Artikel über "Automatisierung"
Inhaltsverzeichnis
Automatisierung ist der Einsatz von Technologie, um Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen. Das kann von einfachen Sachen wie Geschirrspülen bis zu komplexen Systemen wie Robotern, die in Fabriken Autos zusammenbauen, reichen. Automatisierung hilft, die Effizienz zu steigern, Fehler zu reduzieren und Zeit zu sparen.
# Wie funktioniert Automatisierung?
Automatisierung funktioniert, indem Maschinen, Software oder Systeme Aufgaben ausführen. Diese Systeme können so programmiert werden, dass sie bestimmten Anweisungen folgen oder aus Erfahrungen lernen. Zum Beispiel könnte ein Roboter programmiert sein, um Gegenstände aufzuheben und in eine Kiste zu legen. Im Laufe der Zeit kann er lernen, wie man das am besten macht, basierend auf vergangenen Erfahrungen.
# Arten der Automatisierung
Feste oder harte Automatisierung : Diese Art umfasst Maschinen, die dafür ausgelegt sind, eine bestimmte Aufgabe immer wieder zu erledigen. Ein Beispiel ist ein Förderband in einer Fabrik, das Gegenstände von einem Ort zum anderen bewegt.
Programmierte Automatisierung : Diese Art bietet mehr Flexibilität. Maschinen können umprogrammiert werden, um unterschiedliche Aufgaben zu übernehmen. Zum Beispiel kann ein Roboter von der Montage eines Produkts zur Montage eines anderen wechseln, wenn er neue Anweisungen erhält.
Flexible Automatisierung : Dieses System kann sich an Änderungen des hergestellten Produkts anpassen. Es kann verschiedene Aufgaben erledigen, ohne viel umprogrammiert werden zu müssen. Ein Beispiel sind Roboterarme, die ihren Griff je nach dem Gegenstand, mit dem sie arbeiten, ändern können.
# Vorteile der Automatisierung
Steigerung der Effizienz : Automatisierung kann Aufgaben schneller erledigen als Menschen, was zu höheren Produktionsraten führt.
Kosteneinsparungen : Durch die Reduzierung des Bedarfs an Arbeit und die Minimierung von Fehlern kann Automatisierung die Betriebskosten erheblich senken.
Konsistenz und Qualität : Automatisierte Systeme können einheitliche Ergebnisse liefern und so eine gleichbleibende Qualität der Produkte garantieren.
# Anwendungen der Automatisierung
Automatisierung wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter:
Fertigung : Roboter und Maschinen erledigen Aufgaben wie Schweißen, Malen und Montage.
Transport : Systeme wie Ampeln und automatisierte Fahrzeuge helfen, den Verkehr zu steuern.
Gesundheitswesen : Automatisierte Systeme unterstützen das Patientenmanagement und die Diagnostik.
Haushalt : Smarte Geräte wie Thermostate und Sicherheitssysteme automatisieren Aufgaben, um den Komfort und die Sicherheit zu verbessern.
# Fazit
Automatisierung verändert, wie wir leben und arbeiten, indem Maschinen und Systeme Aufgaben übernehmen, die traditionell von Menschen erledigt wurden. Dieser Wandel macht Prozesse effizienter, zuverlässiger und kostengünstiger, was verschiedenen Branchen und unserem Alltag zugutekommt.
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Software-Entwicklung
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Robotik
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Robotik
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Maschinelles Lernen
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2025-03-10T05:04:44+00:00 ― 6 min Lesedauer
Systeme und Steuerung
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Wenjian Hao,
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2025-03-10T02:41:06+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
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Junliang Li,
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Robotik
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Ehsan Asali,
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Robotik
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Robotik
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Maschinelles Lernen
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2025-02-21T04:11:33+00:00 ― 7 min Lesedauer
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Robotik
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Signalverarbeitung
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Methode verbessert die Kommunikation der Agenten und die Standortgenauigkeit unter schwierigen Bedingungen.
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2025-02-18T13:51:36+00:00 ― 5 min Lesedauer
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Untersuchen, wie Roboter lernen, mit sich verändernden Objekten zu interagieren.
Zixuan Chen,
Jiaxin Li,
Liming Tan
2025-02-17T15:55:48+00:00 ― 9 min Lesedauer
Robotik
Revolutionierung der Ausrüstungswahl in der Fertigung
Intelligente Tools erleichtern die Auswahl von Geräten inmitten von Herausforderungen in der Fertigung.
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Hans Zhou
2025-02-17T10:18:45+00:00 ― 6 min Lesedauer
Multiagentensysteme
Die Zukunft der Roboterkoordinierung
Wie Roboter effektiv kommunizieren und ihre Wege bei Aufgaben planen.
Jáchym Herynek,
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2025-02-16T23:52:48+00:00 ― 7 min Lesedauer
Robotik
Präzisionsrobotik: Die Zukunft der Parallelmanipulatoren
Entdecke die Mechanik und Vorteile von fortschrittlichen Parallelmanipulatoren mit komplexen Gliedern.
Andreas Mueller
2025-02-16T16:39:27+00:00 ― 8 min Lesedauer
Maschinelles Lernen
Datenbanktests durch Automatisierung optimieren
Datenbanktests mit maschinellem Lernen und SQL-Analyse revolutionieren.
Neetha Jambigi,
Joshua Hammesfahr,
Moritz Mueller
2025-02-16T15:51:18+00:00 ― 7 min Lesedauer
Computer Vision und Mustererkennung
Robotern beibringen: Visuelles Lernen vs. Zustandsmethoden
Ein Blick auf effektive Lehrmethoden für Roboter.
Tongzhou Mu,
Zhaoyang Li,
Stanisław Wiktor Strzelecki
2025-02-16T13:26:51+00:00 ― 6 min Lesedauer
Hardware-Architektur
Die Revolution im Deep Learning mit Starlight und Polaris
Entdecke bahnbrechende Tools, die das Design und die Effizienz von Deep Learning-Beschleunigern revolutionieren.
Chirag Sakhuja,
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Calvin Lin
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Optimierung und Kontrolle
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Karim Cherifi,
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Robotik
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Yang Tian,
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2025-02-13T05:11:51+00:00 ― 5 min Lesedauer
Robotik
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Einfache Roboterhände werden durch Vibrationen schlauer für mehr Präzision.
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Logik in der Informatik
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Shuai Wang,
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Robotik
Roboter: Bewegung in dynamischen Räumen meistern
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Xuemin Chi,
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2025-02-10T17:00:36+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
Neues Framework verwandelt die Kontinuum-Robotik
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Reinhard M. Grassmann,
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Systeme und Steuerung
Sichere Roboter in einer dynamischen Welt gewährleisten
Entdecke fortgeschrittene Methoden, um Roboter in unvorhersehbaren Umgebungen sicher zu halten.
Mohammed Alyaseen,
Nikolay Atanasov,
Jorge Cortes
2025-02-09T12:43:12+00:00 ― 6 min Lesedauer
Computer Vision und Mustererkennung
Die Revolution der Roboterinspektionen mit NeRF-Technologie
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Laura Weihl,
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Andrzej Wąsowski
2025-02-09T08:54:36+00:00 ― 7 min Lesedauer
Software-Entwicklung
Automatisierung der Code-Überprüfung: Ein neuer Ansatz
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Jahnavi Kumar,
Sridhar Chimalakonda
2025-02-07T10:21:54+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
Roboter revolutionieren die Tomatenernte
Entdecke, wie Roboter die Art und Weise verändern, wie wir Tomaten ernten.
Shahid Ansari,
Mahendra Kumar Gohil,
Bishakh Bhattacharya
2025-02-06T02:15:54+00:00 ― 6 min Lesedauer
Software-Entwicklung
Die Revolutionierung von Unit-Tests mit LLMs
Entdecke, wie LLMs das Unit-Testing für Entwickler verändern.
Ye Shang,
Quanjun Zhang,
Chunrong Fang
2025-02-05T07:00:18+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
Revolutionierung der Greiftechniken für Roboter
Neue Methoden machen Roboter besser im Umgang mit Gegenständen, genau wie Menschen.
Jiayi Chen,
Yubin Ke,
He Wang
2025-02-04T10:56:33+00:00 ― 5 min Lesedauer
Dynamische Systeme
Schnell konvergente Beobachter in Tanksystemen
Lern wie schnelle Beobachter den Wasserspiegel in verbundenen Tanks stabil halten.
Bahia Hadj Ali,
Ania Adil,
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2025-02-02T11:36:00+00:00 ― 5 min Lesedauer
Robotik
Revolutionierung der Logistik mit Mehrachsen-AMRs
Mehrachsen-Roboter verändern die Logistik mit besserer Sicherheit und Effizienz.
Tianxin Hu,
Shenghai Yuan,
Ruofei Bai
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Software-Entwicklung
Die Revolution der Code-Refaktorisierung mit KI
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2025-02-01T08:18:36+00:00 ― 9 min Lesedauer
Künstliche Intelligenz
Vertragsmanagement mit smarten Systemen revolutionieren
Entdecke, wie moderne Technik das Vertragsmanagement für Unternehmen einfacher macht.
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Die Revolutionierung der Videoaktionssegmentierung mit HVQ
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Software-Entwicklung
Code-Review pushen: Automatisierung und Bewertung
Entdeck, wie neue Methoden die Kommentare zur Codeüberprüfung durch Automatisierung und Bewertung verbessern.
Junyi Lu,
Xiaojia Li,
Zihan Hua
2025-01-27T06:19:48+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
Roboter revolutionieren die Landwirtschaft: Ein neuer Ansatz
Entdecke, wie moderne Roboter die Landwirtschaft zum Besseren verändern.
Tom Baby,
Mahendra Kumar Gohil,
Bishakh Bhattacharya
2025-01-25T17:24:54+00:00 ― 8 min Lesedauer
Robotik
Mobile Roboter: Lernen, in der Küche zu helfen
Mobile Roboter meistern Aufgaben wie Brot finden und schneiden durch innovative Lernmethoden.
Muhammad A. Muttaqien,
Ayanori Yorozu,
Akihisa Ohya
2025-01-24T06:06:18+00:00 ― 8 min Lesedauer
Computer Vision und Mustererkennung
PlanLLM: Eine clevere Art, aus Videos zu lernen
Sprache und Video kombinieren, um das Lernen bei Robotern zu verbessern.
Dejie Yang,
Zijing Zhao,
YangLiu
2025-01-24T02:53:42+00:00 ― 7 min Lesedauer
Robotik
Roboter lernen, sich selbst zu reparieren: Ein neuer Ansatz
Roboter werden immer besser darin, Probleme zu erkennen und zu beheben, inspiriert von unserem Immunsystem.
James O'Keeffe
2025-01-23T15:39:36+00:00 ― 5 min Lesedauer
Robotik
Die Kunst des Multirobot-Systemtanzes meistern
Lern, wie Roboter für effizientes Teamwork bei verschiedenen Aufgaben zusammenarbeiten.
Xinglong Zhang,
Wei Pan,
Cong Li
2025-01-22T22:00:18+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
Sichere Planung von Roboterarmbewegungen
Ein neuer Planer verbessert die Navigation von Roboterarmen in dynamischen Räumen.
Nuraddin Kerimov,
Aleksandr Onegin,
Konstantin Yakovlev
2025-01-22T10:46:12+00:00 ― 6 min Lesedauer
Robotik
Schlaue Roboter: Schwierige Bewegungen meistern
Entdecke, wie Roboter neue Methoden nutzen, um knifflige Bewegungen zu navigieren.
Andreas Mueller
2025-01-21T09:14:10+00:00 ― 6 min Lesedauer
Rechnen und Sprache
Automatisierte Informationsgewinnung: Komplexe Dokumente vereinfachen
Erfahre, wie AIE dabei hilft, Informationen aus hybriden langen Dokumenten herauszuziehen.
Chongjian Yue,
Xinrun Xu,
Xiaojun Ma
2025-01-21T03:28:21+00:00 ― 6 min Lesedauer
Systeme und Steuerung
Adaptive Control: Ingenieurssysteme für Veränderungen
Lern, wie adaptive Steuerung die Systemleistung in dynamischen Umgebungen verbessert.
Liu Hsu,
Ramon R. Costa,
Fernando Lizarralde
2025-01-20T14:01:30+00:00 ― 6 min Lesedauer
Quantenphysik
Automatisierung von Quantenprogrammierung: Ein neuer Ansatz
Dieser Bericht behandelt eine Methode zur Verbesserung der Effizienz von Quantenprogrammierung mithilfe von Hilfs-Qubits.
Evandro C. R. Rosa,
Jerusa Marchi,
Eduardo I. Duzzioni
2025-01-20T01:18:02+00:00 ― 7 min Lesedauer
Netzwerke und Internet-Architektur
Roboter in smarten Fabriken verbunden halten
Finde heraus, wie rekonfigurierbare intelligente Flächen die Konnektivität von Robotern in Smart Factories verbessern.
Cao Vien Phung,
Max Franke,
Ehsan Tohidi
2025-01-19T23:13:12+00:00 ― 7 min Lesedauer
Robotik
Roboter im Team: Die Zukunft der dynamischen Koalitionsbildung
Entdecke, wie Roboter zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben effektiv zu meistern.
Lucas C. D. Bezerra,
Ataíde M. G. dos Santos,
Shinkyu Park
2025-01-19T10:32:42+00:00 ― 7 min Lesedauer
Robotik
Roboter und deformierbare Objekte: Eine neue Taxonomie
Wissenschaftler haben ein System entwickelt, damit Roboter weiche Objekte geschickt handhaben können.
David Blanco-Mulero,
Yifei Dong,
Julia Borras
2025-01-18T12:04:30+00:00 ― 7 min Lesedauer
Maschinelles Lernen
Umgang mit Out-of-Distribution-Daten mit neuen Methoden
Eine frische Methode verbessert tiefe neuronale Netze im Umgang mit unbekannten Daten.
Yang Chen,
Chih-Li Sung,
Arpan Kusari
2025-01-17T17:05:11+00:00 ― 6 min Lesedauer