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Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.

Eine Studie verknüpft Fettleibigkeit bei Kindern mit höherem Blutdruck und Entzündungen.

Neues Modell verbessert die Erkennung von Indoor-Aktivitäten mit Radar durch Wände.

Eine Studie bewertet die Wirksamkeit von GenAI in medizinischen Antworten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung von venösen Thromboembolien.

Untersuchung der Faktoren, die die Qualität der Neugeborenenversorgung in Kenia beeinflussen.

Entdecke, wie weich-steife Hybridroboter Flexibilität und Kraft für verschiedene Anwendungen kombinieren.

Ein System für sicheres KI-Lernen im Gesundheitswesen, ohne Patientendaten zu teilen.

KI hilft Ärzten dabei, Entlassungsbriefe schnell und präzise zu erstellen.

Ein neues Verfahren, um Fairness im Gesundheitswesen durch bessere Datenrepräsentation zu verbessern.

Forschung bringt neue Erkenntnisse zur Vorhersage von ORNJ bei Krebspatienten.

Entdecke, wie EUIS-Net die Segmentierung von Brustultraschallbildern verbessert, um die Krebsfrüherkennung zu optimieren.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit von KI bei der Diagnose von Malaria in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen.

Untersuchung der Meinungen von Gesundheitsarbeitern zu freiwilligen und verpflichtenden COVID-19-Impfungen.

Neue Methoden verbessern die Qualitätsbewertung der Stimme für Patienten mit Stimmproblemen.

Eine neuartige Methode zur Schätzung der Behandlungsauswirkungen bei Intensivpatienten mit Sepsis.

Studie zeigt höheres Sterberisiko bei älteren Schlaganfallüberlebenden, die BZD nutzen.

PolypDB verbessert die Genauigkeit von Koloskopien, indem es einen vielfältigen Datensatz zur Erkennung von Polyps bietet.

Eine Methode zur Berechnung von Durchschnittswerten, ohne die Privatsphäre individueller Daten zu gefährden.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Timings in eingebetteten Systemen mit umfassenden Designstrategien.

Eine Studie zur genauen Klassifizierung menschlicher Emotionen mit EEG.

Die Integration von Gesundheitsdaten und Gehirnscans verbessert die Früherkennung von Alzheimer.

Wie KI massgeschneiderte Unterstützung für Krebsüberlebende bieten kann.

Neue Forschung zeigt, dass mehr Deutsche von einer Statin-Behandlung profitieren könnten.

Lern, wie Deep Reinforcement Learning Entscheidungsfindung und neuronale Netzwerke kombiniert.

Die Patientenversorgung verbessern durch ein besseres Verständnis genetischer Varianten.

Neue Forschung nutzt EKG-Daten, um Laborwerte nicht-invasiv zu schätzen.

Eine neue Methode verbessert die BCI-Leistung, indem sie sich an die individuellen Gehirnsignale anpasst.

Ein Rahmenwerk, das fortschrittliche Modelle nutzt, um die Analyse von Forschungsliteratur zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Analyse von Zähldaten für bessere Entscheidungen.

Untersuchung der Auswirkungen von AMR auf Infektionen bei Krebspatienten über ein Jahrzehnt.

Untersuchen, wie Kohlenhydrate in biologischen Systemen mit Proteinen interagieren.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit von HER2-Tests für die Behandlung von Brustkrebs.

BCDNet bietet eine effiziente Brustkrebsdiagnose mit geringeren Ressourcenbedarf.

Die Rolle junger Menschen in der HIV-Versorgung und die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind.

Entdecke, wie Messen die Teilnehmerbindung in der Forschung zu assistiven Technologien verbessern.

Die gesundheitlichen Herausforderungen von Veteranen mit peripherer Arterienerkrankung erkunden.

Eine neue Methode zur Zählung von weissen Blutkörperchen bei Muskelverletzungen verbessert die Heilungsanalyse.

Studie untersucht die Angemessenheit von CT-Scans in ressourcenarmen Gesundheitssystemen.

Erkunde Methoden, um fehlende Daten in grossen Matrizen effektiv zu füllen.