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Quadrupedale Roboter verbessern ihre Fähigkeiten, um komplexe Aufgaben effektiv zu meistern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Zielzuweisung und die Effizienz der Routenfindung für mehrere Agenten.

Der GUIDE-Datensatz verbessert die Leistung von Maschinenaufgaben auf digitalen Plattformen.

Ein Fokus auf Methoden zur Bewertung und Verbesserung der Leistung von digitalen Agenten.

Lerntechniken verbessern die autonome Navigation von Robotern und die Datensammlung.

Neue Simulationen verbessern die Fähigkeit von Robotern, komplexe Aufgaben effektiv auszuführen.

Ein tiefer Einblick in zeitgesteuerte Automaten und ihre Lernprozesse.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Robotern beim Umgang mit Objekten mit beiden Händen.

Dieses Modell verbessert die Objekterkennung, indem es detaillierte Labels für verschiedene Objekte generiert.

BEATLE zeigt das Potenzial von selbstumkonfigurierbaren Luftrobotern in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode hilft Robotern dabei, ihre Position mithilfe von farbigen Gitter zu bestimmen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Objekte in komplexen Umgebungen verfolgen.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Sicherheit in unvorhersehbaren Kontrollsystemen mit begrenzten Daten zu gewährleisten.

Das BEACON-Framework verbessert die Effizienz der Sicherheitsüberprüfung in der Technik.

FoundationGrasp verbessert das Greifen von Robotern für alltägliche Aufgaben.

Neues Framework verbessert die Genauigkeit beim Bugfixing mithilfe von Token-Level-Analyse und kontextuellen Informationen.

Erstelle easily smarte Agents mit natürlichen Sprachbefehlen.

Eine neue Methode identifiziert schnell Merkmale in Mondbildern ohne viel menschlichen Aufwand.

Ein Blick darauf, wie Roboter Umgebungen mit verschiedenen Technologien navigieren.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Navigation von Robotern in unbekannten Umgebungen.

Strategien für die effektive Steuerung von Multi-Roboter-Systemen in unsicheren Umgebungen.

Diese Arbeit präsentiert eine Strategie, wie Agenten selbstständig Probleme diagnostizieren und lösen können.

Lern, wie das Zerlegen von komplexen Aufgaben Robotern hilft, effektiv zu navigieren.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Form von flexiblen Objekten mit offline RL zu steuern.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter ihre Umgebung für bestimmte Aufgaben kartieren.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von Robotern, Objekte effektiv und sicher zu greifen.

Diese Studie untersucht, wie Roboter das Laufen durch Erfahrung und Symmetrie lernen.

Eine neue Methode verbessert die Teamarbeit unter Robotern in komplexen Umgebungen.

Eine Methode zum Erstellen anpassungsfähiger Steuerungen für verschiedene Roboterdesigns.

Ein Blick darauf, wie hybrides Feedback Robotern hilft, Hindernisse zu vermeiden.

Effiziente Methoden zur Zuweisung von Aufgaben an mehrere Roboter in Echtzeitumgebungen.

Diese Forschung stellt ein Modell vor, damit Roboter durch Interaktionen Fähigkeiten lernen können.

Eine Übersicht über Deep Reinforcement Learning bei der Bewegung von zweibeinigen Robotern.

Eine neue Methode zielt darauf ab, das Testen in sich verändernden Compiler-Umgebungen zu automatisieren.

Eine neue Methode verbessert die Roboterwegplanung in dynamischen Situationen.

Probleme bei der Drohnenlieferung angehen, wenn die Kommunikation während des Flugs ausfällt.

Eine neue Technik verbessert die Verifizierung von grossen verteilten Systemen.

Neue Methode verbessert, wie Maschinen navigieren und Sprachbefehle verstehen.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Handlungen beobachten.

GXU-Logik bietet strukturierte Methoden zur Erstellung effizienter Steuerungssysteme in der Automatisierung.