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Lern, wie Elemente wie Silizium die Eigenschaften von Stahl durch Diffusion beeinflussen.

Lerne, wie man Systemausfälle vorhersagt, um Wartung und Sicherheit zu verbessern.

Messung und digitale Tools kombinieren, um die Effizienz in der Produktion zu steigern.

Wissenschaftler verbessern Bildgebungstechniken für knifflige reflektierende Oberflächen.

Entdecke Fortschritte bei weichen Greifern für robotische Anwendungen in verschiedenen Branchen.

Ein Einblick in das Design und die Bedeutung von ESCs in der Chip-Produktion.

Ein einfacher Ansatz, um das Verhalten von Polymeren genau vorherzusagen.

Die Kombination von RGB- und Tiefendaten verbessert die Teileerkennung in der Fertigung.

Ein Blick auf neue Methoden für Produktionsplanung und Qualitätsmanagement.

Lern, wie Porosität die Festigkeit von 3D-gedruckten Metallteilen beeinflusst.

Humanoide Roboter entwickeln sich weiter, um bei verschiedenen Aufgaben zu helfen und unser tägliches Leben zu verbessern.

Untersuche, wie Korngrenzen die Eigenschaften und Leistung von Metallen beeinflussen.

SL-RF+ hilft dabei, Mängel beim 3D-Drucken von Metall mit begrenzten Daten zu erkennen.

SemiKong ist ein Sprachmodell, das für die speziellen Herausforderungen der Halbleiterindustrie entwickelt wurde.

Entdecke, wie Nosing und maschinelles Lernen die Wanddicke von Rohren verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Anomalien in verschiedenen Bereichen erkennen und bewerten.

Dieses Papier behandelt die Verbesserung der Synchronisation von Schweissrobotern mithilfe von Modelltests.

Chatbots überwachen, um Missgeschicke in kritischen Umgebungen zu verhindern.

Wissenschaftler entwickeln stärkere, leichtere Materialien mit Graphen und Kohlenstoffnitrid.

Analysieren, wie smarte Maschinen die Fehlererkennung in der Produktion verbessern.

Lern, wie Zustandsbeobachter uns helfen, komplexe Systeme effektiv zu überwachen.

Erfahre, wie FUN-AD die Anomalieerkennung ohne Labels verbessert.

Ein Blick darauf, wie die MTS-Klassifizierung die Datenanalyse und Entscheidungsfindung verbessern kann.

Lern, wie Maschinen 3D-Formen effektiver zusammenbauen.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

Neue Methoden verbessern die Fehlererkennung in Industrieprodukten mit fortschrittlichen Modellen.

DexGrip kann Objekte wie eine menschliche Hand halten, drehen und manipulieren.

Eine Studie vergleicht Tracking-Roboter mit LiDAR und Stereo-Kameras in Fabriken.

Wafer2Spike verbessert die Chipproduktion durch effiziente Wafer-Kartenanalyse.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für das Schmelzbadverhalten beim 3D-Drucken von Metall.

Maschinen übernehmen die Führung bei der Erkennung von Produktfehlern für bessere Qualität.

Lern, wie du die Wege von Robotern verbessern kannst, damit sie geschmeidiger und schneller unterwegs sind.

Lern, wie aktives Lernen die Überwachungseffizienz in Fertigungsprozessen verbessert.

Erforsche, wie Materialien sich im Laufe der Zeit durch atomare Bewegungen umformen.

SEMU-Net verbessert die Herstellung von integrierten silicon-photonischen Geräten.

GenTact Toolbox ermöglicht es Robotern, Berührungen wie Menschen zu spüren.

Eine neue Methode verbessert das Zählen in Bildern mit LVLMs.

Lern, wie robotische Manipulatoren funktionieren und wo sie in unserer Welt zum Einsatz kommen.

Lern, wie Algorithmen Veränderungen in komplexen Datenmustern in verschiedenen Bereichen erkennen.

UniVAD verbessert die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen mit minimalem Training.