Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Entdecke die Stochastische Bewegte Ball Approximation Methode zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme.

Ein Blick auf die Verwendung von P-ERK-Methoden für effiziente Lösungen in der Fluiddynamik.

Methoden zur Steuerung von Quantensystemen trotz Unsicherheit und Rauschen.

Dieser Artikel behandelt einen einstufigen Quantenmotor, der einen harmonischen Oszillator verwendet.

Unitäre Operatoren und Konjugationen sind in verschiedenen Bereichen wichtig, weil sie entscheidende Eigenschaften beibehalten.

FLASH bietet eine effiziente Analyse der Materialreaktionen auf oszillierender Scherfluss.

Neue Designs für robotische Greifer ermöglichen eine bessere Handhabung von Objekten.

Ein neues Verfahren verbessert die Kurvenrekonstruktion aus spärlichen Proben auf komplexen Oberflächen.

Entdecke, wie Masselumpung und das Entfernen von Ausreissern die Effizienz der isogeometrischen Analyse verbessern.

Die Kombination von menschlichem Wissen mit bayesischen Methoden verbessert die Ergebnisse der Ingenieursoptimierung.

Ein neues Verfahren verbessert die Geschwindigkeit und den Speicherverbrauch bei der Lösung von elliptischen PDEs.

Das BEACON-Framework verbessert die Effizienz der Sicherheitsüberprüfung in der Technik.

Untersuchung der Wasserflussmuster über verschiedene Oberflächenformen.

Die Robustheit und Sicherheit in cyber-physischen Systemen unter Sensorgefahren messen.

Das Drehen von Blättern zeigt komplexe Muster und Materialverhalten.

Eine Methode zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme mit nichtlinearen Gleichheitsbeschränkungen.

Erforschen, wie Quantencomputing die Effizienz und Genauigkeit von wissenschaftlicher Forschung verbessert.

Dieser Artikel behandelt das Operator-Lernen und seine Rolle bei der Annäherung an komplexe Modelle.

Untersuchen, wie winzige Schwimmer sich in fliessenden Flüssigkeiten verhalten.

Eine effiziente Methode vorstellen, um Hamilton-Jacobi-Bellman-Gleichungen anzugehen und die Genauigkeit zu verbessern.

Lern was über Backbone-Tracking und seine Rolle beim Verstehen von strukturellem Verhalten.

Entdecken, wie datengestützte Ansätze das Verständnis von Materialverhalten verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie die Erstarrungsbedingungen das Kornwachstum in magnesiumbasierten Legierungen beeinflussen.

Untersuchen, wie Temperaturunterschiede die Bewegung von Flüssigkeitstropfen beeinflussen.

Die Vorteile und Herausforderungen der Multi-Objektiv-Optimierung mit NSGA-III erkunden.

Strategien für die effektive Steuerung von Multi-Roboter-Systemen in unsicheren Umgebungen.

Vergleich von AMD/Xilinx Versal ACAP und Intel Stratix 10 NX bei Deep Learning-Aufgaben.

Verbesserung der Eigenwertschätzung durch neue SoftFEM-Techniken.

Entdecke, wie die geometrische Phase das Wellenverhalten in neuen elastischen Materialien beeinflusst.

Ein neues mechanisches System, das sich an Vibrationen anpasst, um Energie zu gewinnen und Vibrationen zu reduzieren.

Diese Arbeit stellt eine neue Methode zur Schätzung von Diffusionsprozessen mit multilevel Monte Carlo-Techniken vor.

Analysieren, wie zwei Oberflächen miteinander interagieren durch mathematische Modellierung von Haftung und Reibung.

Neuer Ansatz verbessert die Manipulation von Objekten durch Roboter, indem er Energiemargen zur Robustheit misst.

Innovative Methoden verbessern die Vorhersagen und die Steuerung der Satellitenbewegungen.

Neuer Integrator verbessert die Partikeldynamik-Simulation für Wärmeübertragungsgleichungen.

Phosphoren-Nanorippen zeigen vielversprechende Eigenschaften für elektronische Anwendungen.

Ein neuer numerischer Algorithmus verbessert die Lösungen für Laplace-Eigenwertprobleme in kreisförmigen Sektoren.

Lerne die wichtigsten Konzepte, um Wellen in verschiedenen Bereichen zu kontrollieren und zu stabilisieren.

Forschung zeigt Einblicke in körnige Materialien und ihr Verhalten unter Stress.

Dieser Artikel untersucht, wie anfänglicher Stress das Materialverhalten und die Energiespeicherung beeinflusst.