Simple Science

Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt

# Computerwissenschaften# Robotik

Neues modulares Robotersystem für den Transport von Objekten

Dieses System nutzt Roboter, um Objekte effizient in verschiedene Richtungen zu transportieren.

― 5 min Lesedauer


Modulare RoboterModulare Robotertransportieren Objekteeffizient.Transport von Objekten.Zusammenarbeit von Robotern beimEin neues System verbessert die
Inhaltsverzeichnis

In den letzten Jahren hat das Gebiet der Robotik erhebliche Fortschritte gemacht, besonders mit der Entwicklung von modularen Robotern. Diese Roboter können ihre Form ändern und zusammenarbeiten, um Objekte zu transportieren, was sie für verschiedene Aufgaben nützlich macht. In diesem Artikel wird ein neuer Typ von modularem Robotersystem vorgestellt, das dazu entwickelt wurde, Objekte effizient in jede Richtung zu transportieren, während sie zusammenarbeiten.

Das Robotersystem

Das System besteht aus mehreren Robotermodulen, die alle mit speziellen Rädern ausgestattet sind, die sich in jede Richtung bewegen können. Das Design dieser Roboter ermöglicht es ihnen, sich zu verbinden und eine stabile Struktur um ein Objekt zu bilden. Wenn mehrere Roboter um ein Objekt versammelt sind, können sie es effizient bewegen, selbst wenn das Objekt eine komplizierte Form hat.

Jeder Roboter hat die Form eines 24-seitigen Polygons mit Magneten an den Ecken. Diese Magneten helfen den Robotern, sich zusammenzudocken und eine starke Verbindung während der Bewegung aufrechtzuerhalten. Die einzigartige Form der Roboter verleiht ihnen Stärke und Flexibilität, sodass sie verschiedene Konfigurationen je nach Aufgabe bilden können.

Zusammenarbeit zwischen Robotern

Das Transportieren von Objekten ist eine Aufgabe, die zeigt, wie gut eine Gruppe von Robotern zusammenarbeiten kann. Dieses Teamwork ist besonders wichtig, wenn es darum geht, Objekte zu bewegen, die mehr als einen Roboter benötigen. Die Fähigkeit, zusammenzuarbeiten, ist eine wichtige Eigenschaft, die sowohl bei Tieren als auch bei Menschen zu finden ist, und sie kann auch die Leistung von Robotern in herausfordernden Umgebungen wie im Weltraum oder unter Wasser verbessern.

Roboter können verschiedene Strategien für den Objekttransport nutzen. Die erste Strategie ist die Schiebemethode, bei der Roboter einfach ein Objekt mit Kraft schieben. Das kann jedoch problematisch werden, wenn die Roboter die Kontrolle über das Objekt verlieren. Die zweite Strategie ist das Greifen, bei der Roboter sich am Objekt befestigen, um es stabil zu halten. Diese Methode kann kompliziert sein und die Roboter sperriger machen.

Die dritte Strategie, das sogenannte „Caging“, kombiniert die Vorteile der ersten beiden. Roboter bilden einen Kreis um das Objekt und halten es stabil, ohne es fest greifen zu müssen. Diese Methode ermöglicht es den Robotern, reibungslos zusammenzuarbeiten, während sie das Objekt zu einem Zielort transportieren.

Herausforderungen beim Caging

Die Umsetzung der Caging-Strategie kann herausfordernd sein. Die Formation der Roboter muss während des gesamten Prozesses aufrechterhalten werden. Wenn die Roboter ihre Verbindung verlieren, können die Kräfte, die sie auf das Objekt ausüben, unbalanciert werden, insbesondere wenn das Objekt eine eigenartige Form hat. Ausserdem müssen die Roboter beim Bewegen entlang gekrümmter Pfade schnell ihre Richtung anpassen, während sie zusammenarbeiten, was schwierig sein kann.

Hardware- und Softwaredesign

Das modulare Robotersystem verfügt über selbstnavigierende Roboter mit einem innovativen Design. Jeder Roboter nutzt Räder, die die Richtung ändern können, was eine geschmeidige Bewegung ermöglicht. Die Roboter verwenden einen kontinuierlichen Docking-Mechanismus, der es ihnen ermöglicht, Strukturen zu bilden, während sie verbunden bleiben.

Um die Organisation der Roboter zu verbessern, enthält die Basis jedes Roboters eine Reihe von magnetischen Komponenten, die es ihnen ermöglichen, sich sicher zu docken. Die einzigartige Form des Roboters sorgt dafür, dass er stabil bleibt und seine Formation auch bei unterschiedlichen Szenarien beibehält.

Jeder Roboter ist mit einem Controller ausgestattet, der es ihm ermöglicht, mit anderen zu kommunizieren, Befehle zu empfangen und seine Bewegungen zu steuern. Eine Kombination aus Software- und Hardwareparametern stellt sicher, dass die Roboter unabhängig oder als Einheit navigieren können.

Optimierung der Bewegung

Um die Zusammenarbeit zu verbessern, nutzt das System einen Optimierungsprozess, um die beste Fahrtrichtung für jeden Roboter zu bestimmen. Das hilft den Robotern, nahtlos zusammenzuarbeiten. In Simulationen wurde festgestellt, dass die optimale Anpassung der Richtungen der Roboter die effizienteste Bewegung beim Transport von Objekten zur Folge hat.

Simulation und Tests in der realen Welt

Die Leistung des Robotersystems wurde sowohl durch Simulationen als auch durch reale Experimente bewertet. In den Simulationen wurden verschiedene Konfigurationen von Robotern getestet, um herauszufinden, welche Anordnung die effizienteste Bewegung ermöglichte.

In den realen Tests wurden die Roboter überwacht, während sie Objekte transportierten. Das Setup beinhaltete ein Motion-Capture-System, um ihre Positionen und Richtungen zu verfolgen. Es wurden mehrere Fälle untersucht: zuerst die Fähigkeit eines einzelnen Roboters; dann die Leistung einer Gruppe von sechs Robotern, die zusammenarbeiteten; danach der Transport eines Objekts; und schliesslich die Fähigkeit des Systems, schwere Lasten zu tragen.

Die Ergebnisse zeigen, dass selbst mit einem einzelnen Roboter eine gute Navigation erreicht wurde. Das Team von sechs Robotern zeigte die Fähigkeit, eine stabile Konfiguration aufrechtzuerhalten und genau einen definierten Pfad zu folgen. Beim Transport von Objekten bewegten sich die Roboter effektiv zusammen und zeigten ihre Fähigkeit, als kohärente Einheit zu arbeiten.

Fazit

Dieses neue modulare Robotersystem stellt eine Lösung für die Herausforderungen des kollaborativen Objekttransports dar. Durch die Nutzung selbstumkonfigurierbarer Roboter mit Omni-Rädern und magnetischer Docking-Technologie kann das Team Objekte effizient in jede Richtung transportieren. Das Design ermöglicht Flexibilität und Skalierbarkeit, was es für eine Vielzahl von Aufgaben in unterschiedlichen Umgebungen geeignet macht.

Dieses Roboter-System kann besonders vorteilhaft für Branchen wie Fertigung, Lagerhaltung und Logistik sein, in denen präzise Objektbearbeitung entscheidend ist. Die Fähigkeit, sich schnell an verschiedene Aufgaben und Umgebungen anzupassen, steigert den Nutzen dieser Technologie.

Die erfolgreichen Ergebnisse aus den Simulationen und realen Tests bestätigen, dass dieser Ansatz für den kollaborativen Transport die Leistung von Robotersystemen erheblich verbessern kann. Das innovative Design und die Steuerungsstrategien ermöglichen eine reibungslose und effiziente Bewegung und ebnen den Weg für zukünftige Entwicklungen in der modularen Robotik.

Originalquelle

Titel: Aggregating Single-wheeled Mobile Robots for Omnidirectional Movements

Zusammenfassung: This paper presents a novel modular robot system that can self-reconfigure to achieve omnidirectional movements for collaborative object transportation. Each robotic module is equipped with a steerable omni-wheel for navigation and is shaped as a regular icositetragon with a permanent magnet installed on each corner for stable docking. After aggregating multiple modules and forming a structure that can cage a target object, we have developed an optimization-based method to compute the distribution of all wheels' heading directions, which enables efficient omnidirectional movements of the structure. By implementing a hierarchical controller on our prototyped system in both simulation and experiment, we validated the trajectory tracking performance of an individual module and a team of six modules in multiple navigation and collaborative object transportation settings. The results demonstrate that the proposed system can maintain a stable caging formation and achieve smooth transportation, indicating the effectiveness of our hardware and locomotion designs.

Autoren: Meng Wang, Yao Su, Hang Li, Jiarui Li, Jixiang Liang, Hangxin Liu

Letzte Aktualisierung: 2023-08-07 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2308.03328

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.03328

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

Mehr von den Autoren

Ähnliche Artikel