Neuste Artikel für Ingenieurwesen

In diesem Artikel geht's um konforme Vorhersage und wie sie hilft, die Genauigkeit von Modellen zu verbessern.

Zwillingsbildung verändert die Materialeigenschaften unter Stress und beeinflusst verschiedene Anwendungen.

Chaotisches Verhalten in der Ikeda-Karte durch dynamische Systeme erkunden.

Neues Framework nutzt KI, um die Fehlererkennung beim 3D-Drucken zu verbessern.

Weiche Materialien zeigen überraschendes Verhalten, wenn der Stress entfernt wird, wobei lokale Spannungen und Scherbänder eine Rolle spielen.

Entdecke die Klassifikation und einzigartigen Merkmale von Dreiecken.

Das kryogene Verteilungssystem ist entscheidend für effektive Teilchenbeschleunigung.

Effiziente Methoden zur Matrixmultiplikation für grosse Datensätze auf Supercomputern erkunden.

Ein umfassender Blick auf Strömungsmechanik und ihre grundlegenden Prinzipien in der Fluidmechanik.

Diese Studie untersucht, wie sich die Bewegungen von Tragflächen auf den Auftrieb in der Luftfahrt und der Windenergie auswirken.

Ein neuer Ansatz zur Analyse nichtlinearer Systeme mithilfe von Energie-Funktionen und effizienten Berechnungen.

Quantenradar bietet verbesserte Erkennungs- und Messfähigkeiten durch besondere Lichteigenschaften.

Forschung zu fraktionalen Differentialgleichungen zeigt neue Erkenntnisse über dynamische Systeme.

Kombination von bayesianischem Update und Surrogatmodellierung zur Verbesserung der Schätzung von Modellparametern.

Erkunde die Bedeutung des Saint-Venant-Operators in der Analyse von Tensorfeldern.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Bestimmung von Stabilitätsgrenzen in dynamischen Systemen.

Ein Blick darauf, wie Computer trotz Komponentenfehlern die Genauigkeit bewahren.

L-NODEC erkunden für bessere Stabilität in Kontrollstrategien.

Ein hybrider Ansatz verbessert die Berechnungen der Wellen Gleichungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode, um mehr über mehrteilige Systeme in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Berechnungen der Energie-Funktion in nichtlinearen Systemen schneller zu machen.

Die Untersuchung von geladenen Teilchen in Materialien hat Auswirkungen auf Biologie, Geologie und Ingenieurwesen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Ausreissern in der Datenanalyse.

Diese Studie stellt ein neues Modell für intelligente Balken vor, das nichtlokale Interaktionen und piezoelektrische Materialien nutzt.

NeuralMPM beschleunigt Materialsimulationen mit Deep-Learning-Techniken.

Innovative Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Strahlenanalyse.

Neue Forschungen zeigen, dass Phononen auf komplexe Weise interagieren und die thermischen Eigenschaften beeinflussen.

Rahmen verbessern die Signalrepräsentation in verschiedenen Bereichen und sorgen für mehr Klarheit und Qualität.

R-Stetigkeit hilft dem proximalen Punktalgorithmus, effiziente Lösungen zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Robotersteuerung in unsicheren Umgebungen.

Forscher finden vielversprechende 2D-Supraleiter mit hochtemperaturfähigen Eigenschaften.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Kontrolle der Satellitendrehung.

PINNs verbinden Physik mit Daten, um komplexe wissenschaftliche Probleme effizient zu lösen.

Forscher nutzen datengestützte Methoden, um das Wasserstoffverbrennungsmodell zu verbessern.

Erforschung fortgeschrittener Modelle zur Synchronisation in komplexen adaptiven Netzwerken.

Wir stellen DroneWiS vor, um Drohnen-Tests bei windigen Bedingungen zu verbessern.

Eine Methode, um feste Formen in Tanks durch Änderungen des Flüssigkeitsstands zu bestimmen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Schmelztemperatur für die Materialentwicklung.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Fundamenten für Offshore-Windkraftanlagen durch strukturelles Gesundheitsmonitoring.

Untersuchen, wie sich grobkörnige Materialien auf Wachstums- und Stressveränderungen reagieren.