Neuste Artikel für Herstellung

Neue Methoden verbessern die Bewegungseffizienz von Robotern in dynamischen Umgebungen.

Roboter entwickeln sich weiter, um komplexe Aufgaben in verschiedenen Umgebungen zu übernehmen.

In diesem Artikel geht's um Steuerungsmethoden zur Verbesserung von aktiven Magnetlagern in Hochgeschwindigkeitsmaschinen.

Untersuchen, wie Tenside die Bildung von Faraday-Wellen in Flüssigkeiten beeinflussen.

Fortgeschrittene Methoden zur Schweissqualitätsüberprüfung verlängern die Lebensdauer von Offshore-Strukturen.

Eine neue Methode automatisiert und verbessert die Analyse von Materialformen für eine bessere Qualitätskontrolle.

Untersuchen, wie IoT die Fertigung verändern kann und welche Hürden es bei der Einführung gibt.

Optimierung der Flugzeugproduktion durch Co-Design und moderne Modellierungsmethoden.

Forschung zeigt, wie Materialien sich unter Bewegung und Stress verformen.

Diese Studie untersucht, wie Cu-Zr-Metallgläser auf wiederholte Belastung reagieren.

Dieser Artikel betrachtet die Eigenschaften und Anwendungen von Aluminium-Syntaktikschaum.

Eine neue Methode verbessert 3D-Modellierung mit weniger Bildern und steigert Genauigkeit und Effizienz.

RICO-MR verbessert die Teamarbeit, indem es die Kommunikation zwischen Robotern und Menschen am Arbeitsplatz optimiert.

Wichtige Methoden zur Optimierung des Materialschneidens in der Fertigung und Logistik.

Lern, wie ein effektives LRU-Design Kosten und Ausfallzeiten senken kann.

Neue taktile Sensoren verbessern die Handhabungsfähigkeiten von Robotern für komplexe Materialien.

Ingenieure optimieren Robotermodelle mit traditionellen und geometrischen Modellierungsmethoden.

Untersuchen, wie Flüssigkeitströpfchen zusammenfliessen und was das in verschiedenen Bereichen bedeutet.

Forschung zu Selbsttestmethoden für COVID-19 in indischen Fabriken hebt die Unterstützung der Arbeiter hervor.

Eine Methode zur Verbesserung der Qualitätskontrolle durch Erkennung von Mängeln in Holzprodukten.

Ein neues Werkzeug verbessert die Fähigkeit von Robotern, mit kleinen Objekten umzugehen.

Ein neues Framework steigert die Effizienz bei der Koordination und Aufgabenbearbeitung von mehreren Robotern.

Manager können die Gewinne steigern, indem sie die Produktionsraten je nach Maschinenzustand anpassen.

DFL-TORO verbessert die Effizienz des robotergestützten Lernens durch menschliche Demonstrationen.

Diese Studie zeigt, wie sich die Oberflächenrauhigkeit durch wiederholten Kontakt verändert und was das bedeutet.

Erforsche, wie Multi-Agenten-Systeme die Produktionsleistung durch Echtzeit-Datenmanagement verbessern.

Entdecke TRACE-GPTs innovative Methode zur Verbesserung der Fehlersuche mit Zeitreihendaten.

Lern, wie du verwandte MIP-Probleme schneller lösen kannst, indem du frühere Lösungen nutzt.

Real3D-AD bietet ein hochwertiges Dataset für verbesserte Anomalieerkennung in Punktwolken.

Diese Forschung entwickelt ein kostengünstiges Indoor-Positionierungssystem mit maschinellem Lernen auf energiesparenden Sensoren.

Lern was über robuste Designs, um die Zuverlässigkeit von Experimenten trotz Unsicherheiten zu verbessern.

Diese Studie konzentriert sich auf Deep Learning zur Erkennung von Automobilkabelbaumsteckern.

Die Dynamik von Granulaten und ihr Verhalten unter verschiedenen Bedingungen verstehen.

Die Hydra Hand passt ihren Griff für verschiedene Objekte mit nur zwei Motoren an.

Untersuchung der Effektivität von Zeitplanung mit unsicheren Bearbeitungszeiten für Jobs.

Die Komplexität und die Datenbedarfe in der metallischen additiven Fertigung untersuchen.

Forscher bringen Robotern bei, menschliche Aktionen durch modulare Steuerungsmethoden nachzuahmen.

Ein klarer Blick auf Warteschlangen-Netzwerke und ihre Bedeutung in verschiedenen Systemen.

Forschung zeigt neue Methoden, um den Wärmeübergang in Wolfram bei hohen Temperaturen zu messen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen der Materialfestigkeit unter Stress.