Neuste Artikel für Herstellung

Neue Methode verbessert die Messung optischer Felder im dreidimensionalen Raum.

In diesem Artikel geht's um die Erkennung von Ausreissern in Zeitreihendaten mit Hilfe von Machine Learning.

Design, Produktion und Lieferkette zusammenbringen für effiziente Teileproduktion.

Ein neues Framework verbessert die Chip-Resilienz gegen Sicherheitsbedrohungen durch Vielfalt.

Ein effizientes Verfahren zur Untersuchung des Elektronenverhaltens in Niedertemperaturplasma.

Entdecke, wie bistabile Origami-Strukturen das Ingenieurdesign und Anwendungen verändern.

Die Kombination aus aktivem Lernen und Bayesianischem Modellieren verbessert Vorhersagen in ingenieurtechnischen Bereichen mit wenig Daten.

Erkunde die Komplexität, Aufgaben auf mehreren Maschinen für optimale Effizienz zu planen.

Eine Übersicht über prädiktive Steuerungsmethoden und ihre Vorteile in modernen Systemen.

Entdecke, wie die Partikelgrösse das Verhalten von Material unter Druck beeinflusst.

Die unterschiedlichen Ansichten von Operatoren und Entscheidungsträgern zur Integration von Industrierobotern erkunden.

Untersuchen, wie verschiedene Beobachter Wissen in komplexen Systemen wahrnehmen und ableiten.

Entdecke, wie robustes MPC das Management komplexer Systeme unter Unsicherheit verbessert.

Der Texture-AD-Datensatz schliesst Datenlücken in der industriellen Anomalieerkennung.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um winzige Strukturen in Materialien zu analysieren.

Eine Studie über unbeaufsichtigte Methoden zur Erkennung von Anomalien in Vibrationsdaten.

Eine Methode hilft Robotern, Aufgaben von menschlichen Beispielen durch Teilziele zu lernen.

Weiche Roboter verändern, wie wir sicher und effektiv mit Objekten umgehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit und Effizienz in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.

Ein neues Framework verbessert die Flexibilität im Design und die Effizienz bei der Topologieoptimierung.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Produktfehlern in der Produktion mit Deep Learning.

Ein neues Framework verbessert die Qualitätssicherung von PCBs durch automatisierte Fehlererkennungsmethoden.

Neue Machine-Learning-Techniken verbessern die Vorhersagen in der Polykrystallplastizität.

Erkunde die Bedeutung und Herausforderungen einer genauen kinematischen Kalibrierung von Robotern.

Dieser Artikel hebt eine Studie hervor, in der ML die Oberflächenrauheit bei Fräsprozessen vorhersagt.

Diese Studie untersucht den Einsatz von Transferlernen für eine effektive Qualitätskontrolle beim Laminieren von CFRP-Bändern.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung, indem sie synthetische Beispiele verwendet.

Neue Methode verbessert die Roboterleistung bei hochpräzisen Montagetätigkeiten.

Diese Forschung untersucht, wie man Sprachmodelle für einfacheres Programmieren von Robotern durch natürliche Sprache nutzen kann.

Lern, wie neue Methoden die Spaltenanordnung in binären Matrizen verbessern.

Schnelle und präzise Formschätzung für weiche Kontinuum-Roboter mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Eine Studie zeigt neue Methoden, um die Ergebnisse beim 3D-Drucken von Metall zu verbessern.

CUSUM-Diagramme sind wichtig, um die Prozessqualität in verschiedenen Branchen zu überwachen.

Neue Methode kombiniert KI und Diffusionsmodelle für innovative Materialdesigns.

RainbowSight-Sensoren verbessern den robotischen Tastsinn durch innovative Beleuchtung und Design.

Eine neue Methode verbessert die Roboterbewegungen und die Produktqualität in der Produktion.

Ein Blick auf die Automatisierung der Ausrichtung von optischen Systemen mit drei Methoden.

Erfahre, wie Deep Reinforcement Learning die Planung in der Möbelindustrie verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Unregelmässigkeiten in industriellen Daten mithilfe von Edge Computing.

HoloTile RGB bietet eine schnellere und klarere holografische Imaging-Technologie.