Computerwissenschaften - Robotik

Roboter verändern die Reinigungsaufgaben in Haushalten und Industrien.

Generative Modelle erstellen vielfältige Trainingsdaten, was die Anpassungsfähigkeit von Robotern verbessert.

Forscher nutzen Reinforcement Learning, um die Navigation abseits der Wege für Radroboter zu verbessern.

Ein robotisches System erstellt personalisierte Kunst durch die Echtzeit-Interaktion mit Nutzern.

Ein neuer Datensatz verbessert die Fähigkeit von Robotern, 3D-Umgebungen zu verstehen und zu navigieren.

Die Vorteile von Echtzeit-Coaching in robotergestützten Ultraschallsystemen erkunden.

YoloTag verbessert die Drohnennavigation mit der Erkennung von Fiduzialmarkern in Echtzeit.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte mithilfe von 3D-Darstellungen zu greifen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte aus unordentlichen Umgebungen zu holen.

Der Einsatz von Robotern und AR verbessert die Sicherheit und Effizienz bei Rettungsmissionen.

Die Erkundung von Blockchain-Technologie für sicheres Modelltraining in Roboterschwärmen.

Ein Sicherheitsrahmen sorgt dafür, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst handeln, indem er strukturierte Prozesse bereitstellt.

Entdecke, wie Roboter fühlen, lernen und in verschiedenen Umgebungen handeln.

Roboter verbessern die Sicherheit, indem sie Arbeiter und ihr Equipment in Echtzeit überwachen.

Dieses Projekt testet Methoden zum Spurhalten für sichereren Betrieb von selbstfahrenden Fahrzeugen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Bildqualität mit dichten metrischen Tiefen.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der chirurgischen Effizienz und Präzision erkunden.

Die Kombination aus Verhaltensklonierung und PPO verbessert die Trajektorienplanung für selbstfahrende Autos.

In diesem Artikel geht's darum, wie man mit Sound Robotern helfen kann, Hindernisse zu erkennen.

Ein Blick darauf, wie Fuzzy-Logik der Roboternavigation drinnen hilft.

Eine neue Methode hilft Robotern, seltsame Objekte effektiv zu transportieren.

Ein neues System verbessert die gemeinsame Kontrolle zwischen Menschen und KI für eine bessere Performance.

Ein neues maschinelles Lernverfahren setzt Sicherheit in autonomen Systemen an erste Stelle.

Ein neues Motor-Design verbessert die Präzision bei MRT-geführten Operationen.

Neue Multi-Drohnen-Systeme verbessern die Navigation in Innenräumen und die Aufgabenleistung.

Überprüfung wichtiger Themen zur Sicherheit und zum Schutz autonomer Fahrzeuge.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen automatisierten und menschlich gesteuerten Fahrzeugen.

Diese Studie bewertet verschiedene visuelle Modelle, um komplexe 3D-Szenen zu verstehen.

Neue Plattform verbessert die Steuerung und Leistung von Softrobotern mit maschinellem Lernen.

GNMap verbessert die Erstellung von HD-Karten für die Navigation autonomer Fahrzeuge.

Ein neuer Ansatz zum Programmieren von Robotern für Echtzeitarbeiten in verschiedenen Umgebungen.

Neuer Datensatz verbessert das Verfolgen von mehreren Objekten unter schwierigen Video-Bedingungen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über humanoide Roboter mit schnellen und präzisen Aktionen.

Eine neue Kennzahl verbessert die Bewertung von Tiefenschätzmodellen für sichereres Fahren.

Real2Sim hilft Roboterarmen, effektiv durch realistische Simulationen zu lernen.

Forschung untersucht, wie winzige Roboter den Sauerstoffgehalt im Blut beeinflussen.

Neue Techniken verbessern die Roboternavigation, indem sie mit Kartenunsicherheiten und Konsistenz umgehen.

Eine Methode, die Drohnen hilft, bessere Entscheidungen während Missionen zu treffen.

Ein neuer Ansatz für FCW-Systeme konzentriert sich auf die Aufmerksamkeit des Fahrers für mehr Sicherheit.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Stabilität von Gehrobotern durch lernbasierte Ansätze zu verbessern.