Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Eine frische Methode zur Bewertung von KI-Modellen durch Kreuzkorrelationen zwischen Modellen.

In diesem Artikel geht's um die Bedeutung von Reproduzierbarkeit in klinischen Studien mit adaptiven Algorithmen.

Ein Blick darauf, wie KI die personalisierte Gesundheitsversorgung verändert.

Eine Studie zur Bewertung der Denkfähigkeiten von grossen Sprachmodellen anhand mathematischer Beispiele.

Diese Studie vergleicht telefonische und persönliche Gesundheitsbewertungen für eine zuverlässige Datenerhebung.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung des Blutflusses mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Ein Blick auf massgeschneiderte Datenvorverarbeitung für bessere COVID-19 Sterblichkeitsvorhersagen.

Digitale Zwillinge nutzen, um Gesundheitsprognosen und Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Pneumonie und COVID-19 aus medizinischen Bildern.

Ein tieferer Blick auf massgeschneiderte Therapien für Menschen mit Multipler Sklerose.

Eine Studie verknüpft Fettleibigkeit bei Kindern mit höherem Blutdruck und Entzündungen.

Neues Modell verbessert die Erkennung von Indoor-Aktivitäten mit Radar durch Wände.

Eine Studie bewertet die Wirksamkeit von GenAI in medizinischen Antworten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung von venösen Thromboembolien.

Untersuchung der Faktoren, die die Qualität der Neugeborenenversorgung in Kenia beeinflussen.

Entdecke, wie weich-steife Hybridroboter Flexibilität und Kraft für verschiedene Anwendungen kombinieren.

Ein System für sicheres KI-Lernen im Gesundheitswesen, ohne Patientendaten zu teilen.

KI hilft Ärzten dabei, Entlassungsbriefe schnell und präzise zu erstellen.

Ein neues Verfahren, um Fairness im Gesundheitswesen durch bessere Datenrepräsentation zu verbessern.

Forschung bringt neue Erkenntnisse zur Vorhersage von ORNJ bei Krebspatienten.

Entdecke, wie EUIS-Net die Segmentierung von Brustultraschallbildern verbessert, um die Krebsfrüherkennung zu optimieren.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit von KI bei der Diagnose von Malaria in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen.

Untersuchung der Meinungen von Gesundheitsarbeitern zu freiwilligen und verpflichtenden COVID-19-Impfungen.

Neue Methoden verbessern die Qualitätsbewertung der Stimme für Patienten mit Stimmproblemen.

Eine neuartige Methode zur Schätzung der Behandlungsauswirkungen bei Intensivpatienten mit Sepsis.

Studie zeigt höheres Sterberisiko bei älteren Schlaganfallüberlebenden, die BZD nutzen.

PolypDB verbessert die Genauigkeit von Koloskopien, indem es einen vielfältigen Datensatz zur Erkennung von Polyps bietet.

Eine Methode zur Berechnung von Durchschnittswerten, ohne die Privatsphäre individueller Daten zu gefährden.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Timings in eingebetteten Systemen mit umfassenden Designstrategien.

Eine Studie zur genauen Klassifizierung menschlicher Emotionen mit EEG.

Die Integration von Gesundheitsdaten und Gehirnscans verbessert die Früherkennung von Alzheimer.

Wie KI massgeschneiderte Unterstützung für Krebsüberlebende bieten kann.

Neue Forschung zeigt, dass mehr Deutsche von einer Statin-Behandlung profitieren könnten.

Lern, wie Deep Reinforcement Learning Entscheidungsfindung und neuronale Netzwerke kombiniert.

Die Patientenversorgung verbessern durch ein besseres Verständnis genetischer Varianten.

Neue Forschung nutzt EKG-Daten, um Laborwerte nicht-invasiv zu schätzen.

Eine neue Methode verbessert die BCI-Leistung, indem sie sich an die individuellen Gehirnsignale anpasst.

Ein Rahmenwerk, das fortschrittliche Modelle nutzt, um die Analyse von Forschungsliteratur zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Analyse von Zähldaten für bessere Entscheidungen.

Untersuchung der Auswirkungen von AMR auf Infektionen bei Krebspatienten über ein Jahrzehnt.