke, wie Krebszellen sich an Behandlungen anpassen.

Hohe AURKA-Spiegel könnten auf die Schwere des Krebses und die Reaktion auf die Behandlung hinweisen.

Forschung zu TNBC zeigt Anpassungsmechanismen als Reaktion auf Glutaminverlust.

MESAHA-Net verbessert die Segmentierung von Lungenknoten für eine bessere Krebsdiagnose.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Identifizierung von Kopienanzahlvariationen in der Krebsforschung.

Forschung deckt mögliche Biomarker für die Behandlungsreaktion bei Rektumkarzinom-Patienten auf.

CCLONE analysiert scRNA-seq-Daten, um Krebszellen effektiver zu identifizieren.

Dieser Artikel behandelt, wie CD8+ T-Zellen die Krebstherapien beeinflussen können.

Forscher haben DeformableFormer entwickelt, um die Bewertung von Bauchspeicheldrüsen-Gewebeproben zu verbessern.